Azure Databricks dokumentáció archívuma

Fontos

Ez a dokumentáció ki lett állítva, és lehet, hogy nem frissül. A tartalomban említett termékek, szolgáltatások vagy technológiák már nem támogatottak.

Ebben az archívumban a Azure Databricks termékek, funkciók, API-k és munkafolyamatok dokumentációjának korábbi verziói találhatók.

Felügyelet

• Munkaterületszintű SCIM-kiépítés
• Feltételes hozzáférés

Compute

• Fürt kezelőfelület létrehozása (klasszikus)
• Cluster felület előzetes
• Telepítsen egy könyvtárat egy init szkripttel (örökség)
• Fürtnévvel rendelkező init szkriptek (régi típusú)
• Globális init szkriptek (örökölt)

Fejlesztői eszközök

• Régi irányítópultok
• Migrálás régi irányítópultokról
• Delta tábla funkciók eltávolítása (régi verzió)
• Örökölt UniForm IcebergCompatV1
• Databricks táblák olvasása Apache Iceberg kliensekkel (régi)
• Tranzakcióalapú írási műveletek felhőbeli tárhelyre a DBIO használatával
• Hive-tábla (örökölt)
• Ferdeségillesztés optimalizálása ferdeség-javaslatokkal
• Koalák
• Kódtárak kezelése parancsokkal %conda (örökölt)
• Munkaterület-könyvtárak (örökölt)
• Táblák felfedezése és létrehozása a DBFS-
• FileStore
• Fájlok tallózása a DBFS-ben
• Régi Databricks parancssori felület
• Mi az dbx by Databricks Labs?
• dbutils.library
• Migrálás a Spark 3.x-be
• A VSCode Git-mappák használatával
• VSCode-munkaterület könyvtára
• Pulumi Databricks erőforrás-szolgáltató

Szabályozás

• Külső metaadattárak (régi)
• Unity Catalog által kezelt tároló létrehozása szolgáltatási főkomponenssel (örökölt)
• ABAC bétaverzió – nyilvános előzetes verzióra váltás
• Hitelesítő adatok továbbítása (régi)

Gépi tanulás és mesterséges intelligencia

• Optimalizált LLM-szolgáltatás
• Optimalizált LLM kiszolgáló végpontok migrálása biztosított átviteli kapacitásra
• Modellkiszolgáló (örökölt)
• Funkciótáblák megosztása munkaterületeken (örökölt)
• MLeap ML-modell exportálása
• Elosztott betanítás a TensorFlow 2 használatával
• Horovod
• Modelli következtetés a Hugging Face Transformers használatával az NLP-hez
• PySpark-modell betanítása és mentése MLeap-formátumban
• A ai_generate_text() beállítása és szempontjai
• Ügyfélértékelések elemzése ai_generate_text() és az OpenAI használatával
• Apache Spark MLlib és automatizált MLflow-követés
• Adatok betöltése a Petastorm használatával

MLflow

• MLflow-projektek futtatása Azure Databricks
• rövid útmutató R
• Gyorsindítás a Java és a Scala használatához

Notebooks

• Kód nélküli EDA a bamboolib segítségével

Partnerek

• Csatlakozás az Infoworkshez
• Csatlakozás a Spotfire-elemzőhöz
• Csatlakozás a Syncsorthoz
• Csatlakozás az SQL Workbench/J-hez
• Excel (ODBC-illesztő)

Kibocsátási megjegyzések

• Databricks Light
• Unity Catalog GA kiadási megjegyzése

Repos és Git-forrásvezérlő

• Git-jegyzetfüzet verziószámozása (örökölt)

Biztonság

• Audit napló sémák a biztonsági monitorozáshoz
• Számítási szabályzatok – ajánlott eljárások

Storage

• Az Azure Databricks és Azure Synapse csatlakoztatása a PolyBase használatával (régi)
• Azure Blob Storage-fájlforrás Azure Queue Storage (örökölt)
• Azure Cosmos DB
• Structured Streaming írások az Azure Synapse-ra
• Neo4j
• XML-adatok olvasása és írása a spark-xml kódtár használatával
• Csatlakozás külső rendszerekhez
• JDBC-t használó adatbázisok lekérdezése
• PostgreSQL lekérdezése Azure Databricks segítségével
• MySQL lekérdezése az Azure Databricks használatával
• Kérdezze le a MariaDB-t az Azure Databricks segítségével
• SQL Server lekérdezése az Azure Databricks segítségével
• Csatlakozás másik Databricks-munkaterülethez a Databricks-összekötő használatával
• Amazon S3 Select
• MongoDB
• Cassandra
• Couchbase
• ElasticSearch
• Google BigQuery
• Adatok olvasása és írása a Snowflake-ből
• Adatok lekérdezése a Azure Synapse Analytics
• Csatlakozás az Azure Synapse Analytics dedikált erőforráskészletéhez
• Lekérdezés az Amazon Redshift-ről az Azure Databricks használatával
• SQL-adatbázisok az Apache Spark-összekötő használatával
• DDL-rögzítés és sémafejlődés beállítása
• Változáskövetés engedélyezése a Microsoft SQL Serverben
• Engedélyezze a beépített CDC-t a Microsoft SQL Serverben
• Delta Storage hitelesítő adatainak konfigurálása
• Kapcsolódás az Azure Blob Storage-hoz a WASB (örökölt) használatával
• Oktatóanyag: Csatlakozás az Azure Data Lake Storage-hez
• Konfigurálja a felhőobjektum-tárolóhoz való hozzáférést Azure Databricks örökölt minták használatával
• Kapcsolódás az Azure Data Lake Storage-hoz és a Blob Storage-hoz
• Tárhely elérése egy szolgáltatásnév-azonosítóval és a Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) segítségével
• Csatlakozás a Google Cloud Storage-hoz
• Csatlakozás az Amazon S3-hoz