Technológiai lehetőségek azure-megoldásokhoz

Ez a cikk felsorolja azokat az erőforrásokat, amelyekkel megalapozott döntéseket hozhat az Azure-megoldásokhoz választott technológiákról. Megismerheti az összehasonlító mátrixokat, folyamatábraokat és döntési fákat, így biztosítva, hogy a forgatókönyvhöz legjobban illeszkedő találatokat találja.

Számítási szolgáltatás kiválasztása

A számítás kifejezés azon számítási erőforrások futtatási modelljére utal, amelyeken az alkalmazás fut. Az alábbi cikkek segíthetnek a megfelelő technológiák kiválasztásában:

Cikk	Összegzés
Azure számítási szolgáltatás kiválasztása	Döntse el, melyik számítási szolgáltatás felel meg legjobban az alkalmazásnak.
Azure számítási lehetőség kiválasztása mikroszolgáltatásokhoz	Megismerheti a mikroszolgáltatások két számítási lehetőségét: a szolgáltatásvezéret és a kiszolgáló nélküli architektúrát.
Választás a hagyományos webalkalmazások és az SLA-k között	Megtudhatja, hogyan választhat a hagyományos webalkalmazások és az egyoldalas alkalmazások (SLA-k) között.
Többrészes Azure-beli számítástechnikai szolgáltatás kiválasztása	Döntse el, hogy mely többrészes számítástechnikai szolgáltatásokat használja a megoldáshoz.

Tárolóbeállítás kiválasztása

A natív felhőbeli és tárolóalapú alkalmazások számos módon készíthetők és helyezhetők üzembe az Azure-ban. További információért tekintse át ezeket a cikkeket:

Cikk	Összegzés
A Container Apps összehasonlítása más Azure-tárolóbeállításokkal	Ismerje meg, hogy mikor érdemes használni az Azure Container Appst, és hogyan hasonlít össze más tárolóbeállításokkal, például az Azure Container Instances, a Azure-alkalmazás Service, az Azure Functions és az Azure Kubernetes Service (AKS) szolgáltatással.
Kubernetes kiválasztása a peremhálózati számítási lehetőségnél	Ismerje meg a számítás peremhálózati kiterjesztésének különböző lehetőségeinek előnyeit és hátrányait.
Válasszon egy operációs rendszer nélküli Kubernetes-t a peremplatformon	Keresse meg a legjobb megoldást egy adott használati eset alapján a Kubernetes-fürtök peremhálózati konfigurálásához.

Hibrid beállítás kiválasztása

Sok szervezetnek hibrid megközelítésre van szüksége az elemzéshez, az automatizáláshoz és a szolgáltatásokhoz, mivel adataik a helyszínen és a felhőben is üzemeltetve lesznek. Az alábbi cikkek segíthetnek kiválasztani a forgatókönyvhöz legjobb technológiákat:

Cikk	Összegzés
Hibrid Azure-beállítások	Ismerje meg az Azure hibrid megoldásait, beleértve a hibrid szolgáltatások helyszíni, peremhálózati, Azure-beli és más felhőkben történő üzembe helyezésének és üzemeltetésének alternatíváit.
Az Azure Stack Hub és az Azure összehasonlítása	Ismerje meg az Azure és az Azure Stack Hub közötti különbségeket.
Az Azure, az Azure Stack Hub és az Azure Stack HCI összehasonlítása	Ismerje meg az Azure, az Azure Stack Hub és az Azure Stack HCI közötti különbségeket.
Az Azure Stack HCI és az Azure Stack Hub összehasonlítása	Annak meghatározása, hogy az Azure Stack HCI vagy az Azure Stack Hub megfelelő-e a szervezet számára.
Az Azure Stack HCI és a Windows Server összehasonlítása	Határozza meg, hogy az Azure Stack HCI vagy a Windows Server megfelelő-e a szervezet számára.
Azure Stack HCI- és Windows Server-fürtök meghajtóinak kiválasztása	Megtudhatja, hogyan választhatja ki az Azure Stack HCI- és a Windows Server-fürtök meghajtóit a teljesítmény- és kapacitáskövetelményeknek való megfelelés érdekében.

Identitásszolgáltatás kiválasztása

Az identitáskezelési megoldások segítenek az adatok és erőforrások védelmében. Ezek a cikkek segítséget nyújtanak az Azure Identity Service kiválasztásában:

Cikk	Összegzés
Active Directory-szolgáltatások	Hasonlítsa össze a Active Directory tartományi szolgáltatások, a Microsoft Entra ID és a Microsoft Entra Domain Services által biztosított identitásszolgáltatásokat.
Hibrid identitáshitelesítési módszerek	Válasszon hitelesítési módszert a Microsoft Entra hibrid identitáskezelési megoldásához egy közepes méretű és nagy méretű szervezetben.

Tárolási szolgáltatás kiválasztása

Az Azure Storage platform a Microsoft felhőalapú tárolási megoldása a modern adattárolási forgatókönyvekhez. Tekintse át ezeket a cikkeket a használati eset legjobb megoldásának meghatározásához:

Cikk	Összegzés
A tárolási beállítások áttekintése	Tekintse át az Azure-számítási feladatok tárolási lehetőségeit.
Az Azure felügyeltlemez-típusai	Megismerheti az Azure-beli virtuális gépekhez elérhető lemeztípusokat, beleértve az Ultra lemezeket, a Prémium SSD-k v2 -t (előzetes verzió), a Prémium SSD-ket, a Standard SSD-ket és a Standard HDD-ket.
Azure-megoldás kiválasztása adatátvitelhez	Válasszon egy Azure-megoldást az adatátvitelhez az adatok mennyisége és a környezetben elérhető hálózati sávszélesség alapján.

Adattár kiválasztása

A felhő megváltoztatja az alkalmazások tervezésének módját, beleértve az adatok feldolgozását és tárolását is. Ezek a cikkek segíthetnek az adatmegoldás kiválasztásában:

Cikk	Összegzés
Az adattármodellek ismertetése	Ismerje meg az Azure-beli adatszolgáltatások különböző adattárolási modelljei közötti magas szintű különbségeket.
Azure-adattár kiválasztása az alkalmazáshoz	Folyamatábra használatával válasszon ki egy Azure-adattárat.
Az adattár kiválasztásának kritériumai	Tekintse át az adattár kiválasztásával kapcsolatos általános szempontokat.
Big Data Storage-technológia kiválasztása az Azure-ban	Hasonlítsa össze a big data tárolási lehetőségeit az Azure-ban. A kulcsválasztási feltételek és a képességmátrix megtekintése.
OLAP-megoldások	Ismerje meg az online elemzési feldolgozási (OLAP-) megoldásokat a nagyméretű adatbázisok rendszerezéséhez és az összetett elemzések támogatásához a tranzakciós rendszerek befolyásolása nélkül.
OLTP-megoldások	Ismerje meg az online tranzakciófeldolgozás (OLTP) atomitását, konzisztenciáját és egyéb funkcióit, amelyek a tranzakciós adatokat kezelik, és támogatják a lekérdezést.
Adattavak	Ismerje meg a Data Lake Storage-adattárakat, amelyek natív, nyers formátumban tárolhatnak terabájtokat vagy petabájtokat.
Nem relációs adatok és NoSQL	Megismerheti azokat a nem relációs adatbázisokat, amelyek kulcs-érték párként, grafikonként, idősorként, objektumként és egyéb tárolási modellként tárolják az adatokat.
Adatfolyamat-vezénylési technológia kiválasztása	Válasszon egy Azure-beli adatfolyamat-vezénylési technológiát a folyamatok vezénylési, vezérlési és adatátviteli munkafolyamatainak automatizálásához.
Keresési adattár kiválasztása	Megismerheti az Azure-beli keresési adattárak képességeit és az igényeinek leginkább megfelelő adat kiválasztásának legfontosabb feltételeit.
Adatok átvitele az Azure-ba és az Azure-ból	Megismerheti az Azure-beli adatátviteli lehetőségeket, például az Azure Import/Export, az Azure Data Box, az Azure Data Factory és a parancssori és grafikus felület eszközeit.

Elemzési megoldás kiválasztása

Az adatok exponenciális növekedésével a szervezetek az Azure korlátlan számítási, tárolási és elemzési teljesítményére támaszkodnak. Tekintse át ezeket a cikkeket az elérhető elemzési megoldások megismeréséhez:

Cikk	Összegzés
Elemzési adattár kiválasztása	A big data elemzési adattárolási lehetőségeinek kiértékelése az Azure-ban.
Adatelemzési és jelentéskészítési technológia kiválasztása	A Big Data Analytics azure-ra vonatkozó technológiai lehetőségeinek kiértékelése.
Kötegelt feldolgozási technológia kiválasztása	Hasonlítsa össze a big data-kötegek Azure-beli feldolgozásának technológiai lehetőségeit.
Streamfeldolgozási technológia kiválasztása	Hasonlítsa össze a valós idejű üzenetstream-feldolgozás lehetőségeit az Azure-ban.

Mi/ gépi tanulási szolgáltatás kiválasztása

Az AI az a képesség, hogy a számítógép utánozza az intelligens emberi viselkedést. A mesterséges intelligencián keresztül a gépek elemezhetik a képeket, megérthetik a beszédet, természetes módon kommunikálhatnak, és adatok alapján előrejelzéseket készíthetnek. Az alábbi cikkekből megismerheti az Azure-ban elérhető AI- és gépi tanulási technológiai lehetőségeket:

Cikk	Összegzés
Azure AI-szolgáltatási technológia kiválasztása	Megismerheti az intelligens alkalmazásokban és adatfolyamokban használható AI-szolgáltatásokat.
Természetes nyelvi feldolgozási technológia	Válasszon egy természetes nyelvi feldolgozási szolgáltatást hangulatelemzéshez, témakör- és nyelvészleléshez, kulcskifejezés-kinyeréshez és dokumentumkategorizáláshoz.
Gépi tanulási termékek és technológiák összehasonlítása	Hasonlítsa össze a gépi tanulási modellek létrehozásának, üzembe helyezésének és kezelésének lehetőségeit. Döntse el, hogy mely termékeket használja a megoldáshoz.
MLflow és Azure Machine Learning	Ismerje meg, hogyan használja az Azure Machine Learning az MLflow-t a gépi tanulási modellek metrikáinak és összetevőinek naplózására, valamint a gépi tanulási modellek végponton való üzembe helyezésére.

Hálózati szolgáltatás kiválasztása

Ezek a cikkek segítséget nyújtanak az Azure-ban elérhető hálózatkezelési technológiák megismerésében:

Cikk	Összegzés
Terheléselosztási beállítások	Megismerheti az Azure terheléselosztási szolgáltatásait, és azt, hogy hogyan terjesztheti a számítási feladatokat több számítási erőforrás között.
Választás a virtuális hálózatok közötti társviszony-létesítés és a VPN-átjárók között	Tekintse át a virtuális hálózatok közötti társviszony-létesítés és a VPN-átjárók közötti különbségeket, amelyek két módon kapcsolhatók össze az Azure-beli virtuális hálózatokkal.

Üzenetkezelési szolgáltatás kiválasztása

Ismerje meg az Azure által nyújtott szolgáltatásokat, amelyekkel eseményeket vagy üzeneteket küldhet a megoldás során:

Cikk	Összegzés
Üzenetkezelési szolgáltatások összehasonlítása	Ismerje meg a három Azure-üzenetkezelési szolgáltatást: az Azure Event Gridet, az Azure Event Hubsot és az Azure Service Bust. Válassza ki a forgatókönyvhöz legjobb szolgáltatást.
Aszinkron üzenetkezelési beállítások	Ismerje meg az Aszinkron üzenetkezelési lehetőségeket az Azure-ban, beleértve a különböző típusú üzeneteket és az üzenetkezelési infrastruktúrában részt vevő entitásokat.

IoT-beállítás kiválasztása

Az IoT-megoldások technológiák kombinációját használják az eszközök, események és műveletek felhőalkalmazásokon keresztüli összekapcsolására. Tekintse át ezeket a cikkeket az Azure által biztosított IoT-technológiai lehetőségekről:

Cikk	Összegzés
IoT-megoldás kiválasztása	Az IoT-megoldás kiértékeléséhez használja az Azure IoT Centralt, egy felügyelt IoT-alkalmazásplatformot. Egyéni IoT-megoldás alapoktól való létrehozásához használjon olyan Azure IoT-platformszolgáltatásokat, mint az Azure IoT Hub és a Device Provisioning Service.
Az IoT Hub és az Event Hubs összehasonlítása	Tekintse át az Azure IoT Hub és az Event Hubs összehasonlítását, amely kiemeli a funkcionális különbségeket és a használati eseteket. Az összehasonlítás tartalmazza a támogatott protokollokat, az eszközkezelést, a monitorozást és a fájlfeltöltéseket.

A mobilfejlesztési keretrendszer kiválasztása

Cikk	Összegzés
Mobilfejlesztési keretrendszer kiválasztása	Megismerheti az ügyfélalkalmazások létrehozásához támogatott natív és platformfüggetlen nyelveket.