Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötletet ismertet. A felhőmérnök ezen útmutató segítségével megjelenítheti az architektúra tipikus implementációjának fő összetevőit. Ez a cikk kiindulási pontként szolgál egy jól megtervezett megoldás megtervezéséhez, amely megfelel a számítási feladat egyedi követelményeinek.
Ez a megoldási ötlet azt mutatja be, hogy nagy mennyiségű Tartalomkézbesítési hálózat (CDN) naplóinak kis késleltetésű, nagy átviteli sebességű betöltése történik. Ezekkel az adatokkal közel valós idejű elemzési irányítópultokat hozhat létre.
Architektúra
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Adatfolyam
- A Tartalomkézbesítési hálózati szolgáltatók, például a Verizon és a Fastly nagy mennyiségű CDN-naplót használnak fel az Azure Data Explorerbe a CDN-eszközök késéseinek, állapotának és teljesítményének elemzéséhez.
- A LEGTÖBB CDN-forgatókönyv az Azure Storage-on (Blob vagy ADLS Gen2) keresztül betölti az adatokat, amely az Azure Event Gridet használja, és aktiválja a betöltési folyamatot az Azure Data Explorerbe. Azt is megteheti, hogy tömegesen betölti az adatokat a LightIngest eszközzel. Emellett folyamatosan exportálhat adatokat az Azure Storage-ba tömörített, particionált parquet formátumban, és zökkenőmentesen lekérdezheti az adatokat a Folyamatos adatexportálás áttekintésében leírtak szerint.
- Az Azure Data Explorer könnyen használható natív operátorokat és függvényeket biztosít az idősorok és naplóadatok feldolgozásához, összesítéséhez és elemzéséhez, valamint villámgyors elemzésekhez. Közel valós idejű elemzési irányítópultokat hozhat létre az Azure Data Explorer-irányítópultok, a Power BI vagy a Grafana használatával.
- Riasztások és értesítések létrehozása és ütemezése az Azure Logic Apps Azure Data Explorer-összekötőjével.
Összetevők
- Azure Storage Azure Data Explorer-összekötő: Folyamatos betöltés az Azure Storage-ból (Blob Storage és ADLSv2) az Azure Event Grid-előfizetéssel, hogy ezeket az értesítéseket az Azure Data Explorerbe streamelje.
- Azure Data Explorer: Gyors, teljes mértékben felügyelt és nagy mértékben skálázható adatelemzési szolgáltatás alkalmazásokból, webhelyekről, IoT-eszközökről stb. származó nagy mennyiségű adatstreamelés valós idejű elemzéséhez.
- Azure Data Explorer-irányítópultok: A webes felhasználói felületen feltárt Kusto-lekérdezések natív exportálása optimalizált irányítópultokra.
- Azure Logic Apps Azure Data Explorer-összekötő: Kusto-lekérdezések és -parancsok automatikus futtatása ütemezett vagy aktivált feladat részeként.
Forgatókönyv részletei
Ezzel a megoldással nagy mennyiségű CDN-naplót tárolhat közel valós idejű elemzési irányítópultok létrehozása céljából.
Lehetséges használati esetek
- Log Analytics
- Idősorozat-elemzés
- IoT
- Általános célú feltáró elemzés
Közreműködők
Ezt a cikket a Microsoft tartja karban. Eredetileg a következő közreműködők írták.
Fő szerző:
- Ornat Spodek | Vezető tartalomkezelő
Következő lépések
További információkért tekintse meg az Azure Data Explorer dokumentációját.