Oktatóanyag – Alkalmazás előkészítése az Azure Kubernetes Service-hez (AKS)

Cikk
10/15/2024

Ebben az oktatóanyagban a hét első része egy többtárolós alkalmazást készít elő a Kubernetesben való használatra. A meglévő fejlesztői eszközök, például a Docker Compose használatával helyileg hozhatja létre és tesztelheti az alkalmazást. Az alábbiak végrehajtásának módját ismerheti meg:

Mintaalkalmazás-forrás klónozása a GitHubról.
Hozzon létre egy tárolórendszerképet a mintaalkalmazás forrásából.
Tesztelje a többtárolós alkalmazást egy helyi Docker-környezetben.

Miután végzett ezzel, az alábbi alkalmazás a helyi fejlesztői környezetben fut majd.

A későbbi oktatóanyagokban feltölti a tárolórendszerképet egy Azure Container Registrybe (ACR), majd üzembe helyezi azt egy AKS-fürtben.

Mielőtt elkezdené

Az oktatóanyag feltételezi, hogy rendelkezik a Docker fő fogalmaira, például a tárolókra, tárolórendszerképekre és a docker-parancsokra vonatkozó alapvető ismeretekkel. A tárolókkal kapcsolatos alapfogalmakért tekintse meg a Docker használatának első lépéseivel foglalkozó témakört.

Az oktatóanyag elvégzéséhez szüksége lesz egy Linuxos tárolókat futtató helyi Docker fejlesztési környezetre. A Docker csomagokat biztosít, amelyekkel a Docker Mac, Windows vagy Linux rendszereken konfigurálható.

Feljegyzés

Az Azure Cloud Shell nem tartalmazza az oktatóanyagok minden lépésének elvégzéséhez szükséges Docker-összetevőket. Ezért ajánlott egy teljes Docker fejlesztési környezet használata.

Az alkalmazáskód letöltése

Az oktatóanyagban használt mintaalkalmazás egy alapszintű áruházi előtéralkalmazás, amely a következő Kubernetes-telepítéseket és -szolgáltatásokat tartalmazza:

Áruházi előtér: Webalkalmazás az ügyfelek számára termékek megtekintésére és megrendelések leadására.
Termékszolgáltatás: A termékinformációkat jeleníti meg.
Rendelési szolgáltatás: Rendeléseket rendel.
Nyúl MQ: Üzenetsor rendelési üzenetsorhoz.

Git
Azure Developer CLI

A git használatával klónozza a mintaalkalmazást a fejlesztői környezetbe.
```
git clone https://github.com/Azure-Samples/aks-store-demo.git
```
Váltson át a klónozott könyvtárra.
```
cd aks-store-demo
```

Ha helyileg használja azd , hozzon létre egy üres könyvtárat aks-store-demo az azd-sablonfájlok üzemeltetéséhez.
```
mkdir aks-store-demo
```
Váltson az új könyvtárra az azd sablon összes fájljának betöltéséhez.
```
cd aks-store-demo
```
Klónozza a mintaalkalmazást a könyvtárba az aks-store-demo [azd init][azd-init] paranccsal, amelynek a jelölője a --template következő.aks-store-demo
```
azd init --template aks-store-demo
```

Docker Compose-fájl áttekintése

Az oktatóanyagban létrehozott mintaalkalmazás a docker-compose-quickstart YAML-fájlt használja a klónozott adattárból.

services:
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.13.2-management-alpine
    container_name: 'rabbitmq'
    restart: always
    environment:
      - "RABBITMQ_DEFAULT_USER=username"
      - "RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password"
    ports:
      - 15672:15672
      - 5672:5672
    healthcheck:
      test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    volumes:
      - ./rabbitmq_enabled_plugins:/etc/rabbitmq/enabled_plugins
    networks:
      - backend_services
  order-service:
    build: src/order-service
    container_name: 'order-service'
    restart: always
    ports:
      - 3000:3000
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://order-service:3000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - ORDER_QUEUE_HOSTNAME=rabbitmq
      - ORDER_QUEUE_PORT=5672
      - ORDER_QUEUE_USERNAME=username
      - ORDER_QUEUE_PASSWORD=password
      - ORDER_QUEUE_NAME=orders
      - ORDER_QUEUE_RECONNECT_LIMIT=3
    networks:
      - backend_services
    depends_on:
      rabbitmq:
        condition: service_healthy
  product-service:
    build: src/product-service
    container_name: 'product-service'
    restart: always
    ports:
      - 3002:3002
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://product-service:3002/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - AI_SERVICE_URL=http://ai-service:5001/
    networks:
      - backend_services
  store-front:
    build: src/store-front
    container_name: 'store-front'
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://store-front:80/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL=http://product-service:3002/
      - VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL=http://order-service:3000/
    networks:
      - backend_services
    depends_on:
      - product-service
      - order-service
networks:
  backend_services:
    driver: bridge

Tárolólemezképek létrehozása és alkalmazás futtatása

Docker
Azure Developer CLI

A Docker Compose használatával automatizálhatja a tárolólemezképek létrehozását és a többtárolós alkalmazások üzembe helyezését.

Docker

Hozza létre a tárolórendszerképet, töltse le a RabbitMQ-lemezképet, és indítsa el az alkalmazást a docker compose következő paranccsal:
```
docker compose -f docker-compose-quickstart.yml up -d
```

A parancs használatával megtekintheti a docker images létrehozott képeket.

docker images

A következő tömörített példakimenet a létrehozott képeket jeleníti meg:

REPOSITORY                        TAG                          IMAGE ID
aks-store-demo-product-service    latest                       72f5cd7e6b84
aks-store-demo-order-service      latest                       54ad5de546f9
aks-store-demo-store-front        latest                       1125f85632ae
rabbitmq                          3.13.2-management-alpine     b1dafc50c098
...

Tekintse meg a futó tárolókat a docker ps parancs használatával.

docker ps

A következő tömörített példakimenet négy futó tárolót mutat be:

CONTAINER ID        IMAGE
f27fe74cfd0a        aks-store-demo-product-service
df1eaa137885        aks-store-demo-order-service
b3ce9e496e96        aks-store-demo-store-front
31df28627ffa        rabbitmq:3.13.2-management-alpine

Az alkalmazás helyi tesztelése

A futó alkalmazás megtekintéséhez navigáljon http://localhost:8080 egy helyi webböngészőben. A mintaalkalmazás betöltődik az alábbi példában látható módon:

Ezen az oldalon megtekintheti a termékeket, hozzáadhatja őket a kosárhoz, majd megrendelheti őket.

Az erőforrások eltávolítása

Mivel érvényesítette az alkalmazás funkcióit, leállíthatja és eltávolíthatja a futó tárolókat. Ne törölje a tárolórendszerképeket – ezeket a következő oktatóanyagban fogja használni.

Állítsa le és távolítsa el a tárolópéldányokat és -erőforrásokat a docker-compose down parancs használatával.
```
docker compose down
```

Ha használja azd, nincsenek manuális tárolólemezkép-függőségek. azd A Dockerhez hasonló parancsokkal azd up azd down kezeli az alkalmazások és fürtök kiépítését, üzembe helyezését és megtisztítását.

Az előkészítési lépéseket testre szabhatja a Terraform vagy a Bicep használatára, mielőtt üzembe helyezené a fürtöt azure.yamla infra szakaszon belül. Ez a projekt alapértelmezés szerint a Terraformot használja:

infra:
  provider: terraform
  path: infra/terraform

Ha a szolgáltatót Bicep-re szeretné módosítani, frissítse a fájlt az azure.yaml alábbiak szerint:

infra:
  provider: bicep
  path: infra/bicep

Ebben az oktatóanyagban létrehozott egy mintaalkalmazást, létrehozott tárolólemezképeket az alkalmazáshoz, majd tesztelte az alkalmazást. Megtanulta végrehajtani az alábbi műveleteket:

Mintaalkalmazás-forrás klónozása a GitHubról.
Hozzon létre egy tárolórendszerképet a mintaalkalmazás forrásából.
Tesztelje a többtárolós alkalmazást egy helyi Docker-környezetben.

A következő oktatóanyagban megtudhatja, hogyan tárolhat tárolólemezképeket egy ACR-ben.

Rendszerképek leküldése az Azure Container Registrybe

Megosztás a következőn keresztül: