Az Azure AI Studio költségeinek megtervezése és kezelése

Cikk
04/07/2024

Feljegyzés

Az Azure AI Studio jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszint-szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem javasoljuk. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik. További információ: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.

Ez a cikk az Azure AI Studio költségeinek tervezését és kezelését ismerteti. Először az Azure díjkalkulátorával tervezheti meg az Azure AI Studio költségeit, mielőtt bármilyen erőforrást ad hozzá a szolgáltatáshoz a költségek becsléséhez. Ezután az Azure-erőforrások hozzáadásakor tekintse át a becsült költségeket.

Azure AI-szolgáltatásokat használ az Azure AI Studióban. Az Azure AI-szolgáltatások költségei csak az Azure-számla havi költségeinek egy részét képezik. Az Azure-előfizetésben használt összes Azure-szolgáltatásért és erőforrásért, beleértve a harmadik féltől származó szolgáltatásokat is.

Előfeltételek

A Microsoft Cost Management költségelemzése a legtöbb Azure-fióktípust támogatja, de nem mindegyiket. A támogatott fióktípusok teljes listáját lásd: A Cost Management adatainak értelmezése. A költségadatok megtekintéséhez legalább olvasási hozzáférésre van szüksége egy Azure-fiókhoz. További információért az Azure Cost Management adataihoz való hozzáférés hozzárendeléséről: Adatokhoz való hozzáférés hozzárendelése.

Költségek becslése az Azure AI-szolgáltatások használata előtt

Az Azure AI-szolgáltatások hozzáadása előtt az Azure díjkalkulátorával megbecsülheti a költségeket.

Válasszon ki egy terméket, például az Azure OpenAI-t az Azure díjkalkulátorában.
Adja meg a használni kívánt egységek számát. Adja meg például a kérések és befejezések jogkivonatainak számát.
Egynél több terméket is kiválaszthat több termék költségeinek becsléséhez. Válassza például a Virtuális gépek lehetőséget a számítási erőforrások lehetséges költségeinek hozzáadásához.

Amikor új erőforrásokat ad hozzá a projekthez, térjen vissza ehhez a kalkulátorhoz, és adja hozzá ugyanazt az erőforrást a költségbecslések frissítéséhez.

Az Azure AI-vel és az Azure AI Studióval általában felmerülő költségek

Amikor erőforrásokat hoz létre egy Azure AI Hub-erőforráshoz, más Azure-szolgáltatások erőforrásai is létrejönnek. Ezek a következők:

Szolgáltatás díjszabási oldala	Leírás példahasználati esetekkel
Azure AI-szolgáltatások	Olyan szolgáltatásokért kell fizetnie, mint az Azure OpenAI, a Speech, a Content Széf ty, a Vision, a Document Intelligence és a Language. A költségek az egyes szolgáltatásokhoz és az egyes szolgáltatások egyes funkcióihoz eltérőek. Az Azure AI-szolgáltatások kiépítésével kapcsolatos további információkért lásd az Azure AI Hub erőforrásait.
Azure AI Search	Ilyen eset például az adatok vektorkeresési indexben való tárolása.
Azure Machine Learning	Számítási példányokra van szükség a Visual Studio Code (webes vagy asztali) futtatásához és a folyamat azure AI Studión keresztüli kéréséhez. Számítási példány létrehozásakor a virtuális gép (VM) továbbra is elérhető marad a munkájához. A tétlen leállítás engedélyezésével költségmegtakarítást takaríthat meg, ha a virtuális gép üresjáratban van egy adott időszakban. Vagy beállíthat egy ütemezést, amely automatikusan elindítja és leállítja a számítási példányt, hogy költségmegtakarítást takarítson meg, ha nem tervezi használni.
Azure-beli virtuális gép	Az Azure-beli virtuális gépek rugalmas virtualizációs lehetőségeket nyújtanak a számítási megoldások széles köre számára, hiszen többek között Linux-, Windows Server-, SQL Server-, Oracle-, IBM- és SAP-támogatással is rendelkeznek.
Azure Container Registry Alapszintű fiók	Privát Docker-tárolólemezképek tárolását biztosítja, lehetővé téve a tárolók számítási feladatainak gyors, skálázható lekérését és hálózat közeli üzembe helyezését az Azure-ban.
Azure Blob Storage	Azure AI-projektfájlok tárolására használható.
Key Vault	Kulcstartó a titkos kódok tárolásához.
Azure Private Link	Az Azure Private Link lehetővé teszi az Azure PaaS-szolgáltatások (például az Azure Storage és az SQL Database) elérését a virtuális hálózat egy privát végpontján keresztül.

Költségek merülhetnek fel az erőforrás törlése előtt

Mielőtt töröl egy Azure AI Hub-erőforrást az Azure Portalon vagy az Azure CLI-vel, az alábbi alerőforrások gyakori költségek, amelyek akkor is felhalmozódnak, ha nem dolgozik aktívan a munkaterületen. Ha később szeretne visszatérni az Azure AI Hub-erőforráshoz, ezek az erőforrások továbbra is költségekkel járhatnak:

Azure AI Search (az adatokért)
Virtual machines (Virtuális gépek)
Load Balancer
Azure Virtual Network
Sávszélesség

Minden virtuális gép óránként kiszámlázva van, amely fut. A költségek a virtuális gép specifikációitól függnek. Azok a virtuális gépek, amelyek futnak, de nem dolgoznak aktívan az adathalmazon, továbbra is terheléselosztón keresztül lesznek felszámítva. Minden számítási példány esetében naponta egy terheléselosztó kerül számlázásra. A számítási fürt minden 50 csomópontja egy standard terheléselosztóval rendelkezik. Minden terheléselosztó számlázása körülbelül 0,33 USD/nap. A leállított számítási példányok és számítási fürtök terheléselosztói költségeinek elkerülése érdekében törölje a számítási erőforrást.

A számítási példányok P10-lemezköltségeket is eredményeznek még leállított állapotban is. Ennek az az oka, hogy az ott mentett felhasználói tartalmak az Azure-beli virtuális gépekhez hasonló leállított állapotban vannak tárolva. Dolgozunk azon, hogy az operációsrendszer-lemez mérete/ típusa konfigurálható legyen a költségek jobb szabályozása érdekében. Az Azure Virtual Networks esetében előfizetésenként és régiónként egy virtuális hálózat számlázása történik. A virtuális hálózatok nem terjedhetnek ki régiókra vagy előfizetésekre. A privát végpontok beállítása a virtuális hálózati beállításokban szintén díjakat vonhat maga után. Ha a virtuális hálózat azure-tűzfalat használ, ez díjakat is vonhat maga után. A sávszélességet a használat számítja fel; minél több adatot továbbít, annál többet kell fizetnie.

Tipp.

A felügyelt virtuális hálózat használata ingyenes. A felügyelt hálózat egyes funkciói azonban az Azure Private Linkre (privát végpontok esetén) és az Azure Firewallra (teljes tartománynévre vonatkozó szabályok esetén) támaszkodnak, és díjakat vonnak maga után. További információ: Felügyelt virtuális hálózatok elkülönítése.

Költségek merülhetnek fel az erőforrás törlése után

Miután töröl egy Azure AI Hub-erőforrást az Azure Portalon vagy az Azure CLI-vel, a következő erőforrások továbbra is léteznek. Ezek után továbbra is díjat számítunk fel, amíg nem törli őket.

Azure Container Registry
Azure Blob Storage
Key Vault
Alkalmazás Elemzések (ha engedélyezte az Azure AI Hub-erőforráshoz)

Költségek monitorozása

Mivel az Azure AI Studio-t Azure AI Hub-erőforrásokkal használja, költségekkel jár. Az Azure-erőforrások használati egységének költségei időintervallumonként (másodperc, perc, óra és nap) vagy egységhasználattól (bájt, megabájt stb.) függően változnak. A felmerülő költségeket a költségelemzésben tekintheti meg.

Költségelemzés használata esetén az Azure AI Hub erőforrásköltségeit különböző időintervallumok gráfjaiban és tábláiban tekintheti meg. Néhány példa nap, aktuális és előző hónap és év szerint. A költségeket a költségvetések és az előre jelzett költségek alapján is megtekintheti. A hosszabb nézetekre való váltás segíthet azonosítani a kiadási trendeket. És láthatja, hol fordulhatott elő a túlköltekezés. Ha költségvetéseket hozott létre, könnyen láthatja, hogy hol lépték túl őket.

Az Azure AI Studio projektköltségének monitorozása

A költségelemzést az Azure Portalon érheti el. Az Azure AI Studióban költségelemzést is végezhet.

Fontos

Az Azure AI-projekt költségei csak az alkalmazás vagy a megoldás teljes költségeinek egy részét képezik. Figyelnie kell az alkalmazásban vagy megoldásban használt összes Azure-erőforrás költségeit. További információkért tekintse meg az Azure AI Hub erőforrásait .

Az ebben a szakaszban szereplő példák esetében tegyük fel, hogy minden Azure AI Studio-erőforrás ugyanabban az erőforráscsoportban található. Az erőforrások azonban különböző erőforráscsoportokban is lehetnek. Előfordulhat például, hogy az Azure AI Search-erőforrás más erőforráscsoportban található, mint az Azure AI Studio-projekt.

Íme egy példa egy Azure AI Studio-projekt költségeinek monitorozására. A költségek csak példaként szolgálnak. A költségek a használt szolgáltatásoktól és a használat mennyiségétől függően változnak.

Jelentkezzen be az Azure AI Studióba.
Válassza ki a projektet, majd a bal oldali navigációs menüben válassza ki az AI-projekt beállításait .
Válassza az Erőforrások költségének megtekintése lehetőséget. Az Azure Portal megnyílik a projekt költségelemzési oldalán.
Bontsa ki az Erőforrás oszlopot az Azure AI-projekt alapjául szolgáló egyes szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez. Ez a nézet azonban nem tartalmazza az Azure AI-projektben használt összes erőforrás költségeit.
Válassza ki a Költségeket erőforrás-erőforrások> szerint.
Győződjön meg arról, hogy a hatókör az erőforráscsoportra van állítva a Költségelemzés lapon.

Ebben a példában:
- Az erőforráscsoport neve rg-contosoairesource.
- Az erőforráscsoport összes erőforrásának és szolgáltatásának teljes költsége 222,97 USD. Ebben a példában ez az Azure AI Studióval létrehozott alkalmazás vagy megoldás teljes költsége. Ez azt feltételezi, hogy az Összes Azure AI Studio-erőforrás ugyanabban az erőforráscsoportban található. Az erőforrások azonban különböző erőforráscsoportokban is lehetnek.
- A projekt neve contoso-outdoor-proj.
- Az Azure AI-projekt erőforrásaira és szolgáltatásaira korlátozott költségek összesen 212,06 USD.
Bontsa ki a contoso-outdoor-proj elemet az Azure AI-projekterőforrás alapjául szolgáló szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez.
Bontsa ki a contoso_ai_resource az Azure AI Hub-erőforrás alapjául szolgáló szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez. Szűrőt is alkalmazhat az erőforráscsoport egyéb költségeire való összpontosításhoz.

Az erőforráscsoport költségeit közvetlenül az Azure Portalon is megtekintheti. Ehhez tegye a következőket:

Jelentkezzen be az Azure portálra.
Válassza az Erőforráscsoportok lehetőséget.
Keresse meg és válassza ki az Azure AI Studio-erőforrásokat tartalmazó erőforráscsoportot.
A bal oldali navigációs menüben válassza a Költségelemzés lehetőséget.

További információ: Azure-díjkalkulátor.

Az Azure Marketplace-en keresztül kínált modellek költségeinek monitorozása

A szolgáltatásként használatalapú fizetéssel üzembe helyezett modellek az Azure Marketplace-en keresztül érhetők el. A modell közzétevői az ajánlattól függően eltérő költségeket alkalmazhatnak. Az Azure AI Studio minden projektje saját előfizetéssel rendelkezik az ajánlattal, amely lehetővé teszi a projekt költségeinek és felhasználásának monitorozását. A Költségek monitorozása a Microsoft Cost Management használatával:

Jelentkezzen be az Azure portálra.
A bal oldali navigációs területen válassza a Cost Management + Billing lehetőséget, majd ugyanazon a menüben válassza a Cost Management lehetőséget.
A bal oldali navigációs területen a Cost Management (Költségkezelés) szakaszban válassza a Cost Analysis (Költségelemzés) lehetőséget.
Válasszon ki egy nézetet, például az Erőforrások nézetet. Megjelenik az egyes erőforrásokhoz társított költség.
A Típus oszlopban válassza a szűrőikont a microsoft.saas/resources típusú összes erőforrás szűréséhez. Ez a típus az Azure Marketplace-ről származó ajánlatokból létrehozott erőforrásoknak felel meg. Az egyszerűség kedvéért szűrhet az SaaS sztringet tartalmazó erőforrástípusok szerint.
Projektenként minden modellajánlathoz egy erőforrás jelenik meg. Ezeknek az erőforrásoknak az elnevezése a .[Model offer name]-[GUID]
Az erőforrás részleteinek kibontásával hozzáférést kaphat az erőforráshoz társított összes költségmérőhöz.
- A szint az ajánlatot jelöli.
- A termék az ajánlaton belüli adott termék.
Egyes modellszolgáltatók ugyanazt a nevet használhatják mindkettőhöz.

