Megoldások a kiskereskedelmi iparág számára
A kiskereskedelem a világ egyik leggyorsabban növekvő iparága, amely az amerikai munkahelyek közel egyharmadának a legnagyobb bevételét és könyvelését generálja. A kiskereskedelmi ipar központi eleme a termékek és szolgáltatások értékesítése a fogyasztók számára olyan csatornákon keresztül, mint például a storefront, a katalógus, a televízió és az online. A kiskereskedők a Következőkkel fejleszthetik vagy újragondolhatják az ügyfelek útját a Microsoft Azure-szolgáltatások használatával:
- ellátási láncaik agilis és hatékony megtartása,
- új lehetőségek felszabadítása adatokkal és elemzésekkel,
- innovatív ügyfélélmények létrehozása vegyes valóság, AI és IoT használatával, valamint
- személyre szabott és biztonságos többcsatornás kiskereskedelmi élmény kialakítása az ügyfelek számára.
Feljegyzés
További információ a kiskereskedelmi vállalat felhőbevezetési folyamatáról a kiskereskedelmi iparág felhőbevezetésében.
Az Azure-szolgáltatások használatával a kiskereskedők könnyen elérhetik ezeket a célokat. Használati esetekért és ügyféltörténetekért látogasson el az Azure-ba a kiskereskedelemben. A Microsoft a kiskereskedelmi iparágat is forradalmasítja egy átfogó kiskereskedelmi csomag, a Microsoft Cloud for Retail szolgáltatással.
Architektúra-útmutatók kiskereskedelemhez
Az alábbi cikkek további részleteket nyújtanak a kereskedelmi architekturális témakörökről. Bár ezek többnyire fogalmi jellegűek, implementálási részleteket is tartalmazhatnak.
| Útmutató | Összegzés | Technológiai fókusz |
|---|---|---|
| Kiskereskedelmi adatmegoldások áttekintése a Microsoft Fabricben | A kiskereskedelmi iparág számára az adatok betöltésének, előkészítésének, tárolásának, elemzésének és az adatokkal kapcsolatos műveletek végrehajtásának alapozója. | Adatbázisok |
| Az e-kereskedelmi megoldás migrálása az Azure-ba | Megtudhatja, hogyan helyezhet át egy meglévő e-kereskedelmi megoldást a felhőbe. A három fázis a megoldás újratelepítése, újrabontása és újraépítése. | Migrálás |
| Vizuális keresés a kiskereskedelemben az Azure Cosmos DB-vel | Ez a dokumentum a vizuális keresés AI-koncepciójára összpontosít, és néhány fontos szempontot kínál annak implementálásával kapcsolatban. Példa a munkafolyamatra, és a szakaszokat a releváns Azure-technológiákhoz rendeli. | Adatbázisok |
| Termékváltozat optimalizálása fogyasztói márkákhoz | A témakörök közé tartozik a döntéshozatal automatizálása, a termékváltozat-optimalizálás, a leíró elemzések, a prediktív elemzések, a parametrikus modellek, a nem parametrikus modellek, a megvalósítás részletei, az adatkimenet és a jelentéskészítés, valamint a biztonsági szempontok. | Elemzés |
Architektúrák kiskereskedelemhez
Az alábbi cikkek részletes elemzést nyújtanak a kiskereskedelmi iparág számára kifejlesztett és ajánlott architektúrákról.
| Architektúra | Összegzés | Technológiai fókusz |
|---|---|---|
| Adattárház és elemzés | Éleslátó értékesítési és marketingmegoldás létrehozása egy olyan adatfolyammal, amely több forrásból származó nagy mennyiségű adatot integrál egy egységes azure-beli elemzési platformba. | Elemzés |
| IBM z/OS online tranzakciófeldolgozás az Azure-ban | A dinamikusan adaptálható infrastruktúra segítségével a vállalatok gyorsan megvalósíthatják és elindíthatják termékeiket, hogy örömet leljenek a felhasználók számára. Ismerje meg, hogyan migrálhat egy z/OS nagyszámítógépes OLTP-alkalmazást egy biztonságos, méretezhető és magas rendelkezésre állású felhőbeli rendszerre. | Nagyszámítógép |
| Intelligens termékkereső e-kereskedelemhez | Az Azure Cognitive Search, egy dedikált keresési szolgáltatás használatával jelentősen növelheti a keresési eredmények relevanciáját az e-kereskedelmi ügyfelek számára. | Webes |
| Magento e-kereskedelmi platform az Azure Kubernetes Service-ben | Megtudhatja, hogyan helyezheti üzembe és üzemeltetheti a Magento-t, egy nyílt forráskódú e-kereskedelmi platformot az Azure-ban. | Webes |
| Streamfeldolgozás az Azure Databricks használatával | Az Azure Databricks használatával teljes körű streamfeldolgozási folyamatot hozhat létre egy taxivállalat számára, amely több eszközről gyűjti és elemzi az utazásokat és a viteldíjakat. | Elemzés |
| Streamfeldolgozás az Azure Stream Analyticsszel | Az Azure Stream Analytics használatával teljes körű streamfeldolgozási folyamatot hozhat létre egy taxivállalat számára, amely több eszközről gyűjti és elemzi az utazásokat és a viteldíjakat. | Elemzés |
Megoldási ötletek kiskereskedelemhez
Az alábbiakban további ötleteket talál, amelyeket kiindulási pontként használhat a kiskereskedelmi megoldáshoz.
MI:
Elemzés:
- Big data-elemzés az Azure Data Explorerrel
- Interaktív árelemzés
- Modern elemzési architektúra az Azure Databricksszel
Vegyes valóság:
Hálózatkezelés:
Web: