Az Azure AI Studio költségeinek megtervezése és kezelése

Fontos

A cikkben megjelölt (előzetes verziójú) elemek jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhetők el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszint-szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem javasoljuk. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik. További információ: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.

Ez a cikk az Azure AI Studio költségeinek tervezését és kezelését ismerteti. Először az Azure díjkalkulátorával tervezheti meg az Azure AI Studio költségeit, mielőtt bármilyen erőforrást ad hozzá a szolgáltatáshoz a költségek becsléséhez. Ezután az Azure-erőforrások hozzáadásakor tekintse át a becsült költségeket.

Tipp.

Az Azure AI Studio nem rendelkezik egy adott oldallal az Azure díjkalkulátorában. Az Azure AI Studio számos más Azure-szolgáltatásból áll, amelyek közül néhány nem kötelező. Ez a cikk tájékoztatást nyújt arról, hogy a díjkalkulátor segítségével megbecsülni lehet ezeknek a szolgáltatásoknak a költségeit.

Azure AI-szolgáltatásokat használ az Azure AI Studióban. Az Azure AI-szolgáltatások költségei csak az Azure-számla havi költségeinek egy részét képezik. Az Azure-előfizetésben használt összes Azure-szolgáltatásért és erőforrásért, beleértve a harmadik féltől származó szolgáltatásokat is.

Előfeltételek

A Microsoft Cost Management költségelemzése a legtöbb Azure-fióktípust támogatja, de nem mindegyiket. A támogatott fióktípusok teljes listáját lásd: A Cost Management adatainak értelmezése. A költségadatok megtekintéséhez legalább olvasási hozzáférésre van szüksége egy Azure-fiókhoz. A Microsoft Cost Management-adatokhoz való hozzáférés hozzárendeléséről további információt az Adatokhoz való hozzáférés hozzárendelése című témakörben talál.

Költségek becslése az Azure AI-szolgáltatások használata előtt

Az Azure AI-szolgáltatások hozzáadása előtt az Azure díjkalkulátorával megbecsülheti a költségeket.

1. Válasszon ki egy terméket, például az Azure OpenAI-t az Azure díjkalkulátorában.

   

2. Adja meg a használni kívánt egységek számát. Adja meg például a kérések és befejezések jogkivonatainak számát.

   

3. Egynél több terméket is kiválaszthat több termék költségeinek becsléséhez. Válassza például a Virtuális gépek lehetőséget a számítási erőforrások lehetséges költségeinek hozzáadásához.

   

Amikor új erőforrásokat ad hozzá a projekthez, térjen vissza ehhez a kalkulátorhoz, és adja hozzá ugyanazt az erőforrást a költségbecslések frissítéséhez.

Az Azure AI Studióval általában felmerülő költségek

Amikor erőforrásokat hoz létre egy központhoz, más Azure-szolgáltatások erőforrásai is létrejönnek. Ezek a következők:

Szolgáltatás díjszabási oldala	Leírás példahasználati esetekkel
Azure AI-szolgáltatások	Olyan szolgáltatások használatáért kell fizetnie, mint az Azure OpenAI, a Speech, a Content Safety, a Vision, a Document Intelligence és a Language. A költségek az egyes szolgáltatásokhoz és az egyes szolgáltatások egyes funkcióihoz eltérőek. Az Azure AI-szolgáltatások kiépítésével kapcsolatos további információkért lásd: Azure AI Studio Hubs.
Azure AI Search	Ilyen eset például az adatok vektorkeresési indexben való tárolása.
Azure Machine Learning	Számítási példányokra van szükség a Visual Studio Code (webes vagy asztali) futtatásához és a folyamat azure AI Studión keresztüli kéréséhez. Számítási példány létrehozásakor a virtuális gép (VM) továbbra is elérhető marad a munkájához. A tétlen leállítás engedélyezésével költségmegtakarítást takaríthat meg, ha a virtuális gép üresjáratban van egy adott időszakban. Vagy beállíthat egy ütemezést, amely automatikusan elindítja és leállítja a számítási példányt, hogy költségmegtakarítást takarítson meg, ha nem tervezi használni.
Azure-beli virtuális gép	Az Azure-beli virtuális gépek rugalmas virtualizációs lehetőségeket nyújtanak a számítási megoldások széles köre számára, hiszen többek között Linux-, Windows Server-, SQL Server-, Oracle-, IBM- és SAP-támogatással is rendelkeznek.
Azure Container Registry Alapszintű fiók	Privát Docker-tárolólemezképek tárolását biztosítja, lehetővé téve a tárolók számítási feladatainak gyors, skálázható lekérését és hálózat közeli üzembe helyezését az Azure-ban.
Azure Blob Storage	Azure AI Studio-projektfájlok tárolására használható.
Key Vault	Kulcstartó a titkos kódok tárolásához.
Azure Private Link	Az Azure Private Link lehetővé teszi az Azure PaaS-szolgáltatások (például az Azure Storage és az SQL Database) elérését a virtuális hálózat egy privát végpontján keresztül.

Költségek merülhetnek fel az erőforrás törlése előtt

Mielőtt töröl egy központot az Azure Portalon vagy az Azure CLI-vel, az alábbi alerőforrások gyakori költségek, amelyek akkor is felhalmozódnak, ha nem dolgozik aktívan a munkaterületen. Ha később szeretne visszatérni a központba, ezek az erőforrások továbbra is felmerülhetnek a költségekben:

• Azure AI Search (az adatokért)
• Virtual machines (Virtuális gépek)
• Load Balancer
• Azure Virtual Network
• Sávszélesség

Minden virtuális gép óránként kiszámlázva van, amely fut. A költségek a virtuális gép specifikációitól függnek. Azok a virtuális gépek, amelyek futnak, de nem dolgoznak aktívan egy adathalmazon, továbbra is terheléselosztón keresztül kerülnek felszámításra. Minden számítási példány esetében naponta egy terheléselosztó kerül számlázásra. A számítási fürt minden 50 csomópontja egy standard terheléselosztóval rendelkezik. Minden terheléselosztó számlázása körülbelül 0,33 USD/nap. A leállított számítási példányok és számítási fürtök terheléselosztói költségeinek elkerülése érdekében törölje a számítási erőforrást.

A számítási példányok P10-lemezköltségeket is eredményeznek még leállított állapotban is. Ennek a költségnek az az oka, hogy a lemezre mentett felhasználói tartalmak az Azure-beli virtuális gépekhez hasonló leállított állapotban maradnak. Dolgozunk azon, hogy az operációsrendszer-lemez mérete/ típusa konfigurálható legyen a költségek jobb szabályozása érdekében. Az Azure Virtual Networks esetében előfizetésenként és régiónként egy virtuális hálózat számlázása történik. A virtuális hálózatok nem terjedhetnek ki régiókra vagy előfizetésekre. A privát végpontok beállítása a virtuális hálózati beállításokban szintén díjakat vonhat maga után. Ha a virtuális hálózat azure-tűzfalat használ, a tűzfal is díjakat vonhat maga után. A sávszélesség-használat díjköteles; minél több adatot továbbít, annál többet kell fizetnie.

Tipp.

A felügyelt virtuális hálózat használata ingyenes. A felügyelt hálózat egyes funkciói azonban az Azure Private Linkre (privát végpontok esetén) és az Azure Firewallra (teljes tartománynévre vonatkozó szabályok esetén) támaszkodnak, és díjakat vonnak maga után. További információ: Felügyelt virtuális hálózatok elkülönítése.

Költségek merülhetnek fel az erőforrás törlése után

Miután törölt egy központot az Azure Portalon vagy az Azure CLI-vel, a következő erőforrások továbbra is léteznek. Ezek után továbbra is díjat számítunk fel, amíg nem törli őket.

• Azure Container Registry
• Azure Blob Storage
• Key Vault
• Application Insights (ha engedélyezte a központ számára)

Költségek monitorozása

Mivel az Azure AI Studio-t hubokkal használja, költségekkel jár. Az Azure-erőforrások használati egységének költségei időintervallumonként (másodperc, perc, óra és nap) vagy egységhasználattól (bájt, megabájt stb.) függően változnak. A felmerülő költségeket a költségelemzésben tekintheti meg.

A költségelemzés használatakor a központi költségeket grafikonokon és táblákban tekintheti meg különböző időintervallumokban. Néhány példa nap, aktuális és előző hónap és év szerint. A költségeket a költségvetések és az előre jelzett költségek alapján is megtekintheti. A hosszabb nézetekre való váltás segíthet azonosítani a kiadási trendeket. És láthatja, hol fordulhat elő a túlköltekezés. Költségvetések létrehozásakor azt is könnyen láthatja, hogy hol lépték túl a költségvetéseket.

Az Azure AI Studio projektköltségének monitorozása

A költségelemzést az Azure Portalon érheti el. Az Azure AI Studióban költségelemzést is végezhet.

Fontos

Az AI Studio-projekt költségei csak az alkalmazás vagy a megoldás teljes költségeinek egy részét képezik. Figyelnie kell az alkalmazásban vagy megoldásban használt összes Azure-erőforrás költségeit. További információ: Azure AI Studio Hubs.

Az ebben a szakaszban szereplő példák esetében tegyük fel, hogy minden Azure AI Studio-erőforrás ugyanabban az erőforráscsoportban található. Az erőforrások azonban különböző erőforráscsoportokban is lehetnek. Előfordulhat például, hogy az Azure AI Search-erőforrás más erőforráscsoportban található, mint a projekt.

Íme egy példa egy projekt költségeinek monitorozására. A költségek csak példaként szolgálnak. A költségek a használt szolgáltatásoktól és a használat mennyiségétől függően változnak.

1. Jelentkezzen be az Azure AI Studióba.

2. Válassza ki a projektet, és válassza a Beállítások lehetőséget a bal oldali navigációs szakaszban. Válassza az Erőforrások költségének megtekintése lehetőséget a Teljes költség szakaszban. Megnyílik az Azure Portal a projekt erőforráscsoportjához.

   

3. Bontsa ki az Erőforrás oszlopot a projekt alapjául szolgáló egyes szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez. Ez a nézet azonban nem tartalmazza a projektben használt összes erőforrás költségeit.

   

4. Válassza ki a Költségeket erőforrás-erőforrások> szerint.

   

5. Győződjön meg arról, hogy a hatókör az erőforráscsoportra van állítva a Költségelemzés lapon.

   

   Ebben a példában:

   • Az erőforráscsoport neve rg-contosoairesource.
   • Az erőforráscsoport összes erőforrásának és szolgáltatásának teljes költsége 222,97 USD. Ebben a példában 222,97 usd az Azure AI Studióval létrehozott alkalmazás vagy megoldás teljes költsége. Ez a példa azt feltételezi, hogy az Összes Azure AI Studio-erőforrás ugyanabban az erőforráscsoportban található. Az erőforrások azonban különböző erőforráscsoportokban is lehetnek.
   • A projekt neve contoso-outdoor-proj.
   • A projekt erőforrásaira és szolgáltatásaira korlátozott költségek összesen 212,06 usd.

6. Bontsa ki a contoso-outdoor-proj elemet a projekterőforrás alapjául szolgáló szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez.

   

7. Bontsa ki a contoso_ai_resource a központi erőforrás alapjául szolgáló szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez. Szűrőt is alkalmazhat az erőforráscsoport egyéb költségeire való összpontosításhoz.

Az erőforráscsoport költségeit közvetlenül az Azure Portalon is megtekintheti. Ehhez tegye a következőket:

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.

2. Válassza az Erőforráscsoportok lehetőséget.

3. Keresse meg és válassza ki az Azure AI Studio-erőforrásokat tartalmazó erőforráscsoportot.

4. A bal oldali navigációs menüben válassza a Költségelemzés lehetőséget.

   

További információ: Azure-díjkalkulátor.

Az Azure Marketplace-en keresztül kínált modellek költségeinek monitorozása

A szolgáltatásként használatalapú fizetéssel üzembe helyezett modellek az Azure Marketplace-en keresztül érhetők el. A modell közzétevői az ajánlattól függően eltérő költségeket alkalmazhatnak. Az Azure AI Studio minden projektje saját előfizetéssel rendelkezik az ajánlattal, amely lehetővé teszi a projekt költségeinek és felhasználásának monitorozását. A Költségek monitorozása a Microsoft Cost Management használatával:

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.

2. A bal oldali navigációs területen válassza a Cost Management + Billing lehetőséget, majd ugyanazon a menüben válassza a Cost Management lehetőséget.

3. A bal oldali navigációs területen a Cost Management (Költségkezelés) szakaszban válassza a Cost Analysis (Költségelemzés) lehetőséget.

4. Válasszon ki egy nézetet, például az Erőforrások nézetet. Megjelenik az egyes erőforrásokhoz társított költség.

   

5. A Típus oszlopban válassza a szűrőikont a microsoft.saas/resources típusú összes erőforrás szűréséhez. Ez a típus az Azure Marketplace-ről származó ajánlatokból létrehozott erőforrásoknak felel meg. Az egyszerűség kedvéért szűrhet az SaaS sztringet tartalmazó erőforrástípusok szerint.

   

6. Projektenként minden modellajánlathoz egy erőforrás jelenik meg. Ezeknek az erőforrásoknak az elnevezése a .[Model offer name]-[GUID]

7. Az erőforrás részleteinek kibontásával hozzáférést kaphat az erőforráshoz társított összes költségmérőhöz.

   • A szint az ajánlatot jelöli.
   • A termék az ajánlaton belüli adott termék.

   Egyes modellszolgáltatók ugyanazt a nevet használhatják mindkettőhöz.

   

   Tipp.

   Ne feledje, hogy minden projektben egy erőforrás jön létre, minden olyan terv esetében, amelyre a projekt előfizet.

