Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az Azure OpenAI-t különböző képességekkel és árpontokkal rendelkező modellek széles halmaza működteti. A modell rendelkezésre állása régiónként és felhőnként eltérő. Az Azure Government-modell rendelkezésre állásával kapcsolatban tekintse meg az Azure Government OpenAI szolgáltatást.
Modellek | Leírás |
---|---|
codex-mini | Az o4-mini finomhangolt verziója. |
GPT-4.1 sorozat | Az Azure OpenAI legújabb modellkiadása |
modell-router | Olyan modell, amely intelligensen választ ki egy mögöttes csevegési modellből, hogy válaszoljon egy adott kérdésre. |
számítógép-használati előzetes | Kísérleti modell, amely a Responses API számítógép-használati eszközével való használatra van betanítve. |
GPT-4.5 előzetes verzió | A legújabb GPT-modell, amely kiválóan használható a különböző szöveges és képi feladatoknál. |
o-sorozatú modellek | Érvelési modellek fejlett problémamegoldással és nagyobb összpontosítással és képességgel. |
GPT-4o & GPT-4o mini & GPT-4 Turbo | A legújabb, többmodális verziójú Azure OpenAI-modellek, amelyek bemenetként szövegeket és képeket is elfogadnak. |
GPT-4 | A modellek egy olyan készlete, amely javítja a GPT-3.5 képességeit, és képes megérteni és létrehozni a természetes nyelvet és kódot. |
GPT-3.5 | A modellek egy olyan csoportja, amelyek a GPT-3-hoz képest jobbak, és képesek megérteni és létrehozni a természetes nyelvet és kódot. |
Beágyazások | Olyan modellek készlete, amelyek a szöveg numerikus vektorformává alakíthatók a szöveg hasonlóságának megkönnyítése érdekében. |
Képgenerálás | Olyan modellek sorozata, amelyek eredeti képeket hozhatnak létre természetes nyelvről. |
Hanganyag | A beszédről szövegre, fordításra és szövegről beszédre történő (át)alakítás modellek sorozata. A GPT-4o hangmodellek támogatják az alacsony késleltetésű, beszéd-alapú be- és kimenetet a beszélgetési interakciókhoz vagy a hanggeneráláshoz. |
GPT 4.1 sorozat
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
gpt-4.1 (2025-04-14) |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
gpt-4.1-nano (2025-04-14) |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
gpt-4.1-mini (2025-04-14) |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
Képességek
Modellazonosító | Leírás | Kontextus ablak | Kimeneti elemek maximális száma | Képzési adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|---|
gpt-4.1 (2025-04-14) |
- Szöveg és kép bemenete - Szövegkimenet - Csevegés befejezések API - Responses API -Streaming - Függvényhívás Strukturált kimenetek (csevegés befejezése) |
- 1,047,576 - 128 000 (elkészített felügyelt telepítések) - 300 000 (kötegelt üzembe helyezés) |
32,768 | 2024. május 31. |
gpt-4.1-nano (2025-04-14) |
- Szöveg és kép bemenete - Szövegkimenet - Csevegés befejezések API - Responses API -Streaming - Függvényhívás Strukturált kimenetek (csevegés befejezése) |
- 1,047,576 - 128 000 (elkészített felügyelt telepítések) - 300 000 (kötegelt üzembe helyezés) |
32,768 | 2024. május 31. |
gpt-4.1-mini (2025-04-14) |
- Szöveg és kép bemenete - Szövegkimenet - Csevegés befejezések API - Responses API -Streaming - Függvényhívás Strukturált kimenetek (csevegés befejezése) |
- 1,047,576 - 128 000 (elkészített felügyelt telepítések) - 300 000 (kötegelt üzembe helyezés) |
32,768 | 2024. május 31. |
modell-útválasztó
Olyan modell, amely intelligensen választ ki egy mögöttes csevegési modellből, hogy válaszoljon egy adott kérdésre.
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
model-router (2025-05-19) |
USA 2. keleti régiója (Global Standard), Svédország középső régiója (globális szabvány) |
Képességek
Modellazonosító | Leírás | Kontextus ablak | Kimeneti elemek maximális száma | Képzési adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|---|
model-router (2025-05-19) |
Olyan modell, amely intelligensen választ ki egy mögöttes csevegési modellből, hogy válaszoljon egy adott kérdésre. | 200,000* | 32768 (GPT 4.1 sorozat) 100 K (o4-mini) |
2024. május 31. |
*A nagyobb környezetablakok kompatibilisek néhány mögöttes modellel, ami azt jelenti, hogy a nagyobb környezettel rendelkező API-hívások csak akkor lesznek sikeresek, ha a kérés a megfelelő modellhez van irányítva, ellenkező esetben a hívás sikertelen lesz.
számítógép-használat előnézete
Kísérleti modell, amely a Responses API számítógép-használati eszközével való használatra van betanítve. Külső kódtárakkal együtt is használható, hogy lehetővé tegye a modell számára az egér és a billentyűzet bevitelének vezérlését, miközben az aktuális környezet képernyőképeiből kontextust kap.
Figyelemfelhívás
Nem javasoljuk, hogy éles környezetben használjunk előzetes verziójú modelleket. Az előzetes modellek összes üzembe helyezését frissítjük a jövőbeli előzetes verziókra vagy a legújabb stabil GA-verzióra. Az előzetes verziójú modellek nem követik az Azure OpenAI-modell szokásos életciklusát.
Elérhetőség
computer-use-preview
Az egyéb korlátozott hozzáférési modellekhez hozzáféréssel rendelkező ügyfeleknek továbbra is hozzáférést kell kérniük ehhez a modellhez.
Hozzáférés kérése: computer-use-preview
korlátozott hozzáférésű modellalkalmazás
A hozzáférés megadása után létre kell hoznia egy üzembe helyezést a modellhez.
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
computer-use-preview |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
Képességek
Modellazonosító | Leírás | Kontextus ablak | Kimeneti elemek maximális száma | Képzési adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|---|
computer-use-preview (2025-03-11) |
Specializált modell a Responses API számítógép-használati eszközével való használatra -Eszközök -Streamelés -Szöveg(bemenet/kimenet) - Kép(bemenet) |
8,192 | 1,024 | 2023. október |
GPT-4.5 előzetes verzió
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
gpt-4.5-preview |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
Képességek
Modellazonosító | Leírás | Kontextus ablak | Kimeneti elemek maximális száma | Képzési adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|---|
gpt-4.5-preview (2025-02-27) GPT-4.5 előzetes verzió |
A GPT 4.1 az ajánlott csere ehhez a modellhez. Kiemelkedik a különböző szöveges és képi feladatokban. - Strukturált kimenetek – Gyorsítótárazás -Eszközök -Streaming - Szöveg(bemenet/kimenet) - Kép(bemenet) |
128,000 | 16,384 | 2023. október |
Feljegyzés
Az elvárt viselkedés, hogy a modell nem tud válaszolni a saját magával kapcsolatos kérdésekre. Ha meg szeretné tudni, mikor van a modell betanítási adatainak ismeretlevágása, vagy más részleteket a modellről, tekintse meg a fenti modelldokumentációt.
o-sorozatú modellek
Az Azure OpenAI o* sorozatú modelljei kifejezetten az érvelési és problémamegoldási feladatok nagyobb összpontosítással és képességgel való kezelésére lettek kialakítva. Ezek a modellek több időt töltenek a felhasználó kérésének feldolgozásával és megértésével, így rendkívül erősek a korábbi iterációkhoz képest olyan területeken, mint a tudomány, a kódolás és a matematika.
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (tokenek) | Képzési adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|
codex-mini (2025-05-16) |
Az o4-mini finomhangolt verziója. - Responses API - Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - Függvények/Eszközök A képességek teljes összefoglalása |
Bemenet: 200 000 Kimenet: 100 000 |
2024. május 31. |
o3-pro (2025-06-10) |
-
Responses API - Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - Függvények/Eszközök A képességek teljes összefoglalása |
Bemenet: 200 000 Kimenet: 100 000 |
2024. május 31. |
o4-mini (2025-04-16) |
-
ÚJ érvelési modell, amely továbbfejlesztett érvelési képességeket kínál. - Csevegés befejezések API - Responses API - Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - Függvények/Eszközök A képességek teljes összefoglalása |
Bemenet: 200 000 Kimenet: 100 000 |
2024. május 31. |
o3 (2025-04-16) |
-
ÚJ érvelési modell, amely továbbfejlesztett érvelési képességeket kínál. - Csevegés befejezések API - Responses API - Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - Funkciók/Eszközök/Eszközök párhuzamos meghívása A képességek teljes összefoglalása |
Bemenet: 200 000 Kimenet: 100 000 |
2024. május 31. |
o3-mini (2025-01-31) |
-
Továbbfejlesztett érvelési képességek. - Strukturált kimenetek - Csak szöveges feldolgozás - Függvények/Eszközök |
Bemenet: 200 000 Kimenet: 100 000 |
2023. október |
o1 (2024-12-17) |
-
Továbbfejlesztett érvelési képességek. - Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - Függvények/Eszközök |
Bemenet: 200 000 Kimenet: 100 000 |
2023. október |
o1-preview (2024-09-12) |
Régebbi előzetes verzió | Bemenet: 128 000 Kimenet: 32 768 |
2023. október |
o1-mini (2024-09-12) |
Gyorsabb és költséghatékonyabb megoldás az o1 sorozatban, amely ideális a sebességet és alacsonyabb erőforrás-felhasználást igénylő feladatok kódolásához. Alapértelmezés szerint globális standard üzembe helyezés érhető el. A standard (regionális) üzemelő példányok jelenleg csak olyan ügyfelek számára érhetők el, akik a o1-preview korlátozott hozzáférésű kiadás részeként kaptak hozzáférést. |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 65 536 |
2023. október |
Elérhetőség
Ha többet szeretne megtudni a speciális o-series
modellekről, tekintse meg az érvelési modellek használatának első lépéseit.
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
codex-mini |
USA 2. keleti régiója – Svédország középső régiója (globális szabvány) |
o3-pro |
USA 2. keleti régiója – Svédország középső régiója (globális szabvány) |
o4-mini |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
o3 |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
o3-mini |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
o1 |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
o1-preview |
Tekintse meg a modellek táblázatát. Ez a modell csak azoknak az ügyfeleknek érhető el, akik az eredeti korlátozott hozzáférés részeként kaptak hozzáférést |
o1-mini |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
GPT-4o és GPT-4 Turbo
A GPT-4o egyetlen modellben integrálja a szöveget és a képeket, így egyszerre több adattípust is képes kezelni. Ez a multimodális megközelítés növeli a pontosságot és a válaszkészséget az emberi-számítógépes interakciókban. A GPT-4o megfelel a GPT-4 Turbo angol nyelvű szöveg- és kódolási feladatainak, miközben kiváló teljesítményt nyújt nem angol nyelvű és látási feladatokban, új teljesítményteszteket állít be az AI-képességekhez.
Hogyan elérni a GPT-4o és a GPT-4o mini modelleket?
A GPT-4o és a GPT-4o mini elérhető standard és globális-standard modell üzembe helyezéséhez.
Meglévő erőforrást kell létrehoznia vagy használnia egy támogatott standard vagy globális standard régióban, ahol a modell elérhető.
Az erőforrás létrehozásakor üzembe helyezheti a GPT-4o modelleket. Ha programozott üzembe helyezést végez, a modell nevei a következők:
-
gpt-4o
Verzió2024-11-20
-
gpt-4o
Verzió2024-08-06
-
gpt-4o
Verzió2024-05-13
-
gpt-4o-mini
Verzió2024-07-18
GPT-4 Turbo
A GPT-4 Turbo egy nagy multimodális modell (szöveg- vagy képbemenetek elfogadása és szöveg generálása), amely nagyobb pontossággal képes megoldani a nehéz problémákat, mint az OpenAI korábbi modelljei. A GPT-3.5 Turbo és a régebbi GPT-4 modellekhez hasonlóan a GPT-4 Turbo is csevegésre van optimalizálva, és jól működik a hagyományos befejezési feladatokhoz.
GPT-4
A GPT-4 előzi meg a GPT-4 Turbót. Mind a GPT-4, mind a GPT-4 Turbo modell alapmodelljének a neve gpt-4
. A GPT-4 és a Turbo modellek között a modellverzió vizsgálatával lehet különbséget tenni.
-
gpt-4
Verzió0314
-
gpt-4
Verzió0613
-
gpt-4-32k
Verzió0613
A modellösszesítő táblázatban láthatja az egyes modellek által támogatott token hosszt.
GPT-4 és GPT-4 Turbo modellek
- Ezek a modellek csak a Csevegés befejezése API-val használhatók.
A modellverziókból megtudhatja, hogyan kezeli az Azure OpenAI a modellverzió-frissítéseket, és hogyan dolgozhat modellekkel a GPT-4 üzemelő példányok modellverzió-beállításainak megtekintéséhez és konfigurálásához.
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (tokenek) | Képzési adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|
gpt-4o (2024-11-20) GPT-4o (Omni) |
A legújabb nagy GA-modell - Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - Nagyobb pontosság és válaszkészség - Az angol szöveggel és kódolási feladatokkal való egyenlőség összehasonlítva a GPT-4 Turbó látással készülékével - Kiváló teljesítmény nem angol nyelven és látási feladatokban. - Továbbfejlesztett kreatív írási képesség |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 |
2023. október |
gpt-4o (2024-08-06) GPT-4o (Omni) |
- Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - Nagyobb pontosság és válaszkészség - Az angol szöveggel és kódolási feladatokkal való egyenlőség összehasonlítva a GPT-4 Turbó látással készülékével - Kiváló teljesítmény nem angol nyelven és látási feladatokban |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 |
2023. október |
gpt-4o-mini (2024-07-18) GPT-4o mini |
Legújabb kis GA-modell - Gyors, olcsó, teljesítményű modell, amely ideális csere a GPT-3.5 Turbo sorozatú modellek helyett. - Szöveg, képfeldolgozás - JSON mód - párhuzamos függvényhívás |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 |
2023. október |
gpt-4o (2024-05-13) GPT-4o (Omni) |
Szöveg, képfeldolgozás - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - Nagyobb pontosság és válaszkészség - Az angol szöveggel és kódolási feladatokkal való egyenlőség összehasonlítva a GPT-4 Turbó látással készülékével - Kiváló teljesítmény nem angol nyelven és látási feladatokban |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4 (turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo Vision képességekkel |
Új GA-modell - Az összes korábbi GPT-4 előzetes modell cseréje ( vision-preview , 1106-Preview , ). 0125-Preview - A funkciók rendelkezésre állása jelenleg eltérő a bemeneti módszertől és az üzembe helyezés típusától függően. |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. december |
gpt-4-32k (0613) |
Régebbi GA modell - Alapszintű függvényhívás eszközök segítségével |
32,768 | 2021. szeptember |
gpt-4 (0613) |
Régebbi GA modell - Alapszintű függvényhívás eszközök segítségével |
8,192 | 2021. szeptember |
gpt-4-32k (0314) |
Régebbi GA modell - Nyugdíjazási információk |
32,768 | 2021. szeptember |
gpt-4 (0314) |
Régebbi GA modell - Nyugdíjazási információk |
8,192 | 2021. szeptember |
Figyelemfelhívás
Nem javasoljuk, hogy éles környezetben használjunk előzetes verziójú modelleket. Az előzetes modellek összes üzembe helyezését frissítjük a jövőbeli előzetes verziókra vagy a legújabb stabil GA-verzióra. Az előzetes verziójú modellek nem követik az Azure OpenAI-modell szokásos életciklusát.
GPT-3.5
A GPT-3.5 modellek képesek megérteni és létrehozni a természetes nyelvet vagy kódot. A GPT-3.5 család leginkább alkalmas és költséghatékony modellje a GPT-3.5 Turbo, amely csevegésre lett optimalizálva, és jól működik a hagyományos befejezési feladatokhoz is. A GPT-3.5 Turbo a Chat Completions API-val érhető el. A GPT-3.5 Turbo Instruct hasonló képességekkel rendelkezik, mint text-davinci-003
, a Completions API használatával a Chat Completions API helyett. Azt javasoljuk, hogy a GPT-3.5 Turbo-t és a GPT-3.5 Turbo Instruct-ot használja a régebbi GPT-3.5 és GPT-3 modellek helyett.
