Megosztás a következőn keresztül:

Databricks Runtime 13.0 (EoS)

  • Cikk

Feljegyzés

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.4.0 által működtetett Databricks Runtime 13.0-ról nyújtanak információkat.

A Databricks 2023 áprilisában adta ki ezt a verziót.

Új funkciók és fejlesztések

A H3-kifejezések mostantól támogatják a lineáris földrajzi helyeket

A h3_coverash3 függvények mostantól h3_coverash3string támogatják a lineáris (linestring és multilinestring) földrajzi helyeket. A függvények minimálisan lefedik a H3 cellákat a megadott felbontásban. Lásd: h3_coverash3 és h3_coverash3string.

Ganglia helyett fürtmetrikák

A Databricks Runtime 13- és újabb verziói esetében a Ganglia-metrikákat az Azure Databricks-fürtmetrikák váltják fel. A Databricks Runtime 12-s és újabb verziói esetében továbbra is használhatJa a Ganglia-metrikákat. Ha olyan munkafolyamata van, amely a Ganglia-metrikáktól függ, és nem elégedett a fürtmetrikákkal, forduljon az Azure Databricks-fiók csapatához. Lásd: Számítási metrikák megtekintése.

Megjelent a Spark 3.4.0

Az Apache Spark 3.4.0 már általánosan elérhető. Lásd a Spark 3.4.0-s kiadását.

A Photon hibát ad vissza, ha egy fájl módosul a lekérdezések tervezése és végrehajtása között

A photon-lekérdezések hibaüzenetet adnak vissza, ha egy fájl frissül a lekérdezések tervezése és végrehajtása között. A módosítás előtt a Photon akkor is beolvassa a fájlokat, ha a módosítás ideje megváltozik a lekérdezések tervezése és végrehajtása között, ami kiszámíthatatlan eredményekhez vezethet.

A prediktív I/O új funkciói

A Photon mostantól támogatja a tolókereteket a SOROK és a RANGE módokhoz is a .{ROWS | RANGE} BETWEEN offset_start { PRECEDING | FOLLOWING } AND offset_stop { PRECEDING | FOLLOWING }

Kiterjesztett támogatás a prediktív I/O-funkciókhoz

A Photon kiterjesztett támogatása CSV, AVRO, DataFrame gyorsítótárazási adatforrásokhoz, ha a séma kizárólag skaláris oszlopokat tartalmaz. A támogatás a beágyazott típusok, például térképek, szerkezetek és tömbök esetében is kiterjeszthető.

Csatlakozás másik Databricks-munkaterülethez a Databricks-összekötő használatával

Az Azure Databricks-összekötő lehetővé teszi, hogy egy másik munkaterületen konfigurált számítási erőforrásokhoz csatlakozzon, és eredményeket ad vissza az aktuális Azure Databricks-munkaterületre. Az Azure Databricks JDBC-illesztő mostantól a Databricks Runtime része. Lásd: A Databricks-összekötő használata egy másik Databricks-munkaterülethez való csatlakozáshoz.

További Kafka-lehetőségek strukturált streameléshez megosztott fürttel a Unity Katalógusban

Most már használhatja a beállításokat kakfa.ssl.truststore.location , és kafak.ssl.keystore.location tárolhatja a Kafka-tanúsítványokat a Unity Catalog által felügyelt külső helyeken, amikor megosztott hozzáférési fürtökön használja a strukturált streamelést. A DBFS-gyökérben nem használhat helyeket.

Delta-táblamódosítások kihagyása strukturált streameléssel

Mostantól skipChangeCommits figyelmen kívül hagyhatja az adatmódosítási véglegesítéseket a Delta táblában a , MERGEés DELETE a műveletek esetébenUPDATE. Ez lecseréli ignoreChangesaz elavultat. Lásd: Frissítések és törlések figyelmen kívül hagyása.

CREATE TABLE LIKE funkció Delta-táblákhoz

CREATE TABLE LIKE Mostantól támogatott a Delta-táblák használata.

Új metaadatoszlopmezők, amely a fájlblokkok kezdetét és hosszát jelöli

Mostantól a következő metaadat-információkat szerezheti be a bemeneti fájlokhoz az _metadata oszlopban: file_block_start és file_block_length. További információt a Fájl metaadatai oszlopban talál.

Új H3 térinformatikai függvények

Az új h3_coverash3 és h3_coverash3string kifejezések térinformatikai feldolgozáshoz érhetők el, ha a Photon engedélyezve van. Lásd: H3 térinformatikai függvények.

Új beépített SQL-függvények

A következő függvények lettek hozzáadva:

%sql Python-jegyzetfüzetekben

A Python-jegyzetfüzetekben az összes nem üres %sql találat elérhető _sqldf az IPython kimeneti gyorsítótárazási rendszerével. Ez leegyszerűsíti a DataFrame-eredmény Pythonban való használatát. Ez egy viselkedésbeli változás a korábbi DBR-verziókhoz hasonlóan, _sqldf nem mindig lett újra hozzárendelve.

_sqldfha a cellát párhuzamos SQL-cellavégrehajtással hajtották végre, a rendszer nem rendeli %sql újra a cellaeredményhez.

%pip nem indítja újra automatikusan a Pythont

Miután parancsokat futtatott %pip a virtualEnv-t módosító Python-jegyzetfüzetekben, a Databricks többé nem indítja újra automatikusan a Python-folyamatot. A Python-folyamat újraindításához hívja meg a következőt dbutils.library.restartPython(): Ezzel a módosítással a Databricks parancsai a Jupyter Notebookokhoz hasonlóan viselkednek, %pip és konzisztensek !pip és %sh pip parancsok. A Databricks %pip !pip %sh pipahelyett vagy .

A fürt hatókörű Python-kódtárak telepítése nem gyökérfelhasználó használatával történik

A kódtárak most már egy nem gyökérszintű felhasználóval vannak telepítve, aki felelős a tártelepítésekért. Ha init szkriptekben szeretné konfigurálni a pip telepítési viselkedését, használja a [globális szintű fájlt https://pip.pypa.io/en/stable/topics/configuration/#configuration-files].

Hibajavítások

  • A %sh parancsokban a következő javítások történtek:
    • A nem UTF-8 karaktert tartalmazó kimenet mostantól támogatott.
    • A parancs megszakítása után az alfolyamatok megszakadnak.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • asttokens 2.0.5 és 2.2.1 között
    • fekete 22.3.0-tól 22.6.0-ra
    • boto3 1.21.32-től 1.24.28-ra
    • botocore 1.24.32-től 1.27.28-ra
    • minősítés 2021.10.8-tól 2022.9.14-ig
    • cffi 1.15.0 és 1.15.1 között
    • titkosítás 3.4.8–37.0.1 között
    • Cython 0.29.28-tól 0.29.32-ig
    • dbus-python 1.2.16-tól 1.2.18-ra
    • docstring-to-markdown 0,11 és 0,12 között
    • végrehajtás a 0.8.3-tól az 1.2.0-sig
    • aspektusok áttekintése 1.0.0 és 1.0.2 között
    • fastjsonschema 2.16.2 és 2.16.3 között
    • filelock 3.9.0 és 3.10.7 között
    • ipykernel 6.15.3 és 6.17.1 között
    • ipython 8.5.0-tól 8.10.0-ig
    • joblib 1.1.1 és 1.2.0 között
    • jsonschema 4.4.0 és 4.16.0 között
    • jupyter-client 6.1.12 és 7.3.4 között
    • kiwisolver 1.3.2 és 1.4.2 között
    • matplotlib 3.5.1 és 3.5.2 között
    • matplotlib-inline 0.1.2 és 0.1.6 között
    • nbformat 5.3.0-ról 5.5.0-ra
    • jegyzetfüzet 6.4.8-tól 6.4.12-ig
    • pandas 1.4.2 és 1.4.4 között
    • Párna 9.0.1-től 9.2.0-ra
    • pip 21.2.4 és 22.2.2 között
    • platformdirs 2.6.2 és 2.5.2 között
    • ábrázolás 5.6.0-tól 5.9.0-ra
    • prometheus-client 0.13.1 és 0.14.1 között
    • prompt-toolkit 3.0.20-tól 3.0.36-osig
    • psutil 5.8.0 és 5.9.0 között
    • pyflakes 2.5.0 és 3.0.1 között
    • PyGObject 3.36.0 és 3.42.1 között
    • pyparsing from 3.0.4 to 3.0.9
    • pyright 1.1.283-tól 1.1.294-ig
    • python-lsp-server 1.6.0 és 1.7.1 között
    • pytz 2021.3-tól 2022.1-től
    • pyzmq 22.3.0 és 23.2.0 között
    • 2.27.1–2.28.1 közötti kérelmek
    • 0.22.0-tól 1.7.0-ra
    • s3transfer 0.5.0-ról 0.6.0-ra
    • scikit-learn 1.0.2-től 1.1.1-től
    • scipy 1.7.3-tól 1.9.1-hez
    • setuptools 61.2.0-tól 63.4.1-hez
    • ssh-import-id 5.10 és 5.11 között
    • stack-data from 0.2.0 to 0.6.2
    • testpath 0.5.0 és 0.6.0 között
    • tomli 1.2.2 és 2.0.1 között
    • ujson 5.1.0-tól 5.4.0-ra
    • urllib3 1.26.9 és 1.26.11 között
    • virtualenv 20.8.0-tól 20.16.3-ra
    • whatthepatch 1.0.4-től 1.0.2-re
    • 0.37.0 és 0.37.1 közötti kerék
  • Frissített R-kódtárak:
    • nyíl 10.0.0 és 10.0.1 között
    • bit 4.0.4 és 4.0.5 között
    • seprű 1.0.1 és 1.0.3 között
    • bslib 0.4.1 és 0.4.2 között
    • chron 2.3-58-tól 2.3-59-hez
    • cli 3.4.1-től 3.6.0-ra
    • színtér 2.0-3-tól 2.1-0-ra
    • curl 4.3.3-tól 5.0.0-ra
    • data.table 1.14.4-től 1.14.6-osig
    • dbplyr 2.2.1 és 2.3.0 között
    • kivonat 0.6.30-tól 0.6.31-ig
    • dplyr 1.0.10-től 1.1.0-ra
    • e1071 1,7-12-től 1,7-13-ra
    • kiértékelés 0,18-tól 0,20-ra
    • fani 1.0.3-tól 1.0.4-ig
    • fontawesome 0.4.0 és 0.5.0 között
    • forcats 0.5.2–1.0.0
    • fs 1.5.2 és 1.6.1 között
    • 1.29.0-tól 1.31.0-ra
    • gargle 1.2.1-től 1.3.0-ra
    • gert 1.9.1 és 1.9.2 között
    • glmnet 4.1-4-től 4.1-6-osig
    • globals from 0.16.1 to 0.16.2
    • 1.0.0 és 1.0.1 közötti csatorna
    • highr 0,9 és 0,10 között
    • htmltoolok a 0.5.3 és 0.5.4 között
    • htmlwidgets 1.5.4 és 1.6.1 között
    • httpuv 1.6.6-tól 1.6.8-ra
    • izoband 0.2.6-tól 0.2.7-esig
    • jsonlite 1.8.3 és 1.8.4 között
    • knitr 1,40-től 1,42-ig
    • láva 1.7.0 és 1.7.1 között
    • figyelő 0.8.0-ról 0.9.0-ra
    • lubridate 1.9.0 és 1.9.1 között
    • markdown 1,3 és 1,5 között
    • modellező 0.1.9 és 0.1.10 között
    • 2.0.4-től 2.0.5-ös verzióig
    • párhuzamosan az 1.32.1-től az 1.34.0-sig
    • pkgbuild 1.3.1-től 1.4.0-ra
    • pkgdown 2.0.6-tól 2.0.7-re
    • pkgload 1.3.1-től 1.3.2-re
    • 1.8.7-től 1.8.8-ra
    • progressr 0.11.0-tól 0.13.0-ra
    • purrr 0.3.5 és 1.0.1 között
    • ragg 1.2.4-től 1.2.5-ösig
    • Rcpp 1.0.9 és 1.0.10 között
    • readxl 1.4.1 és 1.4.2 között
    • receptek 1.0.3-tól 1.0.4-ig
    • rmarkdown 2.18-tól 2.20-ig
    • RODBC 1.3-19-től 1.3-20-ig
    • roxygen2 7.2.1-től 7.2.3-ig
    • RSQLite 2.2.18-tól 2.2.20-ra
    • sass 0.4.2 és 0.4.5 között
    • fényes 1.7.3 és 1.7.4 között
    • forrástoolok 0,1,7-0,1,7-1
    • sparklyr 1.7.8 és 1.7.9 között
    • SparkR 3.3.2 és 3.4.0 között
    • térbeli 7,3-11-7,3-15
    • stringi 1.7.8 és 1.7.12 között
    • sztring 1.4.1 és 1.5.0 között
    • túlélés 3,4-0-ről 3,5-3-3-ra
    • testthat 3.1.5-től 3.1.6-osig
    • tidyr 1.2.1-től 1.3.0-ra
    • timechange 0.1.1-ről 0.2.0-ra
    • timeDate 4021.106-ról 4022.108-ra
    • tinytex 0,42 és 0,44 között
    • utf8 1.2.2 és 1.2.3 között
    • vctrs 0.5.0 és 0.5.2 között
    • vroom 1.6.0 és 1.6.1 között
    • whisker 0,4-től 0.4.1-től
    • xfun 0,34 és 0,37 között
    • yaml 2.3.6–2.3.7
  • Frissített Java-kódtárak:
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-autoscaling from 1.12.189 to 1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189–1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189–1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-config 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-core 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directconnect 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directory 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189-1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ec2 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ecs 1.12.189–1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-efs 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticache 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189-1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189-1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-emr 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glacier 1.12.189-1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glue 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-iam 1.12.189-től 1.12.390-ig
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-importexport 1.12.189–1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-kinesis 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-kms 1.12.189-1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-lambda 1.12.189-1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-logs 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-opsworks 1.12.189–1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-rds 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-redshift 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-route53 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-s3 1.12.189-1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ses 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpledb 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sns 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sqs 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ssm 1.12.189–1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sts 1.12.189–1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-support 1.12.189-1.12.390
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-workspaces 1.12.189–1.12.390
    • com.amazonaws.jmespath-java 1.12.189 és 1.12.390 között
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations from 2.13.4 to 2.14.2
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-core 2.13.4-2.14.2
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind 2.13.4.2 és 2.14.2 között
    • com.fasterxml.jackson.dataformat.jackson-dataformat-cbor from 2.13.4 to 2.14.2
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda 2.13.4 és 2.14.2 között
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer 2.13.4-2.14.2
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.12 2.13.4 és 2.14.2 között
    • com.github.luben.zstd-jni 1.5.2-1-től 1.5.2-5-ig
    • com.google.code.gson.gson 2.8.6 és 2.8.9 között
    • com.google.crypto.tink.tink.tink 1.6.1-től 1.7.0-ra
    • com.h2database.h2 2.0.204–2.1.214
    • com.jcraft.jsch 0.1.50 és 0.1.55 között
    • com.ning.compress-lzf 1.1 és 1.1.2 között
    • commons-fileupload.commons-fileupload 1.3.3 és 1.5 között
    • dev.ludovic.netlib.arpack 2.2.1 és 3.0.3 között
    • dev.ludovic.netlib.blas 2.2.1 és 3.0.3 között
    • dev.ludovic.netlib.lapack 2.2.1 és 3.0.3 között
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 0.6.9-től 0.6.3-ra
    • io.dropwizard.metrics.metrics-core 4.1.1 és 4.2.10 között
    • io.dropwizard.metrics.metrics-graphite 4.1.1 és 4.2.10 között
    • io.dropwizard.metrics.metrics-healthchecks 4.1.1 és 4.2.10 között
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jetty9 4.1.1 és 4.2.10 között
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jmx 4.1.1 és 4.2.10 között
    • io.dropwizard.metrics.metrics-json 4.1.1 és 4.2.10 között
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jvm 4.1.1 és 4.2.10 között
    • io.dropwizard.metrics.metrics-servlets 4.1.1 és 4.2.10 között
    • io.netty.netty-all 4.1.74.Final-4.1.87.Final
    • io.netty.netty-puffer 4.1.74.Final-ról 4.1.87.Final-ra
    • io.netty.netty-codec 4.1.74.Final-4.1.87.Final
    • io.netty.netty-common 4.1.74.Final-4.1.87.Final
    • io.netty.netty-handler 4.1.74.Final-4.1.87.Final
    • io.netty.netty-resolver 4.1.74.Final–4.1.87.Final
    • io.netty.netty-transport 4.1.74.Final-4.1.87.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Final-4.1.87.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue 4.1.74.Final-4.1.87.Final
    • io.netty.netty-transport-native-unix-common 4.1.74.Final-4.1.87.Final
    • joda-time.joda-time 2.10.13–2.12.1
    • net.razorvine.pickle 1,2-től 1,3-ra
    • net.snowflake.snowflake-jdbc 3.13.29-től 3.13.22-ig
    • org.antlr.antlr4-runtime 4.8 és 4.9.3 között
    • org.apache.ant.ant 1.9.2-től 1.9.16-osig
    • org.apache.ant.ant-jsch 1.9.2-től 1.9.16-osig
    • org.apache.ant.ant-launcher 1.9.2-től 1.9.16-osig
    • org.apache.arrow.arrow-format from 7.0.0 to 11.0.0
    • org.apache.arrow.arrow-memory-core 7.0.0-11.0.0
    • org.apache.arrow.arrow-memory-netty 7.0.0-11.0.0
    • org.apache.arrow.arrow-vector 7.0.0 és 11.0.0 között
    • org.apache.avro.avro 1.11.0 és 1.11.1 között
    • org.apache.avro.avro-ipc 1.11.0 és 1.11.1 között
    • org.apache.avro.avro-mapred 1.11.0-tól 1.11.1-re
    • org.apache.httpcomponents.httpclient 4.5.13 és 4.5.14 között
    • org.apache.httpcomponents.httpcore 4.4.14-től 4.4.16-osig
    • org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api 2.18.0 és 2.19.0 között
    • org.apache.logging.log4j.log4j-api 2.18.0 és 2.19.0 között
    • org.apache.logging.log4j.log4j-core 2.18.0 és 2.19.0 között
    • org.apache.orc.orc-core 1.7.8-tól 1.8.2-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-mapreduce 1.7.8-tól 1.8.2-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-shims 1.7.8 és 1.8.2 között
    • org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded from 4.20 to 4.22
    • org.apache.zookeeper.zookeeper 3.6.2 és 3.6.3 között
    • org.apache.zookeeper.zookeeper-jute 3.6.2 és 3.6.3 között
    • org.eclipse.jetty.jetty-client 9.4.46.v20220331–9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-folytatás 9.4.46.v20220331-ről 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-http from 9.4.46.v20220331 to 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-io 9.4.46.v20220331-től 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-jndi 9.4.46.v20220331-től 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-plus 9.4.46.v20220331-től 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-proxy 9.4.46.v20220331-ről 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-security 9.4.46.v20220331–9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-server 9.4.46.v20220331-ről 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-servlet 9.4.46.v20220331 és 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-servlets from 9.4.46.v20220331 to 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-util 9.4.46.v20220331-ről 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-util-ajax from 9.4.46.v20220331 to 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-webapp 9.4.46.v20220331–9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.jetty-xml 9.4.46.v20220331–9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-api 9.4.46.v20220331 és 9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-client 9.4.46.v20220331–9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-common 9.4.46.v20220331–9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-server 9.4.46.v20220331–9.4.50.v20221201
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-servlet 9.4.46.v20220331–9.4.50.v20221201
    • org.hibernate.validator.hibernate-validator from 6.1.0.Final to 6.1.7.Final
    • org.mlflow.mlflow-spark 2.1.1 és 2.2.0 között
    • org.postgresql.postgresql 42.3.3-tól 42.3.8-ig
    • org.roaringbitmap.RoaringBitmap 0.9.25 és 0.9.39 között
    • org.roaringbitmap.shims 0.9.25-től 0.9.39-re
    • org.rocksdb.rocksdbjni 6.28.2 és 7.8.3 között
    • org.scala-lang.scala-compiler_2.12 2.12.14–2.12.15
    • org.scala-lang.scala-library_2.12 2.12.14–2.12.15
    • org.scala-lang.scala-reflect_2.12 2.12.14–2.12.15
    • org.scalanlp.breeze-macros_2.12 1.2 és 2.1.0 között
    • org.scalanlp.breeze_2.12 1.2 és 2.1.0 között
    • org.slf4j.jcl-over-slf4j 1.7.36-tól 2.0.6-osig
    • org.slf4j.jul-to-slf4j 1.7.36–2.0.6
    • org.slf4j.slf4j-api 1.7.36-tól 2.0.6-osig
    • org.threeten.threeten-extra 1.5.0 és 1.7.1 között
    • org.wildfly.openssl.wildfly-openssl from 1.0.7.Final to 1.1.3.Final
    • org.yaml.snakeyaml 1,24-től 1,33-ra

Apache Spark

A Databricks Runtime 13.0 tartalmazza az Apache Spark 3.4.0-t.

Spark SQL

Funkciók

  • A táblák oszlopainak ALAPÉRTELMEZETT értékeinek támogatása (SPARK-38334)
  • Dataset.as(StructType) hozzáadása (SPARK-39625)
  • Paraméteres SQL támogatása (SPARK-41271, SPARK-42702)
  • Unpivot/melt hozzáadása (SPARK-38864, SPARK-39876)
  • Az oldalirányú oszlop aliashivatkozásainak támogatása (SPARK-27561)
  • Támogatási eredmény eltolás záradéka (SPARK-28330, SPARK-39159)
  • Időzóna-adattípus nélküli időbélyeg támogatása (SPARK-35662)
  • Skaláris részquery támogatása az időutazásban (SPARK-39306)
  • A Catalog API kompatibilissé tétele 3 rétegű névtérrel (SPARK-39235)
  • Időbélyeg másodpercben történő támogatása a TimeTravelhez adatkeret-beállítások használatával (SPARK-39633)
  • SparkSession.config(Map) hozzáadása (SPARK-40163)
  • A munkamenet-katalógus alapértelmezett adatbázisának (SPARK-35242) módosításának támogatása
  • Protobuf-támogatás a Sparkhoz – from_protobuf ÉS to_protobuf (SPARK-40654)
  • HA NEM EGYEZIK A FORRÁS záradék a egyesítéshez (SPARK-40921)
  • A CREATE TABLE oszlopbeállítások (SPARK-40944) rendezési kényszerének lazítása
  • Sql Equivalent for Dataframe overwrite parancs (SPARK-40956)
  • Támogatás a külső hivatkozások üzemeltetéséhez szükséges gyermekkimenet nélkül (SPARK-41441)
  • ORDER BY ALL (SPARK-41637)
  • CSOPORTOSÍTÁS MINDEN SZERINT (SPARK-41635)
  • FlatMapSortedGroups és cogroupSorted hozzáadása (SPARK-38591)
  • Segéd lekérdezések támogatása korrelált nem egyenlőségi predikátumokkal (SPARK-36114)
  • Az UNION/INTERSECT/EXCEPT (SPARK-36124) használatával korrelációval rendelkező al lekérdezések támogatása

ANSI-megfelelőség

  • ANSI SQL mód: mindig null értéket ad vissza a leképezési oszlophoz való érvénytelen hozzáféréskor (SPARK-40066)
  • Dupla idézett azonosítók támogatása (SPARK-40585)
  • ANSI SQL mód: A Kerek/Bround függvénynek hibát kell visszaadnia az egész szám túlcsordulásakor (SPARK-42045)
  • Az ANSI-intervallumokhoz tartozó integrálok öntésének támogatása (SPARK-40008)
  • Decimális osztás támogatása ANSI-intervallumokra (SPARK-40014)
  • Szélesebb ANSI-intervallumtípusokat ad vissza a percentilisfüggvényekből (SPARK-40151)
  • AZ ANSI-intervallumok támogatása decimális értékre (SPARK-39470)
  • Az integrálok kiosztási időközeinek támogatása ANSI módban (SPARK-39451)
  • Az SQLSTATE használatának megkeményítése hibaosztályokhoz (SPARK-41994)

Függvények

  • Táblaértékű generátorfüggvények támogatása a FROM záradékban (SPARK-41594)
  • ANSI-összesítő függvény támogatása: REGR_SXY (SPARK-37681)
  • ANSI-összesítő függvény támogatása: REGR_R2 (SPARK-37641)
  • ANSI-összesítő függvény támogatása: REGR_SXX (SPARK-37672)
  • Az ANSI-összesítő függvény támogatása: REGR_SYY (SPARK-37702)
  • ANSI-összesítő függvény támogatása: REGR_SLOPE (SPARK-39230)
  • Az ANSI-összesítő függvény támogatása: REGR_INTERCEPT (SPARK-37623)
  • Az ANSI aggregációs függvény támogatása PERCENTILE_CONT ablakfüggvényként (SPARK-38219)
  • Az ANSI aggregációs függvény támogatása: PERCENTILE_DISC (SPARK-37691)
  • Támogatási SPLIT_PART függvény (SPARK-38063)
  • Támogatási TRY_AVG függvény (SPARK-38589)
  • Támogatási TRY_TO_BINARY függvény (SPARK-38590)
  • Az TO_NUMBER és TRY_TO_NUMBER SQL-függvények támogatása egy új specifikációnak megfelelően (SPARK-38796)
  • Az ANSI általános értékspecifikációjának és függvényének támogatása – USER (SPARK-39138)
  • A decimális értékek sztringekként való formázásához TO_CHAR és TRY_TO_CHAR függvények támogatása (SPARK-28516)
  • Támogatási ANY_VALUE összesítő függvény (SPARK-39213)
  • Támogatási EQUAL_NUL függvény (SPARK-39305)
  • A MEDIAN (SPARK-39320) összesítő függvény támogatása
  • Támogatási REGEXP_COUNT függvény (SPARK-39618)
  • Támogatási REGEXP_INSTR függvény (SPARK-39744)
  • Támogatási REGEXP_SUBSTR függvény (SPARK-39695)
  • UNPIVOT függvény támogatása (SPARK-39876)
  • Támogatási TRY_TO_TIMESTAMP függvény (SPARK-39795)
  • Az URL-kódolás és -dekódolás támogatása beépített függvényként és rendezett, URL-hez kapcsolódó függvényekként (SPARK-39741)
  • Aggregátumfüggvény mód támogatása (SPARK-39808)
  • A GET függvény támogatása (SPARK-40109)
  • Függvény aliasainak hozzáadása: LEN, DATEPART, DATEADD, DATE_DIFF, CURDATE (SPARK-40352)
  • A TO_BINARY függvény fejlesztése (SPARK-40112)
  • Támogatási CURRENT_SCHEMA (SPARK-41323)
  • Az adatmaszkolás beépített maszkolásának támogatása (SPARK-40687)
  • Magas szintű függvény támogatása: ARRAY_COMPACT (SPARK-41235)
  • Támogatási ARRAY_APPEND függvény (SPARK-41232)
  • Támogatási ARRAY_INSERT függvény (SPARK-41234)
  • Támogatási LUHN_CHECK függvény (SPARK-42191)
  • Támogatási ARRAY_SORT(oszlop, összehasonlító) (SPARK-39925)

Adatforrások

  • Oszlopstatisztikák támogatása a DS v2-ben (SPARK-41378)
  • Storage particionált illesztés (SPJ) a DS v2-ben (SPARK-37375)
  • Sorszintű műveletek a DS v2-ben (SPARK-35801)
  • Add SupportsReportOrdering mix in interface for DS v2 Scan (SPARK-38647)
  • A CSV-séma következtetésének DÁTUM típusa (SPARK-39469)
  • Illesztőprogram-metrikák támogatása a DS v2 egyéni metrika API-ban (SPARK-39635)
  • A DS v2 függvényt írással támogatja a disztribúció és a rendezés (SPARK-39607)
  • StringEndsWith/Támogatja a Parquetbe való leküldést, hogy használhassuk a szótárszűrőt (SPARK-39002)
  • UDT támogatása a Spark Parquet vektoros olvasójában (SPARK-39086)
  • A METADATA oszlop kiterjesztése a Parquet-fájlok sorindexeinek támogatásához (SPARK-37980)
  • A parquet FIXED_LEN_BYTE_ARRAY típusának támogatása (SPARK-41096)
  • A szűrési predikátumok sorrendjének optimalizálása (SPARK-40045)
  • CTE- és temp table-lekérdezések támogatása AZ MSSQL JDBC-vel (SPARK-37259)
  • Támogatás az ignoreCorruptFiles és ignoreMissingFiles elemhez az adatforrás beállításaiban (SPARK-38767)
  • V1-alapú írás lekérése a WriteFilesba (SPARK-41407)
  • Külső adatfájlok (SPARK-40697) írásvédett karakterpárnázásának hozzáadása

Lekérdezésoptimalizálás

  • Nem korrelált skaláris alhálózatok egyesítése (SPARK-34079)
  • A Bloom szűrőillesztések engedélyezése alapértelmezés szerint (SPARK-38841)
  • A distinctKeys (SPARK-38832) által létrehozott összesítési kifejezés szükségtelen eltérőinek eltávolítása
  • Támogatás predikátum leküldéses és oszlopmetsző de duped CTes (SPARK-37670)
  • Távolítsa el a külső illesztést, ha az összesítő függvények ismétlődő agnosztikusak a streamelt oldalon (SPARK-38886)
  • Távolítsa el a bal/jobb oldali külső illesztést, ha csak a bal/jobb oldali oszlopok vannak kijelölve, és a másik oldalon lévő illesztési kulcsok egyediek (SPARK-39172)
  • Globális rendezés optimalizálása a RepartitionByExpressionra (SPARK-39911)
  • TransposeWindow szabály optimalizálása (SPARK-38034)
  • A Rendezés megszüntetése a LocalLimit (SPARK-40050) használatával történő eltávolításának támogatásához
  • Helyi korlát leküldése mindkét oldalra, ha az illesztés feltétele üres (SPARK-40040)
  • PushProjectionThroughLimit hozzáadása optimalizálóhoz (SPARK-40501)
  • A PIVOT/UNPIVOT támogatása csatlakozó gyermekekkel (SPARK-41195)
  • Oszlopmetszet támogatása több nemdeterminista szűrővel (SPARK-41017)
  • Kimeneti particionálás és rendezés javítása az AQE-gyorsítótárral (SPARK-41048)
  • Több hasonló teljesítmény javítása egy kiegyensúlyozott kifejezésfa-predikátum létrehozásával (SPARK-41167)
  • Távolítsa el a rendezést, ha az a RepartitionByExpression (SPARK-36703) gyermeke
  • Az elérhető oszlopstatisztikák használata befejezett lekérdezési szakaszokból (SPARK-39991)
  • Kifejezések újrafelhasználása a WindowSpecDefinitionben (SPARK-41805)
  • Az AliasAwareOutputPartitioning és az AliasAwareQueryOutputOrdering fejlesztése az összes alias figyelembe vételéhez (SPARK-40086, SPARK-42049)
  • Leküldéses korlát a Python UDF-eken keresztül (SPARK-42115)

Kódlétrehozás és lekérdezés végrehajtása

  • DefaultJoin létrehozása párhuzamosan futó BroadcastNestedLoopJoinExec fájlban (SPARK-40487)
  • Codegen-támogatás a HiveGenericUDF-hez (SPARK-42051)
  • Shuffle bevezetése egypartíción (SPARK-41986)
  • Támogatja a DPP-t a metszési oldalon az Unió (SPARK-39217)

Egyéb jelentős változások

  • Automatikus partícióstatisztika-gyűjtemény támogatása (SPARK-38573)
  • Hibaüzenetek formázása a Thrift-kiszolgálón (SPARK-40098)
  • Bővítmény API hozzáadása a gyorsítótárazás tervezésének normalizálásához (SPARK-41183)
  • Spark-típusok újrabontása fizikai típusok bevezetésével (SPARK-41226)
  • OneOf mezőtámogatási és rekurziós ellenőrzések (SPARK-41396)
  • Az oszlopfeloldási logika központosítása (SPARK-41405)
  • A tervmódosítás ellenőrzésének javítása (SPARK-42081)
  • A SparkPath bemutatása a typesafetyhez (SPARK-41970)
  • Kivétel a db_name.view_name esetében az Adathalmaz API által létrehozott ideiglenes nézet (SPARK-41090) esetén
  • A Maszk függvény alapértelmezett argumentumának módosítása -1 értékről NULL értékre (SPARK-42070)

Spark Core

Leszerelése

  • Ne futtassa újra a felesleges feladatokat a leszerelt végrehajtó, ha az adatok áttelepítve vannak (SPARK-41469)
  • A leszerelt végrehajtó által okozott szakaszlehívási hiba figyelmen kívül hagyása (SPARK-40481)
  • Engedélyezze a spark.storage.leszerelést. (rdd|shuffle)Blocks.enabled alapértelmezés szerint (SPARK-40198)
  • Támogatás hozzáadása a YARN leszereléséhez, ha az ESS le van tiltva (SPARK-30835)

Scheduler

  • Szakaszütemezés támogatása helyi fürt mód (SPARK-41949)
  • Önálló fürt támogatási szakaszszintű tevékenységerőforrás-profilja, ha a dinamikus lefoglalás le van tiltva (SPARK-39853)
  • Késleltetés az illesztőprogram engedélyezéséhez az ExecutorExitCode (SPARK-39957) fogadásához
  • A spekuláció javítása a fázisfeladat-metrikákkal (SPARK-32170)
  • Szakaszszintű erőforrásütemezési támogatás hozzáadása önálló fürthöz (SPARK-39062)
  • A LaunchTask-folyamat fejlesztése a LaunchTask-üzenetek sikertelen küldése által okozott szakaszhibák elkerülése érdekében (SPARK-39955)

Shuffle

  • Leküldéses alapú shuffle ügyféloldali olvasási metrikák hozzáadása (SPARK-36620)
  • Kiszolgálóoldali metrikák leküldéses alapú shuffle-hez (SPARK-33573)
  • Győződjön meg arról, hogy az egyesítettShuffleCleaner le lett állítva a db bezárása előtt (SPARK-40186)
  • RocksDB-támogatás hozzáadása a shuffle szolgáltatásállapot-tárolóhoz (SPARK-38888)
  • A távoli/külső shuffle állapot db-ként való tárolására használt LevelDB beágyazása (SPARK-38909)
  • A spark.dynamicAllocation.shuffleTracking.enabled alapértelmezés szerint engedélyezve (SPARK-3984)
  • A leküldéses shuffle szolgáltatás engedélyezése az állapot NM szintű adatbázisban való tárolásához a munkamegőrző újraindításhoz (SPARK-33236)
  • Shuffle-blokkok eltávolítása a kibocsátott végrehajtók shuffle szolgáltatásával (SPARK-37618)

Egyéb jelentős változások

  • Csak IPv6-környezet támogatása (SPARK-39457)
  • A spark.kryo.unsafe engedélyezése alapértelmezés szerint (SPARK-42137)
  • Tetszőleges egyéni classpath letiltása proxyfelhasználóval fürt módban (SPARK-41958)
  • Kerülje a BlockManager újbóli regisztrációját, ha a végrehajtó elveszett (SPARK-41360)
  • Távolítsa el azt a korlátozást, hogy az egyetlen tevékenység eredményének el kell férnie 2 GB-ban (SPARK-40622)
  • Távolítsa el az elavult spark.akka.* konfigurációk (SPARK-40401) támogatását
  • Módosítsa az alapértelmezett naplózást stderr értékre a log4j viselkedésének megfelelően (SPARK-40406)
  • DirectTaskResult metaadatok kizárása az eredményméret kiszámításakor (SPARK-40261)
  • Kezdeti partíciószám testreszabásának engedélyezése a take() viselkedésben (SPARK-40211)
  • Megszakítható zárolás használata szinkronizált helyett a Executor.updateDependencies() (SPARK-40235) alkalmazásban
  • A feladathibának mindig aktiválnia kell a feladathibák figyelőit (SPARK-40106)
  • Lehetővé teszi a figyelés vagy a lekérdezés szelektív letiltását (SPARK-36462)
  • Ne gyorsítótárazza a nemializált szórási kapcsolatokat az illesztőprogramon (SPARK-39983)
  • A TaskMemoryManager és a UnsafeExternalSorter.SpillableIterator (SPARK-39283) közötti holtpont javítása
  • A szakasz számpartícióinak elérhetővé tétele a TaskContextben (SPARK-38679)
  • Memóriaterhelési tényező konfigurálása (SPARK-38194)
  • Kerülje a bash -c használatát a ShellBasedGroupsMappingProviderben (SPARK-38992)

Strukturált streamelés

Főbb funkciók

  • Aszinkron folyamatkövetés (SPARK-39591)
  • Python tetszőleges állapotalapú feldolgozás strukturált streamelésben (SPARK-40434)
  • Protobuf-támogatás strukturált streamelésben (SPARK-40653)
  • Késői rekordszűrés javítása állapotalapú operátorok láncolásának támogatásához (SPARK-40925)

Egyéb jelentős változások

  • A Hadoop Abortable felületén (SPARK-40039) alapuló streamelési ellenőrzőpont-fájlkezelő bemutatása
  • Trigger.Once és Promote Trigger.AvailableNow (SPARK-39805) törlése és előléptetése
  • A katalógustábla információinak felfedése a logikai tervnek a streamelési lekérdezésben (SPARK-39564)
  • Metrikák gyűjtésének támogatása streamelt fogadókból (SPARK-38564)
  • Elavult DStream API (SPARK-42075)
  • A Kafka eltolási konfiguráció alapértelmezett értékének tükrözése (SPARK-40844)
  • Klónozott spark-munkamenet biztosítása a DataFrame-ben a ForeachBatch fogadó felhasználói függvényében a PySparkban (SPARK-41379)

Spark Connect

Python-ügyfél

  • DataFrame API implementálása (SPARK-41279)
  • Oszlop API implementálása (SPARK-41282)
  • Functions API implementálása (SPARK-41283)
  • SparkSession API implementálása (SPARK-41281)
  • I/O API implementálása (SPARK-41284)
  • Catalog API implementálása (SPARK-41289)
  • Felhasználó által definiált függvények támogatása a Pythonban (SPARK-41661)
  • Pandas/Arrow Function API (SPARK-42393) támogatása
  • Futtatókörnyezeti SQL-konfiguráció támogatása (SPARK-42499)
  • Build, csomag és infrastruktúra a Spark Connecthez (SPARK-41286)
  • A Spark Connect Python-ügyfél (SPARK-40451) megjegyzéseinek beírása

Scala-ügyfél

PySpark

Pandas API a Sparkban

  • Jelentős fejlesztés
    • Python tetszőleges állapotalapú feldolgozás strukturált streamelésben (SPARK-40434)
    • Pandas API hiányzó paramétereinek implementálása (SPARK-42883)
    • Pandas 1.5-támogatás (SPARK-40576)
  • Fő funkció

Egyéb jelentős változások

  • Jelentős fejlesztések
    • Memóriaprofilozó biztosítása a PySpark felhasználó által definiált függvényeihez (SPARK-40281)
    • A Catalog API kompatibilissé tétele 3 rétegű névtérrel (SPARK-39235)
    • NumPy-bemenet támogatása a PySparkban (SPARK-39405)
    • PySpark-hibák fejlesztései (SPARK-41597)
  • Főbb funkciók

MLLIB

SparkR

Élő felhasználói felület és előzménykiszolgáló szolgáltatás

  • Jobb Spark felhasználói felület méretezhetősége és illesztőprogram-stabilitás nagy alkalmazásokhoz (SPARK-41053)
  • A RocksDB használata a spark.history.store.hybridStore.diskBackend alapértelmezés szerint (SPARK-42277)
  • Beágyazott végrehajtások csoportosítása a gyökérvégrehajtás alatt (SPARK-41752)
  • Metrikák tulajdonságainak megjelenítése a környezet lapon (SPARK-39110)
  • A StagePage bemeneti méretének javítása/a rekordok nem jelennek meg, ha a rekordok értéke nullánál nagyobb (SPARK-34777)
  • Az eseménynaplózás JsonProtocol teljesítményének javítása Json4s helyett Jackson használatával (SPARK-39489)
  • A spark.history.fs.update.batchSize (SPARK-39225) támogatása

Létrehozás

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 13.0 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 22.04.2 LTS
  • Java: Zulu 8.68.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.10.6
  • R: 4.2.2
  • Delta Lake: 2.3.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
appdirs 1.4.4 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens 2.2.1 attrs 21.4.0 backcall 0.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 fekete 22.6.0 fehérítő 4.1.0
villogó 1.4 boto3 1.24.28 botocore 1.27.28
minősítés 2022.9.14 cffi 1.15.1 karakterkészlet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 kattintás 8.0.4 kriptográfia 37.0.1
biciklista 0.11.0 Cython 0.29.32 dbus-python 1.2.18
hibakeresés 1.5.1 lakberendező 5.1.1 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.6 docstring-to-markdown 0,12 belépési pontok 0,4
Végrehajtó 1.2.0 aspektusok áttekintése 1.0.2 fastjsonschema 2.16.3
filelock 3.10.7 betűtípusok 4.25.0 googleapis-common-protos 1.56.4
grpcio 1.48.1 grpcio-status 1.48.1 httplib2 0.20.2
idna 3.3 importlib-metadata 4.6.4 ipykernel 6.17.1
ipython 8.10.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jsonschema 4.16.0
jupyter-client 7.3.4 jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgetek 1.0.0 kulcstartó 23.5.0 kiwisolver 1.4.2
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.5.2 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4 more-itertools 8.10.0
mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4
nbformat 5.5.0 nest-asyncio 1.5.5 nodeenv 1.7.0
jegyzetfüzet 6.4.12 numpy 1.21.5 oauthlib 3.2.0
csomagolás 21,3 pandas 1.4.4 pandocfilters 1.5.0
parso 0.8.3 pathspec 0.9.0 Patsy 0.5.2
pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5 Párna 9.2.0
mag 22.2.2 platformdirs 2.5.2 ábrázolás 5.9.0
pluggy 1.0.0 prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36
protobuf 3.19.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 7.0.0
pycparser 2.21 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1
pytoolconfig 1.2.2 pytz 2022.1 pyzmq 23.2.0
kérelmek 2.28.1 kötél 1.7.0 s3transfer 0.6.0
scikit-learn 1.1.1 scipy 1.9.1 tengeri 0.11.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 setuptools 63.4.1
Hat 1.16.0 levessieve 2.3.1 ssh-import-id 5,11
veremadatok 0.6.2 statsmodels 0.13.2 Kitartás 8.0.1
terminado 0.13.1 testpath 0.6.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornádó 6.1
árulók 5.1.1 ujson 5.4.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1
urllib3 1.26.11 virtualenv 20.16.3 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 whatthepatch 1.0.2
kerék 0.37.1 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0
zipp 1.0.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Microsoft CRAN 2023.02.10-i pillanatképéből vannak telepítve.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
nyíl 10.0.1 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 alap 4.2.2 base64enc 0.1-3
bit 4.0.5 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
indítás 1.3-28 főz 1.0-8 Brio 1.1.3
seprű 1.0.3 bslib 0.4.2 gyorsítótár 1.0.6
hívó 3.7.3 kalap 6.0-93 cellranger 1.1.0
chron 2.3-59 osztály 7.3-21 Cli 3.6.0
clipr 0.8.0 óra 0.6.1 fürt 2.1.4
kódtoolok 0.2-19 színtér 2.1-0 commonmark 1.8.1
fordítóprogram 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
zsírkréta 1.5.2 hitelesítő adatok 1.3.2 csavarodik 5.0.0
data.table 1.14.6 adatkészletek 4.2.2 DBI 1.1.3
dbplyr 2.3.0 Desc 1.4.2 devtools 2.4.5
diffobj 0.3.5 emészt 0.6.31 levilágított 0.4.2
dplyr 1.1.0 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-13
három pont 0.3.2 evaluate 0.20 fani 1.0.4
farver 2.1.1 gyorstérkép 1.1.0 fontawesome 0.5.0
forcats 1.0.0 foreach 1.5.2 külföldi 0.8-82
kovácsol 0.2.0 Fs 1.6.1 jövő 1.31.0
future.apply 1.10.0 gargarizál 1.3.0 Generikus 0.1.3
Gert 1.9.2 ggplot2 3.4.0 Gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-6 globális 0.16.2
ragasztó 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
Gower 1.0.1 grafika 4.2.2 grDevices 4.2.2
rács 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.1 hardhat 1.2.0 kikötő 2.5.1
highr 0.10 Hms 1.1.2 htmltoolok 0.5.4
htmlwidgets 1.6.1 httpuv 1.6.8 httr 1.4.4
Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-13
izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.4 KernSmooth 2.23-20 knitr 1.42
címkézés 0.4.2 később 1.3.0 rács 0.20-45
láva 1.7.1 életciklus 1.0.3 figyelő 0.9.0
lubridate 1.9.1 magrittr 2.0.3 markdown 1,5
TÖMEG 7.3-58.2 Mátrix 1.5-1 memoise 2.0.1
metódusok 4.2.2 mgcv 1.8-41 MIME 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.10
munsell 0.5.0 nlme 3.1-162 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.5 parallel 4.2.2
párhuzamosan 1.34.0 pillér 1.8.1 pkgbuild 1.4.0
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.2
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.8 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 haladás 1.2.2
progressr 0.13.0 Ígér 1.2.0.1 Proto 1.0.0
helyettes 0.4-27 Ps 1.7.2 purrr 1.0.1
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.5
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.10 RcppEigen 0.3.3.9.3
olvasó 2.1.3 readxl 1.4.2 receptek 1.0.4
Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2 Távirányító 2.4.2
reprex 2.0.2 újraformázás2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2,20 RODBC 1.3-20 roxygen2 7.2.3
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-12
RSQLite 2.2.20 rstudioapi 0,14 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.5 mérleg 1.2.1
választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 alak 1.4.6
Fényes 1.7.4 sourcetools 0.1.7-1 sparklyr 1.7.9
SparkR 3.4.0 térbeli 7.3-15 splines 4.2.2
sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1 statisztika 4.2.2
statisztikák4 4.2.2 stringi 1.7.12 sztring 1.5.0
túlélés 3.5-3 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 testthat 3.1.6 szövegformázás 0.3.6
tibble 3.1.8 tidyr 1.3.0 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 timechange 0.2.0 timeDate 4022.108
tinytex 0.44 eszközök 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.3
eszközök 4.2.2 uuid 1.1-0 vctrs 0.5.2
viridisLite 0.4.1 vroom 1.6.1 Waldo 0.4.0
bajusz 0.4.1 withr 2.5.0 xfun 0,37
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.7 fütyülés 2.2.2

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.14.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.14.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.14.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.14.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.14.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.14.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.14.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-5
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.9
com.google.crypto.tink Csellengő 1.7.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava gujávafa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.1.214
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.0
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1,15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1,5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.11.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.6.3
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.2.10
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.10
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.10
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.10
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.10
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.10
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.10
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.10
io.netty netty-all 4.1.87.Final
io.netty netty-buffer 4.1.87.Final
io.netty netty-codec 4.1.87.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.87.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.87.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.87.Final
io.netty netty-common 4.1.87.Final
io.netty netty-handler 4.1.87.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.87.Final
io.netty netty-resolver 4.1.87.Final
io.netty netty-transport 4.1.87.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.87.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.87.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.87.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.87.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.87.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.87.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.87.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.87.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pác 1.3
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.22
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.16
org.apache.ant ant-jsch 1.9.16
org.apache.ant ant-launcher 1.9.16
org.apache.arrow nyílformátum 11.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 11.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 11.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 11.0.0
org.apache.avro avro 1.11.1
org.apache.avro avro-ipc 1.11.1
org.apache.avro avro-mapred 1.11.1
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby keménykalap 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy borostyán 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.19.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.19.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.19.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.19.0
org.apache.mesos mesos 1.11.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-core 1.8.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.8.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.8.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.22
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.3
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.50.v20221201
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.36
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.36
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.36
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.4
org.mlflow mlflow-spark 2.2.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.3.8
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.39
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.39
org.rocksdb rocksdbjni 7.8.3
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.6
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.6
org.slf4j slf4j-api 2.0.6
org.threeten három-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1.33
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1