Az Azure Kubernetes Service monitorozási adatainak referenciája

Ez a cikk a szolgáltatás figyelési referenciaadatait tartalmazza.

Az AKS-hez gyűjthető adatokról és azok használatáról az Azure Kubernetes Service (AKS) figyelése című témakörben olvashat.

Metrics

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz automatikusan gyűjtött platformmetrikákat sorolja fel. Ezek a metrikák az Azure Monitorban támogatott összes platformmetrika globális listájának részét képezik.

A metrikamegőrzésről további információt az Azure Monitor Metrics áttekintésében talál.

A Microsoft.ContainerService/managedClusters támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.ContainerService/managedClusters erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

• Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
• Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázat címsorai

• Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
• Metric - A metrika megjelenítési neve, ahogyan az az Azure portálon megjelenik.
• Név a REST API-ban – A REST API-banemlített metrikanév.
• Egység – Mértékegység.
• Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
• Méretek - A metrika számára elérhető méretek.
• Időszemcsék - Intervallumok amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
• DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Kategória: API Server

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
API-kiszolgáló processzorhasználatának százalékos aránya Az API-kiszolgáló podja által a példányok között használt maximális CPU-százalék (az aktuális korlát alapján)	apiserver_cpu_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	<egyik sem>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
API Server memóriahasználatának százalékos aránya Az API-kiszolgáló podja által a példányok között használt maximális memóriaszázalék (az aktuális korlát alapján)	apiserver_memory_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	<egyik sem>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Kategória: API Server (ELŐZETES VERZIÓ)

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Repülés közbeni kérések Az apiserveren jelenleg használt gyenge állapotú kérések maximális száma kérelemtípusonként az utolsó másodpercben	apiserver_current_inflight_requests	Count	Összeg (összeg), Átlag	requestKind	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Kategória: Fürt automatikus skálázása (ELŐZETES VERZIÓ)

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Fürt állapota Meghatározza, hogy a fürt automatikus skálázási eszköze végrehajtja-e a műveletet a fürtön.	cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale	Count	Összeg (összeg), Átlag	<egyik sem>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Leskálázási lehűlés Meghatározza, hogy a leskálázás le van-e hűtve – Ebben az időkeretben nem távolít el csomópontokat a rendszer	cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown	Count	Összeg (összeg), Átlag	<egyik sem>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Felesleges csomópontok A fürtméretező megjelöli ezeket a csomópontokat törlésre jelölt csomópontokként, és végül törlődnek	cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count	Count	Összeg (összeg), Átlag	<egyik sem>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nem ütemezhető podok A fürtön jelenleg nem ütemezhető podok száma	cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count	Count	Összeg (összeg), Átlag	<egyik sem>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Kategória: ETCD

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
ETCD processzorhasználat százalékos aránya Az ETCD-pod által a példányok között használt maximális CPU-százalék (az aktuális korlát alapján)	etcd_cpu_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	<egyik sem>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
ETCD-adatbázis használatának százalékos aránya Az ETCD-adatbázis maximális kihasználtsága a példányok között	etcd_database_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	<egyik sem>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
ETCD memóriahasználat százalékos aránya Az ETCD-pod által a példányok között használt maximális memóriaszázalék (az aktuális korlát alapján)	etcd_memory_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	<egyik sem>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Kategória: Csomópontok

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Felügyelt fürtön elérhető processzormagok teljes száma Felügyelt fürtön elérhető processzormagok teljes száma	kube_node_status_allocatable_cpu_cores	Count	Összeg (összeg), Átlag	<egyik sem>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Felügyelt fürtben rendelkezésre álló memória teljes mennyisége Felügyelt fürtben rendelkezésre álló memória teljes mennyisége	kube_node_status_allocatable_memory_bytes	Bytes	Összeg (összeg), Átlag	<egyik sem>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Különböző csomópontfeltételek állapotai Különböző csomópontfeltételek állapotai	kube_node_status_condition	Count	Összeg (összeg), Átlag	condition, status, status2node	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Kategória: Csomópontok (ELŐZETES VERZIÓ)

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Processzorhasználat millicore-jai A cpu-kihasználtság összesített mérése millicore-ban a fürtben	node_cpu_usage_millicores	MilliCores	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
CPU-használat százalékos aránya A fürtben százalékban mért összesített átlagos CPU-kihasználtság	node_cpu_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Használt lemez bájtja Az eszköz által bájtban használt lemezterület	node_disk_usage_bytes	Bytes	Maximum és Átlag	node, , nodepooldevice	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Felhasznált lemez százalékos aránya Az eszköz százalékában használt lemezterület	node_disk_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	node, , nodepooldevice	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Memória RSS bájtja Tároló RSS-memóriája bájtban	node_memory_rss_bytes	Bytes	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Memória RSS-százalékos aránya Tároló RSS-memóriája százalékban használva	node_memory_rss_percentage	Percent	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Memória-munkakészlet bájtja Tároló munkakészletének memóriahasználata bájtban	node_memory_working_set_bytes	Bytes	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Memória-munkakészlet százalékos aránya A tároló munkakészletének memóriahasználata százalékban	node_memory_working_set_percentage	Percent	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Hálózat bájtban A hálózat bájtokat kapott	node_network_in_bytes	Bytes	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Hálózati kimenő bájtok Hálózat által továbbított bájtok	node_network_out_bytes	Bytes	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Kategória: Kapszulák

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Podok száma fázis szerint Podok száma fázis szerint	kube_pod_status_phase	Count	Összeg (összeg), Átlag	phase, , namespacepod	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Kész állapotú podok száma Kész állapotú podok száma	kube_pod_status_ready	Count	Összeg (összeg), Átlag	namespace, , podcondition	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

A microsoft.kubernetes/connectedClusters támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a microsoft.kubernetes/connectedClusters erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

• Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
• Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázat címsorai

• Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
• Metric - A metrika megjelenítési neve, ahogyan az az Azure portálon megjelenik.
• Név a REST API-ban – A REST API-banemlített metrikanév.
• Egység – Mértékegység.
• Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
• Méretek - A metrika számára elérhető méretek.
• Időszemcsék - Intervallumok amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
• DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Kategória: Rendelkezésre állás

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Csatlakoztatott fürt processzormagjainak teljes száma Csatlakoztatott fürt processzormagjainak teljes száma	capacity_cpu_cores	Count	Összeg (összeg), Átlag	<egyik sem>	PT1M	Yes

Kategória: Csomópontok (ELŐZETES VERZIÓ)

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
CPU-használat százalékos aránya A fürtben százalékban mért összesített átlagos CPU-kihasználtság	node_cpu_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Felhasznált lemez százalékos aránya Az eszköz százalékában használt lemezterület	node_disk_usage_percentage	Percent	Maximum és Átlag	node, , nodepooldevice	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Memória RSS-százalékos aránya Tároló RSS-memóriája százalékban használva	node_memory_rss_percentage	Percent	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Memória-munkakészlet százalékos aránya A tároló munkakészletének memóriahasználata százalékban	node_memory_working_set_percentage	Percent	Maximum és Átlag	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

A microsoft.kubernetesconfiguration/extensions támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a microsoft.kubernetesconfiguration/extensions erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

• Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
• Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázat címsorai

• Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
• Metric - A metrika megjelenítési neve, ahogyan az az Azure portálon megjelenik.
• Név a REST API-ban – A REST API-banemlített metrikanév.
• Egység – Mértékegység.
• Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
• Méretek - A metrika számára elérhető méretek.
• Időszemcsék - Intervallumok amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
• DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Kategória: Késleltetés

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Api-kérelem időtartama másodpercben A kérelem időtartamának hisztogramja	ApiRequestDurationSeconds	Seconds	Average	AppName, GpuEnabled, MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Betöltési idő Teljes bevitel idő percekben	IngestionTimeMinutes	Seconds	Average	AppName, GpuEnabled	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Bemeneti előfeldolgozási idő (ezredmásodperc) Bemeneti előfeldolgozási idő ezredmásodpercben	InputPreprocessingTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	GpuEnabled	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
LLM hívásának teljes ideje másodpercben Teljes call_llm idő másodpercben	TotalCallLLMTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, GpuEnabled, LLMProviderOutputLength	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Generációs teljes idő beágyazása másodpercben A beágyazások helyi modellből történő létrehozásához szükséges teljes idő	TotalGenerateEmbeddingsTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, GpuEnabled, InputLengthOutputLength	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Hibrid keresési beágyazás generálásának teljes ideje másodpercekben A hibrid keresési beágyazások helyi modellből való létrehozásához szükséges teljes idő	TotalGenerateHybridSearchEmbeddingsTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, GpuEnabled, InputLengthOutputLength	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Generáció teljes ideje másodpercben történő újrarankálása A reranking generálásához szükséges teljes idő	TotalGenerateRerankingTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, GpuEnabled, InputLengthOutputLength	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Csevegési előzmények összegzésének teljes időtartama ezredmásodpercben A "get_chat_history_summary" funkció teljes ideje ezredmásodpercben	TotalGetChatHistorySummaryTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, GpuEnabled, InputHistoryPairs, LLMProviderMaxTokens, OutputLength, TemperatureTopP	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
LLM hasznos teher teljes ideje ezredmásodpercben A get_llm_payload teljes ideje ms-ban	TotalGetLLMPayloadTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, DiversityPenalty, GpuEnabled, LengthPenaltyLLMProvider, MaxTokens, RepetitionPenalty, , TemperatureTopP	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Hibrid keresés teljes ideje ezredmásodpercben Hibrid keresés teljes ideje ezredmásodpercben	TotalHybridSearchTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, ChunkMinScore, GpuEnabled, IndexTypeInputLength, MetricTypeTopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Következtetés teljes ideje másodpercben Teljes következtetési idő másodpercben	TotalInferenceTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, DiversityPenalty, GpuEnabled, InputLength, LLMProviderMaxTokens, OutputLength, RepetitionPenalty, , TemperatureTopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Adattömbök keresési teljes ideje ezredmásodpercben A teljes keresési adattömb idő ezredmásodpercben	TotalSearchChunksTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, EmbeddingIndexName, GpuEnabled, InputLengthOutputChunksTopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Keresés teljes ideje ezredmásodpercben Kereséshez szükséges teljes idő	TotalSearchTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, ChunkMinScore, GpuEnabled, InputLengthQueryTypeTopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Hasonlóság keresés teljes ideje ezredmásodpercben A hasonló dokumentumok kereséséhez szükséges teljes idő	TotalSimilaritySearchTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, GpuEnabled, InputLength, ChunkMinScoreIndexType, MetricTypeTopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Kategória: Forgalom

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Aktív PDU-munkamenetek Aktív PDU-munkamenetek száma	ActiveSessionCount	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	No
API-hibák száma Sikertelen API-kérések száma	ApiFailureCount	Count	Count	EndpointName, , GpuEnabledStatusCode	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
API-kérések száma API-kérések teljes száma	ApiRequestCount	Count	Count	AppName, GpuEnabled, MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
API-sikerek száma Sikeres API-kérések száma	ApiSuccessCount	Count	Count	EndpointName, , GpuEnabledStatusCode	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Hitelesítési kísérletek Hitelesítési kísérletek sebessége (percenként)	AuthAttempt	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Hitelesítési hibák Hitelesítési hibák aránya (percenként)	AuthFailure	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, PccpId, SiteIdResult	PT1M	Yes
Hitelesítési sikerek Hitelesítés sikerességi aránya (percenként)	AuthSuccess	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Csatlakoztatott csomópontok Csatlakoztatott gNodeBs-ek vagy eNodeBs-ek száma	ConnectedNodebs	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Törlési kísérletek UE-törlési kísérletek sebessége (percenként)	DeRegistrationAttempt	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
DeRegistration Successes UE-regisztráció sikerességi aránya (percenként)	DeRegistrationSuccess	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Kiértékelési API-kérések száma A Evaluation API-kérések teljes száma	EvaluationApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Sikertelen kihagyott darabszám Sikertelen vagy kihagyott fájlok száma	FailedSkippedCount	Count	Count	Category, GpuEnabled	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Fájlbetöltési sebesség Betöltött fájlok teljes száma feladatonként	FileIngestionRate	Count	Teljes összeg (szumma)	AppName, GpuEnabled, FileTypeJobID	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Hibrid keresési modell API-kérések száma Hibrid keresési modell API-kéréseinek teljes száma	HybridSearchModelApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Következtetési válasz – visszajelzés Következtetési válasz – visszajelzés	InferenceAnswerFeedback	Count	Count	AppName, ChunkMinScore, ChunkScores, GpuEnabledLLMProvider, RunIdThumb	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Következtetési API-kérelmek száma Következtetési API-kérések száma	InferenceApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Betöltési API-kérések száma Betöltési API-kérések száma	IngestionApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Értékelések száma Értékelések száma	NumberOfEvaluations	Count	Count	AppName, GpuEnabled, MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Feladatok száma Feladatok száma	NumberOfJobs	Count	Count	AppName, GpuEnabled, MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Lapozási kísérletek Lapozási kísérletek sebessége (percenként)	PagingAttempt	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Lapozási hibák Lapozási hibák aránya (percenként)	PagingFailure	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Kiépített előfizetők Kiépített előfizetők száma	ProvisionedSubscribers	Count	Teljes összeg (szumma)	PccpId, SiteId	PT1M	No
FUTTATÁS telepítési hibái FUTTATÁSI hibaarány (percenként)	RanSetupFailure	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, PccpId, SiteIdCause	PT1M	Yes
RAN beállítási kérések RAN beállítási újrabecsülési sebesség (percenként)	RanSetupRequest	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
FUTTATÁS – Telepítési válaszok FUTTATÁSI beállítás válaszaránya (percenként)	RanSetupResponse	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Regisztrált előfizetők Regisztrált előfizetők száma	RegisteredSubscribers	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Regisztrált előfizetők csatlakozva Regisztrált és csatlakoztatott előfizetők száma	RegisteredSubscribersConnected	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Regisztrált előfizetők tétlen Regisztrált és tétlen előfizetők száma	RegisteredSubscribersIdle	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Regisztrációs kísérletek Regisztrációs kísérletek sebessége (percenként)	RegistrationAttempt	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Regisztrációs hibák Regisztrációs hibák aránya (percenként)	RegistrationFailure	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, PccpId, SiteIdResult	PT1M	Yes
Sikeres regisztráció Regisztráció sikerességi aránya (percenként)	RegistrationSuccess	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Szolgáltatáskérési kísérletek Szolgáltatáskérési kísérletek sebessége (percenként)	ServiceRequestAttempt	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Szolgáltatáskérési hibák Szolgáltatáskérések meghibásodási aránya (percenként)	ServiceRequestFailure	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, PccpId, SiteId, ResultTai	PT1M	Yes
Szolgáltatáskérési sikerek Szolgáltatáskérések sikerességi aránya (percenként)	ServiceRequestSuccess	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Munkamenet-létesítési kísérletek PDU munkamenet-létesítési kísérletek aránya (percenként)	SessionEstablishmentAttempt	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, PccpId, SiteIdDnn	PT1M	Yes
Munkamenet-létesítési hibák PDU-munkamenetek meghibásodási aránya (percenként)	SessionEstablishmentFailure	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, PccpId, SiteIdDnn	PT1M	Yes
Munkamenet-létesítési sikerek A PDU munkamenet-létrehozásának sikerességi aránya (percenként)	SessionEstablishmentSuccess	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, PccpId, SiteIdDnn	PT1M	Yes
Munkamenet-kiadások Munkamenet-kiadási sebesség (percenként)	SessionRelease	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
UE környezeti kiadási parancsok UE környezeti kiadási parancsüzenetek sebessége (percenként)	UeContextReleaseCommand	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Az UE környezeti kiadás befejeződött UE környezeti kiadás teljes üzenetaránya (percenként)	UeContextReleaseComplete	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
UE környezeti kiadási kérelmek UE környezeti kiadási kérelem üzenetének sebessége (percenként)	UeContextReleaseRequest	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Felhasználói sík sávszélessége Felhasználói sík sávszélessége bit/másodpercben.	UserPlaneBandwidth	BitsPerSecond	Teljes összeg (szumma)	PcdpId, SiteId, DirectionInterface	PT1M	No
Felhasználói sík csomagelejtési sebessége Felhasználói sík csomagelejtési sebessége (csomagok/mp)	UserPlanePacketDropRate	CountPerSecond	Teljes összeg (szumma)	PcdpId, SiteId, Cause, DirectionInterface	PT1M	No
Felhasználói sík csomagsebessége Felhasználói sík csomagsebessége (csomagok/másodperc)	UserPlanePacketRate	CountPerSecond	Teljes összeg (szumma)	PcdpId, SiteId, DirectionInterface	PT1M	No
VectorDB API-kérések száma A VectorDB-nek küldött API-kérések teljes száma	VectorDbApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Xn átadási kísérletek Átadási kísérletek sebessége (percenként)	XnHandoverAttempt	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Xn átadási hibák Átadási hibák aránya (percenként)	XnHandoverFailure	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Xn átadási sikerek Átadás sikerességi aránya (percenként)	XnHandoverSuccess	Count	Teljes összeg (szumma)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes

A Microsoft.Compute/virtualMachines által támogatott metrikák

Az alábbi táblázat a Microsoft.Compute/virtualMachines erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

• Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
• Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázat címsorai

• Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
• Metric - A metrika megjelenítési neve, ahogyan az az Azure portálon megjelenik.
• Név a REST API-ban – A REST API-banemlített metrikanév.
• Egység – Mértékegység.
• Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
• Méretek - A metrika számára elérhető méretek.
• Időszemcsék - Intervallumok amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
• DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Kategória: Egyéb

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Rendelkezésre álló memória bájtok A fizikai memória mennyisége bájtban, amely azonnal rendelkezésre áll egy folyamat lefoglalásához vagy a virtuális gépen való rendszerhasználathoz	Available Memory Bytes	Bytes	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Rendelkezésre álló memória százalékos aránya A fizikai memória mennyisége százalékban azonnal elérhető egy folyamathoz vagy a virtuális gépen való rendszerhasználathoz	Available Memory Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Felhasznált CPU-kreditek A virtuális gép által felhasznált kreditek teljes száma. Csak B sorozatú, kipukkasztható virtuális gépeken érhető el	CPU Credits Consumed	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Fennmaradó CPU-kreditek A kipukkasztható kreditek teljes száma. Csak B sorozatú, kipukkasztható virtuális gépeken érhető el	CPU Credits Remaining	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Adatlemez-sávszélesség felhasznált százaléka Az adatlemezek percenkénti sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	Data Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez IOPS-ának felhasznált százaléka A percenként felhasznált adatlemezek I/OS-jének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	Data Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez késése Az adatlemez monitorozási időszakában az egyes I/O-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	Data Disk Latency	Milliseconds	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez maximális kipukkadási sávszélessége A másodpercenkénti maximális átviteli sebesség adatlemeze kipukkadással érhető el	Data Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Adattárcsa Maximális Kitörési IOPS A maximális IOPS-adatlemez kipukkadással érhető el	Data Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez üzenetsorának mélysége Adatlemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza)	Data Disk Queue Depth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez olvasási műveletei/mp IOPS olvasása egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez cél sávszélessége Az alapkonfiguráció bájt/másodperc átviteli sebesség adatlemeze a kipukkadás nélkül is elérhető	Data Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez cél IOPS Az alapkonfigurációS IOPS-adatlemez kipukkadás nélkül is elérhető	Data Disk Target IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Használt adatlemez – BPS-kreditek százalékos aránya Az eddig használt adatlemez-kipukkadási sávszélesség-jóváírások százalékos aránya	Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Használt adatlemez I/O-kreditek százalékos aránya Az eddig használt adatlemez-kipukkadásos I/O-kreditek százalékos aránya	Data Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez írási bájt/másodperc Egyetlen lemezre írt bájt/másodperc a figyelési időszak alatt	Data Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez írási műveletei/mp IOPS írása egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Lemez olvasási bájtja Lemezről beolvasott bájtok a figyelési időszak alatt	Disk Read Bytes	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Lemezolvasási műveletek/mp Lemezolvasási IOPS	Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Lemez írási bájtja Lemezre írt bájtok a figyelési időszak alatt	Disk Write Bytes	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Lemezírási műveletek/mp LemezírásI IOPS	Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Bejövő folyamatok A bejövő folyamatok a bejövő irányban lévő aktuális folyamatok száma (a virtuális gépbe irányuló forgalom)	Inbound Flows	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Bejövő folyamatok maximális létrehozási sebessége A bejövő folyamatok maximális létrehozási sebessége (a virtuális gépbe irányuló forgalom)	Inbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Hálózat számlázható (elavult) A virtuális gép(ek) (bejövő forgalom) által az összes hálózati adapteren fogadott számlázható bájtok száma (elavult)	Network In	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Hálózat összesen A virtuális gép(ek) által az összes hálózati adapteren fogadott bájtok száma (bejövő forgalom)	Network In Total	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Kiszámlázható hálózat (elavult) A virtuális gép(ek) (kimenő forgalom) által az összes hálózati adapteren kiszámlázható bájtok száma (elavult)	Network Out	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Hálózat kiesik összesen A virtuális gép(ek) (kimenő forgalom) által az összes hálózati adapteren kimenő bájtok száma	Network Out Total	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez sávszélességének felhasznált százaléka Az operációs rendszer lemezeinek percenkénti sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	OS Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez IOPS-ának felhasznált százaléka A percenként felhasznált operációsrendszer-lemez I/OS-jének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	OS Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez késése Az operációsrendszer-lemez monitorozási időszakában az egyes IO-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	OS Disk Latency	Milliseconds	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez maximális kipukkadási sávszélessége A másodpercenkénti maximális átviteli sebesség operációsrendszer-lemez a kipukkadással érhető el	OS Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációs rendszer lemez maximális kitörési IOPS A maximális IOPS OS-lemez kipukkadással érhető el	OS Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez üzenetsorának mélysége Operációsrendszer-lemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza)	OS Disk Queue Depth	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez olvasási műveletei/mp IOPS olvasása egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszakában	OS Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez cél sávszélessége Az alapkonfiguráció másodpercenkénti átviteli sebessége az operációsrendszer-lemezen teljesítménykitörés nélkül érhető el	OS Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez cél IOPS-jai Az alapkonfigurációs IOPS operációsrendszer-lemez kipukkadás nélkül is elérhető	OS Disk Target IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez által használt burst BPS-kreditek százalékos aránya Az operációsrendszer-lemez kipukkadási sávszélességének eddig használt kreditjeinek százalékos aránya	OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez által használt burst IO-kreditek százalékos aránya Az operációsrendszer-lemez i/O-kreditjeinek eddig használt százalékos aránya	OS Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez írási bájt/másodperc Egyetlen lemezre írt bájt/másodperc az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez írási műveletei/mp IOPS írása egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Kimenő áramlások A kimenő folyamatok az aktuális folyamatok száma a kimenő irányban (a virtuális gépről kimenő forgalom)	Outbound Flows	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Kimenő folyamatok maximális létrehozási sebessége A kimenő folyamatok maximális létrehozási sebessége (a virtuális gépről kimenő forgalom)	Outbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Processzorhasználat százalékos aránya A virtuális gép(ek) által jelenleg használt lefoglalt számítási egységek százalékos aránya	Percentage CPU	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Prémium szintű adatlemez-gyorsítótár olvasási találata Prémium szintű adatlemez-gyorsítótár olvasási találata	Premium Data Disk Cache Read Hit	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Premium Data Disk Cache – Olvasási kihagyás Premium Data Disk Cache – Olvasási kihagyás	Premium Data Disk Cache Read Miss	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár olvasási találata Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár olvasási találata	Premium OS Disk Cache Read Hit	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár – Olvasási kihagyás Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár – Olvasási kihagyás	Premium OS Disk Cache Read Miss	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez késése (előzetes verzió) A Temp Disk monitorozási időszakában az egyes I/O-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	Temp Disk Latency	Milliseconds	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez üzenetsorának mélysége Ideiglenes lemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza).	Temp Disk Queue Depth	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Temp Disk olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszaka alatt.	Temp Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez olvasási műveletei/mp Az IOPS olvasása egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszakában.	Temp Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Ideiglenes lemezírás bájt/másodperc A Temp Disk monitorozási ideje alatt egyetlen lemezre írt bájt/másodperc.	Temp Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Temp Disk Write Operations/Sec Az IOPS írása egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszaka alatt.	Temp Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
A virtuális gép gyorsítótárazott sávszélességének felhasznált százalékos aránya A virtuális gép által felhasznált gyorsítótárazott lemez sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Cached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
VM gyorsítótárazott IOPS-ának felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált gyorsítótárazott lemez IOPS-jának százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Cached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gép gyorsítótárazott használt burst BPS-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt gyorsítótárazott burst BPS-kreditek százalékos aránya.	VM Local Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gép gyorsítótárazott használt burst IO-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt gyorsítótárazott burst IO-kreditek százalékos aránya.	VM Local Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gép nem gyorsítótárazott használt burst BPS-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt nem gyorsítótárazott burst BPS-kreditek százalékos aránya.	VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gép nem gyorsítótárazott használt burst IO-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt nem gyorsítótárazott burst IO-kreditek százalékos aránya.	VM Remote Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes
VM nem gyorsítótárazott sávszélességének felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált nem gyorsítótárazott lemez sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
VM nem gyorsítótárazott IOPS-ának felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált nem gyorsítótárazott lemez IOPS százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Uncached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gépek rendelkezésre állási metrikája (előzetes verzió) A virtuális gépek rendelkezésre állásának mértéke az idő függvényében.	VmAvailabilityMetric	Count	Átlag, Minimum, Maximum	Context	PT1M	Yes

A Microsoft.Compute/virtualmachineScaleSets támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Compute/virtualmachineScaleSets erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

• Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
• Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázat címsorai

• Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
• Metric - A metrika megjelenítési neve, ahogyan az az Azure portálon megjelenik.
• Név a REST API-ban – A REST API-banemlített metrikanév.
• Egység – Mértékegység.
• Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
• Méretek - A metrika számára elérhető méretek.
• Időszemcsék - Intervallumok amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
• DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Rendelkezésre álló memória bájtok A fizikai memória mennyisége bájtban, amely azonnal rendelkezésre áll egy folyamat lefoglalásához vagy a virtuális gépen való rendszerhasználathoz	Available Memory Bytes	Bytes	Average	VMName	PT1M	Yes
Rendelkezésre álló memória százalékos aránya A fizikai memória mennyisége százalékban azonnal elérhető egy folyamathoz vagy a virtuális gépen való rendszerhasználathoz	Available Memory Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Felhasznált CPU-kreditek A virtuális gép által felhasznált kreditek teljes száma. Csak B sorozatú, kipukkasztható virtuális gépeken érhető el	CPU Credits Consumed	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Fennmaradó CPU-kreditek A kipukkasztható kreditek teljes száma. Csak B sorozatú, kipukkasztható virtuális gépeken érhető el	CPU Credits Remaining	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Adatlemez-sávszélesség felhasznált százaléka Az adatlemezek percenkénti sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	Data Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez IOPS-ának felhasznált százaléka A percenként felhasznált adatlemezek I/OS-jének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	Data Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez késése Az adatlemez monitorozási időszakában az egyes I/O-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	Data Disk Latency	Milliseconds	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez maximális kipukkadási sávszélessége A másodpercenkénti maximális átviteli sebesség adatlemeze kipukkadással érhető el	Data Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adattárcsa Maximális Kitörési IOPS A maximális IOPS-adatlemez kipukkadással érhető el	Data Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez üzenetsorának mélysége Adatlemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza)	Data Disk Queue Depth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez olvasási műveletei/mp IOPS olvasása egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez cél sávszélessége Az alapkonfiguráció bájt/másodperc átviteli sebesség adatlemeze a kipukkadás nélkül is elérhető	Data Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez cél IOPS Az alapkonfigurációS IOPS-adatlemez kipukkadás nélkül is elérhető	Data Disk Target IOPS	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Használt adatlemez – BPS-kreditek százalékos aránya Az eddig használt adatlemez-kipukkadási sávszélesség-jóváírások százalékos aránya	Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Használt adatlemez I/O-kreditek százalékos aránya Az eddig használt adatlemez-kipukkadásos I/O-kreditek százalékos aránya	Data Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez írási bájt/másodperc Egyetlen lemezre írt bájt/másodperc a figyelési időszak alatt	Data Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Adatlemez írási műveletei/mp IOPS írása egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Lemez olvasási bájtja Lemezről beolvasott bájtok a figyelési időszak alatt	Disk Read Bytes	Bytes	Teljes összeg (szumma)	VMName	PT1M	Yes
Lemezolvasási műveletek/mp Lemezolvasási IOPS	Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Lemez írási bájtja Lemezre írt bájtok a figyelési időszak alatt	Disk Write Bytes	Bytes	Teljes összeg (szumma)	VMName	PT1M	Yes
Lemezírási műveletek/mp LemezírásI IOPS	Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Bejövő folyamatok A bejövő folyamatok a bejövő irányban lévő aktuális folyamatok száma (a virtuális gépbe irányuló forgalom)	Inbound Flows	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Bejövő folyamatok maximális létrehozási sebessége A bejövő folyamatok maximális létrehozási sebessége (a virtuális gépbe irányuló forgalom)	Inbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Hálózat számlázható (elavult) A virtuális gép(ek) (bejövő forgalom) által az összes hálózati adapteren fogadott számlázható bájtok száma (elavult)	Network In	Bytes	Teljes összeg (szumma)	VMName	PT1M	Yes
Hálózat összesen A virtuális gép(ek) által az összes hálózati adapteren fogadott bájtok száma (bejövő forgalom)	Network In Total	Bytes	Teljes összeg (szumma)	VMName	PT1M	Yes
Kiszámlázható hálózat (elavult) A virtuális gép(ek) (kimenő forgalom) által az összes hálózati adapteren kiszámlázható bájtok száma (elavult)	Network Out	Bytes	Teljes összeg (szumma)	VMName	PT1M	Yes
Hálózat kiesik összesen A virtuális gép(ek) (kimenő forgalom) által az összes hálózati adapteren kimenő bájtok száma	Network Out Total	Bytes	Teljes összeg (szumma)	VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez sávszélességének felhasznált százaléka Az operációs rendszer lemezeinek percenkénti sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	OS Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez IOPS-ának felhasznált százaléka A percenként felhasznált operációsrendszer-lemez I/OS-jének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	OS Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez késése Az operációsrendszer-lemez monitorozási időszakában az egyes IO-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	OS Disk Latency	Milliseconds	Average	VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez maximális kipukkadási sávszélessége A másodpercenkénti maximális átviteli sebesség operációsrendszer-lemez a kipukkadással érhető el	OS Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operációs rendszer lemez maximális kitörési IOPS A maximális IOPS OS-lemez kipukkadással érhető el	OS Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez üzenetsorának mélysége Operációsrendszer-lemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza)	OS Disk Queue Depth	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez olvasási műveletei/mp IOPS olvasása egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszakában	OS Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez cél sávszélessége Az alapkonfiguráció másodpercenkénti átviteli sebessége az operációsrendszer-lemezen teljesítménykitörés nélkül érhető el	OS Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez cél IOPS-jai Az alapkonfigurációs IOPS operációsrendszer-lemez kipukkadás nélkül is elérhető	OS Disk Target IOPS	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez által használt burst BPS-kreditek százalékos aránya Az operációsrendszer-lemez kipukkadási sávszélességének eddig használt kreditjeinek százalékos aránya	OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez által használt burst IO-kreditek százalékos aránya Az operációsrendszer-lemez i/O-kreditjeinek eddig használt százalékos aránya	OS Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez írási bájt/másodperc Egyetlen lemezre írt bájt/másodperc az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez írási műveletei/mp IOPS írása egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Kimenő áramlások A kimenő folyamatok az aktuális folyamatok száma a kimenő irányban (a virtuális gépről kimenő forgalom)	Outbound Flows	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Kimenő folyamatok maximális létrehozási sebessége A kimenő folyamatok maximális létrehozási sebessége (a virtuális gépről kimenő forgalom)	Outbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Processzorhasználat százalékos aránya A virtuális gép(ek) által jelenleg használt lefoglalt számítási egységek százalékos aránya	Percentage CPU	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Prémium szintű adatlemez-gyorsítótár olvasási találata Prémium szintű adatlemez-gyorsítótár olvasási találata	Premium Data Disk Cache Read Hit	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Premium Data Disk Cache – Olvasási kihagyás Premium Data Disk Cache – Olvasási kihagyás	Premium Data Disk Cache Read Miss	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár olvasási találata Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár olvasási találata	Premium OS Disk Cache Read Hit	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár – Olvasási kihagyás Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár – Olvasási kihagyás	Premium OS Disk Cache Read Miss	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez késése (előzetes verzió) A Temp Disk monitorozási időszakában az egyes I/O-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	Temp Disk Latency	Milliseconds	Average	VMName	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez üzenetsorának mélysége Ideiglenes lemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza).	Temp Disk Queue Depth	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Temp Disk olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszaka alatt.	Temp Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez olvasási műveletei/mp Az IOPS olvasása egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszakában.	Temp Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Ideiglenes lemezírás bájt/másodperc A Temp Disk monitorozási ideje alatt egyetlen lemezre írt bájt/másodperc.	Temp Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Temp Disk Write Operations/Sec Az IOPS írása egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszaka alatt.	Temp Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
A virtuális gép gyorsítótárazott sávszélességének felhasznált százalékos aránya A virtuális gép által felhasznált gyorsítótárazott lemez sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Cached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
VM gyorsítótárazott IOPS-ának felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált gyorsítótárazott lemez IOPS-jának százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Cached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Virtuális gép gyorsítótárazott használt burst BPS-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt gyorsítótárazott burst BPS-kreditek százalékos aránya.	VM Local Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	VMName	PT1M	Yes
Virtuális gép gyorsítótárazott használt burst IO-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt gyorsítótárazott burst IO-kreditek százalékos aránya.	VM Local Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	VMName	PT1M	Yes
Virtuális gép nem gyorsítótárazott használt burst BPS-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt nem gyorsítótárazott burst BPS-kreditek százalékos aránya.	VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	VMName	PT1M	Yes
Virtuális gép nem gyorsítótárazott használt burst IO-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt nem gyorsítótárazott burst IO-kreditek százalékos aránya.	VM Remote Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	VMName	PT1M	Yes
VM nem gyorsítótárazott sávszélességének felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált nem gyorsítótárazott lemez sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
VM nem gyorsítótárazott IOPS-ának felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált nem gyorsítótárazott lemez IOPS százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Uncached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Virtuális gépek rendelkezésre állási metrikája (előzetes verzió) A virtuális gépek rendelkezésre állásának mértéke az idő függvényében.	VmAvailabilityMetric	Count	Átlag, Minimum, Maximum	VMName, Context	PT1M	Yes

A Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/virtualMachines által támogatott metrikák

Az alábbi táblázat a Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/virtualMachines erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

• Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
• Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázat címsorai

• Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
• Metric - A metrika megjelenítési neve, ahogyan az az Azure portálon megjelenik.
• Név a REST API-ban – A REST API-banemlített metrikanév.
• Egység – Mértékegység.
• Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
• Méretek - A metrika számára elérhető méretek.
• Időszemcsék - Intervallumok amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
• DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Metric	Név a REST API-ban	Unit	Aggregation	Dimensions	Időszemcsék	DS-Exportálás
Rendelkezésre álló memória bájtok A fizikai memória mennyisége bájtban, amely azonnal rendelkezésre áll egy folyamat lefoglalásához vagy a virtuális gépen való rendszerhasználathoz	Available Memory Bytes	Bytes	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Rendelkezésre álló memória százalékos aránya A fizikai memória mennyisége százalékban azonnal elérhető egy folyamathoz vagy a virtuális gépen való rendszerhasználathoz	Available Memory Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Felhasznált CPU-kreditek A virtuális gép által felhasznált kreditek teljes száma. Csak B sorozatú, kipukkasztható virtuális gépeken érhető el	CPU Credits Consumed	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Fennmaradó CPU-kreditek A kipukkasztható kreditek teljes száma. Csak B sorozatú, kipukkasztható virtuális gépeken érhető el	CPU Credits Remaining	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Adatlemez-sávszélesség felhasznált százaléka Az adatlemezek percenkénti sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	Data Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez IOPS-ának felhasznált százaléka A percenként felhasznált adatlemezek I/OS-jének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	Data Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez késése Az adatlemez monitorozási időszakában az egyes I/O-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	Data Disk Latency	Milliseconds	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez maximális kipukkadási sávszélessége A másodpercenkénti maximális átviteli sebesség adatlemeze kipukkadással érhető el	Data Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Adattárcsa Maximális Kitörési IOPS A maximális IOPS-adatlemez kipukkadással érhető el	Data Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez üzenetsorának mélysége Adatlemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza)	Data Disk Queue Depth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez olvasási műveletei/mp IOPS olvasása egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez cél sávszélessége Az alapkonfiguráció bájt/másodperc átviteli sebesség adatlemeze a kipukkadás nélkül is elérhető	Data Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez cél IOPS Az alapkonfigurációS IOPS-adatlemez kipukkadás nélkül is elérhető	Data Disk Target IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Használt adatlemez – BPS-kreditek százalékos aránya Az eddig használt adatlemez-kipukkadási sávszélesség-jóváírások százalékos aránya	Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Használt adatlemez I/O-kreditek százalékos aránya Az eddig használt adatlemez-kipukkadásos I/O-kreditek százalékos aránya	Data Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez írási bájt/másodperc Egyetlen lemezre írt bájt/másodperc a figyelési időszak alatt	Data Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Adatlemez írási műveletei/mp IOPS írása egyetlen lemezről a figyelési időszak alatt	Data Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Lemez olvasási bájtja Lemezről beolvasott bájtok a figyelési időszak alatt	Disk Read Bytes	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Lemezolvasási műveletek/mp Lemezolvasási IOPS	Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Lemez írási bájtja Lemezre írt bájtok a figyelési időszak alatt	Disk Write Bytes	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Lemezírási műveletek/mp LemezírásI IOPS	Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Bejövő folyamatok A bejövő folyamatok a bejövő irányban lévő aktuális folyamatok száma (a virtuális gépbe irányuló forgalom)	Inbound Flows	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Bejövő folyamatok maximális létrehozási sebessége A bejövő folyamatok maximális létrehozási sebessége (a virtuális gépbe irányuló forgalom)	Inbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Hálózat számlázható (elavult) A virtuális gép(ek) (bejövő forgalom) által az összes hálózati adapteren fogadott számlázható bájtok száma (elavult)	Network In	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Hálózat összesen A virtuális gép(ek) által az összes hálózati adapteren fogadott bájtok száma (bejövő forgalom)	Network In Total	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Kiszámlázható hálózat (elavult) A virtuális gép(ek) (kimenő forgalom) által az összes hálózati adapteren kiszámlázható bájtok száma (elavult)	Network Out	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Hálózat kiesik összesen A virtuális gép(ek) (kimenő forgalom) által az összes hálózati adapteren kimenő bájtok száma	Network Out Total	Bytes	Teljes összeg (szumma)	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez sávszélességének felhasznált százaléka Az operációs rendszer lemezeinek percenkénti sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	OS Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez IOPS-ának felhasznált százaléka A percenként felhasznált operációsrendszer-lemez I/OS-jének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	OS Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez késése Az operációsrendszer-lemez monitorozási időszakában az egyes IO-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	OS Disk Latency	Milliseconds	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez maximális kipukkadási sávszélessége A másodpercenkénti maximális átviteli sebesség operációsrendszer-lemez a kipukkadással érhető el	OS Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációs rendszer lemez maximális kitörési IOPS A maximális IOPS OS-lemez kipukkadással érhető el	OS Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez üzenetsorának mélysége Operációsrendszer-lemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza)	OS Disk Queue Depth	