Share via

Generatív AI az Azure Data Manager for Agriculture szolgáltatásban

  • Cikk

A Microsoft copilot-sablonjai lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy mezőgazdasági másodpilótákat építsenek. A copilot-sablonok lehetővé teszik az Azure Data Manager for Agriculture szolgáltatásban tárolt adatok zökkenőmentes lekérését, így a gazdálkodással kapcsolatos környezetek és elemzések beszélgetési környezetben kérdezhetők le.

Sok ügyfél rendelkezik saját adatokkal az Azure Data Manager for Agricultureon kívül; például agronómiai PDF-eket vagy piaci áradatokat. Ezek az ügyfelek élvezhetik a vezénylési keretrendszer előnyeit, amely lehetővé teszi a beépülő modulok, a beágyazott adatstruktúrák és az alfolyamatok kiválasztását a lekérdezési folyamat részeként.

Az Azure Data Manager for Agriculture farmműveleti adataival rendelkező ügyfelek olyan beépülő modulokat használhatnak, amelyek lehetővé teszik a farmműveletekhez hozzárendelt API-k zökkenőmentes kiválasztását. Ezek a beépülő modulok lehetővé teszik az eredmények kombinációját, a terület kiszámítását, a rangsorolást és az összegzést az ügyfelek kéréseinek kiszolgálásához.

Az ügyfelek és partnerek a tényleges tervezési és megfigyelési adatok használatával betekintést nyerhetnek a felhasználók betegségeibe, hozamaiba, betakarítási ablakaiba és így tovább. Bár az Azure Data Manager for Agriculture nem szükséges a copilot-sablonok mezőgazdasághoz való üzembe helyezéséhez, lehetővé teszi, hogy az ügyfelek könnyebben integrálhassák a generatív AI-forgatókönyveket a felhasználók számára.

A copilot-sablonjaink valósággá teszik a generatív AI-t a mezőgazdaságban.

Feljegyzés

Az Azure tartalmazhat előzetes verziójú, bétaverziós vagy egyéb előzetes verziójú funkciókat, szolgáltatásokat, szoftvereket vagy régiókat, amelyeket a Microsoft kínál opcionális értékelésre. Az előzetes verziókat az Azure használatára vonatkozó szerződés részeként licenceljük Önnek, és az előzetes verziókra vonatkozó feltételek vonatkoznak gombra.

Az Azure Data Manager for Agriculture előzetes verziójára és a kapcsolódó Microsoft generatív AI-szolgáltatásokra további feltételek vonatkoznak. Ezek a további feltételek kiegészítik az Azure használatára vonatkozó szerződést. Ha nem fogadja el ezeket a feltételeket, ne használja az előnézeteket.

Előfeltételek

Magas szintű architektúra

Teljes hozzáféréssel rendelkezik, mert a kulcsösszetevők üzembe helyezése a bérlőn belül történik. A mezőgazdasághoz készült copilot-sablonok egy Docker-tárolón keresztül érhetők el, amely a Azure-alkalmazás Szolgáltatáspéldányon van üzembe helyezve.

A magas szintű funkcióarchitektúra képernyőképe.

Javasoljuk, hogy tartalom- és biztonsági szűrőket alkalmazzon az Azure OpenAI-példányon. Ezzel a lépéssel biztosítható, hogy a generatív AI-képesség igazodjon a Microsoft Felelős AI-irodájának irányelveihez. Első lépésként kövesse a tartalomszűrők Azure OpenAI-val való használatára vonatkozó utasításokat.

Használati esetek farmműveletekhez

Az Azure Data Manager for Agriculture támogatja a farmműveletekhez hozzárendelt API-k zökkenőmentes kiválasztását. Ez a támogatás lehetővé teszi a talajműveleten, ültetésen, alkalmazásokon és betakarítási típusú farmműveleteken alapuló használati eseteket. Íme egy mintalista a tesztelhető és használható lekérdezések közül:

  • Aktív mezők megjelenítése
  • Milyen körülvágást helyeztek el a mezőmben (használja a mező nevét)
  • Adja meg a mező alkalmazásadatait (mezőnév használata)
  • Adja meg az ültetési dátumokkal rendelkező mezők listáját
  • Adjon meg egy listát az alkalmazásdátumokkal rendelkező összes mezőről
  • Mi a különbség az ültetett és a betakarított mezők között?
  • Mely gazdaságokat betakarították
  • Mi a betakarított mezők területe?
  • Terület átalakítása hektár/hektár területté
  • Mi a mező (mezőnév használata) átlagos hozama körülvágással (körülvágási név használata)
  • Milyen hatással van az ültetési dátumok a terméshozamra (használja a termés nevét)

Ezek a használati esetek segíthetnek a beviteli szolgáltatóknak a berendezések, vetőmagok, alkalmazások és kapcsolódó szolgáltatások tervezésében, valamint a mezőgazdasági termelővel való jobb kapcsolattartásban.

Következő lépések