Azure számítási szolgáltatás kiválasztása

Az Azure számos módot kínál az alkalmazáskód üzemeltetésére. A számítás kifejezés az alkalmazás által futtatott erőforrások üzemeltetési modelljére vonatkozik. Ez a cikk segít kiválasztani a forgatókönyvnek megfelelő számítási szolgáltatást, és az általános célú számítási ajánlatokra összpontosít.

Architecture

A következő folyamatábra segítségével válasszon ki egy jelölt számítási szolgáltatást.

A képen egy folyamatábra látható a megfelelő Azure-szolgáltatás kiválasztásához attól függően, hogy a felhasználó migrál-e egy meglévő számítási feladatot, vagy új számítási feladatot hoz létre. A folyamatábra egy kezdőcsomóponttal indul, és két elsődleges ágra oszlik, amelyek a migrálás és az építés újra feliratozást kapták. A migrálási ág olyan döntési pontokat tartalmaz, amelyek felmérik, hogy az alkalmazás a felhőhöz van-e optimalizálva, és hogy feloldható-e és áthelyezhető-e. A válaszoktól függően a folyamat olyan szolgáltatásokhoz vezet, mint az Azure App Service, az Azure VMware Solution vagy az Azure Virtual Machines. Az új buildelési ág olyan döntési pontokat tartalmaz, amelyek értékelik a teljes körű vezérlés, a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC), az eseményvezérelt számítási feladatok, a felügyelt webszolgáltatások és a vezénylési követelmények szükségességét. Ezek a döntések olyan szolgáltatások felé irányítják a felhasználót, mint a virtuális gépek, az Azure Batch, az Azure Functions, az App Service, az Azure Container Instances, az Azure Red Hat OpenShift, az Azure Kubernetes Service (AKS) vagy az Azure Container Apps. A virtuális gépek saját vezénylési implementációjának elágaztatási szakasza magában foglalja a Kubernetes-et a virtuális gépeken és az OpenShiftet a virtuális gépeken. A kép alján két keretezett szakasz tartalmazza a konténer-kizárólagos szolgáltatásokat és a konténerkompatibilis szolgáltatásokat. A konténerekre vonatkozó szakasz a következőket tartalmazza: Konténerpéldányok, Azure Red Hat OpenShift, Kubernetes virtuális gépeken, és OpenShift virtuális gépeken. A tárolókompatibilis szakasz tartalmazza az Azure Batchet, az Azure Functionst és az App Service-t.

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Az előző diagram két migrálási stratégiára utal:

• Emelés és váltás: Stratégia a számítási feladatok felhőbe való migrálására az alkalmazás újratervezése vagy kódmódosítások végrehajtása nélkül. Ezt más néven újrahelyezésnek is nevezik. Javasoljuk, hogy a migrálást végző számítási feladatok csapatai hasonló megközelítést használjanak, és halasztják az optimalizálást, kivéve, ha az ütemterv és a költségvetés nem támogatja a natív felhőbeli funkciók újratervezését. További információ: Számítási feladatok migrálása az Azure-ba más felhőplatformokról.

• Felhőoptimalizált: Stratégia a felhőbe való migráláshoz egy alkalmazás újrabontásával, hogy kihasználhassa a natív felhőbeli funkciókat és képességeket. Ezzel a stratégiával a kezdetektől a natív felhőfunkciók használatára tervezett zöldmezős (új) számítási feladatokat is ismertetheti.

A folyamatábra kimenete a kiindulási pont. Ezután értékelje ki a szolgáltatást, és ellenőrizze, hogy megfelel-e az igényeinek.

Ez a cikk számos táblát tartalmaz, amelyek segíthetnek a szolgáltatás kiválasztásában. Előfordulhat, hogy a folyamatábra kezdeti jelöltje nem felel meg az alkalmazásnak vagy a számítási feladatnak. Ebben az esetben bontsa ki az elemzést, hogy más számítási szolgáltatásokat is tartalmazzon.

Ha a számítási feladat különböző számítási összetevőkből áll, külön értékelje ki az egyes alkalmazások igényeit. A teljes megoldás két vagy több számítási szolgáltatást is tartalmazhat.

Az alapvető funkciók ismertetése

Ha nem ismeri az előző szakaszban kiválasztott Azure-szolgáltatást, tekintse meg az alábbi áttekintési dokumentációt:

• Az Azure Virtual Machines egy szolgáltatás, amellyel virtuális gépeket (virtuális gépeket) helyezhet üzembe és kezelhet egy Azure-beli virtuális hálózaton belül.

• Az Azure App Service egy felügyelt szolgáltatás webalkalmazások, mobilalkalmazás-háttérrendszerek, RESTful API-k vagy automatizált üzleti folyamatok üzemeltetésére.

• Az Azure Functions egy olyan szolgáltatás, amely az eseményvezérelt alkalmazások különböző triggertípusai alapján futtatott felügyelt függvényeket biztosít.

• Az Azure Kubernetes Service (AKS) egy felügyelt Kubernetes-szolgáltatás tárolóalapú alkalmazások futtatásához. Közvetlen hozzáférést biztosít a Kubernetes API-hoz és a vezérlősíkhoz.

• Az Azure Container Apps a Kubernetesre épülő felügyelt szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a tárolóalapú alkalmazások kiszolgáló nélküli környezetben való üzembe helyezését. Nem biztosít közvetlen hozzáférést a mögöttes Kubernetes API-khoz. Használja az AKS-t, ha hozzáférésre van szüksége a Kubernetes API-khoz és a vezérlősíkhoz.

• Az Azure Container Instances egy szolgáltatás, amely egyetlen tárolót vagy tárolócsoportot futtat az Azure-ban. A tárolópéldányok nem biztosítanak teljes körű tárolóvezénylést, de a tárolókat anélkül implementálhatja, hogy virtuális gépeket kellene kiépítenie, vagy magasabb szintű szolgáltatást kellene bevezetnie.

• Az Azure Red Hat OpenShift egy teljes körűen felügyelt OpenShift-fürt, amely tárolókat futtat éles környezetben a Kubernetes használatával.

• Az Azure Batch egy felügyelt szolgáltatás, amely nagy léptékű párhuzamos és nagy teljesítményű számítási (HPC) alkalmazásokat futtat.

• Az Azure VMware Solution egy felügyelt szolgáltatás, amely natív módon futtatja a VMware számítási feladatait az Azure-ban.

Az üzemeltetési modellek ismertetése

Modellek üzemeltetése esetén a felhőszolgáltatások három kategóriába sorolhatók:

• A szolgáltatásként nyújtott infrastruktúra (IaaS) lehetővé teszi a virtuális gépek kiépítését a kapcsolódó hálózati és tárolási összetevőkkel együtt. Ezután bármilyen szoftvert és alkalmazást üzembe helyezhet ezeken a virtuális gépeken. Ez a modell a leginkább hasonlít a hagyományos helyszíni környezethez. A Microsoft kezeli az infrastruktúrát, ön pedig a virtuális gépeket.

• A szolgáltatásként nyújtott platform (PaaS) egy felügyelt üzemeltetési környezetet biztosít, ahol anélkül helyezheti üzembe az alkalmazást, hogy vm-eket kellene kezelnie. Az App Service és a Container Apps PaaS-szolgáltatások.

• A szolgáltatásként működő függvények (FaaS) segítségével üzembe helyezheti a kódot a szolgáltatásban, amely automatikusan futtatja azt. Az Azure Functions egy FaaS-szolgáltatás.

  Megjegyzés:

  Az Azure Functions egy azure-beli kiszolgáló nélküli számítási ajánlat. Annak megtekintéséhez, hogy ez a szolgáltatás hogyan hasonlít össze más Kiszolgáló nélküli Azure-ajánlatokkal, például az Azure Logic Apps kiszolgáló nélküli munkafolyamatokhoz, olvassa el a megfelelő integrációs és automatizálási szolgáltatások kiválasztása az Azure-ban című témakört.

A felhőalapú számítási szolgáltatások az IaaS-től a teljes körűen felügyelt FaaS-ig terjednek. Az Azure virtuális gépei például automatikusan méretezhetők virtuális gép méretezési csoportokkal. Az automatikus skálázási képességek gyakran a PaaS-hez vagy a FaaS-hez vannak társítva, de a képességek szolgáltatásonként és nem számítási kategóriák szerint változnak.

Az irányítás és a könnyű kezelés között kompromisszum áll fenn. Az IaaS biztosítja a legnagyobb vezérlést, rugalmasságot és hordozhatóságot, de ki kell állítania és kezelnie kell a létrehozott virtuális gépeket és hálózati összetevőket. A FaaS-szolgáltatások automatikusan kezelik az alkalmazások futtatásának szinte minden aspektusát. A PaaS részleges felügyeletet biztosít, és felhasználói konfigurációt igényel.

Service	Alkalmazásösszetétel	Sűrűség	Csomópontok minimális száma	Állapotkezelés	Webes üzemeltetés
Virtual Machines	Agnosztikus	Agnosztikus	1 1	Állapot nélküli vagy állapotfüggő	Agnosztikus
App Service	Alkalmazások, tárolók	Több alkalmazás mindegyik példányhoz App Service-csomag használatával	1	Állapot nélküli	Built-in
Azure Functions	Függvények, tárolók	Kiszolgáló nélküli 2	Kiszolgáló nélküli 2	Állapot nélküli vagy állapotalapú 3	Nem alkalmazható
AKS	Containers	Több tároló minden csomóponthoz	6 4	Állapot nélküli vagy állapotfüggő	Agnosztikus
Container Apps	Containers	Serverless	Serverless	Állapot nélküli vagy állapotfüggő	Agnosztikus
Container Instances	Containers	Nincsenek dedikált példányok	Nincsenek dedikált csomópontok	Állapot nélküli	Agnosztikus
Azure Red Hat OpenShift	Containers	Több tároló minden csomóponthoz	6 5	Állapot nélküli vagy állapotfüggő	Agnosztikus
Batch	Ütemezett feladatok	Több alkalmazás minden virtuális géphez	1 6	Állapot nélküli	Nem
Azure VMware Solution	Agnosztikus	Agnosztikus	3 7	Állapot nélküli vagy állapotfüggő	Agnosztikus

Notes:

¹Magasabb szintű szolgáltatásiszint-szerződés (SLA), amely két vagy több példánysal rendelkezik.

²Az Azure Functions esetében a használati és a rugalmas fogyasztási csomagok kiszolgáló nélküliek. App Service-csomag esetén a függvények az adott csomaghoz lefoglalt virtuális gépeken futnak. Válassza ki az Azure Functions megfelelő szolgáltatási csomagját.

³Tartós függvények használata esetén.

⁴Éles környezetekhez ajánlott. Három a rendszercsomópont-készletben, három pedig minden felhasználói csomópontkészlethez.

⁵Három elsődleges csomópont és három feldolgozó csomópont.

⁶A feladat befejezése után nullára skálázható.

⁷Lásd: Gazdagépek.

További információ: Azure Container Service kiválasztása.

hálózat

Az alkalmazásplatformnak valószínűleg az alkalmazások kiszolgálójaként és ügyfélként is csatlakoznia kell a hálózatokhoz. Előfordulhat például, hogy ügyfélként működik az operációs rendszer frissítéseinek lekérése érdekében. Olyan platformot kell választania, amely a kelet-nyugati és az észak-déli forgalmi követelményeket is támogatja.

Service	Virtuális hálózat integrációja	Hibrid kapcsolat
Virtual Machines	Támogatott	Támogatott
App Service	Támogatott 1	Támogatott 2
Azure Functions	Támogatott 1	Támogatott 3
AKS	Supported	Támogatott
Container Apps	Támogatott	Támogatott
Container Instances	Supported	Supported
Azure Red Hat OpenShift	Supported	Támogatott
Batch	Támogatott	Támogatott
Azure VMware Solution	Supported	Supported

Notes:

¹Alapszintű vagy magasabb szintet vagy App Service-környezetet igényel. Lásd a virtuális hálózati integrációt.

