Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatást, a GitHub visszajelzésével tudassa velünk.
Ez az architektúra bemutatja, hogy a tudásbányászat hogyan segíthet az ügyfélszolgálati csapatoknak gyorsan megtalálni az ügyfelek kérdéseire adott válaszokat, vagy felmérni az ügyfelek hangulatát.
Architektúra
A tudásbányászatnak három lépése van: a betöltés, a gazdagodás és a felfedezés.
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Adatfolyam
- Lenyelik
A betöltési lépés számos forrásból összesíti a tartalmat, beleértve a strukturált és strukturálatlan adatokat is. Az ügyfélszolgálati és visszajelzési elemzéshez különböző típusú tartalmakat használhat. Ez a tartalom tartalmazza az ügyfélszolgálati jegyeket, a csevegési naplókat, a hívásátírásokat, az ügyfél e-mailjeit, az ügyfelek fizetési előzményeit, a termékértékeléseket, a közösségi média hírcsatornáit, az online megjegyzéseket, a visszajelzési űrlapokat és a felméréseket.
- Gazdagítani
A bővítési lépés AI-képességeket használ az információk kinyeréséhez, a minták kereséséhez és a megértés elmélyítéséhez. A tartalmakat bővítheti kulcskifejezések kinyerésével, hangulatelemzéssel, nyelvfordítással, robotszolgáltatásokkal, egyéni modellekkel, amelyek adott termékekre vagy vállalati szabályzatokra összpontosítanak.
- Fedezze fel
A feltárási lépés az explorer-adatok kereséssel, meglévő üzleti alkalmazásokkal vagy elemzési megoldásokkal. Lefordíthat például bővített dokumentumokat a tudástárban, és kivetítheti őket táblázatos vagy objektumtárolókba. Az áruházak segítségével trendeket jeleníthet meg egy elemzési irányítópulton, amely azonosítja a gyakori problémákat vagy a népszerű termékeket. Vagy integrálhatja a keresési indexet az ügyfélszolgálati támogatási alkalmazásokba.
Összetevők
A technikai tartalom felülvizsgálatára és kutatására szolgáló eszközök implementálásához a következő kulcsfontosságú technológiákat használják:
- Az Azure Cognitive Search egy felhőalapú keresési szolgáltatás, amely infrastruktúrát, API-kat és keresési eszközöket biztosít. Az Azure Cognitive Search használatával privát, heterogén tartalmakon keresztül hozhat létre keresési szolgáltatásokat webes, mobil- és nagyvállalati alkalmazásokban.
- A webes API egyéni képességi felületével egyéni képességek integrálhatók egy Azure Cognitive Search-bővítési folyamatba.
- Az AI Language az Azure AI-szolgáltatások része, amelyek számos természetes nyelvi feldolgozási szolgáltatást kínálnak. Ezekkel a szolgáltatásokkal megértheti és elemezheti a szöveget.
- A Text Analytics az AI-nyelv API-jainak és egyéb funkcióinak gyűjteménye, amellyel kinyerheti, osztályozhatja és megértheti a dokumentumokban lévő szövegeket.
- Az Azure AI services Translator a REST API-k Azure AI-szolgáltatáscsaládjának része. A Translator használatával valós idejű dokumentum- és szövegfordítást végezhet.
Forgatókönyv részletei
Sok vállalat esetében az ügyfélszolgálat költséges, és nem mindig működik hatékonyan. A tudásbányászat segítségével az ügyféltámogatási csapatok gyorsan megtalálhatják az ügyfelek kérdéseire adott legjobb válaszokat, vagy felmérhetik az ügyfelek hangulatát nagy méretekben.
Lehetséges használati esetek
Ez a megoldás a kiskereskedelmi iparág számára van optimalizálva.
Az Azure Cognitive Search a tudásbányászati megoldások kulcsfontosságú része. Az Azure Cognitive Search létrehoz egy keresési indexet az összesített és az elemzett tartalmakon keresztül.
A keresési indexet használó lekérdezésekkel a vállalatok trendeket fedezhetnek fel arról, hogy mit mondanak az ügyfelek, és ezeket az információkat felhasználhatják a termékek és szolgáltatások fejlesztéséhez.
Következő lépések
Ismerkedjen meg a tudásbányászat képzési tervével az Azure Cognitive Search használatával.
A megoldás összetevőiről az alábbi forrásokból tudhat meg többet: