Megosztás a következőn keresztül:

Databricks Runtime 10.2 (nem támogatott)

  • Cikk

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.2.0 által működtetett Databricks Runtime 10.2-es és Databricks Runtime 10.2 Photon-ról nyújtanak információkat. A Databricks 2021 decemberében adta ki ezeket a képeket. A Photon nyilvános előzetes verzióban érhető el.

Új funkciók és fejlesztések

Fájlok használata a Tárakban a Spark Streaming szolgáltatással

Mostantól a Spark Streamingből elérheti a Tárakban lévő fájlokat.

A Databricks Utilities hozzáad egy frissítés csatlakoztatási parancsot

Az új dbutils.fs.updateMount parancs hasonló, de ez az új parancs egy meglévő csatlakoztatási pontot frissít ahelyett, hogy dbutils.fs.mountújat hoz létre. Lásd: updateMount parancs (dbutils.fs.updateMount).

A Delta Lake támogatja az oszlopok átnevezését (nyilvános előzetes verzió)

A Delta Lake mostantól támogatja az oszlopok átnevezését. Egy Delta-tábla oszlopának átnevezéséhez frissítenie kell a Delta-tábla verzióját, majd meg kell adnia az oszlopleképezési módot névleképezésre. Lásd: Oszlopok átnevezése és elvetése Delta Lake-oszlopleképezéssel.

A Delta Lake táblaelőzményei hozzáadják a Databricks Futtatókörnyezet verzióadatait

Amikor most egy Delta-táblába ír, a databricks runtime-verzióval kapcsolatos információk is rögzítésre kerülnek. A verzióinformációk lekéréséhez futtassa a DESCRIBE HISTORY parancsot a táblában, majd tekintse meg a engineInfo kimenet oszlopát. Lásd: A DELTA Lake-táblaelőzmények leírása és a Munka a Delta Lake-táblaelőzményekkel.

A Databricks Utilities a címtárak listázásakor a legújabb módosítási időadatokat adja hozzá

A dbutils.fs.ls könyvtár tartalmának felsorolására szolgáló parancs most egy modificationTime mezőt ad ki. Ez a mező az egyes felsorolt fájlok vagy címtárak legutóbbi módosítási idejét tartalmazza. Lásd: ls parancs (dbutils.fs.ls).

A Spark SQL hozzáad egy függvényt approx_top_k a legfontosabb elemek és azok számának visszaadásához

Az új approx_top_k függvény a megadott kifejezéshez a leggyakrabban előforduló elemértékeket és azok hozzávetőleges számát adja vissza. Néhány példa:

df = spark.sql('SELECT approx_top_k(col, 10, 100) FROM VALUES (0), (1), (1), (2), (2), (2) AS tab(col)')

display(df)

import pyspark.sql.functions as F

df = spark.createDataFrame([
       (0,), (1,), (1,), (2,), (2,), (2,)
     ]).select(F.expr('approx_top_k(_1, 10)'))

display(df)

A futtatás eredménye a következő:

[{"item": 2, "count": 3}, {"item": 1, "count": 2}, {"item": 0, "count": 1}]

Lásd approx_top_k összesítő függvényt.

A Trigger.AvailableNow mostantól elérhető a Pythonban és a Scalában is

Ez a módosítás támogatja a Delta-forrás streamelési lekérdezéseket Trigger.AvailableNow a Pythonban és a Scalában is. A Databricks Runtime 10.1 a Scalában bevezette az eseményindító támogatását. A Databricks Runtime 10.2 mostantól a Pythonban is támogatja ezt az eseményindítót. A Mi az automatikus betöltő? című témakört Trigger.AvailableNow tekinti meg.

Az Automatikus betöltő mostantól támogatja az Avro sémafejlődését (nyilvános előzetes verzió)

Lásd: Sémakövetkeztetés és -fejlesztés konfigurálása az Automatikus betöltőben.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • filelock 3.3.1-től 3.4.0-ra
    • 5.3.0 és 5.3.1 közötti ábrázolás
  • Frissített R-kódtárak:
    • alap: 4.1.1–4.1.2
    • fordító 4.1.1 és 4.1.2 között
    • 4.1.1 és 4.1.2 közötti adatkészletek
    • 4.1.1 és 4.1.2 közötti grafikus elemek
    • grDevices 4.1.1 és 4.1.2 között
    • rács 4.1.1 és 4.1.2 között
    • 4.1.1–4.1.2.
    • párhuzamos 4.1.1 és 4.1.2 között
    • Rserve 1,8-8-tól 1,8-10-ig
    • splines from 4.1.1 to 4.1.2
    • 4.1.1 és 4.1.2 közötti statisztikák
    • statisztikái4 a 4.1.1-től a 4.1.2-hez
    • tcltk 4.1.1 és 4.1.2 között
    • 4.1.1–4.1.2 közötti eszközök
    • utils from 4.1.1 to 4.1.2
    • backports from 1.2.1 to 1.4.0
    • seprű 0.7.9 és 0.7.10 között
    • cli 3.0.1-től 3.1.0-ra
    • cpp11 0.4.0 és 0.4.1 között
    • 1.4.1 és 1.4.2 közötti kráton
    • hitelesítő adatok az 1.3.1-től az 1.3.2-hez
    • 1.22.1-től 1.23.0-ra
    • gert 1.4.1 és 1.4.3 között
    • glmnet 4.1-2-től 4.1-3-ra
    • 1.4.2 és 1.5.0 közötti ragasztó
    • memoise 2.0.0-ról 2.0.1-re
    • párhuzamosan az 1.28.1-től az 1.29.0-sig
    • olvasó a 2.0.2-től a 2.1.0-sig
    • sessioninfo 1.1.1 és 1.2.1 között
    • stringi 1.7.5-től 1.7.6-osig
    • 3.1.5-től 3.1.6-osig
    • tinytex 0,34 és 0,35 között
    • tzdb 0.1.2-től 0.2.0-ra
    • usethis 2.1.2-től 2.1.3-ig
    • uuid 0,1-4-től 1,0-3-ra
    • vroom 1.5.5-től 1.5.6-osig
    • xfun 0,27-től 0,28-ra
  • Frissített Java-kódtárak:
    • com.fasterxml.jackson 2.12.2 és 2.12.3 között
    • io.airlift.aircompressor 0,19 és 0,21 között
    • io.netty.netty-all 4.1.63.Final-4.1.68.Final
    • joda-time.joda-time 2.10.5 és 2.10.10 között
    • org.apache.commons.commons-compress 1.20 és 1.21 között
    • org.apache.orc 1.6.10 és 1.6.12 között
    • org.eclipse.jetty 9.4.40.v20210413 és 9.4.43.v20210629
    • org.scalanlp.breeze-macros_2.12 1.0 és 1.2 között
    • org.scalanlp.breeze_2.12 1.0 és 1.2 között
    • org.org.typelevel.algebra_2.12 2.0.0 és 2.0.1 között
    • org.typelevel.cats-kernel_2.12 2.0.0 és 2.0.1 között

Apache Spark

A Databricks Runtime 10.2 tartalmazza az Apache Spark 3.2.0-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 10.1 (nem támogatott) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-37447] [SQL] A Cache LogicalPlan.isStreaming() eredménye egy lusta val
  • [SPARK-37468] [SQL] AZ ANSI-intervallumok és az UnionEstimation timestampNTZ támogatása
  • [SPARK-37464] [SQL] A SÉMA és az ADATBÁZIS csak névtér aliasa lehet
  • [SPARK-37452] [SQL] A Karakter és a Varchar kompatibilitását megszakítja a 3.1 és a 2. verzió között
  • [SPARK-36861] [SQL] Dátummintaként való használat yyyy-MM-dd a partíciófelderítésben
  • [SPARK-37456] [SQL] A CREATE NAMESPACE-nek alkalmasnak kell lennie a v2-parancs helyének
  • [SPARK-37357] [SQL] Kis partíciótényező hozzáadása az újraegyensúlyozási partíciókhoz
  • [SPARK-37446] [SQL] A getWithoutRegisterFns tükrözése lehetővé teszi a különböző Hive-verziók készítését
  • [SPARK-37444] [SQL] ALTER NAMESPACE ... A SET LOCATION-nak egységesen kell kezelnie az üres helyet az 1. és a 2. v2-parancs között
  • [SPARK-36357] [SQL] A leküldéses időbélyeg támogatása az orc időzónája nélkül
  • [SPARK-36346] [SQL] A TimestampNTZ típus támogatása az Orc fájlforrásban
  • [SPARK-36646] [SQL] Csoport leküldése partícióoszlop szerint az összesítéshez
  • [SPARK-34960] [SQL] Összesítő leküldés az ORC-hez
  • [SPARK-37386] [SQL] Egyszerűsítse az OptimizeSkewedJoin parancsot, hogy ne futtassa a költségértékelőt
  • [SPARK-36073] [SQL] EquivalentExpressions javítások és fejlesztések
  • [SPARK-35352] [SQL] Kód-gen hozzáadása teljes külső rendezési egyesítési illesztéshez
  • [SPARK-37292] [SQL] Eltávolítja a külső illesztést, ha csak a DISTINCT van a streamelt oldalon aliassal
  • [SPARK-37371] [SQL] Az UnionExecnek támogatnia kell az oszlopos oszlopokat, ha minden gyermek támogatja az oszlopos
  • [SPARK-36645] [SQL] Összesítés (Min/Max/Count) leküldés leküldése a Parquethez
  • [SPARK-37379] [SQL] Faminta metszésének hozzáadása a CTESubstitution szabályhoz
  • [SPARK-37332] [SQL] ANSI-intervallumok engedélyezése a következőben: ALTER TABLE .. ADD COLUMNS
  • [SPARK-37224] [SS] Írási útvonal optimalizálása a RocksDB állapottároló-szolgáltatóján
  • [SPARK-37304] [SQL] ANSI-intervallumok engedélyezése a v2-ben ALTER TABLE .. REPLACE COLUMNS
  • [SPARK-36924] [SQL] CAST az ANSI-intervallumok és az IntegralType között
  • [SPARK-37289] [SQL] Függvény eltávolítása partitionSchemaOption
  • [SPARK-37270] [SQL] A CaseWhen-ágakba összecsukható leküldés javítása, ha az elseValue üres
  • [SPARK-35345] [SQL] Parquet-tesztek hozzáadása a BloomFilterBenchmarkhoz
  • [SPARK-37341] [SQL] Kerülje a felesleges puffert és másolást a teljes külső rendezési egyesítési illesztésben
  • [SPARK-37266] [SQL] A szöveg megtekintése csak SELECT lekérdezés lehet
  • [SPARK-37288] [PYTHON] [3.2] Háttérjelentés a jegyzetfrissítés óta
  • [SPARK-37262] [SQL] Ne naplózza az üres összesítést és csoportosítást a JDBCScanben
  • [SPARK-37283] [SQL] Ne próbáljon olyan V1-táblát tárolni, amely ANSI-intervallumokat tartalmaz Hive-kompatibilis formátumban
  • [SPARK-37221] [SQL] A SparkPlan collect-szerű API-jának támogatnia kell az oszlopos kimenetet
  • [SPARK-37202] [SQL] Az AnalysisContext használata a hivatkozott ideiglenes függvények nyomon követéséhez
  • [SPARK-37023] [CORE] Kerülje az egyesítési állapot beolvasását, ha a shuffleMergeEnabled hamis a shuffleDep tendencia esetén az újrapróbálkozás során
  • [SPARK-37307] [CORE] Ne szerezzen be JDBC-kapcsolatot üres partíciókhoz
  • [SPARK-37267] [SQL] Az OptimizeSkewInRebalancePartitions támogatja a nem gyökércsomópont optimalizálását
  • [SPARK-36799] [SQL] A queryExecution nevének átadása a parancssori felületen
  • [SPARK-37261] [SQL] Partíciók hozzáadása ANSI-intervallumokkal a DSv2-ben
  • [SPARK-37203] [SQL] A NotSerializableException javítása a TypedImperativeAggregate használatával történő megfigyeléskor
  • [SPARK-37199] [SQL] Determinisztikus mező hozzáadása a QueryPlanhoz
  • [SPARK-37253] [PYTHON] try_simplify_traceback nem lehet sikertelen, ha tb_frame.f_lineno nincs
  • [SPARK-37214] [SQL] Korábbi sikertelen lekérdezéselemzés érvénytelen azonosítókkal
  • [SPARK-37240] [SQL] ANSI-intervallumok kezelése a következővel: ColumnVectorUtils.populate()
  • [SPARK-35437] [SQL] Kifejezések használata a Hive-partíciók ügyféloldali szűréséhez
  • [SPARK-32940] [SQL] A collect, first és last függvénynek determinisztikus aggregátumfüggvénynek kell lennie
  • [SPARK-37231] [SQL] ANSI-intervallumpartíciók dinamikus írása/olvasása
  • [SPARK-37038] [SQL] DSV2 minta leküldése
  • [SPARK-36665] [SQL] További nem operátoros egyszerűsítések hozzáadása
  • [SPARK-37150] [SQL] A DESCRIBE NAMESPACE áttelepítése a V2-parancs alapértelmezés szerint történő használatához
  • [SPARK-37196] [SQL] HiveDecimal enforcePrecisionScale failed return null
  • [SPARK-37212] [SQL] Az összesített leküldés implementálásának javítása.
  • [SPARK-37190] [SQL] A Cast for ANSI módban megjelenő hibaüzenetek javítása
  • [SPARK-37161] [SQL] A RowToColumnConverter támogatja az AnsiIntervalType-t
  • [SPARK-37160] [SQL] Konfiguráció hozzáadása a karaktertípus kitöltésének letiltásához
  • [SPARK-36554] [SQL] [PYTHON] Make_date kifejezésének elérhetővé nyilvánítása a functions.scala-ban
  • [SPARK-37200] [SQL] Támogatási elvetési index adatforrás v2-hez
  • [SPARK-37179] [SQL] ANSI mód: Konfiguráció hozzáadása a Datetime és a Numerikus közötti öntés engedélyezéséhez
  • [SPARK-37168] [SQL] Az SQL-függvények és -operátorok hibaüzeneteinek javítása ANSI módban
  • [SPARK-36935] [SQL] ParquetSchemaConverter kiterjesztése a Parquet-ismétlődés és definíciószint kiszámításához
  • [SPARK-37066] [SQL] A következő fájl beolvasásának sikertelen beolvasásakor megjelenő fájl elérési útjának javítása hibaüzenet
  • [SPARK-32567] [SQL] Kód-gen hozzáadása teljes külső elfojtott kivonat illesztéshez
  • [SPARK-37176] [SQL] A JsonInferSchema#infer metódus kivételkezelő logikájának szinkronizálása a JacksonParser#parse metódussal
  • [SPARK-37149] [SQL] Aritmetikai túlcsordulási kivételek hibaüzeneteinek javítása ANSI módban
  • [SPARK-37136] [SQL] Kód eltávolítása a hive buildin függvényről, de nem implementálható a Sparkban
  • [SPARK-16280] [SPARK-37082] [SQL] Implementálja histogram_numeric aggregációs függvényt, amely támogatja a részleges összesítést.
  • [SPARK-36975] [SQL] A Hive-ügyfélhívások metrikáinak javítása a HiveClientImplben

