Mi az a vezénylési munkafolyamat?

A vezénylési munkafolyamat az Azure AI Language egyik funkciója. Ez egy felhőalapú API-szolgáltatás, amely gépi tanulási intelligenciát alkalmaz annak érdekében, hogy vezénylési modelleket hozzon létre a beszélgetési Language Understanding (CLU), a kérdésmegoldási projektek és a LUIS-alkalmazások összekapcsolásához. Vezénylési munkafolyamat létrehozásával a fejlesztők iteratív módon címkézhetik meg a kimondott szövegeket, betaníthetik és kiértékelhetik a modell teljesítményét, mielőtt használatba vehetik. A modell létrehozásának és testreszabásának egyszerűsítése érdekében a szolgáltatás egy egyéni webportált kínál, amely a Language Studión keresztül érhető el. A szolgáltatás használatának megkezdéséhez kövesse az ebben a rövid útmutatóban ismertetett lépéseket.

Ez a dokumentáció a következő cikktípusokat tartalmazza:

• A rövid útmutatók az első lépéseket ismertetik, amelyek végigvezetik a szolgáltatás felé irányuló kérések teljesítésén.
• A fogalmak magyarázatot nyújtanak a szolgáltatás funkcióira és funkcióira.
• Az útmutatók útmutatást tartalmaznak a szolgáltatás konkrétabb vagy testre szabott módon történő használatához.

Példa használati forgatókönyvek

A vezénylési munkafolyamat számos különböző iparágban több forgatókönyvben is használható. Néhány példa:

Vállalati csevegőrobot

Egy nagyvállalatnál a vállalati csevegőrobot számos különféle alkalmazotti ügyeket kezelhet. Képes lehet kezelni a gyakori kérdéseket, amelyeket egy egyéni kérdésre adott válasz tudásbázis, egy naptárspecifikus készség, amelyet a beszélgetési nyelvértés szolgál ki, valamint a LUIS által kiszolgált interjú-visszajelzési készség. A robotnak képesnek kell lennie a bejövő kérések megfelelő átirányítására a megfelelő szolgáltatáshoz. A vezénylési munkafolyamat lehetővé teszi, hogy ezeket a képességeket egy olyan projekthez csatlakoztassa, amely a bejövő kérések megfelelő irányítását kezeli a vállalati robot irányításához.

Projektfejlesztési életciklus

A vezénylési munkafolyamat-projektek létrehozása általában több különböző lépésből áll.

Kövesse az alábbi lépéseket, hogy a lehető legtöbbet hozhassa ki a modellből:

1. A séma meghatározása: Ismerje meg az adatokat, és határozza meg azokat a műveleteket és releváns információkat, amelyeket fel kell ismerni a felhasználó bemeneti kimondott szövegéből. Hozza létre a felhasználói beszédelemekhez hozzárendelni kívánt szándékokat és a vezénylési projekthez csatlakoztatni kívánt projekteket.

2. Adatok címkézése: Az adatcímkézés minősége kulcsfontosságú tényező a modell teljesítményének meghatározásában.

3. Modell betanítása: A modell elkezd tanulni a címkézett adatokból.

4. A modell teljesítményének megtekintése: Tekintse meg a modell kiértékelési részleteit annak megállapításához, hogy milyen jól teljesít az új adatok bevezetésekor.

5. A modell továbbfejlesztése: A modell teljesítményének áttekintése után megtudhatja, hogyan javíthatja a modellt.

6. A modell üzembe helyezése: A modell üzembe helyezése elérhetővé teszi az előrejelzési API-val való használatra.

7. Szándékok előrejelzése: Az egyéni modell használatával előrejelezheti a felhasználói kimondott szövegekből származó szándékokat.

Referenciadokumentáció és kódminták

A vezénylési munkafolyamat használata során tekintse meg a következő referenciadokumentációt és -mintákat az Azure AI-nyelvhez:

Fejlesztési lehetőség/ nyelv	Referenciadokumentáció	Példák
REST API-k (szerzői műveletek)	REST API-dokumentáció
REST API-k (futtatókörnyezet)	REST API-dokumentáció
C# (futtatókörnyezet)	C#-dokumentáció	C#-minták
Python (futtatókörnyezet)	Python-dokumentáció	Python-példák

Felelősségteljes MI

Az AI-rendszerek nem csak a technológiát, hanem a felhasználókat is magukban foglalják, akik használni fogják, azokat, akiket érinteni fog, valamint a környezetet, amelyben üzembe helyezik. A CLU és a vezénylési munkafolyamat átláthatósági megjegyzésében megismerheti a felelősségteljes AI-használatot és -üzembe helyezést a rendszerekben. További információért tekintse meg a következő cikkeket is:

• Az Azure AI-nyelv átláthatósági megjegyzése
• Integráció és felelős használat
• Adatok, adatvédelem és biztonság

Következő lépések

• A vezénylési munkafolyamat használatának megkezdéséhez használja a rövid útmutatót.

• Miközben végighalad a projektfejlesztési életcikluson, tekintse át a szószedetet , hogy többet tudjon meg a funkció dokumentációjában használt kifejezésekről.

• Ne felejtse el megtekinteni az olyan információk szolgáltatási korlátait , mint a regionális elérhetőség.