Mi a Microsoft Fabric?
A Microsoft Fabric egy olyan végpontok közötti elemzési és adatplatform, amelyet olyan vállalatok számára terveztek, amelyek egységes megoldást igényelnek. Magában foglalja az adatáthelyezést, a feldolgozást, a betöltési, az átalakítást, a valós idejű esemény-útválasztást és a jelentéskészítést. Átfogó szolgáltatáscsomagot kínál, beleértve a adatmérnök inget, a Data Factoryt, a Adattudomány, a valós idejű elemzést, az adattárházat és az adatbázisokat.
A Fabric használatával nem kell több gyártótól eltérő szolgáltatásokat összeállítania. Ehelyett egy zökkenőmentesen integrált, felhasználóbarát platformot kínál, amely leegyszerűsíti az elemzési követelményeket. A Szolgáltatott szoftver (SaaS) modellen futó Fabric egyszerűséget és integrációt biztosít a megoldásokhoz.
A Microsoft Fabric különálló összetevőket integrál egy összetartó verembe. Ahelyett, hogy különböző adatbázisokra vagy adattárházakra támaszkodik, központosíthatja az adattárolást a OneLake-nel. Az AI-képességek zökkenőmentesen beágyazódnak a Fabricbe, így nincs szükség manuális integrációra. A Fabric segítségével egyszerűen áttérhet a nyers adatokra az üzleti felhasználók számára használható elemzésekké.
Egyesítés az SaaS-alaprendszerrel
A Microsoft Fabric a szolgáltatott szoftver (SaaS) alapjaira épül. A Power BI, az Azure Synapse Analytics, az Azure Data Factory és több szolgáltatás új és meglévő összetevőit is egységes környezetbe egyesíti. Ezek az összetevők ezután testre szabott felhasználói élményre vannak szabva.
A Fabric olyan számítási feladatokat integrál, mint a adatmérnök ing, a Data Factory, a Adattudomány, az Adattárház, a Valós idejű intelligencia, az Iparági megoldások és a Power BI egy megosztott SaaS-alaprendszerbe. Ezek a szolgáltatások különböző felhasználói szerepkörökhöz, például adatmérnökökhöz, tudósokhoz vagy raktározási szakemberekhez vannak szabva, és egy adott feladatot szolgálnak ki. A teljes Fabric-verem AI-integrációval rendelkezik, és felgyorsítja az adatátutazást. Ezek a számítási feladatok látszólag együttműködnek, és a következő előnyöket biztosítják:
- Hozzáférés az iparágban mélyen integrált elemzések széles köréhez.
- Megosztott élmények ismerős és könnyen elsajátítható élmények között.
- Egyszerű hozzáférés az összes objektumhoz, és könnyen újra felhasználható.
- Egyesített data lake storage, amely megőrzi az adatokat az eredeti helyén az előnyben részesített elemzési eszközök használata közben.
- Központosított felügyelet és irányítás minden szolgáltatásban.
A Fabric zökkenőmentesen integrálja az adatokat és szolgáltatásokat, lehetővé téve az egységes felügyeletet, szabályozást és felderítést. Biztosítja az elemek, az adatok és a sorszintű hozzáférés biztonságát. Központilag konfigurálhatja az alapvető vállalati képességeket. A rendszer automatikusan alkalmazza az engedélyeket az összes mögöttes szolgáltatásra. Emellett az adatérzékenység-címkék automatikusan öröklődnek a csomag elemei között. A szabályozást a Purview működteti, amely a Fabricbe van beépítve.
A Fabric lehetővé teszi az alkotók számára, hogy a legjobb munkájukra összpontosíthassanak, és megszabadíthassák őket az alapul szolgáló infrastruktúra integrálásának, kezelésének vagy akár megértésének szükségességétől.
A Microsoft Fabric összetevői
A Fabric átfogó elemzési szolgáltatásokat kínál, amelyek zökkenőmentes együttműködésre lettek tervezve. A platform ezeket a szolgáltatásokat egy adott személyre és egy adott feladatra szabja:
Power BI – A Power BI segítségével egyszerűen csatlakozhat adatforrásaihoz, megjelenítheti és felfedezheti a fontos dolgokat, és megoszthatja azt bárkivel vagy mindenkivel, akit csak szeretne. Ez az integrált felület lehetővé teszi az üzleti tulajdonosok számára, hogy gyorsan és intuitív módon férhessenek hozzá az összes adathoz a Hálóban, és jobb döntéseket hozzanak az adatokkal. További információ: Mi a Power BI?
Data Factory – A Data Factory modern adatintegrációs felületet biztosít az adatok gazdag adatforrásokból való betöltéséhez, előkészítéséhez és átalakításához. Ez magában foglalja a Power Query egyszerűségét, és több mint 200 natív összekötőt használhat a helyszíni és a felhőbeli adatforrásokhoz való csatlakozáshoz. További információ: Mi a Data Factory a Microsoft Fabricben?
Data Activator – Az Adataktivátor egy kód nélküli felület a Fabricben, amely lehetővé teszi olyan műveletek megadását, mint az e-mail-értesítések és a Power Automate-munkafolyamatok, amelyek akkor indulnak el, amikor az Adataktivátor észlel bizonyos mintákat vagy feltételeket a változó adatokban. Figyeli az adatokat a Power BI-jelentésekben és az eseménystreamekben; ha az adatok elérik bizonyos küszöbértékeket vagy más mintákat, automatikusan végrehajtják a megfelelő műveletet. További információ: Mi az a Data Activator?
Iparági megoldások – A Fabric iparágspecifikus adatmegoldásokat biztosít, amelyek az egyedi iparági igényeket és kihívásokat kezelik, és magukban foglalják az adatkezelést, az elemzést és a döntéshozatalt. További információ: Ipari megoldások a Microsoft Fabricben.
Valós idejű intelligencia – A valós idejű intelligencia egy végpontok közötti megoldás eseményvezérelt forgatókönyvekhez, streamelési adatokhoz és adatnaplókhoz. Lehetővé teszi a mozgásban lévő adatokon végzett elemzések, vizualizációk és műveletek kinyerését az adatbetöltés, az átalakítás, a tárolás, az elemzés, a vizualizáció, a nyomon követés, az AI és a valós idejű műveletek kezelésével. A valós idejű intelligencia valós idejű központja kód nélküli összekötők széles választékát kínálja, amelyek a Fabricben védett, szabályozott és integrált szervezeti adatok katalógusába kerülnek. További információ: Mi a valós idejű intelligencia a Hálóban?
A Synapse adatmérnök ing – A Synapse adatmérnök ing nagyszerű szerzői élményt nyújt a Spark-platformhoz. Lehetővé teszi a hatalmas adatmennyiségek gyűjtésére, tárolására, feldolgozására és elemzésére szolgáló infrastruktúrák létrehozását, kezelését és optimalizálását. A Fabric Spark Data Factoryvel való integrációja lehetővé teszi a jegyzetfüzetek és Spark-feladatok ütemezését és vezénylésére. További információ: Mi az adatelemzés a Microsoft Fabricben?
Synapse Adattudomány – A Synapse Adattudomány lehetővé teszi gépi tanulási modellek összeállítását, üzembe helyezését és üzembe helyezését a Fabricből. Az Azure Machine-Tanulás integrálva biztosítja a beépített kísérletkövetést és a modellregisztrációs adatbázist. Az adattudósok előrejelzésekkel bővíthetik a szervezeti adatokat, és az üzleti elemzők integrálhatják ezeket az előrejelzéseket a BI-jelentésükbe, így a leíró adatokról a prediktív megállapításokra válthatnak. További információ: Mi az adatelemzés a Microsoft Fabricben?
Synapse Data Warehouse – A Synapse Data Warehouse iparágvezető SQL-teljesítményt és skálázást biztosít. Elválasztja a számítást a tárolótól, így mindkét összetevő független skálázását teszi lehetővé. Emellett natív módon tárolja az adatokat nyílt Delta Lake formátumban. További információ: Mi az adattárház a Microsoft Fabricben?
A Microsoft Fabric lehetővé teszi a szervezetek és egyének számára, hogy a nagy és összetett adatadattárakat végrehajtható számítási feladatokká és elemzésekké alakítják, és az adathálós architektúra implementálása. További információ: Mi az az adatháló?
OneLake: A tóházak egyesítése
A Microsoft Fabric platform egyesíti a OneLake és a Lakehouse architektúrát egy vállalaton belül.
OneLake
A Data Lake az alap, amelyre az összes Háló-számítási feladat épül. A Microsoft Fabric Lake oneLake néven is ismert. A OneLake be van építve a Fabric platformba, és egységes helyet biztosít az összes szervezeti adat tárolásához, ahol a számítási feladatok működnek.
A OneLake az ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2-n alapul. Egyetlen SaaS-élményt és bérlői szintű adattárat biztosít a professzionális és a civil fejlesztőknek egyaránt szolgáló adatokhoz. A OneLake leegyszerűsíti a Fabric-szolgáltatásokat azáltal, hogy szükségtelenné teszi az olyan infrastruktúra-fogalmak megértését, mint az erőforráscsoportok, az RBAC (szerepköralapú hozzáférés-vezérlés), az Azure Resource Manager, a redundancia vagy a régiók. A Fabric használatához nincs szükség Azure-fiókra.
A OneLake kiküszöböli az adatsilókat, amelyeket az egyes fejlesztők gyakran hoznak létre a saját elkülönített tárfiókjaik kiépítésekor és konfigurálásakor. Ehelyett a OneLake egyetlen egységes tárolórendszert biztosít minden fejlesztő számára. Egyszerű adatfelderítést, megosztást és a szabályzat- és biztonsági beállítások egységes érvényesítését biztosítja. További információ: Mi az a OneLake?
OneLake és Lakehouse adathierarchiája
A OneLake hierarchikus jellegű, így egyszerűbbé teheti a cégen belüli felügyeletet. A Microsoft Fabric tartalmazza a OneLake-t, és nincs szükség semmilyen előtér-kiépítésre. Bérlőnként csak egy OneLake van, és egy egyablakos fájlrendszer-névteret biztosít, amely a felhasználókra, régiókra és felhőkre terjed ki. A OneLake kezelhető tárolókba rendezi az adatokat a könnyű kezelés érdekében.
A bérlő leképezi a OneLake gyökerét, és a hierarchia legfelső szintjén található. A bérlőn belül tetszőleges számú munkaterületet hozhat létre, amelyek mappákként is felfoghatók.
Az alábbi képen az látható, hogy a Fabric hogyan tárolja az adatokat a OneLake különböző elemeiben. Ahogy látható, több munkaterületet is létrehozhat egy bérlőn belül, és több tóházat is létrehozhat az egyes munkaterületeken belül. A lakehouse fájlok, mappák és táblák gyűjteménye, amelyek egy adatbázist jelölnek egy data lake-en keresztül. További információ: Mi az a tóház?.
A bérlő minden fejlesztője és üzleti egysége egyszerűen létrehozhat saját munkaterületeket a OneLake-ben. Az adatokat betölthetik a saját tójukba, majd megkezdhetik az adatok feldolgozását, elemzését és együttműködését, akárcsak a Microsoft Office OneDrive-ját.
Az összes Microsoft Fabric számítási felület előre be van állítva a OneLake-be, ahogyan a Office-app lications elő van állítva a vállalati OneDrive használatára. Az olyan szolgáltatások, mint a adatmérnök ing, az Adattárház, a Data Factory, a Power BI és a Valós idejű intelligencia, a OneLake-t használják natív tárolóként. Nincs szükségük további konfigurációra.
A OneLake lehetővé teszi a meglévő Szolgáltatásként (PaaS) tárolófiókok azonnali csatlakoztatását a OneLake-be a Shortcut funkcióval. Nem kell áttelepítenie vagy áthelyeznie a meglévő adatokat. A billentyűparancsokkal elérheti az Azure Data Lake Storage-ban tárolt adatokat.
A billentyűparancsokkal egyszerűen oszthat meg adatokat a felhasználók és az alkalmazások között anélkül, hogy adatokat helyezne át vagy duplikálhat. Más tárolórendszerekre mutató parancsikonokat hozhat létre, amelyek lehetővé teszik az adatok felhők közötti írását és elemzését transzparens, intelligens gyorsítótárazással, amely csökkenti a kimenő forgalom költségeit, és közelebb hozza az adatokat a számításhoz.
Valós idejű központ – az adatfolyamok egyesítése
A valós idejű központ a mozgásban lévő adatok alapvető helye.
A valós idejű központ egységes SaaS-élményt és bérlőszintű logikai helyet biztosít minden mozgásban lévő adathoz. A valós idejű központ felsorolja az összes olyan forrásból mozgásban lévő adatokat, amelyeket az ügyfelek felderíthetnek, betölthetnek, kezelhetnek és használhatnak fel, és amelyekre reagálhatnak, valamint streameket és KQL-adatbázistáblákat is tartalmaznak. adatfolyamok tartalmazza Adatfolyamok, Microsoft-források (például Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC és PostgreSQL DB CDC) és Fabric-események (Fabric rendszeresemények és külső rendszeresemények az Azure-ból, a Microsoft 365-ből vagy más felhőkből).
A valós idejű központ lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyszerűen felfedezzék, betölthessék, felügyelhessék és felhasználhassák a mozgásban lévő adatokat számos különböző forrásból, hogy egy helyen együttműködhessenek és streamelési alkalmazásokat fejlesszenek. További információ: Mi a valós idejű központ?
Hálómegoldások ISV-khez
Ha Független szoftverszállítók (ISV-k) szeretnének megoldásokat integrálni a Microsoft Fabricbe, az alábbi útvonalak egyikét használhatja a kívánt integrációs szint alapján:
- Interop – A megoldást integrálhatja a OneLake Foundation szolgáltatással, és alapszintű kapcsolatokat és együttműködési lehetőségeket hozhat létre a Fabrictel.
- Fejlesztés a Fabricen – A megoldást a Fabric platformra építheti, vagy zökkenőmentesen ágyazhatja be a Fabric funkcióit a meglévő alkalmazásokba. Ezzel a beállítással egyszerűen használhatja a Háló képességeit.
- Fabric-számítási feladat létrehozása – Testre szabott számítási feladatokat és szolgáltatásokat hozhat létre a Fabricben, így testre szabhatja az ajánlatait, hogy maximalizálja azok hatását a Fabric-ökoszisztémában.
További információkért lásd a Fabric ISV partneri ökoszisztémát.
Kapcsolódó tartalom
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: