Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az Azure Analysis Services egy teljes körűen felügyelt platform szolgáltatásként (PaaS), amely nagyvállalati szintű adatmodelleket biztosít a felhőben. A speciális adategyesítési és modellezési funkciókkal több adatforrásból származó adatokat kombinálhat, metrikákat határozhat meg, és egyetlen, megbízható táblázatos szemantikai adatmodellben biztosíthatja az adatokat. Az adatmodell egyszerűbb és gyorsabb módot kínál a felhasználók számára az alkalmi adatelemzés elvégzésére olyan eszközökkel, mint a Power BI és az Excel.
Fontos
Most már elérhető a tükrözés opció a Microsoft Fabric platformon. A Hálóba való tükrözés jobb elemzési teljesítményt biztosít, lehetővé teszi az adattulajdonok egyesítését a OneLake in Fabric használatával, valamint az adatokhoz való hozzáférést Delta Parquet formátumban.
A Microsoft Fabric tükrözésével folyamatosan replikálhatja meglévő adattulajdonát közvetlenül a OneLake in Fabricbe, beleértve az SQL Server 2016+, az Azure SQL Database, az Azure SQL Managed Instance, a Cosmos DB, az Oracle, a Snowflake adatait is.
További információ: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok.
Video: Tekintse meg az Azure Analysis Services áttekintését , amelyből megtudhatja, hogyan illeszkedik az Azure Analysis Services a Microsoft általános BI-képességeihez.
Gyorsan beindulni
Percek alatt létrehozhat egy kiszolgálót az Azure Portalon. Az Azure Resource Manager-sablonokkal és a PowerShell-lel pedig deklaratív sablonokkal hozhat létre kiszolgálókat. Egyetlen sablonnal kiszolgálói erőforrásokat helyezhet üzembe más Azure-összetevőkkel, például tárfiókokkal és Azure Functions-ekkel együtt.
Az Azure Analysis Services számos Azure-szolgáltatással integrálható, így kifinomult elemzési megoldásokat hozhat létre. A Microsoft Entra ID-val való integráció biztonságos, szerepköralapú hozzáférést biztosít a kritikus adatokhoz. Integrálható az Azure Data Factory-folyamatokkal egy olyan tevékenység beépítésével, amely adatokat tölt be a modellbe. Az Azure Automation és az Azure Functions a modellek egyszerű vezényléséhez használható egyéni kóddal.
A megfelelő szint, amikor szüksége van rá
Az Azure Analysis Services fejlesztői, alap- és standard szinten is elérhető. Az egyes szinteken belül a csomagköltségek a feldolgozási teljesítmény, a lekérdezésfeldolgozási egységek (QPU-k) és a memória mérete alapján változnak. Amikor létrehoz egy kiszolgálót, egy adott szinten belül választ ki egy csomagot. A csomagokat a szinten belül magasabb vagy alacsonyabb szintre módosíthatja, vagy frissíthet magasabb szintre, de magasabb szintről nem léphet vissza egy alacsonyabbra.
Fejlesztői szint
Ez a szint kiértékelési, fejlesztési és tesztelési forgatókönyvekhez ajánlott. Egyetlen csomag ugyanazokat a funkciókat tartalmazza, mint a standard szint, de a feldolgozási teljesítmény, a QPU-k és a memória mérete korlátozott. A lekérdezésreplika horizontális felskálázása ehhez a szinthez nem érhető el . Ez a szint nem kínál SLA-t.
| Terv | QPU-k | Memória (GB) |
|---|---|---|
| D1 | 20 | 3 |
Alapszint
Ez a szint kisebb táblázatos modellekkel, korlátozott felhasználói egyidejűséggel és egyszerű adatfrissítési követelményekkel rendelkező éles megoldásokhoz ajánlott. A lekérdezésreplika horizontális felskálázása ehhez a szinthez nem érhető el . Ebben a rétegben nem támogatottak a perspektívák, a több partíció és a DirectQuery táblázatos modellfunkciói.
| Terv | QPU-k | Memória (GB) |
|---|---|---|
| B1 | 40 | 10 |
| B2 | 80 | 16 |
Standard szint
Ez a szint olyan kritikus fontosságú éles alkalmazásokhoz készült, amelyek rugalmas felhasználói egyidejűséget igényelnek, és gyorsan növekvő adatmodellekkel rendelkeznek. Támogatja a fejlett adatfrissítést a közel valós idejű adatmodell-frissítésekhez, és támogatja az összes táblázatos modellezési funkciót.
| Terv | QPU-k | Memória (GB) |
|---|---|---|
| S0 | 40 | 10 |
| S1 | 100 | 25 |
| S2 | 200 | 50 |
| S4 | 400 | 100 |
| S8 1, 2 | 320 | 200 |
| S9 1, 2 | 640 | 400 |
| S8v2 1 | 640 | 200 |
| S9v2 1 | 1280 | 400 |
1 – Nem minden régióban érhető el.
2 – Az S8 és az S9 elavult. V2 használata ajánlott.
Rendelkezésre állás régiónként
Az Azure Analysis Services a világ összes régiójában támogatott. A támogatott csomagok és a lekérdezési replikák elérhetősége a választott régiótól függ. A replika rendelkezésre állásának megtervezése és lekérdezése az egyes régiók igényeitől és rendelkezésre álló erőforrásaitól függően változhat.
Amerika
| Régió | Támogatott csomagok | Lekérdezésreplikák (csak standard előfizetések esetén) |
|---|---|---|
| Dél-Brazília | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Közép-Kanada | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Közép-Kanada | S8v2, S9v2 | 1 |
| USA keleti régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| USA keleti régiója | S8v2, S9v2 | 1 |
| USA 2. keleti régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
| USA 2. keleti régiója | S8v2, S9v2 | 1 |
| USA északi középső régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| USA északi középső régiója | S8v2, S9v2 | 1 |
| USA középső régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| USA középső régiója | S8v2, S9v2 | 1 |
| USA déli középső régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| USA déli középső régiója | S8v2, S9v2 | 1 |
| USA nyugati középső régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 3 |
| USA nyugati régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
| USA nyugati régiója | S8v2, S9v2 | 2 |
| USA2 nyugati régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 3 |
| USA2 nyugati régiója | S8v2, S9v2 | 1 |
Európa
| Régió | Támogatott csomagok | Lekérdezésreplikák (csak standard előfizetések esetén) |
|---|---|---|
| Észak-Európa | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
| Észak-Európa | S8v2, S9v2 | 3 |
| Egyesült Királyság déli régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Nyugat-Európa | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
| Nyugat-Európa | S8v2, S9v2 | 1 |
Ázsia és a Csendes-óceáni térség
| Régió | Támogatott csomagok | Lekérdezésreplikák (csak standard előfizetések esetén) |
|---|---|---|
| Ausztrália keleti régiója | B1, B2, S0, S1, S2, S4 | 3 |
| Ausztrália keleti régiója | S8v2, S9v2 | 1 |
| Délkelet-Ausztrália | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Kelet-Japán | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Kelet-Japán | S8v2, S9v2 | 1 |
| Délkelet-Ázsia | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Délkelet-Ázsia | S8v2, S9v2 | 1 |
| Nyugat-India | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Skálázás az igényei szerint
Fel- és le skálázás, szüneteltetés és folytatás
Indítsa, állítsa le, vagy szüneteltesse a szervert. Használja az Azure Portalt, vagy a PowerShell használatával menet közben is teljes mértékben szabályozhatja az irányítást. Csak azért kell fizetnie, amit használ.
Erőforrások horizontális felskálázása gyors lekérdezési válaszhoz
A horizontális felskálázás esetén az ügyfél-lekérdezések több lekérdezési replikák között vannak elosztva egy lekérdezési csoportban. A lekérdezésreplikák szinkronizált másolatokat tartalmaznak a táblázatos modellekből. A lekérdezési számítási feladatok terjesztésével csökkentheti a válaszidőt a magas lekérdezési számítási feladatok során. A modellfeldolgozási műveletek elválaszthatók a lekérdezéskészlettől, így biztosítva, hogy az ügyfél-lekérdezéseket ne befolyásolja hátrányosan a feldolgozási műveletek.
