A technológia bevezetésének gyakori akadályai és az innováció kihívásai

A digitális gazdaság innovációjában leírtaknak megfelelően az innovációnak egyensúlyt kell teremtenie a találmány és a bevezetés között. Ez a cikk kiterjeszti a felhőbevezetéssel kapcsolatos gyakori kihívásokat és az innovációt akadályozó tényezőket, mivel célja annak megértése, hogy ez a megközelítés hogyan adhat értéket az innovációs ciklusok során.

Az innováció képlete: innováció = találmány + bevezetés

Az innovációs kihívások leküzdésének ismerete némi időt vesz igénybe a megfelelő módszerek felfedezéséhez. Ez a cikk a technológiai bevezetés munkahelyi kihívásainak leküzdésébe ás.

Felhőtechnológiák bevezetésének kihívásai

Bár a felhőtechnológiák fejlődése csökkentette a bevezetéssel kapcsolatos súrlódások egy részét, a technológia bevezetése emberközpontúbb, mint a technológiaközpontú. És sajnos a felhő nem tudja kijavítani az embereket.

Az alábbi lista az innovációval kapcsolatos leggyakoribb bevezetési kihívásokat ismerteti. Az innováció módszertanának előrehaladása során a következő szakaszokban szereplő kihívásokat azonosítjuk és megoldjuk. A módszertan alkalmazása előtt értékelje ki a jelenlegi innovációs ciklusokat, hogy megállapítsa, melyek a legfontosabb kihívások vagy blokkolók az Ön számára. Ezután használja a módszertant ezeknek a blokkolóknak a kezelésére vagy eltávolítására.

A külső kihívások típusai

• Piacra lépés ideje: A digitális gazdaságban a piaci uralom egyik legfontosabb mutatója a piacra kerülés ideje. Meglepő, hogy az idő a piaci hatásnak kevés köze van a pozícióhoz vagy a korai piaci részesedéshez. Mindkét tényező ingatag és ideiglenes. A piaci előnyre való idő abból az egyszerű igazságból ered, hogy minél több ideje van a megoldásnak a piacon, annál több időt kell tanulnia, iterálnia és javítania. A piacra kerülés és a tanulási lehetőségek felgyorsítása érdekében koncentráljon a gyors definícióra és a hatékony minimálisan életképes termék gyors összeállítására.
• Versenyhelyzeti kihívások: A domináns inkumbensek csökkentik az ügyfelek bevonásának és tanulásának lehetőségét. A versenytársak külső nyomást is gyakorolnak a gyorsabb kézbesítésre. Gyors buildelés, de nagy befektetés a megfelelő intézkedések megértésébe. A jól definiált rések hatékonyabb visszajelzési intézkedéseket hoznak, és növelik a partneri és tanulási képességet, ami jobb általános megoldásokat eredményez.
• Az ügyfél ismertetése: Az ügyfél-empátia az ügyfél és az ügyfélbázis ismeretével kezdődik. Az újítók számára az egyik legnagyobb kihívás a mérések és a tanulás gyors kategorizálásának képessége a build-measure-learn cikluson belül. Fontos, hogy az ügyfelet a piaci szegmentálás, a csatornák és a kapcsolattípusok objektívjeivel is megismerje. A build-measure-learn ciklus során ezek az adatpontok segítenek az empátiában és a tanulságok alakításában.

A belső kihívások típusai

• Innovációs jelöltek kiválasztása: Az innovációba való befektetéskor az egészséges vállalatok végtelen számú potenciális találmányt aratnak. Ezek közül sok olyan meggyőző üzleti esetet hoz létre, amely magas megtérülést javasol, és csábító üzleti indoklási táblázatokat hoz létre. Az építkezési cikkben leírtak szerint az ügyfél-empátiával történő építkezést előnyben kell részesíteni az olyan találmányokkal szemben, amelyek csak a nyereség előrejelzésén alapulnak. Ha az ügyfél-empátia nem látható a javaslatban, a hosszú távú bevezetés nem valószínű.
• A portfolió kiegyensúlyozása: A legtöbb technológiai megvalósítás nem a piac megváltoztatására vagy az ügyfelek életének javítására összpontosít. Az átlagos informatikai részlegben több mint 80% számítási feladat van fenntartva az alapszintű folyamatautomatizáláshoz. Az innováció egyszerűségével csábító az újítás és a megoldások újratervezése. A legtöbb esetben ezek a számítási feladatok hasonló vagy jobb megtérülést tapasztalhatnak a megoldás migrálásával vagy modernizálásával, és nem változnak az alapvető üzleti logikára vagy adatfolyamatokra. Egyensúlyozza ki portfólióját, hogy előnyben részesítse azokat az innovációs stratégiákat, amelyek egyértelmű empátiával hozhatók létre az ügyfél számára (belső vagy külső). Az összes többi számítási feladat esetében kövesse a pénzügyi megtérülések migrálási útvonalát.
• A fókusz fenntartása és a prioritások védelme: Amikor elkötelezte magát az innováció mellett, fontos, hogy megőrizze a csapat fókuszát. A buildelési fázis első iterációja során viszonylag könnyen tarthatja a csapatot, hogy milyen lehetőségeket kínál az ügyfelek jövőjének megváltoztatására. Az első MVP-kiadás azonban még csak a kezdet. A valódi innováció az egyes build-mérték-learn ciklusokkal jár, a visszajelzési ciklusokból tanulva jobb megoldást hozhat létre. Minden innovációs folyamat vezető szereplőjeként koncentráljon a csapat összpontosítására és az innovációs prioritások fenntartására a későbbi, kevésbé elbűvölő buildelési iterációk révén.

Találmányi kihívások

A felhő széles körű bevezetése előtt az információs technológiától függő találmányi ciklusok munkaigényesek és időigényesek voltak. A beszerzési és kiépítési ciklusok gyakran késleltették az új megoldások felé irányuló kulcsfontosságú első lépéseket. A DevOps-megoldások és a visszajelzési ciklusok költsége késleltette a csapatok azon képességét, hogy együttműködjenek a korai fázisbeli ideációban és találmányban. A fejlesztői környezetekkel és adatplatformokkal kapcsolatos költségek megakadályozták, hogy bárki, de magasan képzett profi fejlesztők is részt vegyenek az új megoldások létrehozásában.

A felhő számos ilyen találmányi kihívást leküzdött azáltal, hogy önkiszolgáló automatizált kiépítést, könnyű fejlesztési és üzembehelyezési eszközöket biztosít, valamint lehetőséget nyújt a professzionális fejlesztők és a civil fejlesztők számára a gyors megoldások létrehozásában való együttműködésre. A felhő innovációhoz való használata jelentősen csökkenti az ügyfelek kihívásait és blokkolóit az innovációs egyenlet találmányi oldalára.

Találmányi és innovációs kihívások a digitális gazdaságban

A mai találmányi kihívások eltérnek a múlt kihívásaitól. A felhőtechnológiák végtelen potenciálja további megvalósítási lehetőségeket és mélyebb szempontokat is kínál az implementációk felhasználásával kapcsolatban.

Az Innovate módszertan az alábbi innovációs szemléletekkel segíti a megvalósítási döntéseket a találmányi és bevezetési célokhoz való igazításában:

• Adatplatformok: Új források és változatok érhetők el az adatokon. Korábban az adatok nagy része nem integrálható régi vagy helyszíni alkalmazásokba költséghatékony megoldások létrehozásához. Az ügyfelek körében kezdeményezni kívánt változás megértése tájékoztatja az adatplatformra vonatkozó döntéseit. Ezek a döntések az adatok betöltésére, integrálására, kategorizálására és megosztására vonatkozó kiválasztott megközelítések kiterjesztése lesznek. A Microsoft ezt a döntéshozatali folyamatot az adatok demokratizálásának tekinti.
• Eszköz interakciói: Az IoT, a mobil és a kiterjesztett valóság elhomályosítja a vonalakat a digitális és a fizikai között, ami felgyorsítja a digitális gazdaságot. Az ügyfelek viselkedését körülvevő valós interakciók megértése az eszközintegrációval kapcsolatos döntések meghozatalát fogja elősegíteni.
• Alkalmazások: Az alkalmazások már nem a professzionális fejlesztők kizárólagos tartományai. Nem igényelnek hagyományos kiszolgálóalapú megközelítéseket sem. A professzionális fejlesztők támogatása, az üzleti szakemberek állampolgári fejlesztőkké válásának lehetővé tétele, valamint az API-, mikroszolgáltatások és PaaS-megoldások számítási lehetőségeinek bővítése bővíti az alkalmazásfelületi lehetőségeket. Az ügyfelek viselkedésének alakításához szükséges digitális élmény megismerése javítja az alkalmazásbeállításokkal kapcsolatos döntéshozatalt.
• Forráskód és üzembe helyezés: A fejlesztők közötti együttműködés minden lépésben javítja a minőséget és a piacra lépés sebességét. A visszajelzések integrálása és a tanulásra adott gyors válasz formálja a piacvezetőket. Az összeállítási, mérési és tanulási folyamatok iránti elkötelezettség segít felgyorsítani az eszközök bevezetésére vonatkozó döntéseket.
• Prediktív megoldások: A digitális gazdaságban ritkán elegendő az ügyfelek aktuális igényeinek kielégítése. Az ügyfelek elvárják, hogy a vállalkozások előre jelezzék a következő lépéseket, és előre jelezzék jövőbeli igényeiket. A folyamatos tanulás gyakran előrejelzési eszközké fejlődik. Az ügyfelek igényeinek összetettsége és az adatok rendelkezésre állása segít meghatározni a legjobb eszközöket és megközelítéseket az előrejelzéshez és a befolyásoláshoz.

A digitális gazdaságban a legnagyobb kihívás az tervezők számára az, hogy világosan megértsék ügyfeleik találmányainak és bevezetésének igényeit, majd meg kell határozniuk a legjobb felhőalapú eszközláncot, hogy kielégítsék ezeket az igényeket.

Következő lépések

A build-measure-learn modellről és a növekedési gondolkodásmódról szerzett ismeretek birtokában készen áll arra, hogy digitális találmányokat fejlesszen ki az Innovate módszertanán belül.

Digitális találmányok fejlesztése