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez olvasási műveletei/mp IOPS olvasása egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszakában	OS Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez cél sávszélessége Az alapkonfiguráció másodpercenkénti átviteli sebessége az operációsrendszer-lemezen teljesítménykitörés nélkül érhető el	OS Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez cél IOPS-jai Az alapkonfigurációs IOPS operációsrendszer-lemez kipukkadás nélkül is elérhető	OS Disk Target IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez által használt burst BPS-kreditek százalékos aránya Az operációsrendszer-lemez kipukkadási sávszélességének eddig használt kreditjeinek százalékos aránya	OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez által használt burst IO-kreditek százalékos aránya Az operációsrendszer-lemez i/O-kreditjeinek eddig használt százalékos aránya	OS Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez írási bájt/másodperc Egyetlen lemezre írt bájt/másodperc az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Operációsrendszer-lemez írási műveletei/mp IOPS írása egyetlen lemezről az operációsrendszer-lemez monitorozási időszaka alatt	OS Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Kimenő áramlások A kimenő folyamatok az aktuális folyamatok száma a kimenő irányban (a virtuális gépről kimenő forgalom)	Outbound Flows	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Kimenő folyamatok maximális létrehozási sebessége A kimenő folyamatok maximális létrehozási sebessége (a virtuális gépről kimenő forgalom)	Outbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Processzorhasználat százalékos aránya A virtuális gép(ek) által jelenleg használt lefoglalt számítási egységek százalékos aránya	Percentage CPU	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Prémium szintű adatlemez-gyorsítótár olvasási találata Prémium szintű adatlemez-gyorsítótár olvasási találata	Premium Data Disk Cache Read Hit	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Premium Data Disk Cache – Olvasási kihagyás Premium Data Disk Cache – Olvasási kihagyás	Premium Data Disk Cache Read Miss	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár olvasási találata Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár olvasási találata	Premium OS Disk Cache Read Hit	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár – Olvasási kihagyás Prémium operációsrendszer-lemezgyorsítótár – Olvasási kihagyás	Premium OS Disk Cache Read Miss	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez késése (előzetes verzió) A Temp Disk monitorozási időszakában az egyes I/O-k végrehajtásának átlagos időtartama. Az értékek ezredmásodpercben vannak.	Temp Disk Latency	Milliseconds	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez üzenetsorának mélysége Ideiglenes lemez üzenetsorának mélysége (vagy üzenetsor hossza).	Temp Disk Queue Depth	Count	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Temp Disk olvasási bájt/mp Bájt/másodperc olvasás egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszaka alatt.	Temp Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Ideiglenes lemez olvasási műveletei/mp Az IOPS olvasása egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszakában.	Temp Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Ideiglenes lemezírás bájt/másodperc A Temp Disk monitorozási ideje alatt egyetlen lemezre írt bájt/másodperc.	Temp Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Temp Disk Write Operations/Sec Az IOPS írása egyetlen lemezről a Temp Disk monitorozási időszaka alatt.	Temp Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
A virtuális gép gyorsítótárazott sávszélességének felhasznált százalékos aránya A virtuális gép által felhasznált gyorsítótárazott lemez sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Cached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
VM gyorsítótárazott IOPS-ának felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált gyorsítótárazott lemez IOPS-jának százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Cached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gép gyorsítótárazott használt burst BPS-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt gyorsítótárazott burst BPS-kreditek százalékos aránya.	VM Local Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gép gyorsítótárazott használt burst IO-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt gyorsítótárazott burst IO-kreditek százalékos aránya.	VM Local Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gép nem gyorsítótárazott használt burst BPS-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt nem gyorsítótárazott burst BPS-kreditek százalékos aránya.	VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gép nem gyorsítótárazott használt burst IO-kreditek százalékos aránya A virtuális gép által használt nem gyorsítótárazott burst IO-kreditek százalékos aránya.	VM Remote Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes
VM nem gyorsítótárazott sávszélességének felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált nem gyorsítótárazott lemez sávszélességének százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
VM nem gyorsítótárazott IOPS-ának felhasznált százaléka A virtuális gép által felhasznált nem gyorsítótárazott lemez IOPS százalékos aránya. Csak a prémium szintű tárolást támogató virtuálisgép-sorozatokon érhető el.	VM Uncached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	<egyik sem>	PT1M	Yes
Virtuális gépek rendelkezésre állási metrikája (előzetes verzió) A virtuális gépek rendelkezésre állásának mértéke az idő függvényében.	VmAvailabilityMetric	Count	Átlag, Minimum, Maximum	<egyik sem>	PT1M	Yes

Minimális betöltési profil a vezérlősík metrikáihoz a Felügyelt Prometheusban

Az Azure Monitor metrika-bővítménye alapértelmezés szerint számos Prometheus-metrikát gyűjt. Minimal ingestion profile ez a beállítás segít csökkenteni a metrikák betöltési mennyiségét, mivel csak az alapértelmezett irányítópultok által használt metrikákat, az alapértelmezett rögzítési szabályokat és az alapértelmezett riasztásokat gyűjti össze a rendszer. Ez a szakasz azt ismerteti, hogy ez a beállítás hogyan van konfigurálva kifejezetten a vezérlősík metrikáihoz. Ez a szakasz az alapértelmezés szerint gyűjtött metrikákat is felsorolja, ha minimal ingestion profile engedélyezve van.

