Megosztás:


Adatok betöltése az Azure Data Explorer csomóponttárával

Az Azure Data Explorer egy gyors és nagy mértékben méretezhető adatfeltárási szolgáltatás a napló- és telemetriaadatokhoz. Az Azure Data Explorer két ügyfélkódtárat biztosít a Node számára: egy betöltési tárat és egy adattárat. Ezek a kódtárak lehetővé teszik adatok betöltését (betöltését) egy fürtbe, és adatokat kérdezhet le a kódból. A cikkben először egy táblát és egy adattérképezést hoz létre egy tesztfürtben. Ezután sorba állítja a betöltést a fürtre, és ellenőrzi az eredményeket.

Ha nem rendelkezik Azure-előfizetéssel, a kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes Azure-fiókot .

Előfeltételek

Az adatok és a betöltési kódtárak telepítése

Az azure-kusto-ingest és az azure-kusto-data telepítése

npm i azure-kusto-ingest@^3.3.2 azure-kusto-data@^3.3.2

Importálási utasítások és állandók hozzáadása

Osztályok importálása a könyvtárakból


const { Client: KustoClient, KustoConnectionStringBuilder } =  require('azure-kusto-data');
const {
    IngestClient: KustoIngestClient,
    IngestionProperties,
    IngestionDescriptors,
    DataFormat,
    IngestionMappingKind,
} =  require("azure-kusto-ingest");

Egy alkalmazás hitelesítéséhez az Azure Data Explorer a Microsoft Entra-bérlő azonosítóját használja. A bérlőazonosító megkereséséhez kövesse a Microsoft 365-ös bérlőazonosító megkeresését.

A kód futtatása előtt állítsa be a authorityId, kustoUri, kustoIngestUri és kustoDatabase értékeket.

const cluster = "MyCluster";
const region = "westus";
const authorityId = "microsoft.com";
const kustoUri = `https://${cluster}.${region}.kusto.windows.net`;
const kustoIngestUri = `https://ingest-${cluster}.${region}.kusto.windows.net`;
const kustoDatabase  = "Weather";

Most már hozza létre a kapcsolati karakterláncot. Ez a példa eszközhitelesítést használ a klaszter eléréséhez. Ellenőrizze a konzol kimenetét a hitelesítés befejezéséhez. Microsoft Entra-alkalmazástanúsítványt, alkalmazáskulcsot, felhasználót és jelszót is használhat.

A céltáblát és a leképezést egy későbbi lépésben hozhatja létre.

const kcsbIngest = KustoConnectionStringBuilder.withAadDeviceAuthentication(kustoIngestUri, authorityId);
const kcsbData = KustoConnectionStringBuilder.withAadDeviceAuthentication(kustoUri, authorityId);
const destTable = "StormEvents";
const destTableMapping = "StormEvents_CSV_Mapping";

Forrásfájl adatainak megadása

Importálja a további osztályokat, és állítson be állandókat az adatforrásfájlhoz. Ez a példa egy Azure Blob Storage-ban üzemeltetett mintafájlt használ. A StormEvents mintaadatkészlet a National Centers for Environmental Information időjárással kapcsolatos adatait tartalmazza.

const container = "samplefiles";
const account = "kustosamples";
const sas = "";  // If relevant add SAS token
const filePath = "StormEvents.csv";
const blobPath = `https://${account}.blob.core.windows.net/${container}/${filePath}${sas}`;

Tábla létrehozása a tesztfürtön

Hozzon létre egy táblát, amely megfelel a fájlban lévő adatok sémájának StormEvents.csv . A kód futtatásakor a következőhöz hasonló üzenetet ad vissza: A bejelentkezéshez használjon webböngészőt a lap https://microsoft.com/devicelogin megnyitásához, és adja meg a XXXXXXXXX kódot a hitelesítéshez. A bejelentkezéshez kövesse a lépéseket, majd térjen vissza a következő kódblokk futtatásához. A kapcsolatot létesítő későbbi kódblokkokhoz újra be kell jelentkeznie.

const kustoClient = new KustoClient(kcsbData);
const createTableCommand = `.create table ${destTable} (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)`;

const createTableResults = await kustoClient.executeMgmt(kustoDatabase, createTableCommand);
console.log(createTableResults.primaryResults[0].toJSON().data);

