Az Azure Data Lake Analytics vészhelyreállítási útmutatója
>[! FONTOS] > Az Azure Data Lake Analytics 2024. február 29-én megszűnt. További információ ezzel a bejelentéssel. > >Az adatelemzéshez a szervezet használhatja a Azure Synapse Analyticset vagy a Microsoft Fabric.s-t
Az Azure Data Lake Analytics egy igény szerinti elemzési feladatokat végző szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a big data-elemzéseket. Az üzembe helyezés, a konfigurálás és a hardver beállítása helyett lekérdezéseket írhat az adatátalakítás és az értékes információk kinyerése érdekében. Az elemző szolgáltatás bármekkora munkát képes elvégezni, csak be kell állítania, hogy mekkora teljesítményre van szüksége. Csak akkor kell fizetnie a munkájáért, ha fut, így költséghatékony. Ez a cikk útmutatást nyújt arra vonatkozóan, hogyan védheti meg a feladatokat a régióra kiterjedő ritka szolgáltatáskimaradásokkal vagy véletlen törlésekkel szemben.
Vészhelyreállítási útmutató
Az Azure Data Lake Analytics használatakor kritikus fontosságú a saját vészhelyreállítási tervének elkészítése. Ez a cikk segítséget nyújt vészhelyreállítási terv létrehozásához. További források segíthetnek saját csomag létrehozásában:
Ajánlott eljárások és forgatókönyv-útmutató
Ismétlődő U-SQL-feladatot futtathat egy ADLA-fiókban egy olyan régióban, amely U-SQL-táblákat és strukturálatlan adatokat olvas és ír. Készüljön fel egy katasztrófa esetére az alábbi lépésekkel:
Hozzon létre ADLA- és ADLS-fiókokat a szolgáltatáskimaradás során használt másodlagos régióban.
Megjegyzés
Mivel a fióknevek globálisan egyediek, használjon konzisztens elnevezési sémát, amely azt jelzi, hogy melyik fiók másodlagos.
Strukturálatlan adatok esetén tekintse meg az 1. generációs Azure Data Lake Storage adatok vészhelyreállítási útmutatóját
Az ADLA-táblákban és -adatbázisokban tárolt strukturált adatokhoz hozzon létre másolatokat a metaadat-összetevőkről, például adatbázisokról, táblákról, táblaértékű függvényekről és szerelvényekről. Ezeket az összetevőket rendszeresen újra kell szinkronizálnia, amikor a módosítások éles környezetben történnek. Az újonnan beszúrt adatokat például replikálni kell a másodlagos régióba az adatok másolásával és a másodlagos táblába való beszúrással.
Megjegyzés
Ezek az objektumnevek a másodlagos fiók hatókörébe tartoznak, és nem globálisan egyediek, így ugyanazokkal a névvel rendelkezhetnek, mint az elsődleges éles fiókban.
A szolgáltatáskimaradás során frissítenie kell a szkripteket, hogy a bemeneti útvonalak a másodlagos végpontra mutasson. Ezután a felhasználók elküldik a feladataikat a másodlagos régióban található ADLA-fiókba. A feladat kimenete ezután a másodlagos régió ADLA- és ADLS-fiókjába lesz írva.
Következő lépések
Vészhelyreállítási útmutató Azure Data Lake Storage Gen1-ben lévő adatokhoz