Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, az alternatív szolgáltatásokat, a megvalósítási szempontokat vagy a díjszabással kapcsolatos útmutatást, tudassa velünk a GitHub visszajelzésével.
Ez a megoldási ötlet a nagy mennyiségű Content Delivery Network- (CDN-) napló alacsony késésű, nagy átviteli sebességű betöltését mutatja be. Ezekkel az adatokkal közel valós idejű elemzési irányítópultokat hozhat létre.
Architektúra
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Adatfolyam
- A Content Delivery Network-szolgáltatók, például a Verizon és a Fastly nagy mennyiségű CDN-naplót betöltenek az Azure-ba Data Explorer a CDN-adategységek késésének, állapotának és teljesítményének elemzéséhez.
- A legtöbb CDN-forgatókönyv az Azure Storage-on (Blob vagy ADLS Gen2) keresztül betölti az adatokat, amely Azure Event Grid használ, és elindítja a betöltési folyamatot az Azure Data Explorer. Azt is megteheti, hogy tömegesen betölti az adatokat a LightIngest eszközzel. Emellett folyamatosan exportálhat adatokat az Azure Storage-ba tömörített, particionált parquet formátumban, és zökkenőmentesen lekérdezheti ezeket az adatokat a Folyamatos adatexportálás áttekintése című témakörben leírtak szerint.
- Az Azure Data Explorer egyszerű natív operátorokat és függvényeket biztosít az idősorok és naplóadatok feldolgozásához, összesítéséhez és elemzéséhez, valamint villámgyors elemzéseket biztosít. Közel valós idejű elemzési irányítópultokat hozhat létre az Azure Data Explorer irányítópultok, a Power BI vagy a Grafana használatával.
- Riasztások és értesítések létrehozása és ütemezése az Azure Data Explorer-összekötővel az Azure Logic Appshez.
Összetevők
- Azure Storage Azure Data Explorer-összekötő: Folyamatos betöltés az Azure Storage-ból (Blob Storage és ADLSv2) Azure Event Grid előfizetéssel, hogy ezeket az értesítéseket streamelje az Azure Data Explorer.
- Azure Data Explorer: Gyors, teljes mértékben felügyelt és nagy mértékben skálázható adatelemzési szolgáltatás alkalmazásokból, webhelyekről, IoT-eszközökről és egyebekről nagy mennyiségű adatstreamelés valós idejű elemzéséhez.
- Azure Data Explorer-irányítópultok: A webes felhasználói felületen feltárt Kusto-lekérdezéseket natív módon exportálja az optimalizált irányítópultokra.
- Azure Logic Apps Azure Data Explorer-összekötő: Kusto-lekérdezések és -parancsok automatikus futtatása ütemezett vagy aktivált feladat részeként.
Forgatókönyv részletei
Ezzel a megoldással nagy mennyiségű CDN-naplót tárolhat közel valós idejű elemzési irányítópultok létrehozása céljából.
Lehetséges használati esetek
- Log Analytics
- Idősorozat-elemzés
- IoT
- Általános célú feltáró elemzés
Közreműködők
Ezt a cikket a Microsoft tartja karban. Eredetileg a következő közreműködők írták.
Fő szerző:
- Ornat Spodek | Vezető tartalomkezelő
Következő lépések
További információt az Azure Data Explorer dokumentációjában talál.