A technológia bevezetésének gyakori akadályai és az innováció kihívásai

A digitális gazdaság innovációja című cikkben leírtak szerint az innovációnak egyensúlyra van szüksége a találmányok és a bevezetés között. Ez a cikk kiterjeszti a felhőbevezetéssel kapcsolatos gyakori kihívásokat és az innovációt akadályozó tényezőket, mivel célja annak megértése, hogy ez a megközelítés hogyan adhat értéket az innovációs ciklusok során.

Az innováció képlete: innováció = találmány + bevezetés

Az innovációs kihívások leküzdésének ismerete némi időt vesz igénybe a megfelelő módszerek felfedezéséhez. Ez a cikk bemutatja a technológiai bevezetés munkahelyi kihívásainak leküzdését.

A felhőtechnológia bevezetésének kihívásai

Bár a felhőtechnológiák fejlődése csökkentette a bevezetéssel kapcsolatos súrlódások egy részét, a technológia bevezetése inkább emberközpontú, mint technológiaközpontú. És sajnos a felhő nem tudja kijavítani az embereket.

Az alábbi lista az innovációval kapcsolatos leggyakoribb bevezetési kihívásokat ismerteti. Az innováció módszertanának végighaladása során a következő szakaszokban szereplő kihívásokat azonosítjuk és megoldjuk. A módszertan alkalmazása előtt értékelje ki az aktuális innovációs ciklusokat, és állapítsa meg, hogy melyek a legfontosabb kihívások vagy blokkolók az Ön számára. Ezután használja a módszertant a blokkolók kezelésére vagy eltávolítására.

A külső kihívások típusai

• Piacra jutás ideje: A digitális gazdaságban a piaci uralom egyik legfontosabb mutatója a piacra jutás ideje. Meglepő módon a piaci hatásra való idő kevés köze van a pozícióhoz vagy a korai piaci részesedéshez. Mindkét tényező ingatag és ideiglenes. A piaci előnyre való idő abból az egyszerű igazságból származik, hogy minél több ideje van a megoldásnak a piacon, annál több időt kell tanulnia, iterálnia és javítania. A képzési lehetőségek piacra kerülésének és felgyorsításának lerövidítéséhez koncentráljon egy hatékony minimálisan életképes termék gyors meghatározására és gyors összeállítására.
• Versenyfeladatok: A domináns inkumbensek csökkentik az ügyfelek bevonásának és tanulásának lehetőségét. A versenytársak külső nyomást is gyakorolnak a gyorsabb szállításra. Gyorsan építhet, de nagy mértékben fektet be a megfelelő intézkedések megértésébe. A jól definiált rések hatékonyabb visszajelzési intézkedéseket hoznak, és javítják a partneri és tanulási képességet, ami jobb általános megoldásokat eredményez.
• Az ügyfél ismertetése: Az ügyfél-empátia az ügyfél és az ügyfélbázis ismeretével kezdődik. Az újítók számára az egyik legnagyobb kihívás a mérések és a tanulás gyors kategorizálásának képessége a build-measure-learn ciklusban. Fontos megérteni az ügyfelet a piaci szegmentáció, a csatornák és a kapcsolatok típusainak lencséivel. A build-measure-learn ciklus során ezek az adatpontok segítenek az empátiának és a tanulságok alakításában.

A belső kihívások típusai

• Innovációs jelöltek kiválasztása: Az innovációba való befektetés során az egészséges vállalatok végtelen számú potenciális találmányt biztosítanak. Ezek közül sok olyan meggyőző üzleti esetet hoz létre, amely magas megtérülést javasol, és csábító üzleti indoklási táblázatokat hoz létre. A buildelési cikkben leírtak szerint az ügyfél-empátiával történő építést előnyben kell részesíteni az olyan találmányokkal szemben, amelyek csak a nyereségvetítésen alapulnak. Ha az ügyfél-empátia nem látható a javaslatban, a hosszú távú bevezetés nem valószínű.
• A portfólió kiegyensúlyozása: A legtöbb technológiai megvalósítás nem a piac megváltoztatására vagy az ügyfelek életének javítására összpontosít. Az átlagos informatikai részlegben a számítási feladatok több mint 80%-a az alapszintű folyamatautomatizáláshoz van fenntartva. Az innováció egyszerűségével csábító a megoldások innovációja és újratervezése. A legtöbb esetben ezek a számítási feladatok hasonló vagy jobb megtérülést tapasztalhatnak a megoldás migrálásával vagy modernizálásával, az alapvető üzleti logika vagy adatfolyamatok módosítása nélkül. Egyensúlyozza ki portfólióját, hogy az ügyfél számára egyértelmű empátiával (belső vagy külső) kialakítható innovációs stratégiákat részesítsen előnyben. Minden más számítási feladat esetében kövesse a pénzügyi megtérülések migrálási útvonalát.
• A fókusz fenntartása és a prioritások védelme: Amikor elkötelezte magát az innováció mellett, fontos, hogy fenntartsa a csapat fókuszát. A buildelési fázis első iterációja során viszonylag könnyű a csapatnak izgatottan figyelnie az ügyfelek jövőjének módosításának lehetőségeire. Az első MVP-kiadás azonban csak a kezdet. Az igazi innováció minden build-measure-learn ciklushoz tartozik, a visszajelzési hurkokból tanulva jobb megoldást hozhat létre. Mint vezető szerepet tölt be az innovációs folyamatokban, koncentráljon a csapat koncentráltságára és az innovációs prioritások fenntartására az ezt követő, kevésbé elbűvölő buildelési iterációk révén.

