Mi a Language Understanding (LUIS)?
Fontos
A LUIS 2025. október 1-jén megszűnik, és 2023. április 1-től nem fog tudni új LUIS-erőforrásokat létrehozni. Javasoljuk, hogy a LUIS-alkalmazásokat áttelepítsebeszélgetési nyelvfelismerésre , hogy kihasználhassa a terméktámogatás és a többnyelvű képességek folyamatos előnyeit.
Megjegyzés
2023 júliusától az Azure AI-szolgáltatások magukban foglalják a korábban Cognitive Servicesnek és az Azure Applied AI Servicesnek nevezett összes szolgáltatást. A díjszabás nem változik. A Cognitive Services és az Azure Applied AI nevek továbbra is használhatók az Azure-számlázásban, a költségelemzésben, az árlistában és az ár API-kban. Az alkalmazásprogramozási felületek (API-k) és az SDK-k nem módosulnak.
Language Understanding (LUIS) egy felhőalapú beszélgetési AI-szolgáltatás, amely egyéni gépi tanulási intelligenciát alkalmaz a felhasználó beszélgetési, természetes nyelvű szövegére az általános jelentés előrejelzéséhez és a releváns, részletes információk kinyeréséhez. A LUIS az egyéni portálon, API-kon és SDK-ügyfélkódtárakon keresztül biztosít hozzáférést.
Első alkalommal a felhasználók az alábbi lépésekkel , és jelentkezzenek be a LUIS-portálra Az első lépésekhez kipróbálhat egy előre összeállított LUIS-tartományalkalmazást.
Ez a dokumentáció a következő cikktípusokat tartalmazza:
- A rövid útmutatók útmutatást adnak a szolgáltatásnak küldött kérések teljesítéséhez.
- Az útmutatók a szolgáltatás konkrétabb vagy testre szabottabb módon történő használatára vonatkozó utasításokat tartalmaznak.
- A fogalmak részletesen ismertetik a szolgáltatás funkcióit és funkcióit.
- Az oktatóanyagok hosszabb útmutatók, amelyek bemutatják, hogyan használhatja a szolgáltatást összetevőként a szélesebb körű üzleti megoldásokban.
Mit kínál a LUIS?
- Egyszerűség: A LUIS kiveszi Önt a belső AI-szakértelemből vagy bármilyen korábbi gépi tanulási ismeretből. Mindössze néhány kattintással létrehozhatja saját beszélgetési AI-alkalmazását. Egyéni alkalmazását az egyik rövid útmutatónk követésével hozhatja létre, vagy használhatja az egyik előre összeállított tartományi alkalmazásunkat.
- Biztonság, adatvédelem és megfelelőség: A LUIS-t az Azure-infrastruktúra biztosítja, amely nagyvállalati szintű biztonságot, adatvédelmet és megfelelőséget kínál. Az adatok az Ön adatai maradnak; adatait bármikor törölheti. Az adatok titkosítva lesznek, amíg a tárolóban van. Erről itt olvashat részletesebb tájékoztatást.
- Integráció: a LUIS-alkalmazást egyszerűen integrálhatja más Microsoft-szolgáltatásokkal, például a Microsoft Bot-keretrendszerrel, a QnA Makerrel és a Speech szolgáltatással.
LUIS-forgatókönyvek
- Nagyvállalati szintű beszélgetési robot létrehozása: Ez a referenciaarchitektúra bemutatja, hogyan hozhat létre nagyvállalati szintű beszélgetési robotot (csevegőrobotot) az Azure Bot Framework használatával.
- Kereskedelmi csevegőrobot: Az Azure AI-Bot Service és Language Understanding szolgáltatás együttesen lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy beszélgetési felületeket hozzanak létre különböző forgatókönyvekhez, például banki, utazási és szórakozási lehetőségekhez.
- IoT-eszközök vezérlése hangsegéddel: Hozzon létre zökkenőmentes beszélgetési interfészeket az összes internetkapcsolattal rendelkező eszközével– a csatlakoztatott televíziótól vagy hűtőtől a csatlakoztatott erőműben lévő eszközökig.
Alkalmazásfejlesztés életciklusa
- Csomag: Azonosítsa azokat a forgatókönyveket, amelyekhez a felhasználók az alkalmazást használhatják. Határozza meg a felismerni kívánt műveleteket és releváns információkat.
- Build: Az alkalmazás fejlesztéséhez használja a szerzői erőforrást. Először definiálja a szándékokat és az entitásokat. Ezután adjon hozzá betanítási beszédelemeket az egyes szándékokhoz .
- Tesztelés és fejlesztés: Kezdje el tesztelni a modellt más kimondott szövegekkel, hogy képet kapjon az alkalmazás viselkedéséről, és eldöntheti, hogy szükség van-e valamilyen fejlesztésre. Ezeket az ajánlott eljárásokat követve javíthatja az alkalmazást.
- Közzététel: Az alkalmazás üzembe helyezése előrejelzéshez, és a végpont lekérdezése az előrejelzési erőforrás használatával. Itt talál további információt a szerzői és előrejelzési erőforrásokról.
- Csatlakozás: Csatlakozzon más szolgáltatásokhoz, például a Microsoft Bot Frameworkhez, a QnA Makerhez és a Speech szolgáltatáshoz.
- Pontosítás: Tekintse át a végponti kimondott szövegeket , hogy valós példákkal javítsa az alkalmazást
Az alkalmazás tervezéséről és felépítéséről itt talál további információt.
Következő lépések
- A szolgáltatás és a dokumentáció újdonságai
- LUIS-alkalmazások felépítése
- API-leírások
- Ajánlott eljárások
- Fejlesztői erőforrások a LUIS-hoz.
- Tervezze meg az alkalmazást és entitásaival.