Adatbetöltési leképezés meghatározása

A bejövő CSV-adatok társítása a tábla létrehozásakor használt oszlopnevekhez és adattípusokhoz.

const createMappingCommand = `.create table ${destTable} ingestion csv mapping '${destTableMapping}' '[{"Name":"StartTime","datatype":"datetime","Ordinal":0}, {"Name":"EndTime","datatype":"datetime","Ordinal":1},{"Name":"EpisodeId","datatype":"int","Ordinal":2},{"Name":"EventId","datatype":"int","Ordinal":3},{"Name":"State","datatype":"string","Ordinal":4},{"Name":"EventType","datatype":"string","Ordinal":5},{"Name":"InjuriesDirect","datatype":"int","Ordinal":6},{"Name":"InjuriesIndirect","datatype":"int","Ordinal":7},{"Name":"DeathsDirect","datatype":"int","Ordinal":8},{"Name":"DeathsIndirect","datatype":"int","Ordinal":9},{"Name":"DamageProperty","datatype":"int","Ordinal":10},{"Name":"DamageCrops","datatype":"int","Ordinal":11},{"Name":"Source","datatype":"string","Ordinal":12},{"Name":"BeginLocation","datatype":"string","Ordinal":13},{"Name":"EndLocation","datatype":"string","Ordinal":14},{"Name":"BeginLat","datatype":"real","Ordinal":16},{"Name":"BeginLon","datatype":"real","Ordinal":17},{"Name":"EndLat","datatype":"real","Ordinal":18},{"Name":"EndLon","datatype":"real","Ordinal":19},{"Name":"EpisodeNarrative","datatype":"string","Ordinal":20},{"Name":"EventNarrative","datatype":"string","Ordinal":21},{"Name":"StormSummary","datatype":"dynamic","Ordinal":22}]'`;

const mappingCommandResults = await kustoClient.executeMgmt(kustoDatabase, createMappingCommand);
console.log(mappingCommandResults.primaryResults[0].toJSON().data);

Üzenet sorba állítása feldolgozáshoz

Helyezzen üzenetet a sorba az a blobtárból származó adatok lekérésére és az adatok Azure Data Explorerbe történő betöltésére.

const defaultProps  = new IngestionProperties({
    database: kustoDatabase,
    table: destTable,
    format: DataFormat.CSV,
    ingestionMappingReference: destTableMapping,
    ingestionMappingKind: IngestionMappingKind.CSV,
    additionalProperties: {ignoreFirstRecord: true},
});

const ingestClient = new KustoIngestClient(kcsbIngest, defaultProps);
// All ingestion properties are documented here: https://learn.microsoft.com/azure/kusto/management/data-ingest#ingestion-properties

const blobDesc = new BlobDescriptor(blobPath, 10);
try {
	const ingestionResult = await ingestClient.ingestFromBlob(blobDesc, null);
} catch (err) {
	// Handle errors
}

Annak ellenőrzése, hogy a tábla tartalmaz-e adatokat

Ellenőrizze, hogy az adatok bekerültek-e a táblába. Várjon öt-tíz percet, amíg az ütemezett adatbevitel sorba kerül, és az Azure Data Explorerbe történő betöltés befejeződik. Ezután futtassa a következő kódot a tábla rekordjainak StormEvents számának lekéréséhez.

const query = `${destTable} | count`;

var tableResults = await kustoClient.execute(kustoDatabase, query);
console.log(tableResults.primaryResults[0].toJSON().data);

Hibaelhárítási lekérdezések futtatása

Jelentkezzen be a fürtbe https://dataexplorer.azure.com , és csatlakozzon a fürthöz. Futtassa a következő parancsot az adatbázisban, és ellenőrizze, hogy voltak-e betöltési hibák az elmúlt négy órában. A futtatás előtt cserélje le az adatbázis nevét.

.show ingestion failures
| where FailedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>"

Futtassa a következő parancsot az összes betöltési művelet állapotának megtekintéséhez az elmúlt négy órában. A futtatás előtt cserélje le az adatbázis nevét.

.show operations
| where StartedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>" and Operation == "DataIngestPull"
| summarize arg_max(LastUpdatedOn, *) by OperationId

Erőforrások tisztítása

Ha a többi cikkünket is követni szeretné, tartsa meg a létrehozott erőforrásokat. Ha nem, futtassa a következő parancsot az adatbázisban a StormEvents tábla törléséhez.

.drop table StormEvents