Megosztás a következőn keresztül:

Megoldások a gyártóipar számára

  • Cikk

A gyártási ágazat, amely a modern iparosodott világ egyik jellemzője, magában foglalja a nyersanyagok beszerzésétől a végtermékké alakításig minden lépést. A háztartási gyártástól kezdve az ipar előtti korszakban ez az ágazat olyan szakaszokban fejlődött, mint a gépesített szerelősorok és az automatizálás, minden új fejlesztés, amely gyorsabb és hatékonyabb gyártási folyamatokat eredményez. A felhőalapú számítástechnika a gyártó vállalatok számára a következő forradalomhoz vezethet azáltal, hogy a helyszíni hibákra hajlamos informatikai infrastruktúrájukat és folyamataikat magas rendelkezésre állású, biztonságos és hatékony felhővé alakítják át, valamint élvonalbeli eszközök internetes hálózatát (IoT), AI/ML-t és elemzési megoldásokat biztosítanak.

A Microsoft Azure a negyedik ipari forradalom ígéretét tartja a következőkre képes gyártási megoldások biztosításával:

  • Segítség agilisabb intelligens gyárak létrehozásához ipari IoT-vel.
  • Rugalmasabb és jövedelmezőbb ellátási láncok létrehozása.
  • Alakítsa át a munkaerő termelékenységét.
  • Az innováció és az új üzleti modellek felszabadítása.
  • Új módokon vegye fel a kapcsolatot az ügyfelekkel.


Ha meg szeretné tudni, hogyan modernizálhatja gyártási üzletágát az Azure-zal, látogasson el az Azure-ba gyártási célokra. További forrásokért lásd: Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.

Architektúra-útmutatók a gyártáshoz

Az alábbi cikkek architekturális irányelveket tartalmaznak az Azure-megoldásokhoz a gyártási iparágban.

Architektúra Összegzés Technológiai fókusz
A dolgok internete (IoT) architektúra tervezése Ismerje meg az alapvető IoT-fogalmakat és az Azure IoT használatának első lépéseit IoT
Rugalmas gépi tanulási életciklus MLOps-keretrendszerrel Megtudhatja, hogyan javította a Fortune 500 élelmiszervállalat a kereslet előrejelzését, és hogyan optimalizálta a termékkészleteket az USA több régiójában található különböző üzletekben testreszabott gépi tanulási modellek segítségével. AI/ML
Igény szerinti, méretezhető, nagy teljesítményű számítás Ebben a cikkben bemutatunk néhány jól ismert mérnöki és gyártási területet, amelyek nagy számítási teljesítményt igényelnek, és megismerjük, hogyan segíthet a Microsoft Azure platform. Compute
Prediktív karbantartás a gyártásban A prediktív karbantartás hátterének bemutatása után bemutatjuk, hogyan implementálható a PdM-megoldás különböző részei a helyszíni adatok, az Azure machine learning és a gépi tanulási modellek használatával. AI/ML
Prediktív karbantartási megoldás Ez a cikk prediktív karbantartási megoldás létrehozásának lehetőségeit ismerteti. Különböző perspektívákat mutat be, és meglévő anyagokra hivatkozik az első lépésekhez. AI/ML
Végrehajtható megállapítások kinyerve az IoT-adatokból Ez az útmutató technikai áttekintést nyújt azokról az összetevőkről, amelyekre szükség van az IoT-adatelemzésből származó végrehajtható elemzések kinyeréséhez. IoT

Architektúrák a gyártáshoz

Az alábbi cikkek részletes elemzést nyújtanak a gyártóipar számára kifejlesztett és ajánlott architektúrákról.

Architektúra Összegzés Technológiai fókusz
Anomáliadetektor folyamata A anomáliadetektor API lehetővé teszi az idősoradatok rendellenességeinek monitorozását és észlelését anélkül, hogy ismernie kellene a gépi tanulást. Elemzés
Automatizált irányított járművek flottavezérlése Ez a példaarchitektúra egy autóipari eredeti berendezésgyártó (OEM) teljes körű megközelítését mutatja be, és tartalmaz egy referenciaarchitektúrát és számos közzétett, nyílt forráskódú kódtárat, amelyek újra felhasználhatók. IoT
Beszéd-szöveg átírási folyamat létrehozása az Azure Cognitive Services használatával Az ügyfélszolgálati központok hatékonyságának javítása és a vállalkozás átalakítása a nagy mennyiségű rögzített hívás elemzésével és egy beszéd-szöveg átírási folyamat azure Cognitive Services használatával történő létrehozásával. AI/ML
Citizen AI a Power Platformmal Az architektúra az Azure Synapse-forgatókönyvvel a végpontok közötti Elemzésre terjed ki. Lehetővé teszi egy egyéni gépi tanulási modell betanítása az Azure Machine Learningben, és a Microsoft Power Platform használatával létrehozott egyéni alkalmazással implementálható. AI/ML
Végpontok közötti gyártás számítógépes látással a peremhálózaton Ez a példaarchitektúra a számítógépes látás végpontok közötti megközelítését mutatja be a peremhálózattól a felhőig és vissza. AI/ML
Prediktív karbantartás az intelligens IoT Edge-lel A dolgok internete (IoT) Edge közel hozza az adatforráshoz az adatfeldolgozást és a tárolást, így gyors, konzisztens válaszokat tesz lehetővé a felhőbeli kapcsolatoktól és erőforrásoktól való korlátozott függőséggel. IoT
Minőségbiztosítás Ez a megoldás egy gyártási folyamatokat (gyártósorokat) szemléltető példán keresztül azt mutatja be, hogy miként jelezhetők előre a gyártási hibák. AI/ML

Megoldási ötletek a gyártáshoz

Az alábbiakban további ötleteket talál, amelyeket kiindulási pontként használhat a gyártási megoldáshoz.