Találmányokkal kapcsolatban jelentkező kihívások

A felhő széles körű bevezetése előtt az információs technológiától függő találmányi ciklusok fáradságosak és időigényesek voltak. A beszerzési és kiépítési ciklusok gyakran késleltették az új megoldások felé irányuló alapvető első lépéseket. A DevOps-megoldások és a visszajelzési hurkok költsége késleltette a csapatok azon képességét, hogy együttműködjenek a korai fázisbeli ideációban és találmányban. A fejlesztői környezetekkel és adatplatformokkal kapcsolatos költségek megakadályozták, hogy bárki, de magasan képzett profi fejlesztők részt vegyen az új megoldások létrehozásában.

A felhő számos ilyen találmányi kihívást leküzdött azáltal, hogy önkiszolgáló automatizált kiépítést, kis súlyú fejlesztési és üzembehelyezési eszközöket, valamint lehetőséget biztosít a profi fejlesztők és a civil fejlesztők számára a gyors megoldások létrehozásában való együttműködésre. A felhő innovációra való használata jelentősen csökkenti az ügyfelek kihívásait és blokkolóit az innovációs egyenlet találmányi oldalára.

Találmányi és innovációs kihívások a digitális gazdaságban

A mai találmányi kihívások különböznek a múlt kihívásaitól. A felhőtechnológiák végtelen potenciálja további megvalósítási lehetőségeket és mélyebb szempontokat is kínál az implementációk felhasználásával kapcsolatban.

Az Innovate módszertan az alábbi innovációs szemléletekkel segíti a megvalósítási döntéseknek a találmányi és bevezetési célokhoz való igazítását:

• Adatplatformok: Új források és változatok érhetők el az adatokon. Korábban ezek az adatok nagy része nem integrálható az örökölt vagy helyszíni alkalmazásokba költséghatékony megoldások létrehozása érdekében. Ha tisztában van azzal a változással, amelyet az ügyfelekben szeretne elérni, tájékoztatja az adatplatform-döntésekről. Ezek a döntések az adatok betöltésére, integrálására, kategorizálására és megosztására vonatkozó kiválasztott megközelítések kiterjesztése lesznek. A Microsoft erre a döntéshozatali folyamatra az adatok demokratizálásaként hivatkozik.
• Eszköz interakciói: Az IoT, a mobil és a kiterjesztett valóság elhomályosítja a vonalakat a digitális és a fizikai világ között, ami felgyorsítja a digitális gazdaságot. Az ügyfél viselkedését körülvevő valós interakciók megértése az eszközintegrációval kapcsolatos döntések meghozatalát fogja elősegíteni.
• Alkalmazások: Az alkalmazások már nem a professzionális fejlesztők kizárólagos tartományai. Nem igényelnek hagyományos kiszolgálóalapú megközelítéseket sem. A professzionális fejlesztők támogatása, az üzleti szakemberek állampolgári fejlesztőkké válásának lehetővé tétele, valamint az API-, mikroszolgáltatások és PaaS-megoldások számítási lehetőségeinek bővítése bővíti az alkalmazásfelületi lehetőségeket. Az ügyfelek viselkedésének alakításához szükséges digitális élmény megértése javítja az alkalmazásbeállításokról való döntéshozatalt.
• Forráskód és üzembe helyezés: A fejlesztők közötti együttműködés minden lépésben javítja a minőséget és a piacra jutás sebességét. A visszajelzések integrálása és gyors reagálás a piacvezetők tanulására. A buildelési, mérési és tanulási folyamatok iránti elkötelezettség segít felgyorsítani az eszközök bevezetésére vonatkozó döntéseket.
• Prediktív megoldások: A digitális gazdaságban ez ritkán elegendő az ügyfelek aktuális igényeinek kielégítéséhez. Az ügyfelek elvárják, hogy a vállalkozások előre jelezzék a következő lépéseket, és előre jelezzék jövőbeli szükségleteiket. A folyamatos tanulás gyakran előrejelzési eszközké fejlődik. Az ügyfelek igényeinek összetettsége és az adatok rendelkezésre állása segít meghatározni a legjobb eszközöket és megközelítéseket az előrejelzéshez és a befolyásoláshoz.

A digitális gazdaságban az építészek legnagyobb kihívása, hogy világosan megértsék ügyfeleik találmányi és bevezetési igényeit, majd meghatározzák a legjobb felhőalapú eszközláncot az igények kielégítéséhez.

Következő lépések

A build-measure-learn modellről és a növekedési gondolkodásmódról szerzett ismeretek birtokában készen áll digitális találmányok fejlesztésére az Innovate módszertanon belül.

Digitális találmányok fejlesztése