Megosztás a következőn keresztül:

Rövid útmutató: Azure Kubernetes Service- (AKS-) fürt üzembe helyezése az Azure PowerShell használatával

Az Azure Kubernetes Service (AKS) egy felügyelt Kubernetes-szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fürtök gyors üzembe helyezését és kezelését. Ebben a rövid útmutatóban a következőket hajtja végre:

  • AKS-fürt üzembe helyezése az Azure PowerShell használatával.
  • Többtárolós mintaalkalmazás futtatása mikroszolgáltatások és webes kezelőfelületek egy kiskereskedelmi forgatókönyvet szimuláló csoportjával.

Feljegyzés

Az AKS-fürtök gyors üzembe helyezésének megkezdéséhez ez a cikk a csak kiértékelési célokra alapértelmezett beállításokkal rendelkező fürtök üzembe helyezésének lépéseit tartalmazza. Az éles üzemre kész fürtök üzembe helyezése előtt javasoljuk, hogy ismerkedjen meg az alapszintű referenciaarchitektúrával, és gondolja át, hogyan igazodik az üzleti követelményekhez.

Mielőtt elkezdené

Ez a cikk a Kubernetes-fogalmak alapszintű megértését feltételezi. További információkért tekintse meg az Azure Kubernetes Service (AKS) Kubernetes alapfogalmait.

  • Ha még nem rendelkezik Azure-fiókkal, első lépésként hozzon létre egy ingyenes fiókot.

  • A könnyű használat érdekében próbálja ki a PowerShell-környezetet az Azure Cloud Shellben. További információt az Azure Cloud Shell rövid útmutatójában talál.

    Ha helyileg szeretné használni a PowerShellt, telepítse az Az PowerShell-modult , és csatlakozzon az Azure-fiókjához a Connect-AzAccount parancsmaggal. Győződjön meg arról, hogy rendszergazdai jogosultságokkal futtatja a parancsokat. További információ: Az Azure PowerShell telepítése.

  • Győződjön meg arról, hogy a fürt létrehozásához használt identitás rendelkezik a megfelelő minimális engedélyekkel. Az AKS-hez való hozzáféréssel és identitással kapcsolatos további részletekért tekintse meg az Azure Kubernetes Service (AKS) hozzáféréssel és identitással kapcsolatos lehetőségeit.

  • Ha több Azure-előfizetéssel rendelkezik, állítsa be a rövid útmutatóhoz használni kívánt előfizetést a Set-AzContext parancsmag meghívásával. További információ: Azure-előfizetések kezelése az Azure PowerShell-lel.

Erőforráscsoport létrehozása

Az Azure-erőforráscsoportok olyan logikai csoportok, amelyekben az Azure-erőforrások üzembe helyezése és kezelése történik. Erőforráscsoport létrehozásakor a rendszer kérni fogja, hogy adjon meg egy helyet. Ez a hely az erőforráscsoport metaadatainak tárolási helye, és ahol az erőforrások az Azure-ban futnak, ha nem ad meg egy másik régiót az erőforrás létrehozása során.

A következő példában létrehozunk egy myResourceGroup nevű erőforráscsoportot az eastus helyen.

  • Hozzon létre egy erőforráscsoportot a New-AzResourceGroup parancsmaggal.

    New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus

    Az alábbi példakimenet az erőforráscsoport sikeres létrehozásához hasonlít:

    ResourceGroupName : myResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup

AKS-fürt létrehozása

AKS-fürt létrehozásához használja a New-AzAksCluster parancsmagot. Az alábbi példa egy myAKSCluster nevű fürtöt hoz létre egy csomóponttal, és engedélyezi a rendszer által hozzárendelt felügyelt identitást.

New-AzAksCluster -ResourceGroupName myResourceGroup `
    -Name myAKSCluster `
    -NodeCount 1 `
    -EnableManagedIdentity `
    -GenerateSshKey

Néhány perc elteltével a parancs befejezi és visszaadja a fürtre vonatkozó információkat.

Feljegyzés

AKS-fürt létrehozásakor a rendszer automatikusan létrehoz egy második erőforráscsoportot, a csomóponti erőforráscsoportot az AKS-erőforrások tárolásához. További információt a Csomópont erőforráscsoportban talál. Az AKS-fürt erőforráscsoportjának törlésekor a csomópont erőforráscsoportja is törlődik. Alapértelmezés szerint létrejön egy NetworkWatcherRG erőforráscsoport is. Ezt az erőforráscsoportot az Azure Network Watcher használja a figyelési adatok tárolására. Ezt az erőforráscsoportot nyugodtan figyelmen kívül hagyhatja. További információ: Az Azure Network Watcher engedélyezése vagy letiltása.

Csatlakozás a fürthöz

Kubernetes-fürt kezeléséhez használja a Kubernetes parancssori ügyfelet, a kubectl-et. kubectl az Azure Cloud Shell használata esetén már telepítve van. A helyi telepítéshez kubectl hívja meg a Install-AzAksCliTool parancsmagot.

