Megosztás a következőn keresztül:


Iparágspecifikus Azure IoT-referenciaarchitektúrák

Ez a cikk áttekintést nyújt az iparágspecifikus ioT-referenciaarchitektúrákról és példamegoldásokról.

Az alábbi Azure IoT-megoldások és példaforgatókönyvek az egyes iparágak egyedi üzleti kihívásaival foglalkoznak. Az iparági vertikálisan alkalmazható általános IoT-mintákért és útmutatókért tekintse meg az Azure IoT-megoldások használatának első lépéseit.

Autóipar és szállítás

  • Valós idejű járműadatok feldolgozása az IoT használatával. A járműadatok betöltése, feldolgozása és vizualizációja a csatlakoztatott autómegoldások kulcsfontosságú képességei. A valós idejű járműadatok rögzítése és elemzése értékes elemzéseket biztosít az új megoldások létrehozásához.

  • Járművek valós idejű eszközkövetése. Az Azure IoT Central és más Azure-szolgáltatások valós időben követik és kezelik a járműveket és más eszközöket.

  • Vasúti egészségügyi rendszer az IoT Edge-zel. A peremhálózati számítástechnika gyors, konzisztens válaszokat tesz lehetővé, és csökkenti a felhőkapcsolatok és erőforrások függőségét. Az intelligens peremhálózat közel hozza az adatforráshoz az adatfeldolgozást és a tárolást ebben a vonatkarbantartási és biztonsági megoldásban.

  • Automatizált irányított járművek flottavezérlése. Az automatizált irányított járművek (AGV-k) fontos részét képezik az igény szerinti gyártásnak és az automatizált bolti logisztikának. Ebben a példában az AGV-k alkatrészeket szállítanak az autóipari szerelősorokhoz.

Energia és környezet

  • Környezetfigyelés és ellátási lánc optimalizálása az IoT-vel. A környezetvédelmi monitorozás kulcsfontosságú a globális ellátási láncok kezelése szempontjából. A raktárkezelési forgatókönyvek figyelik a környezeti feltételeket, és gépi tanulással (ML) dolgoznak fel adatokat előrejelzések generálásához.

  • Project 15 Open Platform IoT fenntarthatósága. Az Open Platform nyílt forráskódú szoftverei csatlakoznak a felhőhöz, és biztonságosan kezelik a tudományos és védelmi projektek eszközeit. Ez az architektúra nyílt forráskódú, végpontok közötti IoT-megoldások készítésére szolgál.

Létesítmények és ingatlanok

  • Intelligens helyek létrehozása az Azure Digital Twins használatával. Az intelligens helyek olyan fizikai környezetek, például épületek, campusok és városok, amelyek összekapcsolt eszközöket és adatforrásokat hoznak létre. Az Azure Digital Twins a monitorozáshoz, elemzéshez és felügyelethez használandó fizikai környezetek digitális ábrázolását tárolja.

Gyártás

  • Ipari IoT állapotmonitorozása. A feltételmonitorozás segít a gyártóknak felderíteni az anomáliákat, mielőtt kritikussá válnak. Ebben a megoldásban az IoT-eszközök OPC UA és Azure ipari IoT-összetevők segítségével csatlakoznak a felhőhöz.

  • Az ipari IoT prediktív karbantartása. A prediktív karbantartás diagnosztizálja és előrejelzi a működési hibákat és a karbantartási igényeket az OPC UA-hoz csatlakoztatott berendezésekben. Ez a megoldás vegyes valósági és digitális ikerpéldány-technológiákat használ a termelés valós idejű optimalizálásához.

  • A gyártás peremén lévő, végpontok közötti számítógépes látás. Az iparágak a számítógépes látást és az ml-t használják a biztonsági és minőségbiztosítási alkalmazásokhoz. Ez a példa az IoT számítógépes látásának végpontok közötti megközelítését mutatja be, amely idővel javítja a folyamatokat.

Retail

  • Videórögzítés és elemzés a kiskereskedelemben. A kiskereskedők, például az élelmiszerboltok figyelhetik az áruházi eseményeket, és azonnali lépéseket tehetnek az ügyfelek élményének javítása érdekében. A helyszíni IoT Edge-eszközök valós időben elemzik a videóadatokat az olyan problémák észlelése és megoldása érdekében, mint az üres polcok vagy a hosszú ügyfélsorok.

Következő lépések