Ez a referenciaarchitektúra bemutatja, hogyan helyezheti át az adatokat a nagyszámítógépről és a központi rendszerekből az Azure-ba. Ebben az architektúrában az archivált adatok csak a nagyszámítógép-rendszerben lesznek kiszolgálva és használva. Az Azure-t csak tárolási adathordozóként használják.
Architektúra
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Annak eldöntéséhez, hogy melyik módszert használja az adatok nagyszámítógépes rendszer és az Azure Storage közötti áthelyezéséhez, vegye figyelembe az adatlekérés gyakoriságát és az adatok mennyiségét. A Microsoft és harmadik féltől származó megoldások a következők:
- Microsoft-megoldások.
- Az Azure Data Factory FTP-összekötő.
- A Data Factory másolási tevékenysége, amely adatokat másolhat bármely Azure Storage-megoldásba.
- Nagyszámítógép JCL-je Azure Blobba a Java használatával, amely egyéni megoldás az adatok nagyszámítógépes rendszerből az Azure-ba való áthelyezéséhez a Feladatvezérlési nyelv (JCL) használatával. További információ: datasqlninja@microsoft.com.
- Külső archív megoldások. Olyan megoldások, amelyek könnyedén integrálhatók a nagyszámítógépes rendszerekkel, a központi rendszerekkel és az Azure-szolgáltatásokkal.
Munkafolyamat
Az Azure Data Factory FTP-összekötő áthelyezi az adatokat a nagyszámítógéprendszerből a Azure Blob Storage. Ehhez a megoldáshoz egy köztes virtuális gépre (VM) van szükség, amelyen egy helyi integrációs modul van telepítve.
A Data Factory másolási tevékenysége a DB2-adatbázishoz csatlakozik, hogy adatokat másoljon az Azure Storage-ba. Ehhez a megoldáshoz egy köztes virtuális gépre is szükség van, amelyen telepítve van egy helyi integrációs modul.
A Microsoft Nagyszámítógép JCL-je az Azure Blobba Java egyéni megoldással áthelyezi az adatokat a nagyszámítógép-rendszer és a Blob Storage között, és fordítva. Ez a megoldás Java-alapú, és a Unix System Servicesen fut a nagyszámítógépen. Ezt a megoldást a kapcsolatfelvétel útján érheti el datasqlninja@microsoft.com.
a. A megoldás egyszeri konfigurációját kell elvégeznie. Ez a konfiguráció magában foglalja a Blob Storage hozzáférési kulcsainak lekérését és a szükséges összetevők nagyszámítógépes rendszerbe való áthelyezését.
b. A JCL-beküldés a fájlokat a nagyszámítógépre és a Blob Storage-ba helyezi át.
c. A fájlok bináris formátumban vannak tárolva az Azure-ban. Az egyéni megoldás konfigurálható úgy, hogy az EBCDIC-et ASCII-vé alakítsa egyszerű adattípusokhoz.
Az Azure Data Box segítségével fizikailag is átviheti a nagyszámítógépek adatait az Azure-ba. Ez a lehetőség akkor megfelelő, ha nagy mennyiségű adatot kell migrálni, és az online átviteli módszerek túl sokáig tart. (Ha például a migrálás heteket vesz igénybe.)
A nagyszámítógéppel vagy a középső környezettel való egyszerű interakciót külső archív megoldások biztosítják.
Ezek a megoldások együttműködnek a nagyszámítógéppel, és különböző nagyszámítógép-paramétereket kezelnek, például adattípusokat, rekordtípusokat, tárolási típusokat és hozzáférési módszereket. Hídként szolgálnak az Azure és a nagyszámítógép között. Egyes külső megoldások csatlakoztatnak egy tárolómeghajtót a nagyszámítógéphez, és segítenek átvinni az adatokat az Azure-ba.
Az adatok rendszeres szinkronizálása és archiválása a külső archív megoldáson keresztül történik. Miután az adatok elérhetővé válnak a külső megoldáson keresztül, a megoldás egyszerűen leküldheti azokat az Azure-ba az elérhető összekötők használatával.
Az adatok tárolása az Azure-ban történik.
Szükség esetén a rendszer visszahívja az adatokat az Azure-ból a nagyszámítógépre vagy a középső rendszerekre.
Összetevők
- Az Azure Storage nagymértékben skálázható, rendkívül biztonságos felhőtárhelyet biztosít az adatok, alkalmazások és számítási feladatok számára. Azure Files egyszerű és biztonságos kiszolgáló nélküli felhőbeli fájlmegosztásokat biztosít. Ezeket az összetevőket a szinkronizáláshoz és az adatmegőrzéshez használják.
