Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az Azure Data Explorer egy teljes mértékben felügyelt, nagy teljesítményű big data-elemzési platform, amely megkönnyíti a nagy mennyiségű adat közel valós idejű elemzését. Az Azure Data Explorer más Azure-ajánlatokkal is használható végpontok közötti megoldások létrehozására különböző használati esetekhez.
Az Azure Architecture Center segítségével megtalálhatja az igényeinek megfelelő architektúrákat. Az Azure Architecture Center újrafelhasználható mintákat biztosít az architektúrák készítéséhez és az ügyféltörténetek mintáihoz, amelyek segítenek döntéseket hozni az Azure-szolgáltatások használatának legjobb módjáról.
Ez a dokumentum az Azure Data Explorert tartalmazó összes architektúrára hivatkozik.
Big data-elemzés az Azure Data Explorerrel
Az Azure Data Explorer közel valós idejű elemzésekhez és modern adattárház-használati esetekhez használható.
Az Azure Data Explorer monitorozása
Hibrid, a Microsoft Sentinellel és az Azure Monitorral integrált, végpontok közötti monitorozási megoldás a streamelt és kötegelt naplók különböző forrásokból, helyszíni vagy bármely felhőből való betöltéséhez egy vállalati ökoszisztémán belül.
Interaktív Azure Data Explorer-elemzés
Interaktív elemzés az Azure Data Explorerrel az adatok improvizált, interaktív és villámgyors lekérdezésekkel való feltárásához kis- és nagy mennyiségű adat felett. Ez az adatfeltárás elvégezhető natív Azure Data Explorer-eszközökkel vagy tetszőleges alternatív eszközökkel. Ez a megoldás az Azure Data Explorer és az adatplatform többi ökoszisztémájának integrálására összpontosít.
IoT-elemzés az Azure Data Explorerrel
Közel valós idejű elemzés gyors áramlással, nagy mennyiségű streamelési adattal IoT-eszközökről, érzékelőkről, csatlakoztatott épületekről és járművekről stb. Az Azure Data Explorer más IoT-szolgáltatásokkal való integrálására összpontosít, hogy az Azure Cosmos DB és az Azure Data Explorer használatával mind az üzemeltetési, mind az elemzési számítási feladatokat kiszolgálja.
Térinformatikai adatfeldolgozás és -elemzés
Megoldás nagy mennyiségű térinformatikai adat elemzéshez való elérhetővé tételéhez. A megközelítés az Advanced Analytics referenciaarchitektúráján alapul, és az alábbi Azure-szolgáltatásokat használja:
- A GIS Spark-kódtárakkal rendelkező Azure Databricks feldolgozza az adatokat.
- Az Azure Database for PostgreSQL az API-kon keresztül lekérdezi a felhasználók által kért adatokat.
- Az Azure Data Explorer gyors felderítő lekérdezéseket futtat.
- Az Azure Maps vizualizációkat hoz létre a térinformatikai adatokról a webalkalmazásokban.
- A Power BI Azure Maps Power BI-vizualizációs funkciója testreszabott jelentéseket biztosít.
Hosszú távú biztonsági naplómegőrzés az Azure Data Explorerrel
Megoldás a biztonsági naplók hosszú távú megőrzésére. Az architektúra középpontjában az Azure Data Explorer áll. Ez a szolgáltatás minimális költséggel biztosítja a biztonsági adatok tárolását, de az adatokat lekérdezhető formátumban tárolja. Egyéb fő összetevők:
- Microsoft Defender for Endpoint és Microsoft Sentinel, az alábbi képességekhez:
- Átfogó végpontbiztonság
- Biztonsági információk és eseménykezelés (SIEM)
- Biztonsági vezénylés automatizált válasz (SOAR)
- Log Analytics, a Sentinel biztonsági naplóinak rövid távú tárolásához.
Content Delivery Network-elemzés
Nagy mennyiségű Tartalomkézbesítési hálózati (CDN-) napló alacsony késésű nagy átviteli sebessége közel valós idejű elemzési irányítópultok létrehozásához.
Ez a megoldás a következő szolgáltatásokat is használja:
- Azure Data Lake Storage
- Logic Apps
- Irányítópultok
Autóipari tesztflották adatelemzése
Az autóipari oem-eknek olyan megoldásokra van szükségük, amely minimalizálja a tesztmeghajtók és a tesztmeghajtók diagnosztikai adatainak az R&D-mérnökökhöz való lekérése közötti időt.
Ez a példa számítási feladat a telemetriai és a kötegelt tesztmeghajtó adatbetöltési forgatókönyveihez is kapcsolódik. A számítási feladat a diagnosztikai adatokat feldolgozó adatplatformra, valamint a vizualizáció és jelentéskészítés összekötőire összpontosít.
Ez a megoldás a következő szolgáltatásokat is használja:
- Azure IoT Hub
- Azure Blob Storage
- Azure Event Hubs
- Azure Functions
- Azure Managed Grafana
- Azure App Service
- Azure Maps
- Azure API Management
- Power BI