  1. Konfigurálja kubectl a Kubernetes-fürthöz való csatlakozást a Import-AzAksCredential parancsmag használatával. Ez a parancs letölti a hitelesítő adatokat, és konfigurálja a Kubernetes parancssori felületét a használatukhoz.

    Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster

  2. Ellenőrizze a fürthöz való kapcsolatot a kubectl get paranccsal. Ez a parancs a fürtcsomópontok listáját adja vissza.

    kubectl get nodes

    A következő példakimenet az előző lépésekben létrehozott csomópontot mutatja be. Győződjön meg arról, hogy a csomópont állapota kész.

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-11853318-vmss000000   Ready    agent   2m26s   v1.27.7

Az alkalmazás üzembe helyezése

Az alkalmazás üzembe helyezéséhez egy jegyzékfájl használatával hozza létre az AKS Store-alkalmazás futtatásához szükséges összes objektumot. A Kubernetes-jegyzékfájl meghatározza a fürt kívánt állapotát, például hogy mely tárolólemezképeket kell futtatni. A jegyzék a következő Kubernetes-üzemelő példányokat és szolgáltatásokat tartalmazza:

Képernyőkép az Azure Store mintaarchitektúrájáról.

  • Áruházi előtér: Webalkalmazás az ügyfelek számára termékek megtekintésére és megrendelések leadására.
  • Termékszolgáltatás: A termékinformációkat jeleníti meg.
  • Rendelési szolgáltatás: Rendeléseket rendel.
  • Nyúl MQ: Üzenetsor rendelési üzenetsorhoz.

Feljegyzés

Nem javasoljuk az állapotalapú tárolók( például a Rabbit MQ) futtatását az éles környezetben tartós tárolás nélkül. Ezeket itt az egyszerűség kedvéért használjuk, de olyan felügyelt szolgáltatások használatát javasoljuk, mint az Azure CosmosDB vagy az Azure Service Bus.

  1. Hozzon létre egy fájlt, aks-store-quickstart.yaml és másolja a következő jegyzékbe:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

    A YAML-jegyzékfájlok lebontásához tekintse meg az üzembe helyezéseket és a YAML-jegyzékeket.

    Ha helyileg hozza létre és menti a YAML-fájlt, feltöltheti a jegyzékfájlt az alapértelmezett könyvtárba a CloudShellben a Fájlok feltöltése/letöltése gombra kattintva, majd kiválasztva a fájlt a helyi fájlrendszerből.

  2. Telepítse az alkalmazást a kubectl Apply paranccsal, és adja meg a YAML-jegyzék nevét.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

    Az alábbi példakimenet az üzemelő példányokat és szolgáltatásokat mutatja be:

    deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Az alkalmazás tesztelése

Az alkalmazás futtatásakor egy Kubernetes-szolgáltatás elérhetővé teszi az alkalmazás előtérét az interneten. A folyamat eltarthat pár percig.

  1. Ellenőrizze az üzembe helyezett podok állapotát a kubectl get pods paranccsal. Az összes podot a folytatás előtt készítse Running el.

    kubectl get pods

  2. Ellenőrizze, hogy van-e nyilvános IP-cím az áruházi előtéralkalmazáshoz. Figyelje a folyamatot a kubectl get service paranccsal az --watch argumentummal.

    kubectl get service store-front --watch

    A szolgáltatás KÜLSŐ-IP-kimenetestore-front kezdetben függőben lévőként jelenik meg:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m

  3. Ha a külső IP-cím függőben lévőrőltényleges nyilvános IP-címre változik, állítsa CTRL-C le a kubectl figyelés folyamatát.

    Az alábbi példakimenet a szolgáltatáshoz rendelt érvényes nyilvános IP-címet jeleníti meg:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m

  4. Nyisson meg egy webböngészőt a szolgáltatás külső IP-címére az Azure Store-alkalmazás működés közbeni megtekintéséhez.

    Képernyőkép az AKS Store mintaalkalmazásról.

Erőforrások törlése

Ha nem tervezi végigvezetni az AKS-oktatóanyagot, törölje a felesleges erőforrásokat az Azure-díjak elkerülése érdekében. Távolítsa el az erőforráscsoportot, a tárolószolgáltatást és az összes kapcsolódó erőforrást a Remove-AzResourceGroup parancsmag meghívásával.

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

Feljegyzés

Az AKS-fürtöt rendszer által hozzárendelt felügyelt identitással hozták létre (ez az alapértelmezett identitásbeállítás ebben a rövid útmutatóban használatos), az identitást a platform kezeli, és nem igényel eltávolítást.

Következő lépések

Ebben a rövid útmutatóban üzembe helyezett egy Kubernetes-fürtöt, majd üzembe helyezett egy egyszerű többtárolós alkalmazást. Ez a mintaalkalmazás csak bemutató célokra készült, és nem képviseli a Kubernetes-alkalmazások ajánlott eljárásait. Az éles AKS-sel való teljes megoldások létrehozásáról az AKS-megoldásokkal kapcsolatos útmutatást talál.

Ha többet szeretne megtudni az AKS-ről, és végig szeretne járni egy teljes kód–üzembe helyezési példán, folytassa a Kubernetes-fürt oktatóanyagával.

AKS-oktatóanyag

  • Last updated on