Tipp.

Ne feledje, hogy minden projektben egy erőforrás jön létre, minden olyan terv esetében, amelyre a projekt előfizet.

A részletek kibontásakor a költségek az ajánlathoz társított mérők mindegyikén jelennek meg. Minden mérő nyomon követheti a különböző költségforrásokat, például a következtetést vagy a finomhangolást. A következő mérők jelennek meg (ha valamilyen költség van hozzájuk társítva):

Fogyasztásmérő	Csoport	Leírás
`paygo-inference-input-tokens`	Alapmodell	Az alapmodell következtetéséhez bemenetként használt jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
`paygo-inference-output-tokens`	Alapmodell	Az alapmodell következtetéséhez kimenetként létrehozott jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
`paygo-finetuned-model-inference-hosting`	Finomhangolt modell	A pontosított modell következtetési végpontjának üzemeltetéséhez kapcsolódó költségek. Ez nem a modell üzemeltetésének költsége, hanem egy végpont kiszolgálásának költsége.
`paygo-finetuned-model-inference-input-tokens`	Finomhangolt modell	A finomhangolt modell következtetéséhez bemenetként használt jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
`paygo-finetuned-model-inference-output-tokens`	Finomhangolt modell	A finomhangolt modell következtetéséhez kimenetként létrehozott jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.

Költségvetések létrehozása

A költségek kezeléséhez költségvetéseket és riasztásokat hozhat létre, amelyek automatikusan figyelmeztetik az érdekelt feleket a rendellenes kiadásokról és a túlköltekezési kockázatokról. A riasztások a költségvetés és a költségek küszöbértékei alapján működnek. A költségvetések és a riasztások Azure-előfizetésekhez és erőforráscsoportokhoz jönnek létre, így egy átfogó költségmonitorozási stratégia részeként hasznosak.

A költségvetések az Azure-ban meghatározott erőforrások vagy szolgáltatások szűrőivel hozhatók létre, ha részletesebbségre van szüksége a monitorozásban. A szűrők segítenek biztosítani, hogy ne véletlenül hozzon létre olyan új erőforrásokat, amelyek több pénzbe kerülnek. A költségvetés létrehozásakor használt szűrési beállításokról a Csoportosítás és a szűrési beállítások című témakörben olvashat bővebben.

Költségadatok exportálása

A költségadatokat egy tárfiókba is exportálhatja. Ez akkor hasznos, ha Önnek vagy másoknak több adatelemzést kell végeznie a költségekhez. A pénzügyi csapatok például az Excel vagy a Power BI használatával elemezhetik az adatokat. A költségeket napi, heti vagy havi ütemezés szerint exportálhatja, és egyéni dátumtartományt állíthat be. A költségadatkészletek lekérésének ajánlott módja a költségadatok exportálása.

Az Azure AI-szolgáltatások teljes számlázási modelljének megismerése

Az Azure AI-szolgáltatások olyan Azure-infrastruktúrán futnak, amely költségekkel jár az Azure AI-val együtt az új erőforrás üzembe helyezésekor. Fontos tisztában lenni azzal, hogy a többletinfrastruktúra többletköltséggel járhat. Ezt a költséget az üzembe helyezett erőforrások módosításakor kell kezelnie.

Az Azure AI-szolgáltatások erőforrásainak létrehozásakor vagy használatakor előfordulhat, hogy a használt szolgáltatások alapján kell fizetnie. Az Azure AI-szolgáltatásokhoz két számlázási modell érhető el:

Használatalapú fizetés: Használatalapú fizetéses díjszabás, a számlázási adatok alapján a használatban lévő Azure AI-szolgáltatások ajánlata alapján kell fizetnie.
Kötelezettségvállalási szintek: A kötelezettségvállalási szint díjszabásával több szolgáltatásfunkciót is használ rögzített díj ellenében, így a számítási feladat igényeinek megfelelően kiszámítható teljes költséggel rendelkezhet. A számlázás a választott terv szerint van kiszámlázva. Tekintse meg a rövid útmutatót: a kötelezettségvállalási szint díjszabása az elérhető szolgáltatásokról, a regisztráció módjáról és a csomag megvásárlásakor megfontolandó szempontokról.