8. A részletek kibontásakor a rendszer a költségeket az ajánlathoz társított mérőszámok alapján jelenti. Minden mérő nyomon követheti a különböző költségforrásokat, például a következtetést vagy a finomhangolást. A következő mérők jelennek meg (ha valamilyen költség van hozzájuk társítva):

   Fogyasztásmérő	Csoport	Leírás
   paygo-inference-input-tokens	Alapmodell	Az alapmodell következtetéséhez bemenetként használt jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
   paygo-inference-output-tokens	Alapmodell	Az alapmodell következtetéséhez kimenetként létrehozott jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
   paygo-finetuned-model-inference-hosting	Finomhangolt modell	A pontosított modell következtetési végpontjának üzemeltetéséhez kapcsolódó költségek. Ez az érték nem a modell üzemeltetésének költsége, hanem egy végpont kiszolgálásának költsége.
   paygo-finetuned-model-inference-input-tokens	Finomhangolt modell	A finomhangolt modell következtetéséhez bemenetként használt jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
   paygo-finetuned-model-inference-output-tokens	Finomhangolt modell	A finomhangolt modell következtetéséhez kimenetként létrehozott jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.

Költségvetések létrehozása

A költségek kezeléséhez költségvetéseket és riasztásokat hozhat létre, amelyek automatikusan figyelmeztetik az érdekelt feleket a rendellenes kiadásokról és a túlköltekezési kockázatokról. A riasztások a költségvetés és a költségek küszöbértékei alapján működnek. A költségvetések és a riasztások Azure-előfizetésekhez és erőforráscsoportokhoz jönnek létre, így egy átfogó költségmonitorozási stratégia részeként hasznosak.

A költségvetések az Azure-ban meghatározott erőforrások vagy szolgáltatások szűrőivel hozhatók létre, ha részletesebbségre van szüksége a monitorozásban. A szűrők segítenek biztosítani, hogy ne véletlenül hozzon létre olyan új erőforrásokat, amelyek több pénzbe kerülnek. A költségvetés létrehozásakor használt szűrési beállításokról a Csoportosítás és a szűrési beállítások című témakörben olvashat bővebben.

Költségadatok exportálása

A költségadatokat egy tárfiókba is exportálhatja. Az adatok exportálása akkor hasznos, ha Önnek vagy másoknak több adatelemzést kell végeznie a költségek szempontjából. A pénzügyi csapatok például az Excel vagy a Power BI használatával elemezhetik az adatokat. A költségeket napi, heti vagy havi ütemezés szerint exportálhatja, és egyéni dátumtartományt állíthat be. A költségadatkészletek lekérésének ajánlott módja a költségadatok exportálása.

Az Azure AI-szolgáltatások teljes számlázási modelljének megismerése

Az Azure AI-szolgáltatások olyan Azure-infrastruktúrán futnak, amely költségekkel jár az Azure AI-val együtt az új erőforrás üzembe helyezésekor. Fontos tisztában lenni azzal, hogy a többletinfrastruktúra többletköltséggel járhat. Ezt a költséget az üzembe helyezett erőforrások módosításakor kell kezelnie.

Az Azure AI-szolgáltatások erőforrásainak létrehozásakor vagy használatakor előfordulhat, hogy a használt szolgáltatások alapján kell fizetnie. Az Azure AI-szolgáltatásokhoz két számlázási modell érhető el:

• Használatalapú fizetés: Használatalapú fizetéses díjszabás, a számlázási adatok alapján a használatban lévő Azure AI-szolgáltatások ajánlata alapján kell fizetnie.
• Kötelezettségvállalási szintek: A kötelezettségvállalási szint díjszabásával több szolgáltatásfunkciót is használ rögzített díj ellenében, így a számítási feladat igényeinek megfelelően kiszámítható teljes költséggel rendelkezhet. A számlázás a választott terv szerint van kiszámlázva. Tekintse meg a rövid útmutatót: a kötelezettségvállalási szint díjszabása az elérhető szolgáltatásokról, a regisztráció módjáról és a csomag megvásárlásakor megfontolandó szempontokról.

Feljegyzés

Ha az erőforrást a kötelezettségvállalási terv által biztosított kvóta felett használja, akkor a kötelezettségvállalási csomag megvásárlásakor az Azure Portalon említett többlethasználatért kell fizetnie.

Az Azure AI-szolgáltatások díjait az Azure-előrefizetési (korábban pénzügyi keret) jóváírással fizetheti ki. Az Azure-előrefizetési jóváírással azonban nem fizethet harmadik féltől származó termékekért és szolgáltatásokért, beleértve az Azure Marketplace-ről származó termékeket és szolgáltatásokat is.

További információ: Azure-díjkalkulátor.

Következő lépések

• Megtudhatja , hogyan optimalizálhatja a felhőberuházásokat a Microsoft Cost Management használatával.
• További információ a költségek költségelemzéssel való kezeléséről.
• Megtudhatja, hogyan előzheti meg a váratlan költségeket.
• Vegyen részt a Cost Management interaktív képzési kurzusán.