Note

A bővítményalapú gyűjtemény Minimal ingestion profile esetében a beállítás alapértelmezés szerint engedélyezve van. Az itt tárgyalt vita a vezérlősík metrikáira összpontosít. Az alapértelmezett célok és metrikák aktuális készlete itt látható.

A következő célok alapértelmezés szerint engedélyezve/bekapcsolva vannak – ez azt jelenti, hogy nem kell megadnia a kaparási feladat konfigurációját ezeknek a céloknak a kaparásához, mivel a metrikák alapértelmezés szerint automatikusan kaparják ezeket a célokat:

• controlplane-apiserver (job=controlplane-apiserver)
• controlplane-etcd (job=controlplane-etcd)

A következő célok kaparhatók, de a kaparás alapértelmezés szerint nincs engedélyezve (letiltva/kikapcsolva). Ez azt jelenti, hogy nem kell kaparási feladatkonfigurációt megadnia ezeknek a céloknak a kaparásához, és a szakasz alatti ama-metrics-settings-configmap használatával be kell kapcsolnia/engedélyeznie kell a kaparást ezekhez a default-scrape-settings-enabled célokhoz.

• controlplane-cluster-autoscaler
• controlplane-node-auto-provisioning
• controlplane-kube-scheduler
• controlplane-kube-controller-manager

Note

Az összes alapértelmezett cél és kaparás alapértelmezett kaparás gyakorisága .30 seconds Az ama-metrics-settings-configmap szakaszban található ama-metrics-settings-configmapdefault-targets-scrape-interval-settings használatával felülbírálhatja az egyes célokat.

Minimális betöltés alapértelmezett ON-célokhoz

Az alábbi metrikák engedélyezve vannak az alapértelmezett ON-célokkalminimalingestionprofile=true. A rendszer alapértelmezés szerint összegyűjti az alábbi metrikákat, mivel ezek a célok alapértelmezés szerint le vannak kaparva.

controlplane-apiserver:

• apiserver_request_total
• apiserver_cache_list_fetched_objects_total
• apiserver_cache_list_returned_objects_total
• apiserver_flowcontrol_demand_seats_average
• apiserver_flowcontrol_current_limit_seats
• apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket
• apiserver_request_sli_duration_seconds_sum
• apiserver_request_sli_duration_seconds_count
• process_start_time_seconds
• apiserver_request_duration_seconds_bucket
• apiserver_request_duration_seconds_sum
• apiserver_request_duration_seconds_count
• apiserver_storage_list_fetched_objects_total
• apiserver_storage_list_returned_objects_total
• apiserver_current_inflight_requests

Note

apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket és apiserver_request_duration_seconds_bucket most nem gyűjtjük össze a legújabb kiadással. Ezek magas számosságú metrikák, amelyek növelhetik a fürtön lévő egyéni erőforrások száma alapján tárolt metrikák számát. Ha ezeket a gyűjtőmetrikákat szeretné összegyűjteni, felveheti őket a nyilvántartási listára. Javasoljuk, hogy ne kapcsolja ki a vezérlősík-összetevők minimális betöltési profilját

controlplane-etcd:

• etcd_server_has_leader
• rest_client_requests_total
• etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
• etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
• etcd_server_slow_read_indexes_total
• etcd_server_slow_apply_total
• etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total
• etcd_server_heartbeat_send_failures_total

Minimális betöltés alapértelmezett OFF-célokhoz

Az alábbiakban olyan metrikákat sorolunk fel minimalingestionprofile=true , amelyek engedélyezve vannak az alapértelmezett OFF-célokkal . Ezek a metrikák alapértelmezés szerint nem lesznek összegyűjtve. Ezekhez a célokhoz default-scrape-settings-enabled.<target-name>=true a kaparást a szakasz alatti default-scrape-settings-enabled használatával.

controlplane-kube-controller-manager:

• workqueue_depth
• rest_client_requests_total
• rest_client_request_duration_seconds

controlplane-kube-scheduler:

• scheduler_pending_pods
• scheduler_unschedulable_pods
• scheduler_queue_incoming_pods_total
• scheduler_schedule_attempts_total
• scheduler_preemption_attempts_total

controlplane-cluster-autoscaler:

• rest_client_requests_total
• cluster_autoscaler_last_activity
• cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale
• cluster_autoscaler_failed_scale_ups_total
• cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown
• cluster_autoscaler_scaled_up_nodes_total
• cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count
• cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count
• cluster_autoscaler_nodes_count
• cloudprovider_azure_api_request_errors
• cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_bucket
• cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_count

controlplane-node-auto-provisioning:

• karpenter_pods_state
• karpenter_nodes_created_total
• karpenter_nodes_terminated_total
• karpenter_nodeclaims_disrupted_total
• karpenter_voluntary_disruption_eligible_nodes
• karpenter_voluntary_disruption_decisions_total

Note

Az összes vezérlősík-cél cpu- és memóriahasználati metrikái nem jelennek meg a profiltól függetlenül.

Metrikadimenziók

A metrikák dimenzióiról további információt a többdimenziós metrikák című témakörben talál.

Ennek a szolgáltatásnak a metrikáihoz a következő dimenziók vannak társítva.

Dimenzió neve	Description
requestKind	Olyan metrikák használják, mint például az Inflight Requests , a kérés típusa szerinti felosztáshoz.
condition	Olyan metrikák használják, mint a különböző csomópontfeltételek állapotai, a Kész állapotú podok száma feltételtípus szerint felosztva.
állapot	Metrikák, például állapotok használják a különböző csomóponti feltételek állapot szerinti felosztásához.
status2	Metrikák, például állapotok használják a különböző csomóponti feltételek állapot szerinti felosztásához.
csomópont	Metrikák, például processzorhasználati millicore-k használják a csomópont neve szerinti felosztáshoz.
phase	Olyan metrikák használják, mint például a podok száma fázisonként a pod fázisa szerinti felosztáshoz.
névtér	Olyan metrikák használják, mint például a podok száma fázisonként a pod névterével való felosztáshoz.
pod	Olyan metrikák használják, mint a podok száma fázisonként a pod neve szerinti felosztáshoz.
nodepool	Olyan metrikák használják, mint például a Lemez által használt bájtok a csomópontkészlet neve szerinti felosztáshoz.
eszköz	Olyan metrikák használják, mint például a Lemez által használt bájtok az eszköz neve szerinti felosztáshoz.
3gppGen	Olyan metrikák használják, mint az aktív PDU-munkamenetek száma.
Cause	Olyan metrikák használják, mint a felhasználói sík csomagelejtési sebessége.
Direction	Olyan metrikák használják, mint a felhasználói sík sávszélessége.
Dnn	Olyan metrikák használják, mint a PDU munkamenet-létesítési kísérleteinek aránya.
Interface	Olyan metrikák használják, mint a felhasználói sík sávszélessége.
LUN	Olyan metrikák használják, mint a felhasznált adatlemez sávszélességének százalékos aránya.
PccpId	Olyan metrikák használják, mint az aktív PDU-munkamenetek száma.
Result	Olyan metrikák használják, mint a hitelesítési hibák aránya.
SiteId	Olyan metrikák használják, mint az aktív PDU-munkamenetek száma.
Tai	Olyan metrikák használják, mint a szolgáltatáskérések meghibásodási aránya.
VMName	Olyan metrikák használják, mint a fizikai memória mennyisége.

Erőforrásnaplók

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz gyűjthető erőforrásnaplók típusait sorolja fel. A szakasz lekéri az Azure Monitorban támogatott összes erőforrásnapló-kategóriatípus listáját.

A Microsoft.ContainerService/fleets támogatott erőforrásnaplói

Category	Kategória megjelenítendő neve	napló táblázat	Támogatja az alapszintű naplótervet	Támogatja a betöltési idő átalakítást	Példakérdések	Exportálási költségek
cloud-controller-manager	Kubernetes Cloud Controller Manager	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
fleet-hub-agent	fleet-hub-agent	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
fleet-hub-net-controller-manager	fleet-hub-net-controller-manager	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
guard	guard	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
kube-apiserver	Kubernetes API-kiszolgáló	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
kube-audit	Kubernetes-auditálás	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
kube-audit-admin	Kubernetes naplózási rendszergazdai naplói	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
kube-controller-manager	Kubernetes Vezérlőkezelő	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
kube-scheduler	Kubernetes Scheduler	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes

A Microsoft.ContainerService/managedClusters támogatott erőforrásnaplói

Category	Kategória megjelenítendő neve	napló táblázat	Támogatja az alapszintű naplótervet	Támogatja a betöltési idő átalakítást	Példakérdések	Exportálási költségek
cloud-controller-manager	Kubernetes Cloud Controller Manager	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
cluster-autoscaler	Kubernetes-fürt automatikus skálázása	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	No
csi-azuredisk-controller	csi-azuredisk-controller	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
csi-azurefile-controller	csi-azurefile-controller	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
csi-snapshot-controller	csi-snapshot-controller	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
fleet-mcs-controller-manager	fleet-mcs-controller-manager	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
fleet-member-agent	fleet-member-agent	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
fleet-member-net-controller-manager	fleet-member-net-controller-manager	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
guard	guard	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	No
karpenter-events	Csomópont automatikus kiépítése	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	Yes
kube-apiserver	Kubernetes API-kiszolgáló	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	No
kube-audit	Kubernetes-auditálás	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	No
kube-audit-admin	Kubernetes naplózási rendszergazdai naplói	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	No
kube-controller-manager	Kubernetes Vezérlőkezelő	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	No
kube-scheduler	Kubernetes Scheduler	AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból.	No	No	Queries	No

A microsoft.kubernetes/connectedClusters támogatott erőforrásnaplói

Category	Kategória megjelenítendő neve	napló táblázat	Támogatja az alapszintű naplótervet	Támogatja a betöltési idő átalakítást	Példakérdések	Exportálási költségek
cloud-controller-manager	Kubernetes Cloud Controller Manager		No	No		Yes
cluster-autoscaler	Kubernetes-fürt automatikus skálázása		No	No		Yes
csi-aksarcdisk-controller	csi-aksarcdisk-controller		No	No		Yes
csi-aksarcnfs-controller	csi-aksarcnfs-controller		No	No		Yes
csi-aksarcsmb-controller	csi-aksarcsmb-controller		No	No		Yes
guard	guard		No	No		Yes
kube-apiserver	Kubernetes API-kiszolgáló	ArcK8sControlPlane Diagnosztikai naplókat tartalmaz a Kubernetes API-szerverhez, a Controller Managerhez, a Schedulerhez, a Klaszter automatikus méretezőhöz, a Cloud Controller Managerhez, a Guardhoz és az Azure CSI tárolóillesztőkhöz. Ezek a diagnosztikai naplók különböző kategóriabejegyzésekkel rendelkeznek, amelyek megfelelnek a diagnosztikai napló beállításának (például kube-apiserver, kube-audit-admin). Az erőforrás-specifikus céltábla használatához diagnosztikai beállítások szükségesek.	Yes	Yes		Yes
kube-audit	Kubernetes-auditálás	ArcK8sAudit Tartalmazza az összes Kubernetes API Server audit naplót, beleértve az eseményeket a "get" és "list" igékkel. Ezek az események hasznosak az összes interakció monitorozására a Kubernetes API-val. A módosítási műveletek hatókörének korlátozásához tekintse meg az ArcK8sAuditAdmin táblát. Az erőforrás-specifikus céltábla használatához diagnosztikai beállítások szükségesek.	Yes	Yes		Yes
kube-audit-admin	Kubernetes naplózási rendszergazdai naplói	ArcK8sAuditAdmin Tartalmazza a Kubernetes API szerver ellenőrzési naplókat, kivéve a "get" és "list" igékkel végzett műveleteket. Ezek az események hasznosak a Kubernetes API-nak küldött erőforrás-módosítási kérelmek figyeléséhez. Az összes módosító és nem módosító művelet megtekintéséhez tekintse meg az ArcK8sAudit táblát. Az erőforrás-specifikus céltábla használatához diagnosztikai beállítások szükségesek.	Yes	Yes		Yes
kube-controller-manager	Kubernetes Vezérlőkezelő		No	No		Yes
kube-scheduler	Kubernetes Scheduler		No	No		Yes

A Microsoft.Compute/virtualMachines támogatott erőforrásnaplói

Category	Kategória megjelenítendő neve	napló táblázat	Támogatja az alapszintű naplótervet	Támogatja a betöltési idő átalakítást	Példakérdések	Exportálási költségek
SoftwareUpdateProfile	SoftwareUpdateProfile		No	No		Yes
SoftwareUpdates	SoftwareUpdates		No	No		Yes

Azure Monitor-naplók táblái

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz kapcsolódó Azure Monitor-naplók tábláit sorolja fel, amelyek a Log Analytics által Kusto-lekérdezésekkel történő lekérdezéshez érhetők el. A táblák erőforrásnapló-adatokat tartalmaznak, és valószínűleg többet is, attól függően, hogy mit gyűjtenek és irányítanak hozzájuk.

AKS Microsoft.ContainerService/managedClusters

• AzureActivity
• AzureDiagnostics
• AzureMetrics
• ContainerImageInventory
• ContainerInventory
• ContainerLog
• ContainerLogV2
• ContainerNodeInventory
• ContainerServiceLog
• Heartbeat
• InsightsMetrics
• KubeEvents
• KubeMonAgentEvents
• KubeNodeInventory
• KubePodInventory
• KubePVInventory
• KubeServices
• Perf
• Syslog
• AKSAudit
• AKSAuditAdmin
• AKSControlPlane

Tevékenységnapló

A csatolt tábla felsorolja a szolgáltatás tevékenységnaplójában rögzíthető műveleteket. Ezek a műveletek a tevékenységnapló összes lehetséges erőforrás-szolgáltatói műveletének egy részét képezik.

A tevékenységnapló-bejegyzések sémájára vonatkozó további információkért lásd : Tevékenységnapló séma.

• Microsoft.ContainerService erőforrás-szolgáltatói műveletek

Az alábbi táblázat felsorol néhány példaműveletet az AKS-sel kapcsolatban, amelyek a tevékenységnaplóban hozhatók létre. A tevékenységnaplóval nyomon követheti az olyan információkat, mint például egy fürt létrehozása vagy konfigurációjának módosítása. Ezeket az információkat a portálon vagy más módszerekkel tekintheti meg. Emellett létrehozhat egy tevékenységnapló-riasztást is, amely proaktív módon értesítést küld egy esemény bekövetkezésekor.

Operation	Description
Microsoft.ContainerService/managedClusters/write	Felügyelt fürt létrehozása vagy frissítése
Microsoft.ContainerService/managedClusters/delete	Felügyelt fürt törlése
Microsoft.ContainerService/managedClusters/listClusterMonitoringUserCredential/action	A clusterMonitoringUser hitelesítő adatainak listázása
Microsoft.ContainerService/managedClusters/listClusterAdminCredential/action	A clusterAdmin hitelesítő adatainak listázása
Microsoft.ContainerService/managedClusters/agentpools/write	Ügynökkészlet létrehozása vagy frissítése

Kapcsolódó tartalom

• Az AKS monitorozásáról az Azure Kubernetes Service monitorozása című témakörben olvashat.
• Az Azure-erőforrások monitorozásával kapcsolatos részletekért tekintse meg az Azure-erőforrások monitorozását az Azure Monitorral .