Megosztás a következőn keresztül:


Mi a Custom Vision?

Az Azure AI Custom Vision egy képfelismerő szolgáltatás, amellyel saját képazonosító modelleket hozhat létre, helyezhet üzembe és fejleszthet. A képazonosítók címkéket alkalmaznak a képekre a vizuális jellemzőiknek megfelelően. Minden címke egy besorolást vagy objektumot jelöl. A Custom Vision lehetővé teszi saját címkék megadását és egyéni modellek betanítása az észlelésükhöz.

A Custom Visiont ügyfélkódtár SDK-val, REST API-val vagy a Custom Vision webes portálján keresztül is használhatja. Az első lépésekhez kövesse a rövid útmutatót.

Képernyőkép egy képről a Custom Vision webhelyén előrejelzett címkékkel.

Ez a dokumentáció a következő típusú cikkeket tartalmazza:

  • A rövid útmutatók részletes útmutatók , amelyek segítségével hívásokat kezdeményezhet a szolgáltatáshoz, és rövid időn belül eredményeket kaphat.
  • Az útmutatók konkrétabb vagy testre szabottabb módon tartalmazzák a szolgáltatás használatára vonatkozó utasításokat.
  • Az oktatóanyagok hosszabb útmutatók , amelyek bemutatják, hogyan használhatja ezt a szolgáltatást összetevőként a szélesebb körű üzleti megoldásokban.

Strukturáltabb megközelítésért kövesse a Custom Vision betanítási modulját :

Hogyan működik?

A Custom Vision szolgáltatás gépi tanulási algoritmussal elemzi a képeket az egyéni funkciókhoz. Olyan képeket küldhet be, amelyek nem rendelkeznek a keresett vizuális jellemzőkkel. Ezután a képeket saját címkékkel (címkékkel) címkézheti a beküldés időpontjában. Az algoritmus az adatokra vonatozza az adatokat, és kiszámítja a saját pontosságát úgy, hogy ugyanazokat a képeket teszteli. A modell betanítása után tesztelheti, újrataníthatja és végül felhasználhatja a képfelismerő alkalmazásban képek osztályozására vagy objektumok észlelésére. A modellt offline használatra is exportálhatja.

Osztályozás és objektumészlelés

A Custom Vision funkciói két szolgáltatásra oszlanak. A képbesorolás egy vagy több címkét alkalmaz egy teljes képre. Az objektumészlelés hasonló, de visszaadja a képen található koordinátákat, ahol az alkalmazott címke(ok) találhatók.

Esetoptimalizálás használata

A Custom Vision a képek közti nagyobb különbségek gyors felismerésére lett optimalizálva, ezért kis adatmennyiséggel is elkezdheti a modell prototípuskészítését. Általában érdemes címkénként 50 képet használni. A szolgáltatás azonban nem optimális a képek apró eltéréseinek észleléséhez (például kisebb repedések vagy horpadások észleléséhez a minőségbiztosítási forgatókönyvekben).

Emellett a Custom Vision algoritmus több változata közül is választhat, amelyek bizonyos tárgyanyagú képekhez vannak optimalizálva, például nevezetességeket vagy kereskedelmi elemeket. További információ: Tartomány kiválasztása.

A Custom Vision használata

A Custom Vision Service natív SDK-k készleteként és a Custom Vision portál webes felületén keresztül érhető el. Létrehozhat, tesztelhet és taníthat be egy modellt a felületen keresztül, vagy használhatja mindkettőt együtt.

A Custom Vision webportál támogatott böngészői

A Custom Vision portált a következő webböngészők használhatják:

  • Microsoft Edge (legújabb verzió)
  • Google Chrome (legújabb verzió)

Custom Vision webhely Chrome böngészőablakban

Biztonsági mentés és katasztrófa utáni helyreállítás

Az Azure részeként a Custom Vision Service több régióban karbantartott összetevőkkel rendelkezik. A szolgáltatási zónákat és régiókat minden szolgáltatásunk arra használja, hogy folyamatos szolgáltatást nyújtson ügyfeleinknek. További információk a zónákról és régiókról: Azure-régiók. Ha további információra vagy bármilyen problémára van szüksége, forduljon az ügyfélszolgálathoz.

Adatvédelem és biztonság

Az Azure AI-szolgáltatásokhoz hasonlóan a Custom Vision szolgáltatást használó fejlesztőknek is tisztában kell lenniük a Microsoft ügyféladatokra vonatkozó szabályzataival. További információért tekintse meg az Azure AI-szolgáltatások oldalát a Microsoft Adatvédelmi központban.

Adattárolási hely

A Custom Vision nem replikálja az adatokat a megadott régión kívül, kivéve egy régiót, NorthCentralUSahol nincs helyi Azure-támogatás.

Következő lépések

  • A Custom Vision webportálon való használatának megkezdéséhez kövesse az Osztályozók létrehozása rövid útmutatót.
  • Vagy fejezze be az SDK rövid útmutatóját az alapforgatókönyvek kóddal való implementálásához.