²Az App Service hibrid kapcsolatainak használata.

³App Service-csomagra, Azure Functions Premium-csomagra vagy Azure Functions Flex-használati csomagra van szükség.

DevOps

Service	Helyi hibakeresés	Távoli hibakeresés	Programozási modell	Alkalmazásfrissítés
Virtual Machines	Agnosztikus	Távoli eszközök a Visual Studióhoz	Agnosztikus	Nincs beépített támogatás
App Service	IIS Express, egyéb 1	Korlátozott támogatás	Webes és API-alkalmazások, WebJobs háttérfeladatokhoz	Üzembehelyezési pontok
Azure Functions	Visual Studio vagy Azure Functions Core Tools	Nem támogatott	Kiszolgáló nélküli, eseményvezérelt	Üzembehelyezési pontok
AKS	Minikube, Docker, egyéb	Nem Microsoft-eszközök 2	Agnosztikus	Működés közbeni frissítés
Container Apps	Helyi tároló futtatókörnyezete	Hibakeresési konzol	Agnosztikus	Változatkezelés
Container Instances	Helyi tároló futtatókörnyezete	Nem támogatott	Agnosztikus	Nem alkalmazható
Azure Red Hat OpenShift	Minikube, Docker, egyéb	Nem Microsoft-eszközök 2	Agnosztikus	Működés közbeni frissítés
Batch	Nem támogatott	Nem alkalmazható	Parancssori alkalmazás	Nem alkalmazható
Azure VMware Solution	Agnosztikus	Távoli eszközök a Visual Studióhoz	Agnosztikus	Nincs beépített támogatás

Notes:

¹A lehetőségek közé tartozik az IIS Express, a Visual Studio Code és az alkalmazásveremen alapuló egyéb szabványos fejlesztési eszközök.

²Használjon nem Microsoft-eszközöket, például a Telepresence-t vagy a mirrord-ot fürtökhöz való helyi hibakereséshez.

Csapatkészség és működési többletterhelés

Service	Szükséges készségek	Működési többletterhelés	A legjobb az ilyen jellemzőkkel rendelkező csapatok számára
Virtual Machines	Operációs rendszer felügyelete, hálózatkezelés, biztonsági javítás	Magas: Teljes infrastruktúra-kezelés	Hagyományos informatikai üzemeltetési élmény
App Service	Webfejlesztés, alkalmazástelepítés	Alacsony: A platform kezeli az infrastruktúrát	Az alkalmazásfejlesztők a kódra összpontosítottak
Azure Functions	Eseményvezérelt programozás, kiszolgáló nélküli minták	Nagyon alacsony: Kiszolgáló nélküli felügyelet	Eseményvezérelt megoldásokat készítő fejlesztők
AKS	Kubernetes-felügyelet, konténer orchestráció	Fontos: fürtkezelés, frissítések, biztonság	Kubernetes-szakértelemmel rendelkező DevOps-csapatok
Container Apps	Tároló alapjai, natív felhőbeli minták	Alacsonyszintű: Abszolválódott Kubernetes-felügyelet	Olyan csapatok, amelyek modern mintákat szeretnének a Kubernetes összetettsége nélkül
Container Instances	A tároló alapjai	Nagyon alacsony: Nincs orchesztráció	Egyszerű tárolóvégrehajtást igénylő csapatok
Azure Red Hat OpenShift	OpenShift- vagy Kubernetes-felügyelet	Kiemelt fontosságú: Fürtkezelés	OpenShift-befektetéssel rendelkező csapatok
Batch	Feladatütemezés, párhuzamos feldolgozás	Közepes: Feladat- és készletkezelés	HPC-t vagy kötegelt számítási feladatokat futtató csapatok
Azure VMware Solution	VMware-felügyelet	Közepes: VMware által felügyelt infrastruktúra	VMware platformkövetelményekkel rendelkező csapatok

Skálázhatóság

Service	Autoscaling	Terheléselosztó	Méretkorlát
Virtual Machines	Virtuális gép méretezési csoportok	Azure Load Balancer	- Platformrendszerkép: 1000 csomópont minden méretezési csoporthoz - Egyéni rendszerkép: 600 csomópont minden méretezési csoporthoz
App Service	Beépített szolgáltatás	Integrált	30 példány (prémium szintű), 200 az App Service-környezettel, 100 az Izolált App Service-környezettel
Azure Functions	Beépített szolgáltatás	Integrált	200 példány (Felhasználás), 1 000 példány (Rugalmas felhasználás)
AKS	Pod automatikus skálázása1, fürt automatikus skálázása2	Load Balancer vagy Azure Application Gateway	5000 csomópont standard vagy prémium szint használatakor
Container Apps	Skálázási szabályok3	Integrált	1000 replika minden változathoz, 15 környezet minden régióban
Container Instances	Nem támogatott	Nincs beépített támogatás	100 tárolócsoport minden előfizetéshez (alapértelmezett korlát)
Azure Red Hat OpenShift	Pod automatikus skálázása, fürt automatikus skálázása	Terheléselosztó vagy Alkalmazás átjáró	250 csomópont minden fürthöz (alapértelmezett korlát)
Batch	Nem alkalmazható	Load Balancer	900 dedikált mag és 100 alacsony prioritású mag korlátja (alapértelmezett korlát)
Azure VMware Solution	Beépített4 szolgáltatás	Integrált5	3–16 VMware ESXi-gazdagép minden VMware vCenterhez

Notes:

¹Lásd: Automatikus skálázási podok.

²Lásd: A fürtök automatikus méretezése az AKS-sel kapcsolatos alkalmazásigények kielégítése érdekében.

³Lásd: Méretezési szabályok beállítása a Container Appsben.

⁴Lásd: Fürtök méretezése magánfelhőben.

⁵Lásd: VMware NSX.

Beépített többrégiós képességek

A döntési útmutatóban szereplő összes alkalmazásplatform regionális. Külső útválasztást igényelnek ahhoz, hogy lehetővé tegyék a többrégiós, aktív-aktív topológiákat a rugalmasság érdekében, és az aktív-passzív topológiákat a helyreállíthatóság érdekében. Ha az alkalmazásplatform több példányát helyezi üzembe, és mindegyik régióban legalább egy példány található, egy külső útválasztó vagy terheléselosztó szükség szerint irányíthatja a forgalmat a régiók között.

Service	Többrégiós beállítás
Virtual Machines	Csak egyetlen régió. Több virtuális gép üzembe helyezésével kombinált külső útválasztót kell használni.
App Service	Csak egyetlen régió. Több App Service-csomagpéldánysal kombinált külső útválasztót kell használnia.
Azure Functions	Csak egyetlen régió. Több gazdagéppéldánysal kombinált külső útválasztót kell használnia.
AKS	Csak egyetlen régió. Több fürttel kombinált külső útválasztót kell használnia.
Container Apps	Csak egyetlen régió. Külső útválasztót kell használni, amelyet több konténeralkalmazás-környezettel kombinálnak.
Container Instances	Csak egyetlen régió.
Azure Red Hat OpenShift	Csak egyetlen régió. Több fürttel kombinált külső útválasztót kell használnia.
Batch	Csak egyetlen régió.
Azure VMware Solution	Csak egyetlen régió. Külső útválasztót kell használnia több Azure VMware-megoldáspéldánysal kombinálva.

Biztonság

Tekintse át és ismerje meg az alábbi szolgáltatásokhoz elérhető biztonsági vezérlőket és láthatóságot:

• Linux rendszerű virtuális gépek
• Windows rendszerű virtuális gépek
• App Service
• Azure Functions
• AKS
• Konténer alkalmazások
• Tárolópéldányok
• Azure VMware megoldás

Egyéb feltételek

Service	Szállítási réteg biztonság (TLS)	Költség	Grafikus feldolgozási egység (GPU) támogatása	Megfelelő architektúrastílusok
Virtual Machines	A beállítás egy virtuális gépen.	Windows, Linux	Supported	N szintű, nagy számítási kapacitás (HPC)
App Service	Támogatott	Az App Service díjszabása	Nem támogatott	Webes üzenetsor-feldolgozó
Azure Functions	Támogatott	Az Azure Functions díjszabása	Nem támogatott	Mikroszolgáltatások, eseményvezérelt architektúra
AKS	Bejövőforgalom-vezérlő	Az AKS díjszabása	Supported	Mikroszolgáltatások, eseményvezérelt architektúra
Container Apps	Bejövőforgalom-vezérlő	A Container Apps díjszabása	Supported	Mikroszolgáltatások, eseményvezérelt architektúra
Container Instances	Sidecar tároló használata	Kontejnerpéldányok díjszabása	Nem támogatott	Mikroszolgáltatások, feladatautomatizálás, kötegelt feladatok
Azure Red Hat OpenShift	Támogatott	Az Azure Red Hat OpenShift díjszabása	Supported	Mikroszolgáltatások, eseményvezérelt architektúra
Batch	Támogatott	Batch-díjszabás	Supported	Nagy teljesítményű számítás (HPC)
Azure VMware Solution	A beállítás egy virtuális gépen.	Az Azure VMware Solution díjszabása	Nem támogatott	Virtuálisgép-számítási feladat VMware formátum alapján

Korlátok és költségek mérlegelése

Használja az előző összehasonlító táblákat kontextusként, és részletesebben értékelje ki a jelölt szolgáltatás alábbi szempontjait:

• Az Azure díjszabási és költségkalkulátora
• Az Azure-szolgáltatások elérhetősége régiónként
• Szolgáltatási korlátok
• SLA-k

Speciális munkaterhelések

Egyes számítási feladatok speciális követelményekkel rendelkeznek, és általában nem követik az alkalmazásplatform-kiválasztási útmutatóban szereplő általános javaslatokat. Ezek a számítási feladatok általában olyan szoftver- vagy adatbázis-termékek, amelyek olyan jellemzőkkel rendelkeznek, amelyek a szolgáltatási lehetőségeket a támogatott lehetőségek szűk halmazára korlátozzák.

Scenario	Fedezze fel ezeket a lehetőségeket
HPC-ütemezés	Azure CycleCloud
SAP Azure-beli virtuális gépeken	SAP számítási feladatok forgatókönyveinek üzemeltetésére és futtatására az Azure használatával
Oracle az Azure-on futó virtuális gépeken	Oracle-adatbázisok az Azure-infrastruktúrán Alkalmazások Oracle Linux- és WebLogic-kiszolgálón
Összetett, kevert állapot és számítás véleményezett programozási modellekkel	Azure Service Fabric
Mainframe	Nagyszámítógép áthelyezése az Azure-ban Nagyszámítógépes alkalmazás újrabontása az Azure-hoz
Marketplace-ajánlatok	Partnerajánlatok tallózása az Azure Compute-ben
Kvantum-számítástechnika	Azure Quantum
Virtuális asztali üzemeltetés	Virtuális asztali architektúra tervezése
Nyers hardver vagy dedikált számítási feladatok	Dedikált Azure-gazdagépek Nutanix-felhőfürtök az Azure-ban

Közreműködők

A Microsoft fenntartja ezt a cikket. A következő közreműködők írták ezt a cikket.

• Ayobami Ayodeji | Vezető programmenedzser
• Jelle Druyts | Főszolgáltatás-mérnök
• Martin Gjoshevski | Vezető szervizmérnök
• Phil Huang | Vezető felhőmegoldás-tervező
• Julie Ng | Vezető szervizmérnök
• Paolo Salvatori | Főszolgáltatás-mérnök

A nem nyilvános LinkedIn-profilok megtekintéséhez jelentkezzen be a LinkedInbe.

Következő lépés

• Az Azure számítási lehetőségei

Kapcsolódó erőforrások

• Azure számítási lehetőség kiválasztása mikroszolgáltatásokhoz
• Technológiai lehetőségek azure-megoldásokhoz