Adatum Corporation-forgatókönyv felhőalapú elemzésekhez az Azure-ban

A felhőalapú elemzés moduláris kialakítású, és lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy olyan alapszintű kezdőzónákkal kezdjenek, amelyek támogatják az adataikat és az elemzési számítási feladataikat, függetlenül attól, hogy a projektek migrálva vannak-e, vagy újonnan lettek kifejlesztve és üzembe helyezve az Azure-ban. Az architektúra lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy igény szerint elinduljanak, és az üzleti követelmények mellett skálázhassanak, függetlenül a méretezési ponttól.

Ügyfélprofil

Ez a referenciaarchitektúra ideális azoknak az ügyfeleknek, akik azonosították üzleti tevékenységük egy olyan egységét, amely készen áll az elemzési számítási feladatok Azure-ban való üzembe helyezésére. Ez az architektúra egyetlen célzónát helyez üzembe, amelyet az üzleti egység használhat az adattulajdonuk kezeléséhez. Rugalmasan adhat hozzá további célzónát más üzleti egységekhez, amikor készen állnak az Azure-ba való áthelyezésre.

Az Adatum Corporation egy nagy, nemzetközi vállalat. A központosított üzleti egységek mellett világszerte vannak leányvállalataik is, amelyek saját üzleti egységekkel rendelkeznek, beleértve a könyvelést, marketinget, értékesítést, támogatást és üzemeltetést.

Ezek a különálló csoportok mindegyike saját adatokat állít elő. Számos üzleti egység beágyazott elemzési csapatokkal rendelkezik. A központi informatikai szervezet biztosította a használatban lévő adatplatformok többségét, de néhány üzleti egység mára elkóborlott, és saját megoldásokat vezetett be. Az adatplatform különböző felhőszolgáltatásokból és helyszíni megoldásokból áll.

A vállalat elképzelése az, hogy egy központosított elemzési platformmal rendelkezzen, amely minden adat egyetlen igazságforrása. Azonban számos érdekelt fél számára kihívást jelent egyetlen technológia vásárlása. Tekintettel az új adatok létrehozásának sebességére és az új lehetőségek megjelenésére, a központosításra vonatkozó tervek akár korai vázlataikban is gyorsan elavulnak. Eközben a vállalati értékesítési csapat kinőtte a jelenlegi megoldást, és a vállalatnak sürgősen új elemzéseket kell használnia egy új piaci szegmens eléréséhez.

Az Adatum úgy döntött, hogy felhőalapú elemzési mintát implementál az Azure-ban a probléma megoldása érdekében. A vállalat biztos abban, hogy a felhőalapú elemzés lehetővé teszi a vállalati értékesítési csapat számára az adatplatform migrálását, de még mindig elegendő rugalmasságot biztosít a többi üzleti egység számára, amikor készen állnak a csatlakozásra.

Jelenlegi helyzet

Az Adatum vállalati értékesítési csoportja hagyományos ERP- és CRM-rendszereket használ az értékesítési tranzakciók feldolgozásához. Az ezekből a rendszerekből származó adatokat egy külön elemzési platformra kell exportálni, hogy a szervezet érintettjei hozzáférhessenek az adatokhoz, és bővíthessék azokat a különböző projektjeikhez.

Architekturális megoldás

Ebben a referenciaarchitektúrában üzembe helyezünk egy adatkezelési célzónát, amely minden ESA-implementációhoz szükséges, és egyetlen adat-célzóna, amelyet a vállalati értékesítési részleg használhat.

Adatkezelési fogadózóna

Minden felhőalapú elemzés kritikus koncepciója egy adatkezelési kezdőzónával rendelkezik. Ez az előfizetés az összes kezdőzónában megosztott erőforrásokat tartalmazza, és olyan megosztott hálózati összetevőket is tartalmaz, mint a tűzfal és a privát DNS-zónák. Emellett adat- és felhőszabályozási erőforrásokat is tartalmaz. A Microsoft Purview és a Databricks Unity Katalógus bérlői szintű szolgáltatásként van üzembe helyezve.

Adatalkalmazások

A leszállási zóna két adatalkalmazást tartalmaz. Az első integráció betölti az ügyfelekkel kapcsolatos adatokat. Ez a lépés tartalmazza az ügyfélrekordokat és a hozzájuk kapcsolódó rekordokat (például címeket, névjegyeket, területhozzárendeléseket és kapcsolattartási előzményeket). Ezeket az adatokat az Adatum CRM rendszerből importálja a rendszer.

A második adatalkalmazás betölti az értékesítési tranzakciókat. Ide tartoznak a tranzakciófejlécek, a sorelemek részletei, a szállítási rekordok és a kifizetések. Ezek a rekordok az Adatum ERP rendszerből vannak betöltve.

Ezek az integrációk nem alakítják át és nem bővítik az adatokat. Csak a forrásrendszerekből másolják az adatokat, és az elemző platformra helyezik őket. Ez lehetővé teszi, hogy sok adattermék skálázható módon használja fel az adatokat anélkül, hogy újabb terhet ró a forrásrendszerre.

Adattermékek

Ebben a példában az Adatum egy adatterméket használ. Ez a termék egyesíti a két adatalkalmazás nyers adatait, és új adatkészletté alakítja őket. Innen az üzleti felhasználók extra elemzést és jelentéskészítést végezhetnek olyan eszközökkel, mint a Microsoft Power BI.

1. ábra: Az architektúra diagramja. Nem minden Azure-szolgáltatás jelenik meg a diagramon. Egyszerűbben kiemelheti az erőforrások architektúrán belüli rendszerezésének alapfogalmait.

Alapvető értelem

Miért nem helyezik az értékesítési tranzakciókat és az ügyfeleket a saját adat-kezdőzónájukba?

Az egyik első döntés, amelyet a vállalatoknak meg kell hozniuk a felhőalapú elemzéssel kapcsolatban, az a teljes adattulajdon kezdőzónákra való felosztása. Az egymással gyakran kommunikáló adatmegoldások erős jelöltek ugyanabba a célzónába való felvételre. Ez a döntés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy csökkentsék az adatok társhálózatok közötti áthelyezésével kapcsolatos költségeket. Ebben a példában az értékesítési tranzakciók adatai gyakran az ügyféladatokhoz lesznek csatolva. Ezért érdemes ezeket a kapcsolódó adatalkalmazásokat ugyanabban az adat-célzónában tárolni.

A leszállási zónák esetében további szempont, hogy az adatokért felelős csapatok hogyan igazodnak a szervezeten belül. Ebben az esetben a két adatalkalmazás különböző csapatok tulajdonában van, de ezek a csapatok az Adatum értékesítési és marketing részlegének részei.

Miért nem engedélyezi az értékesítési tranzakciók és az ügyfelek számára egy adatalkalmazás megosztását?

Az ügyféladatok és az értékesítési tranzakciók adatainak a saját Adatalkalmazásokban való elkülönítésével lehetővé tesszük, hogy az érintett tartományok szakértői a legjobb döntéseket hozzák meg az adott adattermékeikhez. Kiválaszthatják az igényeiknek leginkább megfelelő hozzáférési mintákat, betöltési motorokat és tárolási lehetőségeket anélkül, hogy ütköznének egymással.

Az ügyféladat-alkalmazásért például az a csapat felel majd, amely jártas a CRM-rendszerrel. A csapat készségkészlete és a CRM rendszer által használt technológiák alapján döntik el, hogy mely eszközök felelnek meg a legjobban az igényeiknek. Nem kell aggódniuk, ha ezek a döntések az értékesítési tranzakciós csapatnál is működnek. Ez a csapat saját eszközkészletet használ, és nem kell kompromisszumot kötnie az ügyfelek csapatának követelményeinek való megfelelés érdekében.

Miért érdemes áthelyezni az értékesítési csapatot az új adatplatformra?

Ebben a példában a vállalati értékesítési csapat az első, aki áttér az új felhőalapú elemzésre. A megoldás úgy lett kialakítva, hogy mindenek felett skálázható legyen. Mivel más üzleti egységek készen állnak a migrálásra, további célzónák is hozzáadhatók, hogy befogadják a terheléseiket.

Hogyan fejlődünk a jövőben?

A skálázás úgy valósul meg, hogy további leszállási zónákat adunk az architektúrához. Ezek a célzónák virtuális hálózati társviszony-létesítéssel csatlakoznak az adatkezelési célzónához és az összes többi célzónához. Ez a hálóminta lehetővé teszi az adattermékek és erőforrások zónák közötti megosztását. A különböző zónákra való felosztással a számítási feladatok az Azure-előfizetések és -erőforrások között oszlanak meg. Ez a lépés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy ne érjék el az Azure-szolgáltatások korlátait, és tovább növeljék adattulajdonaikat.

Következő lépések

Folytassa az Azurefelhőalapú elemzési Relecloud-forgatókönyvével.

További információ:

• Az adat-célzóna áttekintése
• Az adatkezelési célzóna áttekintése
• felhőalapú elemzési adattermékek az Azure