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 10.2 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 20.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.58.0.13-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.2
  • Delta Lake: 1.1.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
Antergos Linux 2015.10 (ISO-rolling) appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
aszinkron generátor 1.10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 fehérítő 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 minősítés 2020.12.5 cffi 1.14.5
karakterkészlet 4.0.0 biciklista 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 lakberendező 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.3 distro-info 0,23ubuntu1 belépési pontok 0.3
aspektusok áttekintése 1.0.0 filelock 3.4.0 idna 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgetek 1.0.0 kiwisolver 1.3.1 Koalák 1.8.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.2 mistune 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 jegyzetfüzet 6.3.0 numpy 1.19.2
csomagolás 20.9 pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Párna 8.2.0 mag 21.0.1
ábrázolás 5.3.1 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pyrsistent 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
kérelmek 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 tengeri 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 Hat 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 Kitartás 8.0.1
terminado 0.9.4 testpath 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
tornádó 6.1 árulók 5.0.5 felügyelet nélküli frissítések 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 kerék 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Microsoft CRAN 2021-11-30-as pillanatképéből vannak telepítve.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 backports 1.4.0
alap 4.1.2 base64enc 0.1-3 bit 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 indítás 1.3-28
főz 1.0-6 Brio 1.1.2 seprű 0.7.10
bslib 0.3.1 gyorsítótár 1.0.6 hívó 3.7.0
kalap 6.0-90 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
osztály 7.3-19 Cli 3.1.0 clipr 0.7.1
fürt 2.1.2 kódtoolok 0.2-18 színtér 2.0-2
commonmark 1,7 fordítóprogram 4.1.2 config 0.3.1
cpp11 0.4.1 zsírkréta 1.4.2 hitelesítő adatok 1.3.2
csavarodik 4.3.2 data.table 1.14.2 adatkészletek 4.1.2
DBI 1.1.1 dbplyr 2.1.1 Desc 1.4.0
devtools 2.4.2 diffobj 0.3.5 emészt 0.6.28
dplyr 1.0.7 dtplyr 1.1.0 e1071 1.7-9
három pont 0.3.2 evaluate 0,14 fani 0.5.0
farver 2.1.0 gyorstérkép 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.1 külföldi 0.8-81
kovácsol 0.2.0 Fs 1.5.0 jövő 1.23.0
future.apply 1.8.1 gargarizál 1.2.0 Generikus 0.1.1
Gert 1.4.3 ggplot2 3.3.5 Gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 globális 0.14.0
ragasztó 1.5.0 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
Gower 0.2.2 grafika 4.1.2 grDevices 4.1.2
rács 4.1.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 kikötő 2.4.3 highr 0,9
Hms 1.1.1 htmltoolok 0.5.2 htmlwidgets 1.5.4
httpuv 1.6.3 httr 1.4.2 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-12 izoband 0.2.5 iterátorok 1.0.13
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.7.2 KernSmooth 2.23-20
knitr 1.36 címkézés 0.4.2 később 1.3.0
rács 0.20-45 láva 1.6.10 életciklus 1.0.1
figyelő 0.8.0 lubridate 1.8.0 magrittr 2.0.1
markdown 1,1 TÖMEG 7.3-54 Mátrix 1.3-4
memoise 2.0.1 metódusok 4.1.2 mgcv 1.8-38
MIME 0,12 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.8
munsell 0.5.0 nlme 3.1-152 nnet 7.3-16
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 1.4.5 parallel 4.1.2
párhuzamosan 1.29.0 pillér 1.6.4 pkgbuild 1.2.0
pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.3 plogr 0.2.0
rétegelt 1.8.6 dicséret 1.0.0 prettyunits 1.1.1
Proc 1.18.0 processx 3.5.2 prodlim 2019.11.13
haladás 1.2.2 progressr 0.9.0 Ígér 1.2.0.1
Proto 1.0.0 helyettes 0.4-26 Ps 1.6.0
purrr 0.3.4 r2d3 0.2.5 R6 2.5.1
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.7 RcppEigen 0.3.3.9.1
olvasó 2.1.0 readxl 1.3.1 receptek 0.1.17
Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2 Távirányító 2.4.1
reprex 2.0.1 újraformázás2 1.4.4 rlang 0.4.12
rmarkdown 2,11 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.1.2
rpart 4.1-15 rprojroot 2.0.2 Rserve 1.8-10
RSQLite 2.2.8 rstudioapi 0,13 rversions 2.1.1
rvest 1.0.2 Sass 0.4.0 mérleg 1.1.1
választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.1 alak 1.4.6
Fényes 1.7.1 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.2
SparkR 3.2.0 térbeli 7.3-11 splines 4.1.2
sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1 statisztika 4.1.2
statisztikák4 4.1.2 stringi 1.7.6 sztring 1.4.0
túlélés 3.2-13 sys 3.4 tcltk 4.1.2
TeachingDemos 2.10 testthat 3.1.0 tibble 3.1.6
tidyr 1.1.4 tidyselect 1.1.1 tidyverse 1.3.1
timeDate 3043.102 tinytex 0,35 eszközök 4.1.2
tzdb 0.2.0 usethis 2.1.3 utf8 1.2.2
eszközök 4.1.2 uuid 1.0-3 vctrs 0.3.8
viridisLite 0.4.0 vroom 1.5.6 Waldo 0.3.1
bajusz 0,4 withr 2.4.2 xfun 0,28
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.2.1 fütyülés 2.2.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.12.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.12.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.12.3
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.0-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Csellengő 1.6.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava gujávafa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 9.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.istack istack-commons-runtime 3.0.8
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1,15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.8.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 1.3.2
dev.ludovic.netlib Blas 1.3.2
dev.ludovic.netlib lapack 1.3.2
hive-2.3__hadoop-3.2 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.2.0
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.68.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.10
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
maven-fák hive-2.3__hadoop-3.2 liball_deps_2.12
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pyrolite 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.3
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.9.0-spark_3.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 2.0.0
org.apache.avro avro 1.10.2
org.apache.avro avro-ipc 1.10.2
org.apache.avro avro-mapred 1.10.2
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.derby keménykalap 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.1-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.1
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.htrace htrace-core4 4.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy borostyán 2.5.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.6.12
org.apache.orc orc-mapreduce 1.6.12
org.apache.orc orc-shims 1.6.12
org.apache.parquet parquet-column 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-common 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.0-databricks-0003
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.43.v20210629
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jaxb jaxb-runtime 2.3.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2,34
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2,34
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2,34
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.2.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.2.19
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.14
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.14
org.rocksdb rocksdbjni 6.20.3
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1,2
org.scalanlp breeze_2.12 1,2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework rugós teszt 4.1.4.RELEASE
org.threeten három-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makró-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1.24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1