Ha többet szeretne megtudni a GPT-3.5 Turbo és a Csevegés befejezések API használatáról, tekintse meg részletes útmutatónkat.
1 Ez a modell > 4096 tokent fogad el. Nem ajánlott túllépni a 4,096 bemeneti token korlátját, mivel a modell újabb verziója 4,096 tokenre van korlátozva. Ha 4096 bemeneti jogkivonat túllépésekor problémákat tapasztal ezzel a modellel, ez a konfiguráció hivatalosan nem támogatott.
Beágyazások
text-embedding-3-large
A legújabb és leginkább alkalmas beágyazási modell. A beágyazási modellek közötti frissítés nem lehetséges. Ahhoz, hogy a text-embedding-ada-002
használatáról áttérjen a text-embedding-3-large
használatára, új beágyazásokat kell létrehoznia.
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002
A tesztelés során az OpenAI beszámol arról, hogy mind a nagy, mind a kis harmadik generációs beágyazási modellek jobb átlagos többnyelvű lekérési teljesítményt biztosítanak a MIRACL értékelésben, miközben továbbra is fenntartják az angol feladatok teljesítményét az MTEB értékelésben.
Értékelési viszonyítási alap | text-embedding-ada-002 |
text-embedding-3-small |
text-embedding-3-large |
---|---|---|---|
MIRACL-átlag | 31,4 | 44.0 | 54.9 |
MTEB átlag | 61,0 | 62.3 | 64.6 |
A harmadik generációs beágyazási modellek támogatják a beágyazás méretének csökkentését egy új dimensions
paraméterrel. A nagyobb beágyazások általában számítási, memória- és tárolási szempontból drágábbak. A dimenziók számának módosításához nagyobb mértékben szabályozható a teljes költség és a teljesítmény. A dimensions
paraméter nem támogatott az OpenAI 1.x Python-kódtár minden verziójában, ezért javasoljuk, hogy a paramétert a legújabb verzióra frissítse: pip install openai --upgrade
.
Az OpenAI MTEB benchmark-tesztje azt találta, hogy még akkor is, ha a harmadik generációs modell méretei 1536-nál text-embeddings-ada-002
kisebbre csökkennek, a teljesítmény kissé jobb marad.
Képgenerálási modellek
A képgenerálási modellek a felhasználó által biztosított szöveges kérésekből hoznak létre képeket. A GPT-image-1 korlátozott hozzáférésű nyilvános előzetes verzióban érhető el. A DALL-E 3 általánosan elérhető a REST API-khoz. A DALL-E 2 és a DALL-E 3 ügyféloldali SDK-kkal előzetes verzióban érhető el.
Elérhetőség
gpt-image-1
Az egyéb korlátozott hozzáférési modellekhez hozzáféréssel rendelkező ügyfeleknek továbbra is hozzáférést kell kérniük ehhez a modellhez.
Hozzáférés kérése: gpt-image-1
korlátozott hozzáférésű modellalkalmazás
A hozzáférés megadása után létre kell hoznia egy üzembe helyezést a modellhez.
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
dall-e-3 |
USA keleti régiója Ausztrália Kelet Közép-Svédország |
gpt-image-1 |
USA 3. nyugati régiója (globális szabvány) Észak-Egyesült Arab Emírségek (globális szabvány) |
Videogenerációs modellek
A Sora egy AI-modell az OpenAI-ból, amely szöveges utasításokból valós és ötletes videojeleneteket hozhat létre. Sora elérhető nyilvános előzetes verzióként.
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
sora |
USA Keleti régió 2 |
Audió modellek
Az Azure OpenAI szolgáltatásban a hangmodellek a realtime
, completions
, és audio
API-ken keresztül érhetők el.
GPT-4o hangmodellek
A GPT 4o hangmodellek a GPT-4o modellcsalád részét képezik, és támogatják az alacsony késleltetésű "beszéd be, beszéd ki" beszélgetési interakciókat vagy a hanggenerálást.
Figyelemfelhívás
Nem javasoljuk, hogy éles környezetben használjunk előzetes verziójú modelleket. Az előzetes modellek összes üzembe helyezését frissítjük a jövőbeli előzetes verziókra vagy a legújabb stabil GA-verzióra. Az előzetes verziójú modellek nem követik az Azure OpenAI-modell szokásos életciklusát.
A maximális keretkérési tokenekről és a tanítási adatokról az alábbi táblázatban olvashat.
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (tokenek) | Képzési adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17) GPT-4 audio |
Hang- és szövegmodell a hang- és szöveggeneráláshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4 audio |
Hangmodell valós idejű hangfeldolgozáshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) GPT-4 audio |
Hang- és szövegmodell a hang- és szöveggeneráláshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4 audio |
Hangmodell valós idejű hangfeldolgozáshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4 audio |
Hangmodell valós idejű hangfeldolgozáshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
A GPT-4o hangmodellek minden régióban való rendelkezésre állásának összehasonlításához tekintse meg a modellek táblázatát.
Audio API
A /audio
API-n keresztül használható hangmodellek beszéd szöveggé alakítására, fordításra és szöveg beszéddé alakítására használhatók.
Beszéd szöveggé alakító modellek
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (hangfájl mérete) |
---|---|---|
whisper |
Általános célú beszédfelismerési modell. | 25 MB |
gpt-4o-transcribe |
A GPT-4o által működtetett beszédfelismerés. | 25 MB |
gpt-4o-mini-transcribe |
A GPT-4o mini által működtetett beszédfelismerés. | 25 MB |
Beszédfordítási modellek
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (hangfájl mérete) |
---|---|---|
whisper |
Általános célú beszédfelismerési modell. | 25 MB |
Szöveg–beszédmodellek (előzetes verzió)
Modellazonosító | Leírás |
---|---|
tts |
Szövegfelolvasás sebességre optimalizálva. |
tts-hd |
Minőségre optimalizált szövegfelolvasás. |
gpt-4o-mini-tts |
A GPT-4o mini által működtetett szöveg-beszéd modell. Irányíthatja a hangot, hogy stílusban vagy hangnemben szólaljon meg. |
További információért lásd ebben a cikkben: A hangmodellek régiós elérhetősége.
Modellösszesítő táblázat és régió rendelkezésre állása
Modellek üzembe helyezési típus szerint
Az Azure OpenAI az üzleti és használati mintáknak megfelelő üzemeltetési struktúrával kapcsolatos lehetőségeket biztosít az ügyfelek számára. A szolgáltatás két fő üzembe helyezési típust kínál:
- A Standard egy globális üzembe helyezési lehetőséggel érhető el, amely globálisan irányítja a forgalmat, hogy nagyobb átviteli sebességet biztosítson.
- A lekötött egy globális telepítési opcióval is elérhető, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy az Azure globális infrastruktúráján keresztül vásárolják meg és telepítsék a lekötött átviteli egységeket.
Minden üzemelő példány pontosan ugyanazokat a következtetési műveleteket hajthatja végre, azonban a számlázás, a skálázás és a teljesítmény lényegesen eltérő. Az Azure OpenAI üzembe helyezési típusaival kapcsolatos további információkért tekintse meg az üzembe helyezési típusokra vonatkozó útmutatót.
- Global Standard
- Globálisan kiépített felügyelt
- Globális tétel
- Adatzóna Szabvány
- Felügyelt, biztosított adatzóna
- Adatállomás csomag
- Szabvány
- Előre konfigurált és kezelt
Globális standard modell rendelkezésre állása
Régió | o3-pro, 2025-06-10 | codex-mini, 2025-05-16 | model-router, 2025-05-19 | o3, 2025-04-16 | o4-mini, 2025-04-16 | gpt-image-1, 2025-04-15 | gpt-4.1, 2025-04-14 | gpt-4.1 nano, 2025-04-14 | gpt-4.1-mini, 2025-04-14 | számítógép-használat-előnézete, 2025.03.11 | gpt-4.5-preview, 2025-02-27 | o3-mini, 2025-01-31 | o1, 2024-12-17 | o1-preview, 2024-09-12 | o1-mini, 2024-09-12 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o, 2024-11-20 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, turbo-2024-04-09 | text-embedding-3-small, 1 | text-embedding-3-large, 1 | text-embedding-ada-002, 2 | gpt-4o-realtime-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-audio-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-mini-realtime-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-mini-audio-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-transcribe, 2025-03-20 | gpt-4o-mini-tts, 2025-03-20 | gpt-4o-mini-transcribe, 2025-03-20 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AustraliaEast | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Dél-Brazília | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Kanada-kelet | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
eastus | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | - |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Németország-nyugatközép | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Olaszország északa | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
koreacentral | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Északi Közép | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Norvégia-kelet | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Közép-Lengyelország | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Dél-Afrika észak | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
USA déli-közép régió | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Dél-India | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
spaincentral | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Svédország-központ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ |
Svájc észak | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Az Egyesült Arab Emírségek északi része | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Dél-anglia | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Nyugat-Európa | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
westus | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Feljegyzés
o1-mini
jelenleg minden ügyfél számára elérhető a globális standard üzembe helyezéshez.
A korlátozott hozzáférésű kiadás részeként a kiválasztott ügyfelek standard (regionális) üzembe helyezési hozzáférést kaptak o1-mini
o1-preview
. Jelenleg nem bővítik a o1-mini
standard (regionális) telepítésekhez való hozzáférést.
Ez a táblázat nem tartalmazza a regionális rendelkezésre állási adatok finomhangolását. Az információkért tekintse meg a finomhangolási szakaszt .
Standard üzemi (regionális) modellek végpontonként
- Csevegés kiegészítések
- Beágyazások
- Képgenerálás
- Videó létrehozása
- Hanganyag
- Kiegészítések (hagyományos)
Csevegés befejezése
Régió | o1-preview, 2024-09-12 | o1-mini, 2024-09-12 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-11-20 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AustraliaEast | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
Kanada-kelet | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
francecentral | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
japaneast | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ |
Északi Közép | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
Norvégia-kelet | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - |
USA déli-közép régió | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
Dél-India | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
Svédország-központ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Svájc észak | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ |
Dél-anglia | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ |
Nyugat-Európa | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
westus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
Feljegyzés
o1-mini
jelenleg minden ügyfél számára elérhető a globális standard üzembe helyezéshez.
A korlátozott hozzáférésű kiadás részeként a kiválasztott ügyfelek standard (regionális) üzembe helyezési hozzáférést kaptak o1-mini
o1-preview
. Jelenleg nem bővítik a o1-mini
standard (regionális) telepítésekhez való hozzáférést.
GPT-4 és GPT-4 Turbo modell rendelkezésre állása
Ügyfélhozzáférés kiválasztása
A fenti régiókon kívül, amelyek minden Azure OpenAI-ügyfél számára elérhetők, néhány már meglévő ügyfél hozzáférést kapott a GPT-4 verzióihoz további régiókban:
Modell | Régió |
---|---|
gpt-4 (0314) gpt-4-32k (0314) |
USA keleti régiója Közép-Franciaország USA déli középső régiója Az Egyesült Királyság déli régiója |
gpt-4 (0613) gpt-4-32k (0613) |
USA keleti régiója Kelet-USA 2 Kelet-Japán Az Egyesült Királyság déli régiója |
GPT-3.5 modellek
Modellverziók-ból megtudhatja, hogyan kezeli az Azure OpenAI a modellverzió-frissítéseket, és a modellekkel való munka részből pedig azt, hogyan tekintheti meg és konfigurálhatja a modellverzió-beállításait a GPT-3.5 Turbo telepítéseihez.
Modellek finomhangolása
Feljegyzés
gpt-35-turbo
– A modell finomhangolása a régiók egy részhalmazára korlátozódik, és nem érhető el minden régióban, ahol az alapmodell elérhető.
A finomhangolás támogatott régiói eltérőek lehetnek, ha Azure OpenAI-modelleket használ egy Azure AI Foundry-projektben vagy egy projekten kívül.
Modellazonosító | Standard képzési régiók | Globális betanítás (előzetes verzió) | Maximális kérelem (tokenek) | Képzési adatok (legfeljebb) | Modalitás |
---|---|---|---|---|---|
gpt-35-turbo (1106) |
Kelet-USA 2 USA északi középső régiója Svédország középső régiója Nyugat-Svájc |
- | Bemenet: 16 385 Kimenet: 4096 |
2021. szeptember | Szövegről szövegre |
gpt-35-turbo (0125) |
Kelet-USA 2 USA északi középső régiója Svédország középső régiója Nyugat-Svájc |
- | 16,385 | 2021. szeptember | Szövegről szövegre |
gpt-4o-mini (2024-07-18) |
USA északi középső régiója Közép-Svédország |
- | Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 Betanítási példák kontextusának hossza: 65 536 |
2023. október | Szövegről szövegre |
gpt-4o (2024-08-06) |
Kelet-USA 2 USA északi középső régiója Közép-Svédország |
- | Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 Betanítási példák kontextusának hossza: 65 536 |
2023. október | Szöveg és Kép szöveggé alakítása |
gpt-4.1 (2025-04-14) |
USA északi középső régiója Közép-Svédország |
✅ | Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 Betanítási példák kontextusának hossza: 65 536 |
2024. május | Szöveg és Kép szöveggé alakítása |
gpt-4.1-mini (2025-04-14) |
USA északi középső régiója Közép-Svédország |
✅ | Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 Betanítási példák kontextusának hossza: 65 536 |
2024. május | Szövegről szövegre |
gpt-4.1-nano (2025-04-14) |
USA északi középső régiója Közép-Svédország |
- | Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 Példa tanítási kontextus hossza: 32 768 |
2024. május | Szövegről szövegre |
o4-mini (2025-04-16) |
Kelet-USA 2 Közép-Svédország |
- | Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 Betanítási példák kontextusának hossza: 65 536 |
2024. május | Szövegről szövegre |
Feljegyzés
A globális képzés (nyilvános előzetes verzióban) tokenenként megfizethetőbb képzést biztosít, de nem kínál adattárolást. Jelenleg a következő régiókban érhető el az Azure OpenAI-erőforrások számára, és hamarosan további régiók is elérhetők lesznek:
- Ausztrália Kelet
- Dél-Brazília
- USA keleti régiója
- Kelet-USA 2
- Közép-Franciaország
- Németország nyugati középső régiója
- Észak-Olaszország
- Kelet-Japán (nincs látástámogatás)
- Közép-Korea
- Észak-Közép USA
- Norvégia keleti része
- Lengyelország középső régiója
- Délkelet-Ázsia
- Dél-Afrika északi régiója
- Az Egyesült Államok déli középvidéke
- Spanyolország középső régiója
- Közép-Svédország
- Nyugat-Svájc
- Svájc Észak
- Az Egyesült Királyság déli régiója
- Nyugat-Európa
- USA nyugati régiója
- Nyugat USA3
Asszisztensek (előzetes verzió)
Az Asszisztensek esetében egy támogatott modell és egy támogatott régió kombinációjára van szükség. Bizonyos eszközökhöz és képességekhez a legújabb modellek szükségesek. A következő modellek érhetők el az Assistants API-ban, az SDK-ban és az Azure AI Foundryben. Az alábbi táblázat a standard üzembe helyezéshez készült. A kiosztott átviteli egység (PTU) rendelkezésre állásáról további információt a kiosztott átviteli sebességben talál. A felsorolt modellek és régiók az Assistants v1 és v2 verzióval is használhatók. Globális standard modelleket akkor használhat, ha az alább felsorolt régiókban támogatottak.
Régió | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AustraliaEast | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
Norvégia-kelet | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Dél-India | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
Svédország-központ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
Dél-anglia | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
Modell nyugdíjazása
A modell kivonásával kapcsolatos legfrissebb információkért tekintse meg a modell kivonási útmutatójában.