Ez a megoldás az Azure Synapse Analytics és a Dynamics 365 Ügyfél Elemzések kombinálva átfogó nézetet hoz létre, amely bemutatja az ügyféladatokat, és a legjobb ügyfélélményt nyújtja.
Az Apache®, az Apache Ignite, az Ignite és a láng emblémája az Apache Software Foundation bejegyzett védjegyei vagy védjegyei az Egyesült Államok és/vagy más országokban. Az Apache Software Foundation nem támogatja ezeket a jeleket.
Felépítés
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Adatfolyam
- Az Azure Synapse Analytics betölti a nyers forrásadatokat az Azure Synapse-folyamatok használatával.
- A forrásadatok tárolása az Azure Synapse Analyticsben és az Azure Data Lake Storage Gen2-ben történik.
- A Dynamics 365 Ügyfél Elemzések az Azure Synapse-ből csatlakozik az ügyféladatokhoz.
- Rendszergazda istratorok egységes ügyfélprofilokat konfigurálnak az Ügyfél Elemzések, mértékekkel, szegmensekkel és bővítésekkel együtt. Az egyesített ügyfélprofilokat az Ügyfél Elemzések az Azure Synapse-be portozza a rendszer.
- Rendszergazda istratorok az egységes ügyfélprofilt használják az Azure Synapse-ben egy Azure Machine Tanulás-folyamat létrehozásához a megőrzési előrejelzéshez.
- Rendszergazda istratorok létrehoznak egy adatmegőrzési előrejelzési modell végpontot.
- Rendszergazda istratorok létrehoznak egy egyéni modell munkafolyamatot az Ügyfél Elemzések az Azure Machine Tanulás folyamat meghívásához a megőrzési előrejelzések lekéréséhez.
- A Power BI betölti az Ügyfél 360 adatait az Ügyfél Elemzések a profilok és metrikák vizualizációja érdekében.
Összetevők
- A Dynamics 365 Ügyfél Elemzések világszínvonalú AI és elemzések használatával páratlan ügyfélélményt biztosíthat. Itt az ügyféladatok egységesítésére, szegmentálására és bővítésére szolgál.
- Az Azure Synapse Analytics egy elemzési szolgáltatás, amely egyesíti az adatintegrációt, a nagyvállalati adattárházakat és a big data elemzéseket. Itt használatos az adatok betöltéséhez, tárolásához és feldolgozásához.
- A Data Lake Storage nagymértékben skálázható és biztonságos data lake-t biztosít a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz.
- Az Azure Machine Tanulás egy végpontok közötti gépi tanulási szolgáltatás. Ebben az architektúrában az ügyfélmegtartás előrejelzésére szolgál.
- A Power BI segítségével koherens, vizuálisan modern és interaktív megállapításokká alakíthatja az adatokat. Itt látható az ügyfélprofilok és a metrikák megjelenítése.
Forgatókönyv részletei
Az ügyféladatok több forrásból történő kezelése és az egységes Ügyfél 360 nézet létrehozása nem új feladat. Az ügyfelekkel való interakciós csatornák és érintési pontok számának növekedésével azonban egyre nehezebbé válik. Az Azure Synapse Analytics és a Dynamics 365 Ügyfél Elemzések kombinálásával átfogó képet készíthet ügyfeleiről, hogy a lehető legjobb ügyfélélményt nyújthassa.
Lehetséges használati esetek
Ez a megoldás egy tulajdonságkezelő szervezet számára lett létrehozva. Olyan iparágakban is alkalmazható, mint a kiskereskedelem, a pénzügyi szolgáltatások, a gyártás és az egészségügy. Bármely olyan szervezet használhatja, akinek adatokat kell egyesítenie a rendszerek között egy Ügyfél 360-profil létrehozásához és az ügyfélélmény javításához.
Ezt a megoldást a következőre használhatja:
- Jobb betekintést nyerhet az ügyféladatokból.
- Az ügyfélváltozás vagy az elégedetlenség célforrásai.
- Közvetlen fiók- és ügyfélszolgálati tevékenységek.
- Célzott promóciókat futtathat, amelyek célja az ügyfelek megtartása vagy az értékesítés támogatása.
Considerations
Ezek a szempontok implementálják az Azure Well-Architected Framework alappilléreit, amely a számítási feladatok minőségének javítására használható vezérelvek halmaza. További információ: Microsoft Azure Well-Architected Framework.
Biztonság
A biztonság biztosítékokat nyújt a szándékos támadások és az értékes adatokkal és rendszerekkel való visszaélés ellen. További információ: A biztonsági pillér áttekintése.
Ez a megoldás a Microsoft Entra ID-val hitelesíti a felhasználókat az architektúra Azure-megoldásaiban. Az engedélyeket Microsoft Entra-hitelesítéssel vagy szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel kezelheti.
A megoldás megvalósításakor kövesse az alábbi biztonsági irányelveket:
- Biztonság az Azure-ban
- Hozzáférés-vezérlés az Azure Synapse-hez
- Felhasználói engedélyek az Ügyfél Elemzések
Méretezhetőség
Ez a megoldás Azure Synapse Spark-fürtöket használ, amelyek automatikusan fel- és leskálázhatók a számítási feladatok tevékenységigényei alapján. További információ: Azure Synapse Spark-fürt automatikus skálázása.
Az Azure Machine Tanulás betanítási folyamatai fel- és leskálázhatók az adatméret és más konfigurációs paraméterek alapján. A számítási fürtök támogatják az automatikus skálázást és az automatikus leállítást a teljesítmény és a költség optimalizálása érdekében.
Költségoptimalizálás
A költségoptimalizálás a szükségtelen kiadások csökkentésének és a működési hatékonyság javításának módjairól szól. További információ: A költségoptimalizálási pillér áttekintése.
A Dynamics 365 Ügyfél Elemzések licenc díjszabási beállításai a szükséges ügyfélprofilok számán alapulnak.
Az Azure Synapse Analytics különböző díjszabási lehetőségeket kínál a költségek optimalizálásához. Memóriaoptimalizált vagy hardveresen gyorsított Apache Spark-készletek használatával közvetlenül az Azure Synapse-ban végezhet nagy adatfeldolgozási feladatokat, például adatfejlesztést, adat-előkészítést és gépi tanulást. A Spark-készletek használatának számlázása a legközelebbi percre kerekítve történik.
Az Azure Machine Tanulás nem számol fel további licencdíjat. Vannak azonban díjak a felhasznált számítási és egyéb Azure-szolgáltatásokért, többek között az Azure Blob Storage, az Azure Key Vault, az Azure Container Registry és az Alkalmazás Elemzések.
Különböző Power BI-terméklehetőségek állnak rendelkezésre a különböző követelményeknek való megfeleléshez. A Power BI Embedded azure-alapú lehetőséget biztosít a Power BI-funkciók alkalmazásokba való beágyazásához.
Ezt a megoldást az alábbi beállításokkal helyezheti üzembe.
- Dynamics 365 Ügyfél Elemzések: 1500 profil
- Azure Synapse Analytics: Memóriaoptimalizált Spark-fürt közepes méretű (8 virtuális mag / 64 GB)
- Azure Machine Tanulás
- Standard_DS11_v2 típusú számítási példány
- Standard_D2_v2 típusú számítási fürt
Az Olyan Azure-szolgáltatások, mint az Azure Storage-fiókok, a Key Vault, a Tárolóregisztrációs adatbázis, az Alkalmazás Elemzések stb., amelyek az Azure Synapse Analytics és az Azure Machine Tanulás vannak üzembe helyezve, egyéb költségekkel járnak.
A forgatókönyv üzembe helyezése
A megoldás üzembe helyezéséhez kövesse az Első lépések útmutató és a részletes üzembe helyezési útmutató lépéseit. A megoldást a GitHub-adattárban találja.
Közreműködők
Ezt a cikket a Microsoft tartja karban. Eredetileg a következő közreműködők írták.
Fő szerző:
- Nalini Chandhi | Sr. Technical Specialist
További lépések
- Ügyfél szándékának feloldása a Dynamics 365 Ügyfél Elemzések
- A Dynamics 365 Ügyfél Elemzések termék áttekintése
- Mi az Azure Machine Learning?
- What is Azure Synapse Analytics?