Megosztás a következőn keresztül:


LLM-eszköz folyamatokhoz az Azure AI Studióban

Fontos

A cikkben megjelölt (előzetes verziójú) elemek jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhetők el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszint-szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem javasoljuk. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik. További információ: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.

Ha nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) szeretne használni a természetes nyelvi feldolgozáshoz, használja a prompt flow LLM eszközt.

Feljegyzés

A szöveg sűrű vektoros ábrázolásokká alakításához a különböző természetes nyelvi feldolgozási feladatokhoz tartozó beágyazásokért lásd a Beágyazási eszközt.

Előfeltételek

Készítsen elő egy parancssort a Prompt eszköz dokumentációjában leírtak szerint. Az LLM eszköz és a Prompt eszköz egyaránt támogatja a Jinja-sablonokat . További információkért és ajánlott eljárásokért tekintse meg a Parancssori mérnöki technikákat.

Buildelés az LLM eszközzel

  1. Folyamat létrehozása vagy megnyitása az Azure AI Studióban. További információ: Folyamat létrehozása.

  2. Válassza a + LLM lehetőséget az LLM-eszköznek a folyamathoz való hozzáadásához.

    Képernyőkép az Azure AI Studióban egy folyamathoz hozzáadott LLM-eszközről.

  3. Válassza ki az egyik kiépített erőforráshoz való kapcsolatot. Válassza ki például a Default_AzureOpenAI.

  4. Az Api legördülő listájában válassza a csevegést vagy a befejezést.

  5. Adja meg a Szövegkimeneti bemenetek táblában leírt LLM-eszköz bemeneti paramétereinek értékeit. Ha a csevegési API-t választotta, tekintse meg a Csevegés bemenetei táblát. Ha a befejezési API-t választotta, tekintse meg a Szöveg befejezési bemenetek táblát. A parancssori bemenet előkészítéséről további információt az Előfeltételek című témakörben talál.

  6. Szükség szerint adjon hozzá további eszközöket a folyamathoz. Vagy válassza a Futtatás lehetőséget a folyamat futtatásához.

  7. A kimeneteket a Kimenetek táblában ismertetjük.

Bevitelek

A következő bemeneti paraméterek érhetők el.

Szövegkiegészítési bemenetek

Név Típus Leírás Kötelező
haladéktalan húr A nyelvi modell szöveges kérése. Igen
modell, deployment_name húr A használni kívánt nyelvi modell. Igen
max_tokens egész szám A befejezéskor létrehozandó jogkivonatok maximális száma. Az alapértelmezett érték 16. Nem
hőmérséklet float A létrehozott szöveg véletlenszerűsége. Az alapértelmezett érték 1. Nem
állj list A létrehozott szöveg leállási sorozata. Az alapértelmezett érték null. Nem
toldalék húr A befejezés végéhez fűzött szöveg. Nem
top_p float A létrehozott jogkivonatok közül a legjobb választás használatának valószínűsége. Az alapértelmezett érték 1. Nem
logprobs egész szám A létrehozandó napló valószínűségeinek száma. Az alapértelmezett érték null. Nem
echo Logikai Az az érték, amely jelzi, hogy a válaszban vissza kell-e adni a kérdést. Az alapértelmezett érték a false (hamis). Nem
presence_penalty float A modell ismétlődő kifejezésekre vonatkozó viselkedését vezérlő érték. Az alapértelmezett érték 0. Nem
frequency_penalty float Az az érték, amely a modell viselkedését szabályozza a ritka kifejezések generálására vonatkozóan. Az alapértelmezett érték 0. Nem
best_of egész szám A létrehozandó legjobb befejezések száma. Az alapértelmezett érték 1. Nem
logit_bias szótár A nyelvi modellhez tartozó logit elfogultság. Az alapértelmezett érték üres szótár. Nem

Csevegési bemenetek

Név Típus Leírás Kötelező
haladéktalan húr A szöveges üzenet, amelyre a nyelvi modellnek válaszolnia kell. Igen
modell, deployment_name húr A használni kívánt nyelvi modell. Igen
max_tokens egész szám A válaszban létrehozandó jogkivonatok maximális száma. Az alapértelmezett érték az inf. Nem
hőmérséklet float A létrehozott szöveg véletlenszerűsége. Az alapértelmezett érték 1. Nem
állj list A létrehozott szöveg leállási sorozata. Az alapértelmezett érték null. Nem
top_p float A létrehozott jogkivonatok közül a legjobb választás használatának valószínűsége. Az alapértelmezett érték 1. Nem
presence_penalty float A modell ismétlődő kifejezésekre vonatkozó viselkedését vezérlő érték. Az alapértelmezett érték 0. Nem
frequency_penalty float Az az érték, amely a modell viselkedését szabályozza a ritka kifejezések generálására vonatkozóan. Az alapértelmezett érték 0. Nem
logit_bias szótár A nyelvi modellhez tartozó logit elfogultság. Az alapértelmezett érték üres szótár. Nem

Kimenetek

A kimenet a bemenetekhez kiválasztott API-tól függően változik.

API Visszatérési típus Leírás
Teljesítés húr Egy előrejelzett befejezés szövege.
Csevegés húr A beszélgetés egyetlen válaszának szövege.

Következő lépések