Az Azure AI-szolgáltatások használata természetes nyelvi feldolgozással (NLP) a robotbeszélgetések gazdagításához

  • Cikk

Megjegyzés

A QnA Maker szolgáltatás 2025. március 31-én megszűnik. A kérdés- és válaszképesség újabb verziója már elérhető az Azure AI Language részeként. A Language Service-ben található kérdések megválaszolási képességeiről a kérdések megválaszolása című témakörben olvashat. 2022. október 1-től nem hozhat létre új QnA Maker-erőforrásokat. A meglévő QnA Maker-tudásbázisok kérdésre való migrálásával kapcsolatos információkért tekintse meg a migrálási útmutatót.

Az Azure AI-szolgáltatások két természetes nyelvi feldolgozási szolgáltatást nyújtanak, Language Understanding és QnA Makert, mindegyiket eltérő céllal. Ismerje meg, mikor érdemes használni az egyes szolgáltatásokat, és hogyan bókolnak egymásnak.

A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) lehetővé teszi, hogy az ügyfélalkalmazás, például egy csevegőrobot természetes nyelven működjön együtt a felhasználókkal. A felhasználó beír egy mondatot vagy kifejezést. A felhasználó szövege nyelvtani, helyesírási és írásjelhasználati hibákat tartalmazhat. Az Azure AI-szolgáltatás egyébként is képes végigvezetni a felhasználói mondaton, és olyan információkat ad vissza, amelyekre a csevegőrobotnak szüksége van a felhasználó segítségére.

Azure AI-szolgáltatások NLP-vel

Language Understanding (LUIS) és A QnA Maker NLP-t biztosítanak. Az ügyfélalkalmazás természetes nyelvű szöveget küld. A szolgáltatás felveszi a szöveget, feldolgozza és visszaadja az eredményt.

Mikor érdemes használni az egyes szolgáltatásokat?

Language Understanding (LUIS) és a QnA Maker különböző problémákat old meg. A LUIS határozza meg a felhasználó szövegének szándékát (más néven kimondott szöveg), míg a QnA Maker a felhasználó szövegére adott választ (más néven lekérdezést) határozza meg.

A megfelelő szolgáltatás kiválasztásához ismernie kell az ügyfélalkalmazásból származó felhasználói szöveget, valamint azt, hogy az ügyfélalkalmazásnak milyen információkat kell beszereznie az Azure AI szolgáltatásból.

Ha a csevegőrobot megkapja a szöveget How do I get to the Human Resources building on the Seattle North campus?, az alábbi diagramon megtudhatja, hogyan működnek az egyes szolgáltatások a szöveggel.

Szolgáltatás Az ügyfélalkalmazás határozza meg
LUIS Meghatározza a felhasználó szövegbeviteli szándékát – a szolgáltatás nem adja vissza a választ a kérdésre. Ez a szöveg például a szándéknak megfelelőként FindLocation van besorolva.
QnA Maker Egy egyéni tudásbázis választ ad vissza a kérdésre. Ez a szöveg például kérdésként van meghatározva a statikus szöveges válaszával Get on the #9 bus and get off at Franklin street.

Infografika annak meghatározásához, hogy mikor érdemes használni a LUIS-t, és mikor érdemes használni a QnA Makert

Mikor használja a LUIS-t?

A LUIS használata akkor ajánlott, amikor tisztában kell lennie a beszédelem szándékával a csevegőrobot egyik folyamatának részeként. A példaszöveggel folytatva, ha már tudja, How do I get to the Human Resources building on the Seattle North campus?hogy a felhasználó szándéka egy hely megkeresése, a válaszhoz átadhatja a kimondott szöveg részleteit (entitásokkal kihúzva) egy másik szolgáltatásnak, például egy közlekedési kiszolgálónak.

A szándék meghatározásához nem kell egyesítenie a LUIS-t és a QnA Makert.

A kimondott szöveg két szolgáltatását kombinálhatja, ha a csevegőrobotnak szándékok és entitások alapján kell feldolgoznia a szöveget (LUIS használatával), valamint meg kell találnia a konkrét statikus szöveges választ (a QnA Maker használatával).

Mikor használja a QnA Makert?

A QnA Makert akkor használja, ha rendelkezésére áll a válaszok statikus tudásbázisa. Ez a tudásbázis az Ön egyedi igényeinek felel meg, és dokumentumokkal, például PDF-ekkel és URL-címekkel hozta létre.

Folytassa a kimondott példaszöveggel, How do I get to the Human Resources building on the Seattle North campus?küldje el a szöveget lekérdezésként a közzétett QnA Maker-szolgáltatásnak, és megkapja a legjobb választ.

A kérdésre adott válasz meghatározásához nem kell kombinálnia a LUIS-t és a QnA Makert.

A kimondott szöveg két szolgáltatását kombinálhatja, ha a csevegőrobotnak szándékok és entitások alapján kell feldolgoznia a szöveget (a LUIS használatával), valamint meg kell találnia a választ (a QnA Maker használatával).

Mindkét szolgáltatás használata, ha a tudásbázis hiányos

Ha a QnA Maker tudásbázis készíti el, de tudja, hogy a tárgytartomány változik (például az időalapú információk), kombinálhatja a LUIS- és a QnA Maker-szolgáltatásokat. Ez lehetővé teszi a tudásbázis adatainak használatát, de a LUIS használatával is meghatározhatja a felhasználó szándékát. Miután az ügyfélalkalmazásnak megvan a szándéka, releváns információkat kérhet egy másik forrástól.

Az ügyfélalkalmazásnak mind a LUIS, mind a QnA Maker válaszait figyelnie kell a pontszámok esetében. Ha a QnA Maker pontszáma nem éri el az tetszőleges küszöbértéket, a LUIS által visszaadott szándék- és entitásadatok használatával adja át az információkat egy külső szolgáltatásnak.

A példaszöveggel folytatva tegyük fel, How do I get to the Human Resources building on the Seattle North campus?hogy a QnA Maker alacsony megbízhatósági pontszámot ad vissza. Használja a LUIS-ból visszaadott szándékot és FindLocation az összes kinyert entitást, például Human Resources building és Seattle North campus, hogy ezeket az információkat egy leképezési vagy keresési szolgáltatásnak küldje el egy másik válaszért.

Ezt a külső választ érvényesítheti a felhasználónak. Miután megkapta a felhasználó jóváhagyását, visszatérhet a QnA Makerhez, és hozzáadhatja az információkat a tudás növeléséhez.

Mindkét szolgáltatás használata, ha a csevegőrobotnak további információra van szüksége

Ha a csevegőrobotnak több információra van szüksége, mint bármelyik szolgáltatás, a döntési fán való továbblépéshez használja mindkét szolgáltatást, és dolgozza fel mindkét választ az ügyfélalkalmazásban.

A Bot Framework Dispatch CLI eszközzel létrehozhat egy folyamatot, amely mindkét szolgáltatással együttműködik. Ez az eszköz létrehoz egy legfelső LUIS-szándékalkalmazást, amely gyermekalkalmazásként küldi el a LUIS és a QnA Maker között. További információ a LUIS, a QnA Maker és a Bot-keretrendszer integrálásáról.

Az ilyen típusú csevegőrobot implementálásához használja a Bot Builder mintáját, az NLP-t a küldésselC# vagy Node.js.

Ajánlott eljárások

Ajánlott eljárások implementálása az egyes szolgáltatásokhoz:

Lásd még

Következő lépések