Ez a referenciaarchitektúra bemutatja, hogyan helyezheti át az adatokat a nagyszámítógépről és a középső rendszerről az Azure-ba. Ebben az architektúrában az archivált adatok szolgáltatása és felhasználása csak a nagyszámítógép-rendszerben történik. Az Azure-t csak tárolóeszközként használják.
Architektúra
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Annak eldöntéséhez, hogy melyik módszert használja az adatok a nagyszámítógéprendszer és az Azure Storage közötti áthelyezéshez, vegye figyelembe az adatlekérés gyakoriságát és az adatok mennyiségét. A Microsoft és a külső gyártók megoldásai a következők:
Microsoft-megoldások.
- Az Azure Data Factory FTP-összekötője.
- A Data Factory másolási tevékenysége, amely adatokat másolhat bármely Azure Storage-megoldásba.
- A főszámítógép JCL-je az Azure Blobba a Java használatával, amely egyéni megoldás az adatoknak a nagyszámítógép-rendszerről az Azure-ba való áthelyezésére a feladatvezérlő nyelv (JCL) használatával. További információkért lépjen velünk kapcsolatba: datasqlninja@microsoft.com.
Külső archív megoldások. A nagyszámítógépes rendszerekkel, középkategóriás rendszerekkel és Azure-szolgáltatásokkal könnyen integrálható megoldások.
Munkafolyamat
Az Azure Data Factory FTP-összekötő áthelyezi az adatokat a nagyszámítógép-rendszerből az Azure Blob Storage-ba. Ehhez a megoldáshoz egy köztes virtuális gépre (VM) van szükség, amelyre egy saját üzemeltetésű integrációs modul van telepítve.
A Data Factory másolási tevékenysége a Db2-adatbázishoz csatlakozik, hogy adatokat másoljon az Azure Storage-ba. Ehhez a megoldáshoz szükség van egy köztes virtuális gépre is, amelyre egy saját üzemeltetésű integrációs modul van telepítve.
A Microsoft Mainframe JCL a Java egyéni megoldással az Azure Blobba helyezi át az adatokat a nagyszámítógép-rendszer és a Blob Storage között, és fordítva. Ez a megoldás Java-alapú, és a Unix System Servicesen fut a nagyszámítógépen. Ezt a megoldást a kapcsolatfelvétel útján szerezheti be datasqlninja@microsoft.com.
A megoldás egyszeri konfigurációját kell elvégeznie. Ez a konfiguráció magában foglalja a Blob Storage hozzáférési kulcsainak lekérését és a szükséges összetevők nagyszámítógépes rendszerbe való áthelyezését.
A JCL-beküldés áthelyezi a fájlokat a nagyszámítógépre és a Blob Storage-ba.
A fájlok bináris formátumban vannak tárolva az Azure-ban. Az egyéni megoldás konfigurálható úgy, hogy az EBCDIC-et ASCII-vé alakítsa egyszerű adattípusokhoz.
Az Azure Data Box segítségével fizikailag is átviheti a nagyszámítógép-adatokat az Azure-ba. Ez a lehetőség akkor megfelelő, ha nagy mennyiségű adatot kell migrálni, és az online átviteli módszerek túl sokáig tart. (Ha például a migrálás heteket vesz igénybe.)
A nagyszámítógéppel vagy a középső környezettel való egyszerű interakciót külső archív megoldások biztosítják.
Ezek a megoldások együttműködnek a nagyszámítógéppel, és különböző nagyszámítógép-paramétereket kezelnek, például adattípusokat, rekordtípusokat, tárolási típusokat és hozzáférési módszereket. Hídként szolgálnak az Azure és a nagyszámítógép között. Egyes külső megoldások egy tárolómeghajtót csatlakoztatnak a nagyszámítógéphez, és segítenek az adatok Azure-ba való átvitelében.
Az adatok rendszeres szinkronizálása és archiválása a külső archív megoldáson keresztül történik. Miután az adatok elérhetők a külső megoldáson keresztül, a megoldás egyszerűen leküldheti azOkat az Azure-ba az elérhető összekötők használatával.
Az adatok tárolása az Azure-ban történik.
Szükség esetén a rendszer visszahívja az adatokat az Azure-ból a nagyszámítógépre vagy a középső rendszerekre.
Összetevők
- Az Azure Storage nagymértékben skálázható, rendkívül biztonságos felhőtárhelyet biztosít az adatokhoz, alkalmazásokhoz és számítási feladatokhoz. Az Azure Files egyszerű és biztonságos kiszolgáló nélküli felhőalapú fájlmegosztásokat biztosít. Ezeket az összetevőket a szinkronizáláshoz és az adatmegőrzéshez használják.
- Az Azure Data Factory egy hibrid adatintegrációs szolgáltatás, amellyel ETL- és ELT-munkafolyamatokat hozhat létre, ütemezhet és vezényelhet.
- Az Azure Data Box egy fizikai eszköz, amellyel helyszíni adatokat helyezhet át az Azure-ba.
Alternatívák
A klasszikus módszert használhatja az adatok a nagyszámítógépről vagy a középső rendszerről FTP-n keresztül történő áthelyezésére. A Data Factory egy FTP-összekötőt biztosít, amellyel archiválhatja az adatokat az Azure-ban.
Forgatókönyv részletei
A nagyszámítógépek és a középső rendszerek hatalmas mennyiségű adatot hoznak létre, dolgoznak fel és tárolnak. Amikor ezek az adatok meg öregsülnek, általában nem hasznos. A megfelelőségi és szabályozási szabályok azonban néha megkövetelik, hogy bizonyos számú évig tárolják ezeket az adatokat, ezért az archiválás kritikus fontosságú. Az adatok archiválásával csökkentheti a költségeket és optimalizálhatja az erőforrásokat. Az adatok archiválása az adatelemzésben is segít, és az adatok előzményeit is tartalmazza.
Lehetséges használati esetek
Az adatok felhőbe történő archiválása a következő segítségére lehet:
- Tárterület-erőforrások felszabadítása a nagyszámítógépeken és a középső rendszerekben.
- Optimalizálja a lekérdezések teljesítményét úgy, hogy csak a releváns adatokat tárolja az aktív rendszeren.
- A működési költségek csökkentése az adatok gazdaságosabb tárolásával.
- Az archivált adatok elemzéshez való használatával új lehetőségeket teremthet, és jobb üzleti döntéseket hozhat.
Ajánlások
Az adatok használatának módjától függően érdemes lehet binárisból ASCII-vé alakítani, majd feltölteni azOkat az Azure-ba. Ez megkönnyíti az Elemzést az Azure-ban.
Megfontolások
- A nagyszámítógépen lévő összetett adattípusokat az archiválás során kell kezelni.
- Az alkalmazás tárgyának szakértői azonosíthatják, hogy mely adatokat kell archiválni.
- A szinkronizálások közötti idő meghatározásához vegye figyelembe az olyan tényezőket, mint az üzleti kritikusság, a megfelelőségi igények és az adathozzáférés gyakorisága.
Külső archív megoldások
Néhány külső megoldás elérhető az Azure Marketplace-en. Mindegyik megoldás egyedi konfigurációt igényel. Ezeknek a megoldásoknak a beállítása az architektúra megvalósításának egyik elsődleges feladata.
Azure-tárhely
Az Azure számos különböző alkalmazási és műszaki követelményt kínál, például a gyakori és a ritkán használt hozzáférést, valamint strukturált és strukturálatlan adatokat. Különböző tárolási életciklus-konfigurációkat állíthat be az Azure Storage-ban. Meghatározhatja az életciklus kezelésére vonatkozó szabályokat. Áttekintésért lásd : Életciklus-felügyeleti szabályzat konfigurálása.
Adatvisszahívás
Az archivált adatok visszahívása az archív megoldások fontos eleme. Kevés külső megoldás biztosít zökkenőmentes élményt az archivált adatok visszahívásához. Ez olyan egyszerű, mint egy parancs futtatása a helyszínen. A külső ügynök automatikusan lekéri az adatokat az Azure-ból, és betölti őket a főszámítógép-rendszerbe.
Költségoptimalizálás
A megoldás implementálási költségeinek becsléséhez használja az Azure díjszabási kalkulátorát .
Közreműködők
Ezt a cikket a Microsoft tartja karban. Eredetileg a következő közreműködők írták.
Fő szerző:
- Pratim Dasgupta | Mérnökmérnök
Egyéb közreműködők:
- Mick Alberts | Műszaki író
- Ashish Khandelwal | Vezető mérnökmérnöki vezető
- Ramanath Nayak | Mérnökmérnök
Következő lépések
További információ: Azure adatmérnök ing – Mainframe/Midrange Modernization.
Tekintse meg az alábbi erőforrásokat:
- Azure Database-migrálási útmutatók
- Mi az Az Azure Data Factory?
- A Microsoft Azure Storage bemutatása
- Mi az az Azure Files?
- Mi az Az Azure Data Box?
- Az Azure Storage-szolgáltatások felfedezése