Adatum Corporation-forgatókönyv felhőalapú elemzésekhez az Azure-ban
A felhőalapú elemzés moduláris kialakítású, és lehetővé teszi, hogy a szervezetek alapszintű kezdőzónákkal kezdjenek, amelyek támogatják az adatokkal és elemzési számítási feladatokkal kapcsolatos feladatokat, függetlenül attól, hogy a projektek migrálása folyamatban van-e, vagy újonnan lettek kifejlesztve és üzembe helyezve az Azure-ban. Az architektúra lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a méretezési ponttól függetlenül a lehető legkisebb méretben induljanak el, és az üzleti követelmények mellett skálázhassanak.
Ügyfélprofil
Ez a referenciaarchitektúra ideális azoknak az ügyfeleknek, akik azonosították üzleti tevékenységük egy olyan egységét, amely készen áll elemzési számítási feladatok üzembe helyezésére az Azure-ban. Ez az architektúra egyetlen célzónát helyez üzembe, amelyet az üzleti egység használhat az adattulajdon kezeléséhez. Rugalmasan adhat hozzá több célzónát más üzleti egységekhez, amikor készen állnak az Azure-ba való áthelyezésre.
Az Adatum Corporation egy nagy nemzetközi vállalat. A központosított üzleti egységeken kívül világszerte rendelkeznek leányvállalatokkal is, amelyek saját üzleti egységekkel rendelkeznek, beleértve a könyvelést, a marketinget, az értékesítést, a támogatást és a műveleteket.
A különböző csoportok mindegyike saját adatokat állít elő. Számos üzleti egység beágyazott elemzési csapatokat is működtet. A központi informatikai szervezet biztosította a használatban lévő adatplatform nagy részét, de néhány üzleti egység elromlott, és implementálta a saját megoldásait. Az adatplatform különböző felhőszolgáltatásokból és helyszíni megoldásokból áll.
A vállalat elképzelése az, hogy egy központosított elemzési platform legyen, amely az összes adat egyetlen igazságforrása. Azonban számos érdekelt fél számára kihívást jelent egyetlen technológia bevásárlása. Mivel az új adatok létrehozása és az új lehetőségek elérhetővé válásának sebessége miatt még a központosítási tervek korai tervezetei is gyorsan elavulttá válnak. Eközben a vállalati értékesítési csapat kinőtte a jelenlegi megoldást, és a vállalatnak sürgősen új elemzéseket kell használnia egy új piaci szegmens eléréséhez.
Az Adatum úgy döntött, hogy a probléma megoldásához felhőalapú elemzési mintát implementál az Azure-ban. A vállalat biztos abban, hogy a felhőalapú elemzések lehetővé teszik a vállalati értékesítési csapat számára az adatplatform migrálását, de továbbra is elegendő rugalmasságot biztosít a többi üzleti egység számára, amikor készen állnak a csatlakozásra.
Jelenlegi helyzet
Az Adatum vállalati értékesítési csoportja hagyományos ERP- és CRM-rendszereket használ az értékesítési tranzakciók feldolgozásához. Az ezekből a rendszerekből származó adatokat egy külön elemzési platformra kell exportálni, hogy a szervezet érdekelt felei hozzáférhessenek az adatokhoz, és bővíthessék azokat a különböző projektjeikhez.
Architekturális megoldás
Ebben a referenciaarchitektúrában üzembe helyezünk egy adatkezelési célzónát, amely minden ESA-implementációhoz szükséges, és egyetlen adat-célzóna, amelyet a vállalati értékesítési részleg használhat.
Adatkezelési célzóna
Minden felhőalapú elemzéshez kritikus fontosságú, hogy egy adatkezelési célzónát használjon. Ez az előfizetés olyan erőforrásokat tartalmaz, amelyek az összes kezdőzónában meg lesznek osztva. Ez magában foglalja a megosztott hálózati összetevőket, például a tűzfalat és a privát DNS-zónákat. Emellett adat- és felhőszabályozási erőforrásokat is tartalmaz, például Azure Policy és Azure Purview.
Adatalkalmazások
A célzóna két adatalkalmazást fog rendelkezni. Az első integráció betölti az ügyfelekkel kapcsolatos adatokat. Ide tartoznak az ügyfélrekordok és a hozzájuk kapcsolódó rekordok (például címek, névjegyek, területhozzárendelések és kapcsolattartási előzmények). Ezek az adatok az Adatum CRM rendszerből lesznek importálva.
A második adatalkalmazás betölti az értékesítési tranzakciókat. Ide tartoznak a tranzakciófejlécek, a sorelemek részletei, a szállítási rekordok és a kifizetések. Ezek a rekordok az Adatum ERP rendszerből lesznek betöltve.
Ezek az integrációk nem alakítják át és nem bővítik az adatokat. Csak a forrásrendszerekből másolják az adatokat, és az elemzési platformba teszik őket. Ez lehetővé teszi, hogy sok adattermék skálázható módon használja fel az adatokat anélkül, hogy a forrásrendszert terhelné.
Adattermékek
Ebben a példában az Adatum egy adatterméket tartalmaz. Ez a termék egyesíti a két adatalkalmazás nyers adatait, és új adatkészletté alakítja őket. Innen az üzleti felhasználók további elemzésekhez és jelentéskészítéshez használhatják olyan eszközökkel, mint a Microsoft Power BI.
1. ábra: Architektúradiagram. A fenti ábrán nem minden Azure-szolgáltatás látható. Egyszerűbb volt kiemelni az erőforrások architektúrán belüli rendszerezésének alapfogalmait.
Logika
Miért nem helyezik az értékesítési tranzakciókat és az ügyfeleket a saját adat-kezdőzónájukba?
Az egyik első döntés, amelyet a vállalatoknak meg kell hozniuk a felhőalapú elemzésekkel kapcsolatban, az a teljes adattulajdon kezdőzónákra való felosztása. Az egymással gyakran kommunikáló adatmegoldások erős jelöltek ugyanahhoz a célzónához. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy csökkentsék az adatok társhálózatok közötti áthelyezésével kapcsolatos költségeket. Ebben a példában az értékesítési tranzakciók adatai gyakran lesznek összekapcsolva az ügyféladatokkal. Ezért érdemes ezeket a kapcsolódó adatalkalmazásokat ugyanabban az adat-célzónában tárolni.
A kezdőzónáknál további szempont, hogy az adatokért felelős csapatok hogyan igazodnak a szervezeten belül. Ebben az esetben a két adatalkalmazás különböző csapatok tulajdonában van, de ezek a csapatok az Adatum értékesítési és marketing részlegének részei.
Miért nem engedélyezi az értékesítési tranzakciók és az ügyfelek számára egy adatalkalmazás megosztását?
Az ügyféladatok és az értékesítési tranzakciós adatok saját Adatalkalmazásokban való elkülönítésével lehetővé tesszük, hogy az adott tartományok szakterületi szakértői a legjobb döntéseket hozhassák meg az adott adattermékeikhez. Kiválaszthatják az igényeiknek leginkább megfelelő hozzáférési mintákat, betöltési motorokat és tárolási lehetőségeket anélkül, hogy ütköznének egymással.
Például a CRM-rendszerrel szakértelemmel rendelkező csapat felel az ügyféladat-alkalmazásért. A csapat készségkészlete és a CRM-rendszer által használt technológiák alapján eldöntik, hogy mely eszközök felelnek meg a legjobban az igényeiknek. Nem kell aggódniuk, ha ezek a döntések az értékesítési tranzakciókért felelős csapatnál is működni fognak. Ez a csapat a saját eszközkészletét fogja használni, és nem kell kompromisszumot kötnie az ügyfelek csapatának követelményeinek való megfelelés érdekében.
Miért érdemes áthelyezni az értékesítési csapatot az új adatplatformra?
Ebben a példában a vállalati értékesítési csapat az első, aki áttér az új felhőalapú elemzésre. A megoldás úgy lett kialakítva, hogy minden másnál skálázható legyen. Mivel más üzleti egységek készen állnak a migrálásra, további célzónák is hozzáadhatók a számítási feladatokhoz.
Hogyan fejlődhet a jövőben?
A skálázás úgy valósul meg, hogy több kezdőzónát ad hozzá az architektúrához. Ezek a célzónák virtuális hálózatok közötti társviszony-létesítést használnak az adatkezelési célzónához és az összes többi célzónához való csatlakozáshoz. Ez a hálóminta lehetővé teszi az adattermékek és erőforrások megosztását a zónák között. A különböző zónákra való felosztással a számítási feladatok az Azure-előfizetések és -erőforrások között oszlanak meg. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy ne érjék el az Azure-szolgáltatások korlátait, és tovább növeljék adattulajdonaikat.
Üzembehelyezési sablonok üzembe helyezése
A fenti architektúra-alapkonfigurációk üzembe helyezéséhez használja az adatkezelési célzónát és az adat-kezdőzóna referencia-implementálási sablonjait az alábbi GitHub-adattárakban:
Az alábbi sablonnal üzembe helyezhet értékesítési tranzakciókat, ügyféladat-alkalmazásokat és összegző adattermékeket az Adatum értékesítési adatok kezdőzónáiban:
Fontos
Nem minden fent felsorolt sablont kell üzembe helyezni az Adatum igényeinek megfelelően. A sablonokhoz egyéni beállításokra lesz szükség. A nem szükséges szolgáltatásokat az üzembe helyezés előtt el kell távolítani a sablonokból.
Következő lépések
Folytassa a Relecloud-forgatókönyvet a felhőalapú elemzésekhez az Azure-ban.
További információ: