Mi az az Azure Data Lake Analytics?
Az Azure Data Lake Analytics egy igény szerinti elemzési feladatokat végző szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a big data-elemzéseket. Az üzembe helyezés, a konfigurálás és a hardver beállítása helyett lekérdezéseket írhat az adatátalakítás és az értékes információk kinyerése érdekében. Az elemző szolgáltatás bármekkora munkát képes elvégezni, csak be kell állítania, hogy mekkora teljesítményre van szüksége. Csak akkor kell fizetnie a munkájáért, ha fut, így költséghatékony.
Fontos
Az Azure Data Lake Analytics 2024. február 29-én megszűnt. További információ ezzel a bejelentéssel.
Az adatelemzéshez a szervezet használhatja a Azure Synapse Analyticset vagy a Microsoft Fabricet.
Az Azure Data Lake Analytics legutóbbi frissítési információi
Az Azure Data Lake Analytics szolgáltatás rendszeres időközönként frissül. Továbbra is biztosítjuk a szolgáltatás támogatását az összetevő frissítésével, az összetevő bétaverziójával és így tovább.
- A legutóbbi frissítés általános információiért tekintse meg a Data Lake Analytics újdonságai című témakört.
- Az egyes frissítési részletekért tekintse meg az Azure Data Lake Analytics kibocsátási megjegyzését.
Dinamikus méretezés
A Data Lake Analytics dinamikusan kiosztja az erőforrásokat, és lehetővé teszi az adatok terabájtjain és petabájtjain való elemzést. Csak a felhasznált számítási kapacitásért kell fizetnie. Nem kell újraírnia a programot, ha növeli vagy csökkenti a tárolt adatmennyiséget vagy a felhasznált számítási erőforrások számát.
Gyorsabb fejlesztés, intelligensebb hibakeresés és optimalizálás a már ismerős eszközökkel
A Data Lake Analytics átfogóan integrálja a Visual Studiót. A már ismert eszközökkel futtathatja a kódot, vagy végezhet rajta hibakeresést és finomhangolást. Az U-SQL feladatok vizualizációja révén láthatja, hogyan fut a program nagyobb méretek esetén, így egyszerűbb azonosítani a teljesítménybeli szűk keresztmetszeteket, valamint optimalizálni a költségeket.
U-SQL: egyszerű és ismerős, sokoldalú és bővíthető
A Data Lake Analytics tartalmazza a U-SQL lekérdezésnyelvet, amely kibővíti az SQL ismerős, egyszerű, deklaratív természetét a C# kifejezőerejével. A U-SQL nyelv ugyanazt az elosztott futtatási környezetet használja, amely a Microsoft belső, exabájt méretű Data Lake adattárát működteti. Mostantól az SQL- és a .NET-fejlesztők feldolgozhatják és elemezhetik az adataikat a már meglévő ismereteik segítségével.
Zökkenőmentes integráció az informatikai befektetésekkel
A Data Lake Analytics a meglévő informatikai befektetéseket használja az identitások, a kezelés és a biztonság terén. Ez a megközelítés leegyszerűsíti az adatszabályozást, és megkönnyíti az aktuális adatalkalmazások bővítését. A Data Lake Analytics integrálja az Active Directoryt a felhasználók kezeléséhez és a jogosultságokhoz, és beépített figyelést és felülvizsgálatot is biztosít.
Megfizethető és költséghatékony
A Data Lake Analytics egy költséghatékony megoldás big data-számítási feladatok futtatásához. Az adatok feldolgozásakor feladatonként kell fizetnie. Nem szükséges hardver-, licenc- vagy szolgáltatásspecifikus támogatási megállapodásokat kötnie. Mivel a feladat indulásakor és befejezésekor a rendszer automatikusan méretezi magát, soha nem kell a szükségesnél többet fizetnie. További tudnivalók a költségek szabályozásáról és a pénzmegtakarításról.
Az összes Azure Data-szolgáltatással együttműködik
Data Lake Analytics az 1. generációs Azure Data Lake Storage a legnagyobb teljesítmény, az átviteli sebesség és a párhuzamosítás érdekében, valamint az Azure Storage-blobokkal, Azure SQL Database-zel és Azure Synapse Analyticsszel is együttműködik.
Megjegyzés
Data Lake Analytics még nem működik Azure Data Lake Storage Gen2 további értesítésig.
Régión belüli adattárolás
Data Lake Analytics nem helyezi át és nem tárolja az ügyféladatokat az üzembe helyezési régióból.
Következő lépések
- Tekintse meg az Azure Data Lake Analytics legutóbbi frissítését az Azure Data Lake Analytics újdonságai című témakörben.
- Ismerkedés a Data Lake Analytics Azure PortalAzure PowerShell | CLI használatával |
- Az Azure Data Lake Analytics kezelése Azure Portal | Azure PowerShell | CLI | Azure .NET SDK | Node.js
- A költségek szabályozása és pénz megtakarítása a Data Lake Analytics használatával