Rövid útmutató: Azure Cosmos DB for NoSQL-fiók létrehozása az Azure Portal használatával

A KÖVETKEZŐRE VONATKOZIK: NoSQL

• Azure Portalra
• Bicep
• Terraform
• Azure Resource Manager (JSON)

Ebben a rövid útmutatóban létrehoz egy új Azure Cosmos DB for NoSQL-fiókot az Azure Portalon. Ezután az Azure PortalOn az Adatkezelő felületével hozhat létre egy adatbázist és egy tárolót, amely konfigurálja az összes szükséges beállítást. Végül adjon hozzá mintaadatokat a tárolóhoz, és adjon ki egy alapszintű lekérdezést.

Előfeltételek

• Egy Azure-fiók, aktív előfizetéssel. Fiók ingyenes létrehozása.

Fiók létrehozása

Első lépésként hozzon létre egy új Azure Cosmos DB for NoSQL-fiókot

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra (https://portal.azure.com).

2. Írja be az Azure Cosmos DB-t a globális keresősávba.

   

3. A Szolgáltatások területen válassza az Azure Cosmos DB-t.

   

4. Az Azure Cosmos DB panelen válassza a Létrehozás, majd az Azure Cosmos DB for NoSQL lehetőséget.

   

   

5. Az Alapszintű beállítások panelen konfigurálja a következő beállításokat, majd válassza a Véleményezés + létrehozás lehetőséget:

   	Érték
   Előfizetés	Válassza ki az Azure-előfizetését
   Erőforráscsoport	Új erőforráscsoport létrehozása vagy meglévő erőforráscsoport kiválasztása
   Fiók neve	Globálisan egyedi név megadása
   Rendelkezésre állási zónák	Letiltás
   Helyen	Válasszon egy támogatott Azure-régiót az előfizetéséhez

   

   Tipp.

   A meg nem határozott beállításokat az alapértelmezett értékekre hagyhatja. Úgy is konfigurálhatja a fiókot, hogy másodpercenként 1000 kérelemegységre (RU/s) korlátozza a fiók teljes átviteli sebességét, és engedélyezze az ingyenes szintet a költségek minimalizálása érdekében.

6. A Véleményezés + létrehozás panelen várja meg, amíg a fiók érvényesítése sikeresen befejeződik, majd válassza a Létrehozás lehetőséget.

   

7. A portál automatikusan az Üzembe helyezés panelre navigál. Várjon, amíg az üzembe helyezés befejeződik.

   

8. Az üzembe helyezés befejezése után válassza az Erőforrás megnyitása lehetőséget az új Azure Cosmos DB for NoSQL-fiók megkereséséhez.

   

Adatbázis és tároló létrehozása

Ezután az Adatkezelővel hozzon létre egy adatbázist és egy tárolót a portálon belül.

1. A fiók erőforráspaneljén válassza az Adatkezelő lehetőséget a szolgáltatás menüjében.

   

2. Az Adatkezelő panelen válassza az Új tároló lehetőséget.

   

3. Az Új tároló párbeszédpanelen konfigurálja a következő értékeket, majd kattintson az OK gombra:

   	Érték
   Adatbázis	Új létrehozása
   Adatbázis azonosítója	cosmicworks
   Átviteli sebesség megosztása tárolók között	Ne válassza a
   Tároló azonosítója	employees
   Partíciókulcs	department/name
   Tároló átviteli sebessége (automatikus skálázás)	Automatikus méretezés
   Tároló maximális RU/s	1000

   

4. Hozzon létre egy demo.bicepparam vagy (demo.bicepparam) nevű új fájlt.

5. Figyelje meg az újonnan létrehozott adatbázist és tárolót az Adatkezelő hierarchiájában.

   

   Tipp.

   A tárolócsomópont kibontásával további tulajdonságokat és konfigurációs beállításokat is megfigyelhet.

Mintaadatok hozzáadása és lekérdezése

Végül az Adatkezelővel hozzon létre egy mintaelemet, majd adjon ki egy alapszintű lekérdezést a tárolónak.

1. Bontsa ki az alkalmazottak tárolójának csomópontját az Adatkezelő fájában. Ezután válassza az Elemek lehetőséget.

   

2. Az Adatkezelő menüjében válassza az Új elem lehetőséget.

   

3. Most szúrja be a következő JSON-t egy új elemhez az alkalmazottak tárolójában, majd válassza a Mentés lehetőséget:

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. Az Adatkezelő menüjében válassza az Új SQL-lekérdezés lehetőséget.

   

5. Most szúrja be a következő NoSQL-lekérdezést a részleg összes elemének logistics lekéréséhez egy kis- és nagybetűs kereséssel. A lekérdezés ezután strukturált JSON-objektumként formázja a kimenetet. Futtassa a lekérdezést a Lekérdezés végrehajtása elemet választva:

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. Figyelje meg a lekérdezés JSON-tömbkimenetét.

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

Kapcsolódó tartalom

• Data Explorer
• NoSQL-lekérdezés szintaxisa
• Erőforrásmodell