- Azure Data Factory egy hibrid adatintegrációs szolgáltatás, amellyel létrehozhat, ütemezhet és vezényelhet ETL- és ELT-munkafolyamatokat.
- Az Azure Data Box egy fizikai eszköz, amellyel a helyszíni adatokat áthelyezheti az Azure-ba.
Alternatív megoldások
A klasszikus módszerrel ftp-n keresztül helyezheti át az adatokat a nagyszámítógépről vagy a középső rendszerből. A Data Factory egy FTP-összekötőt biztosít, amellyel archiválhatja az adatokat az Azure-ban.
Forgatókönyv részletei
A nagyszámítógépek és a középső rendszerek hatalmas mennyiségű adatot hoznak létre, dolgoznak fel és tárolnak. Ha ezek az adatok meg öregsülnek, általában nem hasznosak. A megfelelőségi és szabályozási szabályok azonban néha bizonyos számú évig tárolják ezeket az adatokat, ezért az archiválás kritikus fontosságú. Az adatok archiválásával csökkentheti a költségeket és optimalizálhatja az erőforrásokat. Az adatok archiválása az adatelemzésben is segít, és az adatok előzményeit is tartalmazza.
Lehetséges használati esetek
Az adatok felhőbe történő archiválása a következő segítségére lehet:
- Tárterület-erőforrások felszabadítása nagyszámítógépeken és középkategóriás rendszerekben.
- Optimalizálja a lekérdezések teljesítményét úgy, hogy csak a releváns adatokat tárolja az aktív rendszeren.
- Az adatok gazdaságosabb tárolásával csökkentheti a működési költségeket.
- Az archivált adatok elemzéshez való használatával új lehetőségeket hozhat létre, és jobb üzleti döntéseket hozhat.
Javaslatok
Az adatok felhasználási módjától függően érdemes lehet binárisból ASCII-vé konvertálni, majd feltölteni azOkat az Azure-ba. Ez megkönnyíti az elemzést az Azure-ban.
Megfontolandó szempontok
- A nagyszámítógépen lévő összetett adattípusokat az archiválás során kell kezelni.
- Az alkalmazás tárgyának szakértői azonosíthatják, hogy mely adatokat kell archiválni.
- A szinkronizálások közötti idő meghatározásához vegye figyelembe az olyan tényezőket, mint az üzleti kritikusság, a megfelelőségi igények és az adathozzáférés gyakorisága.
Külső archív megoldások
Egyes külső megoldások Azure Marketplace érhetők el. Mindegyik megoldás egyedi konfigurációt igényel. Ezeknek a megoldásoknak a beállítása az architektúra megvalósításának egyik elsődleges feladata.
Azure Storage tárterület
Az Azure számos lehetőséget kínál a különböző alkalmazás- és technikai követelményekhez, például a gyakori és a ritkán használt hozzáféréshez, valamint strukturált és strukturálatlan adatokhoz. Az Azure Storage-ban különböző tárolási életciklus-konfigurációkat állíthat be. Meghatározhatja az életciklus kezelésére vonatkozó szabályokat. Az áttekintésért lásd: Életciklus-felügyeleti szabályzat konfigurálása.
Adatok visszahívása
Az archivált adatok visszahívása az archív megoldások fontos eleme. A külső megoldások közül kevés nyújt zökkenőmentes élményt az archivált adatok visszahívásához. Egyszerűen futtat egy parancsot a helyszínen. A külső ügynök automatikusan lekéri az adatokat az Azure-ból, és betölti őket a nagyszámítógép-rendszerbe.
Költségoptimalizálás
Az Azure díjkalkulátorával megbecsülheti a megoldás implementálásának költségeit.
Közreműködők
Ezt a cikket a Microsoft tartja karban. Eredetileg a következő közreműködők írták.
Fő szerző:
- Pratim Dasgupta | Mérnöki tervező
Egyéb közreműködők:
- Mick Alberts | Műszaki író
- Ashish Khandelwal | Vezető mérnöki tervező menedzser
- Ramanath Nayak | Mérnöki tervező
Következő lépések
További információért lépjen kapcsolatba az Azure adattervezés – Nagyszámítógép/Midrange Modernizálás szolgáltatással.
Tekintse meg ezeket az erőforrásokat:
- Azure Database-migrálási útmutatók
- Mi az a Azure Data Factory?
- A Microsoft Azure Storage bemutatása
- Mi az az Azure Files?
- Mi az az Azure Data Box?
- Az Azure Storage-szolgáltatások felfedezése