Legfeljebb hét további lekérdezésreplikával (összesen nyolc, a kiszolgálóval együtt) rendelkező lekérdezéskészletet hozhat létre. Az Ön készletében lévő lekérdezési replikák száma a választott tervtől és régiótól függ. A lekérdezésreplikák nem terjeszthetők a kiszolgáló régióján kívül. A lekérdezésreplikák azonos díjszabással kerülnek számlázásra, mint a szerveré.
A szintek módosításához hasonlóan a lekérdezési replikákat is igény szerint skálázhatja fel. A vertikális felskálázás konfigurálása a portálon vagy REST API-k használatával. További információkért tekintse meg az Azure Analysis Services vertikális felskálázását.
Árképzés
A teljes költség számos tényezőtől függ. Például a kiválasztott régió, szint, lekérdezési replikák és szüneteltetés és folytatás. Az adott régióra jellemző díjszabást az Azure Analysis Services díjszabását ismertető részben szereplő díjkalkulátorral határozhatja meg. Az eszköz egyetlen kiszolgálóra és régióra számolja ki a díjszabást. Vegye figyelembe, hogy a lekérdezésreplikák díjszabása megegyezik a kiszolgálóéval.
Az SQL Server Analysis Servicesre épül
Az Azure Analysis Services számos nagyszerű funkcióval kompatibilis már az SQL Server Analysis Services Enterprise Editionben. Az Azure Analysis Services 1200-ban és magasabb kompatibilitási szinteken támogatja a táblázatos modelleket. A táblázatos modellek olyan relációs modellezési szerkezetek (modell, táblák, oszlopok), amelyeket táblázatos metaadat-objektumdefiníciókban a táblázatos modellszkriptnyelv (TMSL) és a táblázatos objektummodell (TOM) kódban tagolnak. A partíciók, perspektívák, sorszintű biztonság, kétirányú kapcsolatok és fordítások mind támogatottak*. A többdimenziós modellek és a SharePointhoz készült PowerPivot nem támogatott az Azure Analysis Servicesben.
A táblázatos modellek a memóriában és a DirectQuery módban is támogatottak. A memóriabeli (alapértelmezett) táblázatos modellek több adatforrást is támogatnak. Mivel a modelladatok erősen tömörítve és a memóriában gyorsítótárazva vannak, ez a mód biztosítja a leggyorsabb választ a lekérdezésekre nagy mennyiségű adat esetén. Emellett a legnagyobb rugalmasságot biztosítja az összetett adathalmazok és lekérdezések számára.
A particionálás lehetővé teszi a növekményes terhelést, növeli a párhuzamosítást, és csökkenti a memóriahasználatot. Az egyéb fejlett adatmodellezési funkciók, például a számított táblák és az összes DAX-függvény támogatottak. A memóriabeli modelleket frissíteni (feldolgozni) kell az adatforrásokból származó gyorsítótárazott adatok frissítéséhez. Az Azure szolgáltatásnév támogatásával a Felügyelet nélküli frissítési műveletek a PowerShell, a TOM, a TMSL és a REST használatával rugalmasan biztosítják, hogy a modell adatai mindig up-to-date állapotban legyenek.
A DirectQuery mód* a háttérbeli relációs adatbázist használja a tároláshoz és a lekérdezések végrehajtásához. Az egy SQL Server, az SQL Server Data Warehouse, az Azure SQL Database, az Azure Synapse Analytics, az Oracle és a Teradata adatforrásokban rendkívül nagy adatkészletek támogatottak. A háttéradatkészletek túlléphetik a kiszolgálói erőforrás rendelkezésre álló memóriáját. Az összetett adatmodellek frissítési forgatókönyvei nem szükségesek. Bizonyos korlátozások, például a korlátozott adatforrástípusok, a DAX-képletkorlátozások és bizonyos speciális adatmodellezési funkciók nem támogatottak. A legjobb mód meghatározása előtt tekintse meg a Direct Query módot.
* A szolgáltatások elérhetősége a szinttől függ.
Támogatott adatforrások
Az Azure Analysis Services táblázatos modelljei számos adatforrást támogatnak az egyszerű szövegfájloktól a Big Data-adatokig az Azure Data Lake Store-ban. További információ: Az Azure Analysis Services által támogatott adatforrások.
Kompatibilitási szint
A kompatibilitási szint az Analysis Services motor kiadásspecifikus viselkedésére utal. Az Azure Analysis Services 1200-ban és magasabb kompatibilitási szinteken támogatja a táblázatos modelleket. További információ: Táblázatos modellek kompatibilitási szintje.
Az adatok biztonságosak
Az Azure Analysis Services több szinten biztosítja a bizalmas adatok biztonságát. Azure-szolgáltatásként az Analysis Services biztosítja az Azure-platform részeként automatikusan engedélyezett elosztott szolgáltatásmegtagadási (DDoS-) támadások alapvető szintű védelmét. További információkért tekintse meg az Azure DDoS Protection áttekintését.
Kiszolgálószinten az Analysis Services tűzfalat, Azure-hitelesítést, kiszolgálói rendszergazdai szerepköröket és Server-Side titkosítást biztosít. Az adatmodell szintjén a felhasználói szerepkörök, a sorszintű és az objektumszintű biztonság gondoskodik arról, hogy az adatok biztonságosak legyenek, és csak azok a felhasználók lássák őket, akiknek látniuk kell őket.
tűzfal
Az Azure Analysis Services tűzfala letiltja a szabályokban megadott IP-címeken kívül minden ügyfélkapcsolatot. A tűzfalas védelem alapértelmezés szerint nincs engedélyezve az új kiszolgálókon. Javasoljuk, hogy a tűzfalvédelem engedélyezve legyen, és a szabályok a kiszolgálókiépítési szkript részeként vagy a portálon közvetlenül a kiszolgáló létrehozása után legyenek konfigurálva. Konfigurálja az engedélyezett IP-címeket egyedi ügyfél IP-címek vagy tartomány szerint meghatározó szabályokat. A Power BI- (szolgáltatási) kapcsolatok szintén engedélyezhetők vagy blokkolhatók. Konfigurálja a tűzfalat és a szabályokat a portálon vagy a PowerShell használatával. További információ: Kiszolgálói tűzfal konfigurálása.
Hitelesítés
A felhasználói hitelesítést a Microsoft Entra ID kezeli. Bejelentkezéskor a felhasználók egy szervezeti fiók identitását használják szerepköralapú hozzáféréssel az adatbázishoz. A felhasználói identitásoknak a kiszolgálóhoz tartozó előfizetés alapértelmezett Microsoft Entra-azonosítójának tagjainak kell lenniük. További információ: Hitelesítés és felhasználói engedélyek.
Adatbiztonság
Az Azure Analysis Services az Azure Blob Storage használatával tárolja az Analysis Services-adatbázisok tárolóit és metaadatait. A Blobban lévő adatfájlok titkosítása az Azure Blob Server Side Encryption (SSE) használatával történik. Direct Query mód használata esetén csak a metaadatok lesznek tárolva. A tényleges adatok titkosított protokollon keresztül érhetők el az adatforrásból lekérdezéskor.
A szervezeten belüli adatforrásokhoz való biztonságos hozzáférés egy helyszíni adatátjáró telepítésével és konfigurálásával érhető el. Az átjárók hozzáférést biztosítanak az adatokhoz a DirectQuery és a memórián belüli üzemmódokhoz is.
Szerepkörök
Az Analysis Services szerepköralapú hitelesítést használ, amely hozzáférést biztosít a kiszolgáló- és modelladatbázis-műveletekhez, objektumokhoz és adatokhoz. Minden olyan felhasználó, aki hozzáfér egy kiszolgálóhoz vagy adatbázishoz, ezt a Microsoft Entra felhasználói fiókjával teszi meg egy hozzárendelt szerepkörön belül. A kiszolgálói rendszergazdai szerepkör a kiszolgáló erőforrásszintjén van. Alapértelmezés szerint a kiszolgáló létrehozásakor használt fiók automatikusan bekerül a Kiszolgálógazdák szerepkörbe. A portál, az SSMS vagy a PowerShell használatával további felhasználói és csoportfiókokat ad hozzá.
A nem rendszergazdai felhasználók, akik adatokat kérdeznek le, adatbázis-szerepkörökön keresztül kapnak hozzáférést. A rendszer az adatbázis-szerepkört külön objektumként hozza létre az adatbázisban, és csak arra az adatbázisra vonatkozik, amelyben az adott szerepkör létre lett hozva. Az adatbázis-szerepköröket (adatbázis-) rendszergazdai, olvasási és olvasási és feldolgozási engedélyek határozzák meg. A felhasználói és csoportfiókokat az SSMS vagy a PowerShell használatával adhatók hozzá.
Sorszintű biztonság
A táblázatos modellek minden kompatibilitási szinten támogatják a sorszintű biztonságot. A sorszintű biztonság a modellben olyan DAX-kifejezések használatával van konfigurálva, amelyek meghatározzák a tábla sorait, valamint a kapcsolódó táblák több irányban lévő sorait, amelyeket a felhasználó lekérdezhet. A DAX-kifejezéseket használó sorszűrők az olvasási és olvasási és feldolgozási engedélyekhez vannak definiálva.
Objektumszintű biztonság
Az 1400-es és magasabb kompatibilitási szintű táblázatos modellek támogatják az objektumszintű biztonságot, amely a táblaszintű biztonságot és az oszlopszintű biztonságot is magában foglalja. Az objektumszintű biztonság A JSON-alapú metaadatokban TMSL vagy TOM használatával van beállítva. További információ: Objektumszintű biztonság.
Automatizálás szolgáltatásneveken keresztül
A szolgáltatásnevek olyan Microsoft Entra alkalmazáserőforrások, amelyeket a bérlőn belül hoznak létre a felügyelet nélküli erőforrás- és szolgáltatásszintű műveletek végrehajtásához. A szolgáltatás objektumok az Azure Automation, a PowerShell felügyelet nélküli mód, az egyéni ügyfélalkalmazások és a webalkalmazások segítségével automatizálják az olyan gyakori feladatokat, mint az adatfrissítés, a fel- és leállítás, valamint a szüneteltetés és folytatás. Az engedélyek szerepkör-tagság által vannak hozzárendelve a szolgáltatásfőhöz. További információért lásd: Automatizálás szolgáltatásfőbb szerepkörökkel.
Azure-alapú cégirányítás
Az Azure Analysis Servicesre a Microsoft Online Services feltételei és a Microsoft adatvédelmi nyilatkozata vonatkozik. Az Azure Securityről további információt a Microsoft Adatvédelmi központban talál.
Használja a már ismert eszközöket
Visual Studio
Modellek fejlesztése és üzembe helyezése a Visual Studióval Analysis Services-projektekkel. Az Analysis Services projektek bővítménye olyan sablonokat és varázslókat tartalmaz, amelyek gyors üzembe helyezést tesznek lehetővé. A Visual Studio modellkészítési környezete mostantól a táblázatos 1400- és újabb modellek modern adatforrás-lekérdezési és összefésülési funkcióját is tartalmazza. Ha ismeri az Adatok lekérése a Power BI Desktopban és az Excel 2016-ban, már tudja, milyen egyszerűen hozhat létre nagy mértékben testre szabott adatforrás-lekérdezéseket.
A Microsoft Analysis Services Projects ingyenesen telepíthető VSIX-csomagként érhető el. Letöltés a Marketplace-ről. A bővítmény a Visual Studio 2017 és újabb verzióival működik, beleértve az ingyenes közösségi kiadást is.
SQL Server Management Studio
Kiszolgálók és modelladatbázisok kezelése az SQL Server Management Studio (SSMS) használatával. Csatlakozzon a felhőbeli kiszolgálókhoz. Futtassa a TMSL-szkripteket közvetlenül az XMLA lekérdezési ablakából, és automatizálja a feladatokat TMSL-szkriptek és PowerShell használatával. Az új funkciók és lehetőségek gyorsan megjelennek – az SSMS havonta frissül.
Nyílt forráskódú eszközök
Az Analysis Services élénk fejlesztői közösséggel rendelkezik, akik eszközöket hoznak létre. A DAX Studio kiváló nyílt forráskódú eszköz a DAX-létrehozáshoz, a diagnosztikához, a teljesítményhangoláshoz és az elemzéshez.
PowerShell
A kiszolgálói erőforrás-kezelési feladatok, például a kiszolgálói erőforrások létrehozása, a kiszolgálói műveletek felfüggesztése vagy folytatása, illetve a szolgáltatási szint (szint) módosítása azure PowerShell-parancsmagokat használnak. Az adatbázisok kezelésével kapcsolatos egyéb feladatok, például a szerepkörtagok hozzáadása vagy eltávolítása, a TMSL-szkriptek feldolgozása vagy futtatása parancsmagokat használnak az SqlServer modulban. További információ: Azure Analysis Services kezelése a PowerShell-lel.
Objektummodell és szkriptelés
A táblázatos modellek gyors fejlesztést tesznek lehetővé, és nagy mértékben testre szabhatók. A táblázatos modellek közé tartozik a táblázatos objektummodell (TOM) a modellobjektumok leírásához. A TOM a JSON-ban a Táblázatos modell szkriptelési nyelvén (TMSL) és az AMO adatdefiníciós nyelvén keresztül érhető el a Microsoft.AnalysisServices.Tabular névtéren keresztül.
Támogatja a legújabb ügyféleszközöket
A modern adatfeltárási és vizualizációs eszközök, például a Power BI, az Excel, a Reporting Services és a külső eszközök mind támogatottak, így a felhasználók rendkívül interaktív és vizuálisan gazdag betekintést nyerhetnek a modelladatokba.
Monitorozás és diagnosztika
Az Azure Analysis Services integrálva van az Azure Monitor-metrikákkal, és számos erőforrás-specifikus metrikát biztosít a kiszolgálók teljesítményének és állapotának monitorozásához. Metrikákat rögzíthet erőforrásplatform-naplókkal. Naplókat figyelhet és küldhet az Azure Storage-ba, streamelheti őket az Azure Event Hubsba, és exportálhatja őket az Azure Monitor-naplókba, amely az Azure biztonságos és jól felügyelt felhőszolgáltatása. További információ: Monitor Analysis Services.
Az Azure Analysis Services támogatja a dinamikus felügyeleti nézetek (DMV-k) használatát is. Az SQL-szintaxis alapján a DMVs interfészsémasorkészletei metaadatokat és monitorozási információkat adnak vissza a kiszolgálópéldányról.
Dokumentáció
Az Azure Analysis Servicesre vonatkozó dokumentáció itt található. A böngészőképernyő bal oldalán található tartalomjegyzék használatával kereshet cikkeket.
Mivel az Azure Analysis Services táblázatos modelljei nagyjából megegyeznek az SQL Server Analysis Services és a Power BI Premium-adatkészletek táblázatos modelljeivel, az Analysis Services dokumentációjában számos megosztott adatmodellezési oktatóanyag, elméleti, eljárási, fejlesztői és referenciacikk található. A megosztott Analysis Services dokumentációjában található cikkek azt mutatják be, hogy az Azure Analysis Servicesre is vonatkoznak-e a cím alatti A APPLY TO transzparenssel. A tartalomjegyzék fölött található Verzió választóval is csak azokra a cikkekre tekinthet meg, amelyek a használt platformra vonatkoznak.
Hozzájárul!
Az Analysis Services dokumentációja, mint ebben a cikkben, nyílt forráskódú. A közreműködés módjáról további információt a közreműködői útmutatónkban talál.
Az Azure Analysis Services dokumentációja a GitHub-problémákat is használja. Visszajelzést küldhet a termékről vagy a dokumentációról. Használja a visszajelzést a cikk alján. A GitHub-problémák nincsenek engedélyezve a megosztott Analysis Services-dokumentációban.
Blogok
A dolgok gyorsan változnak. Szerezze be a legfrissebb információkat a Power BI blogról és az Azure-blogról.
K&A
A Microsoft Q&A egy technikai közösségi platform, amely gazdag online élményt nyújt a technikai kérdések megválaszolásában. Csatlakozzon a beszélgetéshez a Q&A – Azure Analysis Services fórumon.