Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Fontos
Ez a dokumentáció ki lett állítva, és lehet, hogy nem frissül. A tartalomban említett termékek, szolgáltatások vagy technológiák már nem támogatottak.
Ebben az archívumban a Azure Databricks termékek, funkciók, API-k és munkafolyamatok dokumentációjának korábbi verziói találhatók.
Felügyelet
Compute
- Fürt kezelőfelület létrehozása (klasszikus)
- Cluster felület előzetes
- Telepítsen egy könyvtárat egy init szkripttel (örökség)
- Fürtnévvel rendelkező init szkriptek (régi típusú)
- Globális init szkriptek (örökölt)
Fejlesztői eszközök
- Régi irányítópultok
- Migrálás régi irányítópultokról
- Delta tábla funkciók eltávolítása (régi verzió)
- Örökölt UniForm IcebergCompatV1
- Databricks táblák olvasása Apache Iceberg kliensekkel (régi)
- Tranzakcióalapú írási műveletek felhőbeli tárhelyre a DBIO használatával
- Hive-tábla (örökölt)
- Ferdeségillesztés optimalizálása ferdeség-javaslatokkal
- Koalák
-
Kódtárak kezelése parancsokkal
%conda(örökölt) - Munkaterület-könyvtárak (örökölt)
- Táblák felfedezése és létrehozása a DBFS-
- FileStore
- Fájlok tallózása a DBFS-ben
- Régi Databricks parancssori felület
- Mi az dbx by Databricks Labs?
- dbutils.library
- Migrálás a Spark 3.x-be
- A VSCode Git-mappák használatával
- VSCode-munkaterület könyvtára
- Pulumi Databricks erőforrás-szolgáltató
Szabályozás
- Külső metaadattárak (régi)
- Unity Catalog által kezelt tároló létrehozása szolgáltatási főkomponenssel (örökölt)
- ABAC bétaverzió – nyilvános előzetes verzióra váltás
- Hitelesítő adatok továbbítása (régi)
Gépi tanulás és mesterséges intelligencia
- Optimalizált LLM-szolgáltatás
- Optimalizált LLM kiszolgáló végpontok migrálása biztosított átviteli kapacitásra
- Modellkiszolgáló (örökölt)
- Funkciótáblák megosztása munkaterületeken (örökölt)
- MLeap ML-modell exportálása
- Elosztott betanítás a TensorFlow 2 használatával
- Horovod
- Modelli következtetés a Hugging Face Transformers használatával az NLP-hez
- PySpark-modell betanítása és mentése MLeap-formátumban
-
A
ai_generate_text()beállítása és szempontjai -
Ügyfélértékelések elemzése
ai_generate_text()és az OpenAI használatával - Apache Spark MLlib és automatizált MLflow-követés
- Adatok betöltése a Petastorm használatával
MLflow
MLflow-projektek futtatása Azure Databricks - rövid útmutató R
- Gyorsindítás a Java és a Scala használatához
Notebooks
Partnerek
- Csatlakozás az Infoworkshez
- Csatlakozás a Spotfire-elemzőhöz
- Csatlakozás a Syncsorthoz
- Csatlakozás az SQL Workbench/J-hez
- Excel (ODBC-illesztő)
Kibocsátási megjegyzések
Repos és Git-forrásvezérlő
Biztonság
Storage
- Az Azure Databricks és Azure Synapse csatlakoztatása a PolyBase használatával (régi)
- Azure Blob Storage-fájlforrás Azure Queue Storage (örökölt)
- Azure Cosmos DB
- Structured Streaming írások az Azure Synapse-ra
- Neo4j
-
XML-adatok olvasása és írása a
spark-xmlkódtár használatával - Csatlakozás külső rendszerekhez
- JDBC-t használó adatbázisok lekérdezése
- PostgreSQL lekérdezése Azure Databricks segítségével
- MySQL lekérdezése az Azure Databricks használatával
- Kérdezze le a MariaDB-t az Azure Databricks segítségével
- SQL Server lekérdezése az Azure Databricks segítségével
- Csatlakozás másik Databricks-munkaterülethez a Databricks-összekötő használatával
- Amazon S3 Select
- MongoDB
- Cassandra
- Couchbase
- ElasticSearch
- Google BigQuery
- Adatok olvasása és írása a Snowflake-ből
Adatok lekérdezése a Azure Synapse Analytics - Csatlakozás az Azure Synapse Analytics dedikált erőforráskészletéhez
- Lekérdezés az Amazon Redshift-ről az Azure Databricks használatával
- SQL-adatbázisok az Apache Spark-összekötő használatával
- DDL-rögzítés és sémafejlődés beállítása
- Változáskövetés engedélyezése a Microsoft SQL Serverben
- Engedélyezze a beépített CDC-t a Microsoft SQL Serverben
- Delta Storage hitelesítő adatainak konfigurálása
- Kapcsolódás az Azure Blob Storage-hoz a WASB (örökölt) használatával
- Oktatóanyag: Csatlakozás az Azure Data Lake Storage-hez
- Konfigurálja a felhőobjektum-tárolóhoz való hozzáférést Azure Databricks örökölt minták használatával
- Kapcsolódás az Azure Data Lake Storage-hoz és a Blob Storage-hoz
- Tárhely elérése egy szolgáltatásnév-azonosítóval és a Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) segítségével
- Csatlakozás a Google Cloud Storage-hoz
- Csatlakozás az Amazon S3-hoz