Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A teljesítménybeli hatékonyság lehetővé teszi, hogy a számítási feladatok hatékonyan méretezhetők legyenek a felhasználók igényei szerint. A virtuális gépek teljesítményének figyeléséhez használja az alábbi információkat.
Ez a cikk az Azure Monitor teljesítményhatékonyságát ismerteti az Azure Well-Architected-keretrendszer részeként. Az Azure Well-Architected Framework útmutatóul szolgáló alapelvek készlete, amelyek a számítási feladatok minőségének a javítását szolgálják. A keretrendszer az architektúra kiválóságának öt pilléréből áll:
- Megbízhatóság
- Biztonság
- Költségoptimalizálás
- Működési kiválóság
- Teljesítményhatékonyság
Azure Megfigyelő Naplók
Tervezési ellenőrzőlista
- Konfigurálja a napló lekérdezéseinek naplózását, és használja a Log Analytics-munkaterület megállapításokat a lassú és nem hatékony lekérdezések azonosításához.
Konfigurációs javaslatok
Ajánlás | Előny |
---|---|
Konfigurálja a napló lekérdezéseinek naplózását, és használja a Log Analytics-munkaterület megállapításokat a lassú és nem hatékony lekérdezések azonosításához. | A napló lekérdezésnaplózása az egyes lekérdezések futtatásához szükséges számítási időt és az eredmények visszaadásának időpontját tárolja. A Log Analytics-munkaterületi elemzések ezeket az adatokat használják a munkaterületen esetleg nem hatékony lekérdezések listázására. Fontolja meg a lekérdezések újraírását a teljesítmény javítása érdekében. A napló lekérdezéseinek optimalizálásával kapcsolatos útmutatásért tekintse meg az Azure Monitor napló lekérdezéseinek optimalizálását ismertető témakört. |
Virtuális gépek
Tervezési ellenőrzőlista
- Adatgyűjtés és riasztás konfigurálása az ügyfél-munkafolyamatok teljesítményének monitorozásához.
Konfigurációs javaslatok
Ajánlás | Leírás |
---|---|
Adatgyűjtés és riasztás konfigurálása az ügyfél-munkafolyamatok teljesítményének monitorozásához. | Használja az Azure Monitor: Gyűjtsön adatokat témakörben található információkat a virtuális gépek monitorozásához, hogy konfigurálja az ügyfélszámítási feladatok teljesítményének mérésére szolgáló adatok gyűjtését. A virtuális gépek monitorozása az Azure Monitorral: Riasztások létrehozásával riasztási szabályokat hozhat létre, hogy proaktív módon értesüljön az ügyfél számítási feladataival kapcsolatos esetleges teljesítményproblémákról. |
Tartályok
Tervezési ellenőrzőlista
- Engedélyezze a Prometheus metrikák gyűjtését a klaszterhez.
- Engedélyezze a Container Insightst a fürt teljesítményének nyomon követéséhez.
- Engedélyezze az ajánlott Prometheus-riasztásokat.
Konfigurációs javaslatok
Ajánlás | Előny |
---|---|
Engedélyezze a Prometheus metrikák gyűjtését a klaszterhez. |
A Prometheus a Cloud Native Compute Foundation natív felhőbeli metrikamegoldása, amely a Kubernetes-fürtök metrikaadatainak gyűjtésére és elemzésére használt leggyakoribb eszköz. Ha még nem rendelkezik Prometheus-környezettel, engedélyezze a Prometheust a fürtön az Azure Monitor által felügyelt Prometheus szolgáltatással. Az Összegyűjtött Prometheus-adatok elemzéséhez használja az Azure Managed Grafana-t . Lásd: A Prometheus által felügyelt Azure Monitor-szolgáltatás Prometheus-metrikáinak lekérésének testreszabása az alapértelmezett konfiguráción túli további metrikák gyűjtéséhez. |
Engedélyezze a Container Insightst a fürt teljesítményének nyomon követéséhez. | Ha engedélyezi a Container Insightst a Kubernetes-fürthöz, nézetekkel és munkafüzetekkel követheti nyomon a fürt összetevőinek teljesítményét. Ezek az adatok átfedésben lehetnek a Prometheus által gyűjtött adatokkal. A költségekkel kapcsolatos javaslatokért tekintse meg a költségoptimalizálást . |
Engedélyezze az ajánlott Prometheus-riasztásokat. | Az Azure Monitor riasztásai proaktív módon értesítik a problémák észlelésekor. Kezdje az ajánlott Prometheus-riasztási szabályokkal, amelyek észlelik a klaszterrel kapcsolatos leggyakoribb rendelkezésre állási és teljesítményproblémákat. A naplókeresési riasztások potenciális hozzáadása a Container Insights által gyűjtött adatok alapján. |
Következő lépés
- További információ az Azure Monitor használatának első lépéseiről.