Dokumentumintelligencia-összeállítású egyéni modellek

Fontos

  • A Document Intelligence nyilvános előzetes verziójú kiadásai korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz.
  • A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak a felhasználói visszajelzések alapján.
  • A Document Intelligence ügyfélkódtárak nyilvános előzetes verziója alapértelmezés szerint a REST API 2024-02-29-preview verziója.
  • A nyilvános előzetes verzió 2024-02-29 előzetes verziója jelenleg csak a következő Azure-régiókban érhető el:
  • USA keleti régiója
  • USA2 nyugati régiója
  • Nyugat-Európa

Ez a tartalom a következőre vonatkozik::Sakkv4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók:kék pipav3.1 (GA)kék pipav3.0 (GA)kék pipav2.1 (GA)

Ez a tartalom a következőre vonatkozik::Sakkv3.1 (GA) | Legújabb verzió:lila pipav4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók:kék pipav3.0kék pipav2.1

Ez a tartalom a következőre vonatkozik::Sakkv3.0 (GA) | Legújabb verziók:lila pipav4.0 (előzetes verzió)lila pipav3.1 | Korábbi verzió:kék pipav2.1

Ez a tartalom a következőre vonatkozik::Sakkv2.1 | Legújabb verzió:kék pipav4.0 (előzetes verzió)

Összeállított modellek. A rendszer úgy hoz létre egy összeállított modellt, hogy egyéni modellek gyűjteményét veszi fel, és egyetlen, az űrlaptípusokból készült modellhez rendeli őket. Ha egy dokumentumot egy összeállított modell használatával küld elemzésre, a szolgáltatás egy besorolást hajt végre, hogy eldöntse, melyik egyéni modell felel meg a legjobban a beküldött dokumentumnak.

A komponált modellek esetében több egyéni modellt is hozzárendelhet egy egyetlen modellazonosítóval rendelkező, komponált modellhez. Ez akkor hasznos, ha több modellt tanít be, és csoportosítani szeretné őket hasonló űrlaptípusok elemzéséhez. Az összeállított modell például tartalmazhat olyan egyéni modelleket, amelyek betanítottak a kínálat, a berendezések és a bútorvásárlási rendelések elemzésére. Ahelyett, hogy manuálisan próbálná kiválasztani a megfelelő modellt, egy összeállított modell használatával meghatározhatja az egyes elemzésekhez és kinyeréshez megfelelő egyéni modellt.

  • Custom form és Custom template a modellek egyetlen összeállított modellbe is összeállíthatók.

  • A modellírási művelettel legfeljebb 200 betanított egyéni modellt rendelhet egyetlen összeállított modellhez. Ha egy dokumentumot egy összeállított modellel szeretne elemezni, a Dokumentumintelligencia először osztályozza a beküldött űrlapot, kiválasztja a legjobban illeszkedő hozzárendelt modellt, és visszaadja az eredményeket.

  • Egyéni sablonmodellek esetén a komponált modell egyéni sablon vagy különböző űrlaptípusok változatainak használatával hozható létre. Ez a művelet akkor hasznos, ha a bejövő űrlapok több sablon egyikéhez tartoznak.

  • A válasz tartalmaz egy tulajdonságot docType , amely azt jelzi, hogy a dokumentum elemzéséhez a rendszer a összeállított modellek közül melyiket használta.

  • Modellek esetében Custom neural az ajánlott eljárás az, ha egyetlen dokumentumtípus összes különböző változatát egyetlen betanítási adatkészletbe alakítja, és egyéni neurális modellen tanítja be. A modellírás akkor ideális, ha különböző típusú dokumentumokat küld elemzésre.

Az egyéni besorolási modellek bevezetésével dönthet úgy, hogy az elemzés előtt explicit lépésként használ egy összeállított modellt vagy besorolási modellt. A besorolási vagy összeállítási modellek használatának részletesebb megismeréséhez tekintse meg az egyéni besorolási modelleket.

Modellkorlátok összeállítása

Feljegyzés

Az egyéni neurális modell hozzáadásával a modellek kompatibilitásának néhány korlátja van, amelyek együtt alkothatók.

A modellkompatibilitás összeállítása

Egyéni modell típusa A 2.1-s és a 2.0-s verzióval betanított modellek Egyéni sablonmodellek 3.0-s verzió Egyéni neurális modellek 3.0 Egyéni neurális modellek 3.1-ben
A 2.1-es és a 2.0-s verzióval betanított modellek Támogatott Támogatott Nem támogatott Nem támogatott
Egyéni sablonmodellek 3.0-s verzió Támogatott Támogatott Nem támogatott Nem támogatott
Egyéni sablonmodellek 3.0-s verzió Nem támogatott Nem támogatott Nem támogatott Nem támogatott
Egyéni sablonmodellek 3.1-ben Nem támogatott Nem támogatott Nem támogatott Nem támogatott
Egyéni neurális modellek 3.0-s verzió Nem támogatott Nem támogatott Támogatott Támogatott
Egyéni neurális modellek 3.1-ben Nem támogatott Nem támogatott Támogatott Támogatott
  • Az API korábbi (2.1-es vagy korábbi) verziójával betanított modell írásához betanítsa a modellt a v3.0 API-val ugyanazzal a címkézett adatkészlettel. Ez a kiegészítés biztosítja, hogy a v2.1 modell más modellekkel is összeállítható legyen.

  • Az API 2.1-es verziójával készült modellek továbbra is támogatottak, és nem igényelnek frissítéseket.

  • Egyéni modellek esetén a maximálisan összeállítható szám 200.

Fejlesztési lehetőségek

A Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás Források
Egyéni modell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK
Összeállított modell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

A Document Intelligence v3.1:2023-07-31 (GA) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás Források
Egyéni modell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK
Összeállított modell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

A Document Intelligence v3.0:2022-08-31 (GA) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás Források
Egyéni modell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK
Összeállított modell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

A Document Intelligence v2.1 a következő erőforrásokat támogatja:

Szolgáltatás Források
Egyéni modell Dokumentumintelligencia-címkézési eszköz
REST API
Ügyfélkódtár SDK
Dokumentumintelligencia Docker-tároló
Összeállított modell Dokumentumintelligencia-címkézési eszköz
REST API
C# SDK
Java SDK
• JavaScript SDK
Python SDK

Következő lépések

Ismerje meg, hogyan hozhat létre és írhat egyéni modelleket: