Mi a Custom Vision?
Az Azure AI Custom Vision egy képfelismerő szolgáltatás, amellyel saját képazonosító modelleket hozhat létre, helyezhet üzembe és fejleszthet. A képazonosítók címkéket alkalmaznak a képekre a vizuális jellemzőiknek megfelelően. Minden címke egy besorolást vagy objektumot jelöl. A Custom Vision lehetővé teszi saját címkék megadását és egyéni modellek betanítása az észlelésükhöz.
A Custom Visiont ügyfélkódtár SDK-val, REST API-val vagy a Custom Vision webes portálján keresztül is használhatja. Az első lépésekhez kövesse a rövid útmutatót.
Ez a dokumentáció a következő típusú cikkeket tartalmazza:
- A rövid útmutatók részletes útmutatók , amelyek segítségével hívásokat kezdeményezhet a szolgáltatáshoz, és rövid időn belül eredményeket kaphat.
- Az útmutatók konkrétabb vagy testre szabottabb módon tartalmazzák a szolgáltatás használatára vonatkozó utasításokat.
- Az oktatóanyagok hosszabb útmutatók , amelyek bemutatják, hogyan használhatja ezt a szolgáltatást összetevőként a szélesebb körű üzleti megoldásokban.
Strukturáltabb megközelítésért kövesse a Custom Vision betanítási modulját :
- Képek osztályozása a Custom Vision szolgáltatással
- Veszélyeztetett madárfajok osztályozása a Custom Vision használatával
Hogyan működik?
A Custom Vision szolgáltatás gépi tanulási algoritmussal elemzi a képeket az egyéni funkciókhoz. Olyan képeket küldhet be, amelyek nem rendelkeznek a keresett vizuális jellemzőkkel. Ezután a képeket saját címkékkel (címkékkel) címkézheti a beküldés időpontjában. Az algoritmus az adatokra vonatozza az adatokat, és kiszámítja a saját pontosságát úgy, hogy ugyanazokat a képeket teszteli. A modell betanítása után tesztelheti, újrataníthatja és végül felhasználhatja a képfelismerő alkalmazásban képek osztályozására vagy objektumok észlelésére. A modellt offline használatra is exportálhatja.
Osztályozás és objektumészlelés
A Custom Vision funkciói két szolgáltatásra oszlanak. A képbesorolás egy vagy több címkét alkalmaz egy teljes képre. Az objektumészlelés hasonló, de visszaadja a képen található koordinátákat, ahol az alkalmazott címke(ok) találhatók.
Esetoptimalizálás használata
A Custom Vision a képek közti nagyobb különbségek gyors felismerésére lett optimalizálva, ezért kis adatmennyiséggel is elkezdheti a modell prototípuskészítését. Általában érdemes címkénként 50 képet használni. A szolgáltatás azonban nem optimális a képek apró eltéréseinek észleléséhez (például kisebb repedések vagy horpadások észleléséhez a minőségbiztosítási forgatókönyvekben).
Emellett a Custom Vision algoritmus több változata közül is választhat, amelyek bizonyos tárgyanyagú képekhez vannak optimalizálva, például nevezetességeket vagy kereskedelmi elemeket. További információ: Tartomány kiválasztása.
A Custom Vision használata
A Custom Vision Service natív SDK-k készleteként és a Custom Vision portál webes felületén keresztül érhető el. Létrehozhat, tesztelhet és taníthat be egy modellt a felületen keresztül, vagy használhatja mindkettőt együtt.
A Custom Vision webportál támogatott böngészői
A Custom Vision portált a következő webböngészők használhatják:
- Microsoft Edge (legújabb verzió)
- Google Chrome (legújabb verzió)
Biztonsági mentés és katasztrófa utáni helyreállítás
Az Azure részeként a Custom Vision Service több régióban karbantartott összetevőkkel rendelkezik. A szolgáltatási zónákat és régiókat minden szolgáltatásunk arra használja, hogy folyamatos szolgáltatást nyújtson ügyfeleinknek. További információk a zónákról és régiókról: Azure-régiók. Ha további információra vagy bármilyen problémára van szüksége, forduljon az ügyfélszolgálathoz.
Adatvédelem és biztonság
Az Azure AI-szolgáltatásokhoz hasonlóan a Custom Vision szolgáltatást használó fejlesztőknek is tisztában kell lenniük a Microsoft ügyféladatokra vonatkozó szabályzataival. További információért tekintse meg az Azure AI-szolgáltatások oldalát a Microsoft Adatvédelmi központban.
Adattárolási hely
A Custom Vision nem replikálja az adatokat a megadott régión kívül, kivéve egy régiót, NorthCentralUS
ahol nincs helyi Azure-támogatás.
Következő lépések
- A Custom Vision webportálon való használatának megkezdéséhez kövesse az Osztályozók létrehozása rövid útmutatót.
- Vagy fejezze be az SDK rövid útmutatóját az alapforgatókönyvek kóddal való implementálásához.