Digitális találmányok fejlesztése

Mik azok a digitális találmányok? A digitális gazdaság innovációja című cikkben leírtak szerint az innovációnak egyensúlyra van szüksége a feltalálás és a bevezetés között. A digitális találmányok olyan technológiai innovációk termékei, amelyek kielégítik az ügyfelek igényeit, és innovatív megoldásokat nyújtanak. Az ügyfelek visszajelzésére és partnerségére van szükség a bevezetés ösztönzéséhez, lehetőleg a build-measure-learn visszajelzési ciklus használatával. További információ: Ügyfélkapcsolatok létrehozása a build-measure-learn visszajelzési cikluson keresztül.

A következő szakaszban ismertetett innovációtípusok és szemléletek számos megközelítést mutatnak be a digitális találmányok fejlesztéséhez, miközben szem előtt tartják a bevezetést és az ügyfél-empátiát. Az egyes tudományágak rövid leírása, valamint az egyes folyamatokra mutató hivatkozások.

A digitális találmányok egyes szemléleteinek összefoglalása

A termékfejlesztésnek különböző típusú innovációi vannak. Nem minden szemléletre van szükség az egyes esetek innovációjának ösztönzéséhez. A Build with customer empathy (Build with customer empathy) című cikk útmutatását követve minden iterációban tesztelni fogja a hipotézist. Az egyes iterációk kimenetének minimális működőképességű termékként (MVP) történő meghatározása lehetővé teszi, hogy a lehető legkisebb számú szemlélettel hozzon létre innovációt.

• Adatok demokratizálása: Az adatok ügyfelek, partnerek és alkalmazottak kezébe adásával ösztönzi az innovatív megfigyelést. Adatok betöltése, központosítása, szabályozása és megosztása.
• Részvétel alkalmazásokon keresztül: Kapcsolatok alkalmazásokon és tapasztalatokon keresztül kapcsolódhat a tudáshoz. Professzionális és civil fejlesztők gyors alkalmazáskészítésének támogatása.
• A bevezetés ösztönzése: Ösztönzi az innovációt azáltal, hogy csökkenti a bevezetéssel és a partnerségsel kapcsolatos súrlódásokat. A láthatóság, az együttműködés, a sebesség és a visszajelzési ciklusok tervezője.
• Eszközök használata: A digitális és fizikai vonalak elmosódnak több csatornán. Élményeket nyújt az eszközök, az IoT és a vegyes valóság között.
• Előrejelzés és befolyás: A jövőbe tekintve vezesse az innovációt. Tekintse át az aktuális adatokat, hogy prediktív eszközökkel tájékoztassa a tapasztalatokat és az interakciókat.

Következő lépések

Az adatok demokratizálása az innováció első megfontolandó és értékelendő szemlélete.

Adatok elérhetővé tétele mindenkinek