A Container Insights által gyűjtött metrikák
A Container Insights egyéni metrikákat gyűjt az Azure Kubernetes Service-ből (AKS) és az Azure Arc-kompatibilis Kubernetes-fürtcsomópontokból és podokból. Egyéni metrikákkal a következőt teheti:
- Időaggregált számításokat (átlag, darabszám, maximum, minimum és összeg) jelenít meg a teljesítménydiagramokban.
- Teljesítménydiagramok rögzítése az Azure Portal irányítópultjaiban.
- Használja ki a metrikariasztások előnyeit.
Fontos
Ezek a metrikák 2024. május 31-től már nem lesznek összegyűjtve a Container Insights által javasolt riasztások (egyéni metrikák) (előzetes verzió) 2024. május 31-ig történő kivonásában leírtak szerint. Lásd: A Prometheus és a Grafana engedélyezése a Prometheus-metrikák gyűjtésének engedélyezéséhez.
Egyéni metrikák használata
A Container Insights által gyűjtött egyéni metrikák ugyanazokkal a módszerekkel érhetők el, mint a más adatforrásokból gyűjtött egyéni metrikák, beleértve a metrikakezelőt és a metrikariasztásokat.
Összegyűjtött metrikák
A következő szakaszok a fürthöz gyűjtött metrikaértékeket ismertetik.
Csomópontmetrikák
Névtér: Insights.container/nodes
Méretek: host
Metrika | Leírás |
---|---|
cpuUsageMillicores | Cpu-kihasználtság millicore-ban gazdagép szerint. |
cpuUsagePercentage, cpuUsageAllocatablePercentage (előzetes verzió) | A processzorhasználat százalékos aránya csomópontonként és kioszthatóként. |
memoryRssBytes | Memória RSS-kihasználtsága bájtban gazdagép szerint. |
memoryRssPercentage, memoryRssAllocatablePercentage (előzetes verzió) | A memória RSS-használatának százalékos aránya gazdagép és kiosztható szerint. |
memoryWorkingSetBytes | Memóriamunkakészlet kihasználtsága bájtban gazdagép szerint. |
memoryWorkingSetPercentage, memoryRssAllocatablePercentage (előzetes verzió) | A memória-munkakészlet használati aránya gazdagép és kiosztható szerint. |
nodesCount | Csomópontok száma állapot szerint. |
diskUsedPercentage | A csomóponton eszköz szerint használt lemez százalékos aránya. |
Podmetrikák
Névtér: Insights.container/pods
Méretek: controllerName
, Kubernetes namespace
Metrika | Leírás |
---|---|
podCount | Podok száma vezérlő, névtér, csomópont és fázis szerint. |
completedJobsCount | A befejezett feladatok megszámolják a régebbi, felhasználó által konfigurálható küszöbértéket (az alapértelmezett érték hat óra) a vezérlő, a Kubernetes névtér szerint. |
restartingContainerCount | A tároló újraindításainak száma vezérlő és Kubernetes-névtér szerint. |
oomKilledContainerCount | Az OOMkilled tárolók száma vezérlő és Kubernetes-névtér szerint. |
podReadyPercentage | A kész állapotú podok százalékos aránya vezérlő és Kubernetes-névtér szerint. |
Tárolómetrikák
Névtér: Insights.container/containers
Méretek: containerName
, controllerName
, Kubernetes namespace
podName
Metrika | Leírás |
---|---|
(Régi)cpuExceededPercentage | A felhasználó által konfigurálható küszöbértéket meghaladó tárolók cpu-kihasználtságának százalékos aránya (alapértelmezés szerint 95.0) tárolónév, vezérlőnév, Kubernetes-névtér és podnév alapján. Higgadt |
(Új)cpuThresholdViolated | A metrika akkor aktiválódik, ha a tárolók cpu-kihasználtsága meghaladja a felhasználó által konfigurálható küszöbértéket (alapértelmezés szerint 95,0) tárolónév, vezérlőnév, Kubernetes-névtér és podnév alapján. Higgadt |
(Régi)memoryRssExceededPercentage | A felhasználó által konfigurálható küszöbértéket (alapértelmezett érték: 95.0) meghaladó tárolók memória RSS-százalékos aránya tárolónév, vezérlőnév, Kubernetes-névtér és podnév alapján. |
(Új)memoryRssThresholdViolated | A metrika akkor aktiválódik, ha a tárolók memória RSS-százalékos aránya meghaladja a felhasználó által konfigurálható küszöbértéket (alapértelmezés szerint 95,0) tárolónév, vezérlőnév, Kubernetes-névtér és podnév alapján. |
(Régi)memoryWorkingSetExceededPercentage | A felhasználó által konfigurálható küszöbértéket (alapértelmezett érték: 95.0) meghaladó tárolók memória-munkakészletének százalékos aránya tárolónév, vezérlőnév, Kubernetes-névtér és podnév alapján. |
(Új)memoryWorkingSetThresholdViolated | A metrika akkor aktiválódik, ha a tárolók memória-munkakészletének százalékos értéke meghaladja a felhasználó által konfigurálható küszöbértéket (alapértelmezés szerint 95,0) tárolónév, vezérlőnév, Kubernetes-névtér és podnév alapján. |
Állandó kötetmetrikák
Névtér: Insights.container/persistentvolumes
Méretek: kubernetesNamespace
, node
, podName
volumeName
Metrika | Leírás |
---|---|
(Régi)pvUsageExceededPercentage | A felhasználó által konfigurálható küszöbértéket meghaladó állandó kötetek (PV) kihasználtságának százalékos aránya jogcímnév, Kubernetes-névtér, kötetnév, podnév és csomópontnév alapján. |
(Új)pvUsageThresholdViolated | A metrika akkor aktiválódik, ha a felhasználó által konfigurálható küszöbértéket meghaladó állandó kötetek PV-kihasználtságának százalékos aránya (alapértelmezett értéke 60,0) jogcímnév, Kubernetes-névtér, kötetnév, podnév és csomópontnév alapján. |
Egyéni metrikák engedélyezése
Ha a fürt felügyelt identitáshitelesítést használ a Container Insightshoz, az egyéni metrikák engedélyezve lesznek Önnek. Ha nem, az alábbi módszerek egyikével kell engedélyeznie az egyéni metrikákat.
Ez a folyamat hozzárendeli a Monitoring Metrics Publisher szerepkört a fürt szolgáltatásnévéhez. A Monitorozási metrikák közzétevője csak a metrikák erőforrásba való leküldésére jogosult. Nem módosíthatja az állapotot, nem frissítheti az erőforrást, és nem olvashat adatokat. További információ: Monitorozási metrikák közzétevői szerepköre. A Monitorozási metrikák közzétevője szerepkörre vonatkozó követelmény nem vonatkozik az Azure Arc-kompatibilis Kubernetes-fürtökre.
Előfeltételek
A fürt frissítése előtt győződjön meg arról, hogy tagja az AKS-fürterőforrás tulajdonosi szerepkörének, hogy lehetővé tegye a csomópontok és podok egyéni teljesítménymetrikáinak gyűjtését. Ez a követelmény nem vonatkozik az Azure Arc-kompatibilis Kubernetes-fürtökre.
Engedélyezési beállítások
Az alábbi módszerek egyikével engedélyezheti az egyéni metrikákat egyetlen fürthöz vagy az előfizetés összes fürtjéhez.
A frissítés ellenőrzése
Az egyéni metrikák engedélyezésének ellenőrzéséhez nyissa meg a Metrics Explorert, és ellenőrizze a metrikanévtérből, hogy az elemzések szerepelnek-e a listában.
Következő lépések
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: