Databricks Runtime 16.3 (EoS)

Megjegyzés:

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. A támogatott Databricks Runtime-verziók teljes listáját lásd a Databricks Runtime kiadási megjegyzések: változatok és kompatibilitás oldalon.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.5.2 által működtetett Databricks Runtime 16.3-ról nyújtanak információkat.

A Databricks 2025 márciusában adta ki ezt a verziót.

Viselkedési változások

Hibajavítás az automatikus betöltő beállításaihoz: modifiedBefore, modifiedAfterpathGlobFilter

Korábban az automatikus betöltő beállításainak modifiedBeforemodifiedAfterpathGlobFilter módosítása nem volt hatással. Ez a probléma már ki lett javítva.

A szűrők értékeinek módosításakor az Automatikus betöltő betölti a szűrőket átadó új fájlokat. Ha kevesebb fájl jogosult a frissített szűrőértékek alapján, a már nem jogosult fájlok nem lesznek eltávolítva a tárolóból, hanem megmaradnak.

Javított hibaüzenet, amikor a kafka.sasl.client.callback.handler.class érvénytelen értéket kap.

Ez a kiadás tartalmaz egy módosítást, amely során egy részletesebb hibaüzenet jelenik meg, amikor a kafka.sasl.client.callback.handler.class érvénytelen értéket kap.

Az új hibaüzenet org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

Korábban a visszakapott hibaüzenet így volt: org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Új funkciók és fejlesztések

• Az állapotolvasó támogatás általánosan elérhető a szabványos számítási erőforrásokhoz
• A Delta táblaprotokoll leminősítése általánosan elérhető ellenőrzőpont-védelemmel
• Procedurális SQL-szkriptek írása ANSI SQL/PSM alapján (nyilvános előzetes verzió)
• Táblázat- és nézetszintű alapértelmezett rendezés
• Egyéni függőségek telepítése a Unity Catalog Python UDF-jeiben (nyilvános előzetes verzió)
• Több táblaoszlop módosítása egy ALTER TABLE utasításban
• transformWithStateInPandas A standard számítás támogatása
• MERGE INTO Részletes hozzáférés-vezérléssel rendelkező táblák támogatása dedikált számításon (nyilvános előzetes verzió)
• Az adatok részletes hozzáférés-vezérlésű táblákhoz való hozzáfűzésének támogatása dedikált számításon
• Továbbfejlesztett támogatás az öncsatolásokhoz a finomhangolt hozzáférés-vezérlésű objektumok esetében dedikált számítási teljesítményen
• Új H3 függvények

A "State reader" támogatás elérhető az általános számításokhoz.

A Structured Streaming lekérdezések állapotinformációinak olvasására szolgáló támogatás már általánosan elérhető a standard hozzáférési móddal konfigurált számításhoz. Lásd: Strukturált streamelési állapotinformációk olvasása.

A Delta tábla protokoll visszaminősítése általánosan elérhető az ellenőrzőpont-védelemmel

DROP FEATURE általánosan hozzáférhető a Delta Lake táblafunkcióinak eltávolításához és a táblaprotokoll visszaminősítéséhez. Alapértelmezés szerint DROP FEATURE mostantól védett ellenőrzőpontokat hoz létre egy optimalizáltabb és egyszerűbb visszalépési élmény érdekében, amely nem igényel várakozási időt vagy előzmény csonkolást. Lásd Delta Lake tábla szolgáltatás megszüntetése és tábla protokoll visszaminősítése.

Procedurális SQL-szkriptek írása ANSI SQL/PSM alapján (nyilvános előzetes verzió)

Mostantól az ANSI SQL/PSM-alapú szkriptelési képességeket használhatja az SQL-lel kapcsolatos eljárási logika írásához, beleértve a vezérlőfolyamat-utasításokat, a helyi változókat és a kivételkezelést. Lásd az SQL-szkriptelést.

Táblázat- és nézetszintű alapértelmezett rendezés

Mostantól megadhat egy alapértelmezett rendezést a táblákhoz és nézetekhez. Ez leegyszerűsíti a táblák és nézetek létrehozását, ahol az összes vagy a legtöbb oszlop ugyanazzal a rendezéssel rendelkezik. Lásd a rendezés-je.

Egyéni függőségek telepítése a Unity Catalog Python UDF-jeiben (nyilvános előzetes verzió)

A Python UDF-ek funkcióinak kiterjesztése a Databricks Runtime-környezeten túl a külső kódtárak egyéni függőségeinek meghatározásával. Lásd: UDF-ek kiterjesztése egyéni függőségekkel.

Több táblaoszlop módosítása egy ALTER TABLE utasításban

A Databricks Runtime 16.3-ban egyetlen ALTER TABLE utasításban több oszlopot is módosíthat. Lásd...ALTER TABLECOLUMN záradékot.

A transformWithStateInPandas támogatása standard számítási esetben

Mostantól használhatja a transformWithStateInPandas a standard hozzáférési móddal konfigurált számításhoz. Lásd: Egyéni állapotalapú alkalmazás létrehozása.

MERGE INTO Részletes hozzáférés-vezérléssel rendelkező táblák támogatása dedikált számításon (nyilvános előzetes verzió)

A Databricks Runtime 16.3 és újabb verziókban a dedikált számítás támogatja MERGE INTO a Unity Catalog-táblákat, amelyek részletes hozzáférés-vezérlést használnak. Az ilyen objektumokból való olvasáshoz hasonlóan a MERGE parancsok automatikusan átadódnak a kiszolgáló nélküli számításnak, ha szükséges.

Lásd a részletes hozzáférés-vezérlést dedikált számítások esetén.

Az adatok részletes hozzáférés-vezérlésű táblákhoz való hozzáfűzésének támogatása dedikált számításon

A Databricks Runtime 16.3-ban és az újabb verziókban a dedikált számítás támogatja a Unity Catalog-objektumok hozzáfűzését, amelyek finomszemcsés hozzáférés-vezérlést használnak. A funkció használatához használja a függvényt DataFrame.write.mode("append") az Apache Spark API-ban. Az ezekből az objektumokból való olvasáshoz hasonlóan a hozzáfűzött írások automatikusan átkerülnek szerver nélküli számításba, ha szükséges.

A dedikált számítás és a részletes hozzáférés-vezérlésű Unity Catalog-objektumok használatával kapcsolatos további információkért lásd a dedikált számítás részletes hozzáférés-vezérlését.

Továbbfejlesztett támogatás az önillesztésekhez finomhangolt hozzáférés-vezérlésű objektumokkal dedikált számítási környezeten

A Databricks Runtime 16.3-as és újabb verzióiban a dedikált számítás részletes hozzáférés-vezérlésének adatszűrési funkciója mostantól automatikusan szinkronizálja a pillanatképeket a dedikált és a kiszolgáló nélküli számítási erőforrások között, kivéve a materializált nézeteket és a Delta Sharing használatával megosztott nézeteket, materializált nézeteket és streamelési táblákat. Ez a továbbfejlesztett funkció biztosítja, hogy az önillesztések azonos eredményeket adjanak vissza adatszűrés használatakor. Lásd a részletes hozzáférés-vezérlést dedikált számítások esetén.

Új H3 függvények

Három új H3-függvény lett hozzáadva: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string és h3_try_tessellateaswkb.

Könyvtárfrissítések

• Frissített Python-kódtárak:

  • mlflow-skinny 2.15.1-től 2.19.0-ra

• Frissített R-kódtárak:

• Frissített Java-kódtárak:

Apache Spark

A Databricks Runtime 16.3 tartalmazza az Apache Spark 3.5.2-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 16.2 -ben (EoS) található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

• [SPARK-51594] [DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Használj üres sémát, amikor egy nem Hive-kompatibilis nézetet mentesz.
• [SPARK-51388] [SC-190503][sql] Az SQL-töredék propagálásának javítása to_timestamp és UNION rendszerben
• [SPARK-51394] [SC-190492][ml] Optimalizálja a statisztikai tesztek további átrendezését
• [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Normalizálja a kivetítést, amely hozzá lett adva a DeduplicateRelations folyamatban az unió gyerekkimenetek deduplikációjához.
• [SPARK-51357] [SC-190485][sql] A nézetek naplózási szintjének megőrzése tervmódosítások esetén
• [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata a stateUniqueIds értéket a V1-ben Nincs értékre kell állítania
• [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Az NextIterator API használatára való áttérés a szomszédos rekordok közötti függőség megszüntetése érdekében.
• [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance naplóüzenetek letiltása
• [SPARK-50596] [SC-184060][python] A Py4J frissítése 0.10.9.7-ről 0.10.9.8-ra
• [SPARK-51097] [SC-190456][revert] A RocksDB-példány metrikaváltoztatásának visszavonása
• [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON klaszterezési oszlopnevek
• [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] Az oszlopcsalád előtagjának felesleges másolatának eltávolítása a "ReplyChangelog" fájlból
• [SPARK-51378] [SC-190363][core] Alkalmazza a JsonProtocol accumulableExcludeList listát az ExecutorMetricsUpdate és a TaskEndReason objektumokra
• [SPARK-51369] [SC-190253][sql] A kurzorváltozó módosítása, hogy működjön vegyes kis- és nagybetűs nevekkel.
• [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Session ID megjelenítése a Spark Connect Session oldalon
• [SPARK-51119] [SC-188491][sql] A EXISTS_DEFAULT feloldó végrehajtók olvasói nem hívhatják meg a katalógusokat
• [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Jobb hibaüzenet a streamelési alkérdés kifejezéshez
• [SPARK-50817] [SC-186642][ss] A RocksDB hibajelentésének javítása
• [SPARK-51370] [SC-190286] Az AstBuilder.scala INSERT INTO elemzési kódjainak egyértelmű fejlesztései
• [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] Módosítsa a JavaUtils-t úgy, hogy ne nyelje le a InterruptedExceptionst
• [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Kijavítottuk a beágyazott FOR utasítás dobásának hibáját üres eredmény esetén
• [SPARK-49756] [SC-178793][sql] A Postgres dialektus támogatja a dátum-idő függvények átadását.
• [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Az UUID típus támogatása a Variant-ban
• [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Az alapértelmezett sztringgyártó kifejezések típusának feloldása
• [SPARK-49488] [SC-176685][sql] A MySQL-dialektus támogatja a továbbított datetime függvényeket.
• [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Spark Connect-támogatás a TransformWithStateInPandashoz Pythonban
• [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Érvénytelen tervüzenet esetén InvalidPlanInput kivétel dobása
• [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] MaxRows hozzáadása a CTERelationDef és a CTERelationRef fájlhoz
• [SPARK-51281] [SC-190033][sql] A DataFrameWriterV2-nek tiszteletben kell tartania az elérési út beállítását
• [SPARK-51323] [SC-190005][python] Ismétlődő "összeg" a Py SQL metrikákon
• [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Az SQLExceptionben visszaadott ErrorCode és SQLState használata a hibák pontosabbá tétele érdekében
• [SPARK-47871] [SC-162873][sql] Oracle: TimestampType leképezése TIMESTAMP HELYI IDŐZÓNÁVAL
• [SPARK-50993] [SC-187319][sql] A nullDataSourceOption áthelyezése a QueryCompilationErrorsból a QueryExecutionErrorsba
• [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: Az AnsiIntervalTypes olvasásának támogatása
• [SPARK-51265] [SC-189826][sql] A növekményes végrehajtásnak helyesen kell beállítania a parancsvégrehajtási kódot
• [SPARK-50785] [SC-189722][sql] Refaktorálja a FOR utasítást a helyi változók megfelelő használatára.
• [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Az objektumszintű rendezések engedélyezése alapértelmezés szerint
• [SPARK-51312] [SC-189824][sql] A createDataFrame javítása RDD[Row]-ból
• [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] JavításSparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
• [SPARK-51313] [SC-189816][python] A PySparkLogger időbélyeg-formátumának javítása
• [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] A HDFS audit naplók hívókörnyezetének beillesztése a driverből érkező hívásokhoz
• [SPARK-51292] [SC-189566][sql] A PlanTestBase, a ExpressionEvalHelper és a PlanTest szükségtelen öröklésének eltávolítása
• [SPARK-50739] [SC-186903][sql][FOLLOW] A ResolveRecursiveCTESuite egyszerűsítése dsl-lel
• [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] Állapottárbeli példánymetrikák hozzáadása a legutóbb feltöltött pillanatkép-verzióhoz a RocksDB-ben
• [SPARK-49912] [SC-189615] Egyszerű CASE utasítás újrabontása az esetváltozó csak egyszer történő kiértékeléséhez
• [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] A virtuális oszlopcsaláddal kapcsolatos leképezés áthelyezése az adatbázisrétegbe a kódoló helyett
• [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] InvalidCommandInput hozzáadása a Spark Connect Python-ügyfélhez
• [SPARK-51278] [SC-189608][python] A JSON formátum megfelelő struktúrájának használata PySparkLogger
• [SPARK-48530] [SC-189357][sql] Helyi változók támogatása az SQL Scriptingben
• [SPARK-51258] [SC-189551][sql] Távolítsa el a szükségtelen öröklést az SQLConfHelperből
• [SPARK-50739] [SC-186818][sql] Rekurzív CTE. Az elemző módosításait a rekurziós összetevők felgöngyölítésére és megoldására végzi.
• [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Az SQL-szkript végrehajtásának javítása üres eredményhez
• [SPARK-50881] [SC-188407][python] A gyorsítótárban tárolt sémát használjuk, ahol csak lehetséges a connect dataframe.py-ben
• [SPARK-51274] [SC-189516][python] A PySparkLoggernek figyelembe kell vennie a várt kulcsszóargumentumokat
• [SPARK-50636] [SC-184783][sql] A CTESubstitution.scala kiterjesztése a rekurzió tudatosítására
• [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] InvalidPlanInput hozzáadása a Spark Connect Python-ügyfélhez
• [SPARK-51109] [SC-188394][sql] CTE a subquery kifejezésben csoportosítási oszlopként
• [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] A DML-lekérdezések munkamenetszint-rendezésének visszaállítása és az objektumszintű rendezés alkalmazása DDL-lekérdezésekhez
• [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Példaprojekt hozzáadása a Spark Connect-kiszolgálókódtárak bemutatásához
• [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Természetes és "using" illesztési kulcsok kiszámításának átalakítása
• [SPARK-51185] [SC-188832][core] Az egyszerűsítések visszaállítása PartitionedFileUtil API-ra a memóriaigény csökkentése érdekében
• [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] Api-részletek hozzáadása az új transformWithState segítő API-khoz szükség szerint
• [SPARK-51247] [SC-189236][sql] Helyezze át a SubstituteExecuteImmediate elemet a "resolution" kötegre, és készítse elő az SQL Scripting helyi változóihoz.
• [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Paraméteres EXECUTE IMMEDIATE javítása
• [SPARK-50598] [SC-183992][sql] Egy kezdeti, no-op PR, amely új paramétereket ad hozzá a már meglévő UnresolvedWith, CTERelationRef és CTERelationDef osztályokhoz a rekurzív CT-k későbbi implementálásához.
• [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Subquery Validation áthelyezése a CheckAnalysisból
• [SPARK-50767] [SC-189169][sql] A from_json kódgenerálás eltávolítása
• [SPARK-51242] [SC-189200][conenct][PYTHON] Az oszlop teljesítményének javítása, ha a DQC le van tiltva
• [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] A munkamenet átadása a metaalgoritmus Python-írók számára
• [SPARK-51246] [SC-189175][sql] Tegye az InTypeCoercion-t feloldott cast-ek létrehozójává.
• [SPARK-51192] [SC-189070][connect] Tegye láthatóvá processWithoutResponseObserverForTesting a SparkConnectPlanner-ban
• [SPARK-51183] [SC-189010][sql] A Parquet-specifikációra mutató hivatkozás a Variant-dokumentumokban
• [SPARK-51189] [SC-188829][core] Léptesse elő JobFailedDeveloperApi
• [SPARK-51184] [SC-188801][core] Távolítsa el a TaskState.LOST logikát a(z) TaskSchedulerImpl-ból/ből
• [SPARK-51218] [SC-189012][sql] A map/flatMap elkerülése a NondeterministicExpressionCollection alkalmazásban
• [SPARK-51228] [SC-189022][sql] Alszámítógépes normalizáció bevezetése a NormalizePlan-hez
• [SPARK-51113] [SC-188883][sql] A helyesség javítása a nézeten belüli UNION/EXCEPT/INTERSECT használatakor vagy EXECUTE IMMEDIATE
• [SPARK-51209] [SC-188987][core] A Java 24+ kezelésére szolgáló getCurrentUserName javítása
• [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] Támogatás hozzáadása a nem literális elérési utakhoz a VariantGetben
• [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Determinizmus kényszerítése a nem determinisztikus kifejezések logikai tervből való kinyerésekor
• [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] A ToPrettyString kifejezés nem befolyásolja a felhasználói felületi bemutatót
• [SPARK-51150] [SC-188512][ml] A munkamenetet explicit módon adjuk át a meta-algoritmus készítőknek.
• [SPARK-51008] [SC-188655][sql] ResultStage hozzáadása az AQE-hez
• [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] PullOutNondeterministic szabály refaktorálása
• [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Literális függvény megoldásának refaktorálása
• [SPARK-51127] [SC-188366][python] A Python-feldolgozó megölése tétlen időtúllépéskor
• [SPARK-51099] [SC-188350][python] Naplók hozzáadása, amikor a Python-feldolgozó elakadtnak tűnik
• [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Hiányzó @varargs Scala-annotáció hozzáadása a Scala-függvény API-khoz
• [SPARK-51155] [CORE] Tegye lehetővé, hogy a SparkContext mutassa meg a teljes futási időt a leállítás után.
• [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Mentés előtt rendezze a paramétereket
• [SPARK-51135] [SC-188392][sql] ViewResolverSuite javítása ANSI-módokhoz
• [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Scala opcióalapú változat API eltávolítása az értékállapot esetén
• [SPARK-51131] [SC-188359][sql] Kivételt jelez, ha az SQL-szkript EXECUTE IMMEDIATE parancson belül található
• [SPARK-51048] [SC-188369][core] A Java Spark-környezet kilépési kóddal való leállításának támogatása
• [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] A hibajelzés javítása és a transzponálás tesztelése a DataFrame API kapcsán.
• [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] Időtúllépés beállítása az inicializálási konfigurációk továbbításához az adatfolyam foreachBatch során.
• [SPARK-48353] [SC-187986][sql] Az SQL Scripting kivételkezelési mechanizmusának bemutatása
• [SPARK-50596] [SC-184060][python] A Py4J frissítése 0.10.9.7-ről 0.10.9.8-ra
• [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] A Spark Connect foreachBatch finoman részletezett felhasználói naplózása
• [SPARK-51084] [ES-1336002][sc-188171][SQL] Jelöljön ki megfelelő hibaosztályt negativeScaleNotAllowedError
• [SPARK-51042] [SC-188216][sql] Az intervallumok hónap- és napmezőinek olvasása és írása egyetlen hívással az Unsafe* osztályokban
• [SPARK-51010] [SC-188188][sql] Kijavítottuk az AlterColumnSpec hibát, amely nem megfelelően jelentette a feloldott állapotot
• [SPARK-50799] [SC-188169][python] A rlike, a length, az octet_length, a bit_length és az átalakítás dokstringjének finomítása
• [SPARK-51061] [SC-187910][core] Jetty adatainak elrejtése a REST Submission API-ban
• [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] A streamelési foreachBatch-nek egy kísérleten belül init logikát kell meghívnia
• [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Több SQL/DataFrame olvasási útvonal funkció támogatása az egyáteresztő elemzőben
• [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Átalakítás Join.output egymenetes feloldóhoz
• [SPARK-51064] [SC-188039][sql] Alapértelmezés szerint engedélyezze a spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled
• [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Több oszlop módosításának támogatása ugyanabban a parancsban
• [SPARK-51034] [SC-187985][sql] A "Describe as JSON" statisztikai szótár újraformázása a feldolgozhatóság érdekében.
• [SPARK-51058] [SC-187961][python] Kerülje a jvm.SparkSession használatát.
• [SPARK-51056] [SC-187871][python] Kerülje a szükségtelen objektumlétrehozást a SparkSession.getActiveSession alkalmazásban.
• [SPARK-50967] [SC-187860][ss] Lehetőség hozzáadása a kezdeti állapotkulcsok FMGWS-operátoron belüli kibocsátásának kihagyására
• [SPARK-50813] [SC-186457][sql] Csak nem minősített címkenevek engedélyezése SQL-szkripteken belül
• [SPARK-50858] [SC-187399][python] Konfiguráció hozzáadása a Python UDF-veremnyomkövetésének elrejtéséhez
• [SPARK-50853] [SC-187219][core] A temp shuffle fájl írható csatornája bezárása
• [SPARK-50663] [SC-187541][sql] Az IF ELSE utasítás nyelvtani javítása (ELSE IF -> ELSEIF)
• [SPARK-51027] [SC-187502][sql] A HiveClient.runSqlHive meghívásának megakadályozása nem tesztelési környezetben
• [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] Az akkumulátorok eredményeinek összesítését végző logika rendelkezésre állásának javítása
• [SPARK-51001] [SC-187442][sql] ArrayEquals finomítása
• [SPARK-50962] [SC-187168][sql] Kerüljük el a StringIndexOutOfBoundsException hibát az AttributeNameParserben
• [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Egyesítse a közös kifejezést a With-ben, ha csak egyszer van használva
• [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] Nyeljen el minden kivételt a JavaWrapperben.del
• [SPARK-50558] [SC-187337][sql] A "simpleString" bevezetése az "ExpressionSet"-hez
• [SPARK-50648] [SC-184706][core] A nem futó fázisokban lévő zombifeladatok törlése a feladat megszakítása esetén
• [SPARK-50990] [SC-187316][sql] Átszervezés UpCast a Analyzer
• [SPARK-49491] [SC-184714][sql] Az AnyRefMap cseréje HashMap-ra
• [SPARK-50685] [SC-186941][python] A Py4J teljesítményének javítása a getattr használatával
• [SPARK-50688] [SC-1846666][sql] Az xml-írási útvonalban hiányzó sorcímkék kétértelműségének megszüntetése
• [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] A TargetEncoder mentésének/betöltésének javítása
• [SPARK-49639] [SC-187297][sql] Távolítsa el az ANSI konfiguráció javaslatot az INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION esetében.
• [SPARK-50118] [SC-187110] Visszaállítás: "[CONNECT] Az elkülönített állapotgyorsítótár alaphelyzetbe állítása, amikor a feladatok futnak"
• [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][part3] Spark Core: LogInfo migrálása változókkal strukturált naplózási keretrendszerbe
• [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][csak teszt] A Photon egységtesztjeinek kiterjesztése a TimestampAdd kifejezéshez long típusokkal
• [SPARK-50909] [SC-187119][python] Hibakezelő beállítása a PythonPlannerRunnersben
• [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Rendezési nevek központosítása egy helyen
• [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() nem adhat MatchError hibát
• [SPARK-50957] [SC-187136][protobuf] A protobuf.utils.SchemaConverters-t tegyük priváttá
• [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] VektorUDT és MátrixUDT hozzáadása a ProtoDataTypeshoz
• [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Közös felület létrehozása az alapértelmezett sztringtípust létrehozó kifejezésekhez
• [SPARK-50558] [SC-184216][sql] Konfigurálható naplózási korlátok hozzáadása az InSet és az In elemek számához
• [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] RTRIM társítások hozzáadása a TVF-hez
• [SPARK-50579] [SC-183826][sql] Javítás truncatedString

Databricks ODBC/JDBC meghajtó támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat és frissítsen (töltse le az ODBC-t, töltse le a JDBC-t).

Rendszerkörnyezet

• Operációs rendszer: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Megjegyzés: Ez a Databricks Runtime-tárolók által használt Ubuntu-verzió. A Databricks Runtime-tárolók a felhőszolgáltató virtuális gépein futnak, amelyek más Ubuntu-verziót vagy Linux-disztribúciót használhatnak.
• Java: Zulu17.54+21-CA
• Scala: 2.12.15
• Python: 3.12.3
• R: 4.4.0
• Delta Lake: 3.3.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár	verzió	Könyvtár	verzió	Könyvtár	verzió
széljegyzetes típusok	0.7.0	asttokens	2.0.5	astunparse	1.6.3
automatikus parancs	2.2.2	azure-core	1.31.0	Azure-tároló-blob	12.23.0
Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake)	12.17.0	backports.tarfile	1.2.0	fekete	24.4.2
villogó	1.7.0	boto3	1.34.69	botocore	1.34.69
Gyorstár-eszközök	5.3.3	tanúsítvány	2024.6.2.	cffi	1.16.0
Chardet	4.0.0	karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer)	2.0.4	kattintás	8.1.7
Cloudpickle	2.2.1	kommunikáció	0.2.1	ContourPy	1.2.0
kriptográfia	42.0.5	biciklista	0.11.0	Cython	3.0.11
databricks SDK	0.30.0	dbus-python	1.3.2	debugpy hibakereső eszköz	1.6.7
dekorátor	5.1.1	Deprecated	1.2.14	distlib	0.3.8
docstring Markdown-formátummá alakítása	0.11	Végrehajtó	0.8.3	aspektusok áttekintése	1.1.1
fájlzárolás	3.15.4	betűtípusok	4.51.0	gitdb	4.0.11
GitPython	3.1.37	google-api-core	2.20.0	Google-autentikáció	2.35.0
google-cloud-core (Google felhő mag)	2.4.1	Google felhőtárhely	2.18.2	google-crc32c	1.6.0
google-resumable-media (Google újraindítható média)	2.7.2	googleapis-közös-protokollok	1.65.0	grpcio	1.60.0
grpcio-status	1.60.0	httplib2	0.20.4	Idna	3.7
importlib-metadata	6.0.0	importlib_resources	6.4.0	ragoz	7.3.1
ipyflow-core	0.0.201	ipykernel	6.28.0	ipython	8.25.0
ipython-genutils	0.2.0	ipywidgets	7.7.2	izodátum	0.6.1
jaraco.context	5.3.0	jaraco.functools	4.0.1	jaraco.text	3.12.1
jedi	0.19.1	jmespath	1.0.1	joblib	1.4.2
jupyter_kliens	8.6.0	jupyter_core	5.7.2	kiwisolver	1.4.4
launchpadlib	1.11.0	lazr.restfulclient	0.14.6	lazr.uri	1.0.6
matplotlib	3.8.4	matplotlib-inline	0.1.6	Mccabe	0.7.0
mlflow-skinny	2.19.0	more-itertools	10.3.0	mypy	1.10.0
mypy kiterjesztések	1.0.0	nest-asyncio	1.6.0	nodeenv	1.9.1
numpy	1.26.4	oauthlib	3.2.2	opentelemetry-api	1.27.0
opentelemetry-sdk	1.27.0	opentelemetry-szemantikai-konvenciók	0,48b0	csomagolás	24.1
Pandák	1.5.3	parso	0.8.3	útvonal specifikáció (pathspec)	0.10.3
bűnbak	0.5.6	pexpect	4.8.0	párna	10.3.0
pipa	24,2	Platformdirs	3.10.0	ábrázolás	5.22.0
csatlakozós	1.0.0	prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet	3.0.43	proto-plus	1.24.0
protobuf	4.24.1	psutil	5.9.0	psycopg2	2.9.3
ptyprocess	0.7.0	pure-eval	0.2.2	pyarrow	15.0.2
pyasn1	0.4.8	pyasn1-modules	0.2.8	pyccolo	0.0.65
pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser)	2.21	pydantic (egy Python könyvtár)	2.8.2	pydantic_core	2.20.1
pyflakes (egy program vagy eszköz neve)	3.2.0	Pygments	2.15.1	PyGObject	3.48.2
PyJWT	2.7.0	pyodbc (Python ODBC interfész)	5.0.1	pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez)	3.0.9
pyright	1.1.294	python-dateutil	Szoftver verzió: 2.9.0.post0	python-lsp-jsonrpc	1.1.2
python-lsp-server	1.10.0	pytool konfiguráció	1.2.6	pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz)	2024.1
PyYAML	6.0.1	pyzmq	25.1.2	requests	2.32.2
kötél	1.12.0	Rsa	4.9	s3transfer	0.10.2
scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár)	1.4.2	scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár)	1.13.1	tengerben született	0.13.2
setuptools	74.0.0	hat	1.16.0	smmap	5.0.0
sqlparse	0.5.1	ssh-import-id	5.11	halmaz adatok	0.2.0
statsmodels - statisztikai szoftvercsomag	0.14.2	Kitartás	8.2.2	threadpoolctl	2.2.0
tokenize-rt	4.2.1	tomli	2.0.1	tornado	6.4.1
jellemzők	5.14.3	típusőrző	4.3.0	types-protobuf	3.20.3
types-psutil	5.9.0	types-pytz	2023.3.1.1	types-PyYAML	6.0.0
típusok-kérelmek	2.31.0.0	types-setuptools	68.0.0.0	Hat típus	1.16.0
types-urllib3	1.26.25.14	typing_extensions (gépelési kiterjesztések)	4.11.0	ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban)	5.10.0
felügyelet nélküli frissítések	0,1	urllib3	1.26.16	virtualenv	20.26.2
wadllib	1.3.6	wcwidth	0.2.5	Mi a javítás?	1.0.2
wheel	0.43.0	becsomagolva	1.14.1	yapf	0.33.0
cipzár	3.17.0

Telepített R-kódtárak

Az R könyvtárak a 2024. augusztus 4-i Posit Package Manager CRAN-pillanatképéből vannak telepítve.

Könyvtár	verzió	Könyvtár	verzió	Könyvtár	verzió
nyíl	16.1.0	jelszókérés	1.2.0	Meggyőződj arról, hogy	0.2.1
háttérportolások	1.5.0	alapkép	4.4.0	base64enc	0.1-3
bigD	0.2.0	bit	4.0.5	bit 64	4.0.5
bitops	1.0-8	blob	1.2.4	boot - rendszerindítás	1.3-30
sört főz	1.0-10	Brio	1.1.5	seprű	1.0.6
bslib	0.8.0	gyorsítótár	1.1.0	hívásindító	3.7.6
caret	6.0-94	cellranger	1.1.0	kronométer	2.3-61
osztály	7.3-22	CLI	3.6.3	Clipr	0.8.0
óra	0.7.1	fürt	2.1.6	kódolási eszközök	0.2-20
színterület	2.1-1	commonmark	1.9.1	fordítóprogram	4.4.0
config	0.3.2	ellentmondásos	1.2.0	cpp11	0.4.7
crayon	1.5.3	azonosító adatok	2.0.1	göndörít	5.2.1
adat.táblázat	1.15.4	adatkészletek	4.4.0	DBI	1.2.3
dbplyr	2.5.0	Leírás	1.4.3	devtools	2.4.5
diagram	1.6.5	diffobj	0.3.5	kivonat	0.6.36
lefelé irányított világítású	0.4.4	dplyr (adatmanipulációs csomag az R programozási nyelvhez)	1.1.4	dtplyr	1.3.1
e1071	1.7-14	három pont	0.3.2	kiértékel	0.24.0
rajongók	1.0.6	színek	2.1.2	gyorstérkép	1.2.0
fontawesome	0.5.2	elveszettek	1.0.0	foreach	1.5.2
külföldi	0.8-86	kovácsol	0.2.0	fs	1.6.4
jövő	1.34.0	jövő.alkalmaz	1.11.2	gargarizál	1.5.2
általánosítás	0.1.3	gert	2.1.0	ggplot2	3.5.1
gh	1.4.1	git2r	0.33.0	gitcreds	0.1.2
glmnet	4.1-8	globálisok	0.16.3	ragasztó	1.7.0
googledrive	2.1.1	googlesheets4	1.1.1	Gower-hegység	1.0.1
grafika	4.4.0	grDevices	4.4.0	rács	4.4.0
gridExtra	2.3	gsubfn	0.7	gt	0.11.0
gtable	0.3.5	védősisak	1.4.0	kikötő	2.5.4
magasabb	0.11	HMS	1.1.3	HTML-eszközök	0.5.8.1
HTML-widgetek	1.6.4	httpuv	1.6.15	httr	1.4.7
httr2	1.0.2	Azonosítók	1.0.1	ini	0.3.1
iPred	0.9-15	izoband	0.2.7	iterátorok	1.0.14
jquerylib	0.1.4	jsonlite	1.8.8	juicyjuice	0.1.0
KernSmooth	2.23-22	knitr	1.48	címkézés	0.4.3
később	1.3.2	rácsszerkezet	0.22-5	láva	1.8.0
életciklus	1.0.4	hallgatás	0.9.1	lubridate	1.9.3
magrittr	2.0.3	Markdown	1.13	Tömeg	7.3-60.0.1
Mátrix	1.6-5	memorizálás	2.0.1	módszerek	4.4.0
mgcv	1.9-1	pantomimázás	0,12	miniUI	0.1.1.1
mlflow	2.14.1	ModelMetrics	1.2.2.2	modellező	0.1.11
munsell	0.5.1	nlme	3.1-165	nnet	7.3-19
„numDeriv”	2016. augusztus - 1.1	openssl (nyílt forráskódú titkosító szoftver)	2.2.0	párhuzamos	4.4.0
párhuzamosan	1.38.0	pillér	1.9.0	pkgbuild	1.4.4
pkgconfig	2.0.3	pkgdown	2.1.0	csomag betöltése	1.4.0
plogr	0.2.0	plyr	1.8.9	dicséret	1.0.0
prettyunits	1.2.0	pROC	1.18.5	Processx	3.8.4
prodlim	2024.06.25	profvis	0.3.8	haladás	1.2.3
progressr	0.14.0	ígéretek	1.3.0	Próto	1.0.0
közvetít	0.4-27	P.S.	1.7.7	purrr	1.0.2
R6	2.5.1	ragg	1.3.2	véletlen erdő (randomForest)	4.7-1.1
rappdirs	0.3.3	rcmdcheck	1.4.0	RColorBrewer (egy szoftvercsomag neve)	1.1-3
Rcpp	1.0.13	RcppEigen	0.3.4.0.0	reakcióképes	0.4.4
reactR	0.6.0	Readr	2.1.5	readxl (Excel fájlokat olvasó programcsomag)	1.4.3
Receptek	1.1.0	Visszavágó	2.0.0	visszavágó2	2.1.2
Távvezérlők	2.5.0	megismételhető példa	2.1.1	újraformázás2	1.4.4
rlang	1.1.4	rmarkdown	2.27	RODBC	1.3-23
roxygen2	7.3.2	rpart	4.1.23	rprojroot	2.0.4
Rserve	1,8-13	RSQLite	2.3.7	rstudioapi	0.16.0
változatok	2.1.2	Szüret	1.0.4	Sass	0.4.9
mérlegek	1.3.0	szelekciós eszköz	0.4-2	munkamenet-információk	1.2.2
alakzat	1.4.6.1	Fényes	1.9.1	sourcetools	0.1.7-1
sparklyr	1.8.6	SparkR	3.5.2	térbeli	7.3-17
splinek	4.4.0	sqldf	0.4-11	SQUAREM	2021.1
statisztika	4.4.0	statisztikák4	4.4.0	string	1.8.4
stringr	1.5.1	túlélés	3.6-4	magabiztosság	5.17.14.1
sys	3.4.2	systemfonts	1.1.0	Tcl/Tk programozási nyelv és eszközkészlet.	4.4.0
testthat	3.2.1.1	szövegformázás	0.4.0	tibble	3.2.1
tidyr	1.3.1	tidyselect	1.2.1	tidyverse	2.0.0
időváltás	0.3.0	idődátum	4032.109	tinytex	0,52
eszközök	4.4.0	tzdb	0.4.0	URL-ellenőrző	1.0.1
ezt használd	3.0.0	utf8	1.2.4	segédprogramok	4.4.0
univerzálisan egyedi azonosító (UUID)	1.2-1	V8	4.4.2	vctrs	0.6.5
viridisLite	0.4.2	bruum	1.6.5	Waldo	0.5.2
szőrszál	0.4.1	valamivel	3.0.1	xfun	0,46
xml2	1.3.6	xopen	1.0.1	xtable	1.8-4
YAML (adat-szerializációs formátum)	2.3.10	zeallot	0.1.0	zip fájl	2.3.1

Telepített Java- és Scala-könyvtárak (Scala 2.12-klaszterverzió)

Csoportazonosító	A tárgy azonosítója	verzió
ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez)	ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez)	2.7.7
com.amazonaws	Amazon Kinesis kliens	1.12.0
com.amazonaws	AWS Java SDK - Automatikus Skálázás	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudformation	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudfront	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudhsm	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudsearch	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudtrail	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatch	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatchmetrics	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-codedeploy	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitoidentity (Java SDK az Amazon Cognito Identitás kezeléséhez)	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitosync	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-config (AWS Java SDK konfiguráció)	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-core	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-datapipeline	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-directconnect	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-directory	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-dynamodb	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-ec2	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-ecs	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-efs	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticache	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Java SDK az Elastic Beanstalk számára)	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS Java SDK az elasztikus terheléselosztáshoz)	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-elastictranscoder	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-emr	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-glacier	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-glue	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-iam	1.12.638
com.amazonaws	AWS Java SDK importexport modul	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-kinesis	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-kms (Amazon Web Services Java SDK KMS)	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-lambda	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-logs	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-gépi tanulás	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-opsworks	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-rds	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-redshift	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-route53	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-s3	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-ses (AWS Java SDK az Amazon SES-hez)	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpledb	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpleworkflow	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-sns	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-sqs	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-ssm	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-storagegateway	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-sts	1.12.638
com.amazonaws	AWS Java SDK Támogatás	1.12.638
com.amazonaws	aws-java-sdk-swf könyvtárak	1.11.22
com.amazonaws	aws-java-sdk-munkaterületek	1.12.638
com.amazonaws	jmespath-java	1.12.638
com.clearspring.analytics	adatfolyam	2.9.6
com.databricks	Rserve	1.8-3
com.databricks	databricks-sdk-java (Databricks Java SDK)	0.27.0
com.databricks	jets3t	0.7.1-0
com.databricks.scalapb	scalapb-runtime_2.12	0.4.15-10
com.esotericsoftware	kryo-árnyékolt	4.0.2
com.esotericsoftware	minlog	1.3.0
com.fasterxml	osztálytárs	1.3.4
com.fasterxml.jackson.core	jackson-annotációk	2.15.2
com.fasterxml.jackson.core	jackson-core	2.15.2
com.fasterxml.jackson.core	jackson-databind	2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat	jackson-dataformat-cbor (adatformátum CBOR)	2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat	jackson-dataformat-yaml	2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype	Jackson adattípus - Joda	2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype	jackson-datatype-jsr310	2.16.0
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-paranamer	2.15.2
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-scala_2.12	2.15.2
com.github.ben-manes.koffein	koffein	2.9.3
com.github.fommil	jniloader	1.1
com.github.fommil.netlib	Java natív hivatkozás	1.1
com.github.fommil.netlib	Java natív hivatkozás	1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib	natív rendszer-java	1.1
com.github.fommil.netlib	natív rendszer-java	1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib	netlib-native_ref-linux-x86_64	1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib	netlib-natív_rendszer-linux-x86_64	1.1-őslakosok
com.github.luben	zstd-jni	1.5.5-4
com.github.wendykierp	JTransforms	3.1
com.google.code.findbugs	jsr305	3.0.0
com.google.code.gson	gson	2.10.1
com.google.crypto.tink	tink	1.9.0
com.google.errorprone	hibára hajlamos annotációk	2.10.0
com.google.flatbuffers	flatbuffers-java	23.5.26
com.google.guava	guáva	15,0
com.google.protobuf	protobuf-java	3.25.1
com.helger	profilkészítő	1.1.1
com.ibm.icu	icu4j	75.1
com.jcraft	jsch	0.1.55
com.jolbox	bonecp	0.8.0.KIADÁS
com.lihaoyi	forráskód_2.12	0.1.9
com.microsoft.azure	Azure Data Lake Store SDK	2.3.9
com.microsoft.sqlserver	mssql-jdbc	11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver	mssql-jdbc	11.2.3.jre8
com.ning	compress-lzf (kompressziós algoritmus)	1.1.2
com.sun.mail	javax.mail	1.5.2
com.sun.xml.bind	jaxb-core	2.2.11
com.sun.xml.bind	jaxb-impl (JAXB implementáció)	2.2.11
com.tdunning	JSON formátum	1.8
com.thoughtworks.paranamer	paranamer	2.8
com.trueaccord.lenses	lencsék_2.12	0.4.12
com.twitter	chill-java	0.10.0
com.twitter	chill_2.12	0.10.0
com.twitter	util-app_2.12	7.1.0
com.twitter	util-core_2.12	7.1.0
com.twitter	util-function_2.12	7.1.0
com.twitter	util-jvm_2.12	7.1.0
com.twitter	util-lint_2.12	7.1.0
com.twitter	util-registry_2.12	7.1.0
com.twitter	util-stats_2.12	7.1.0
com.typesafe	config	1.4.3
com.typesafe.scala-logging	scala-logging_2.12	3.7.2
com.uber	h3	3.7.3
com.univocity	univocity-elemzők	2.9.1
com.zaxxer	HikariCP	4.0.3
commons-cli	commons-cli	1.5.0
„commons-codec”	„commons-codec”	1.16.0
commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár)	commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár)	3.2.2
commons-dbcp	commons-dbcp	1.4
Commons-fájlfeltöltés	Commons-fájlfeltöltés	1.5
commons-httpclient	commons-httpclient	3.1
commons-io	commons-io	2.13.0
commons-lang	commons-lang	2.6
közös naplózás	közös naplózás	1.1.3
közös medence	közös medence	1.5.4
dev.ludovic.netlib	arpack	3.0.3
dev.ludovic.netlib	Blas	3.0.3
dev.ludovic.netlib	LAPACK	3.0.3
info.ganglia.gmetric4j	gmetric4j	1.0.10
io.airlift	légkompresszor	0.27
io.delta	delta-sharing-client_2.12	1.2.3
io.dropwizard.metrics	metrikák annotációja	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrikai magrész	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-graphite	4.2.19
io.dropwizard.metrics	mutatók-egészségügyi ellenőrzések	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-jetty9	4.2.19
io.dropwizard.metrics	Metrics-JMX	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-json (metrikák JSON formátumban)	4.2.19
io.dropwizard.metrics	JVM-metrikák	4.2.19
io.dropwizard.metrics	Metrikai szervletek	4.2.19
io.netty	netty-all csomag	4.1.108.Final
io.netty	Netty-buffer	4.1.108.Final
io.netty	netty-codec	4.1.108.Final
io.netty	Netty HTTP kodek	4.1.108.Final
io.netty	netty-codec-http2	4.1.108.Final
io.netty	netty-codec-zokni	4.1.108.Final
io.netty	netty-közös	4.1.108.Final
io.netty	netty-handler	4.1.108.Final
io.netty	netty-handler-proxy	4.1.108.Final
io.netty	netty-resolver	4.1.108.Final
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-db-r16
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-db-r16-Windows-x86_64
io.netty	netty-tcnative-osztályok	2.0.61.Final
io.netty	Netty-transport	4.1.108.Final
io.netty	netty-szállítási-osztályok-epoll	4.1.108.Final
io.netty	Netty szállítási osztályok - kqueue	4.1.108.Final
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.108.Final
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty	netty-transport-native-kqueue	4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty	netty-transport-native-kqueue	4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty	netty-transport-native-unix-common (Unix-alapú közös natív szállítás)	4.1.108.Final
io.prometheus	simpleclient	0.7.0
io.prometheus	egyszerűkliens_általános	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_dropwizard	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_pushgateway (egyszerű kliens tolókapu)	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_servlet	0.7.0
io.prometheus.jmx	gyűjtő	0.12.0
jakarta.annotation	jakarta.annotation-api	1.3.5
jakarta.servlet	jakarta.servlet-api	4.0.3
jakarta.validation	jakarta.validation-api	2.0.2
jakarta.ws.rs	jakarta.ws.rs-api	2.1.6
javax.activation	aktiválás	1.1.1
javax.el	javax.el-api	2.2.4
javax.jdo	jdo-api	3.0.1
javax.transaction	jta	1.1
javax.transaction	transaction-api	1.1
javax.xml.bind	jaxb-api	2.2.11
Javolution	Javolution	5.5.1
jline	jline	2.14.6
joda-time	joda-time	2.12.1
net.java.dev.jna	jna	5.8.0
net.razorvine	savanyított zöldség	1.3
net.sf.jpam	jpam	1.1
net.sf.opencsv	opencsv (egy CSV-fájlokat kezelő könyvtár)	2.3
net.sf.supercsv	super-csv	2.2.0
net.snowflake	snowflake-ingest-szoftverfejlesztőkészlet (SDK)	0.9.6
net.sourceforge.f2j	arpack_combined_all	0,1
org.acplt.remotetea	TávoliTea-oncrpc	1.1.2
org.antlr	ST4	4.0.4
org.antlr	antlr-runtime	3.5.2
org.antlr	antlr4-runtime	4.9.3
org.antlr	karakterláncsablon	3.2.1
org.apache.ant	hangya	1.10.11
org.apache.ant	ant-jsch	1.10.11
org.apache.ant	ant-launcher	1.10.11
org.apache.arrow	nyíl alakú formátum	15.0.0
org.apache.arrow	nyíl memóriaegység	15.0.0
org.apache.arrow	Arrow-Memória-Netty	15.0.0
org.apache.arrow	irányvektor	15.0.0
org.apache.avro	Avro	1.11.3
org.apache.avro	avro-ipc	1.11.3
org.apache.avro	avro-mapred	1.11.3
org.apache.commons	commons-kollekciók4	4.4
org.apache.commons	commons-compress	1.23.0
org.apache.commons	commons-crypto	1.1.0
org.apache.commons	commons-lang3	3.12.0
org.apache.commons	commons-math3	3.6.1
org.apache.commons	commons-text (közös szöveg)	1.10.0
org.apache.curator	kurátor-ügyfél	2.13.0
org.apache.curator	kurátor-keretrendszer	2.13.0
org.apache.curator	receptek kurátortól	2.13.0
org.apache.datasketches	datasketches-java	3.1.0
org.apache.datasketches	adatvázlatok-memória	2.0.0
org.apache.derby	derbi	10.14.2.0
org.apache.hadoop	hadoop kliens futásideje	3.3.6
org.apache.hive	hive-beeline (eszköz)	2.3.9
org.apache.hive	hive-cli	2.3.9
org.apache.hive	hive-jdbc	2.3.9
org.apache.hive	hive-llap-kliens	2.3.9
org.apache.hive	hive-llap-common	2.3.9
org.apache.hive	hive-serde (sorozatok és deserializáció)	2.3.9
org.apache.hive	hive-shims (hive kiegészítő modulok)	2.3.9
org.apache.hive	hive-storage-api (hive tárolási API)	2.8.1
org.apache.hive.shims	hive-shims-0.23	2.3.9
org.apache.hive.shims	hive-shims-common	2.3.9
org.apache.hive.shims	hive-shims-scheduler (méhkas-behúzási-ütemező)	2.3.9
org.apache.httpcomponents	httpclient	4.5.14
org.apache.httpcomponents	httpcore	4.4.16
org.apache.ivy	borostyánkő	2.5.2
org.apache.logging.log4j	log4j-1.2-api	2.22.1
org.apache.logging.log4j	log4j-api	2.22.1
org.apache.logging.log4j	log4j-core	2.22.1
org.apache.logging.log4j	log4j-elrendezés-sablon-json	2.22.1
org.apache.logging.log4j	log4j-slf4j2-impl	2.22.1
org.apache.orc	orc-core	1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc	orc-mapreduce	1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc	orc-illesztékek	1.9.2
org.apache.thrift	libfb303	0,9,3
org.apache.thrift	libthrift	0.12.0
org.apache.ws.xmlschema	xmlschema-core	2.3.0
org.apache.xbean	xbean-asm9-shaded	4.23
org.apache.yetus	célközönség megjegyzései	0.13.0
org.apache.zookeeper	állatkerti gondozó	3.9.2
org.apache.zookeeper	zookeeper-jute	3.9.2
org.checkerframework	ellenőr-képzettség	3.31.0
org.codehaus.jackson	jackson-core-asl	1.9.13
org.codehaus.jackson	Jackson-térképező-ASL	1.9.13
org.codehaus.janino	közösségi fordítóprogram	3.0.16
org.codehaus.janino	janino	3.0.16
org.datanucleus	datanucleus-api-jdo	4.2.4
org.datanucleus	datanucleus-core	4.1.17
org.datanucleus	datanucleus-rdbms	4.1.19
org.datanucleus	javax.jdo	3.2.0-m3
org.eclipse.collections	eclipse-collections	11.1.0
org.eclipse.collections	eclipse-collections-api	11.1.0
org.eclipse.jetty	jetty-client	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	Jetty-kontinuáció	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-http (egy Java HTTP szerver implementáció)	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-io	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-jndi	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	Jetty Plus	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty proxy	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-security (egy biztonsági modul a Jetty kiszolgálóhoz)	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	Jetty webszerver	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-servlet	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-servlets	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-util	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-util-ajax	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	Jetty webalkalmazás	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-xml	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket API	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-klient	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-kommon	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	WebSocket-szerver	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-servlet	9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni	leveldbjni-all	1.8
org.glassfish.hk2	hk2-api	2.6.1
org.glassfish.hk2	hk2-lokátor	2.6.1
org.glassfish.hk2	hk2-utils	2.6.1
org.glassfish.hk2	OSGi erőforrás-kereső	1.0.3
org.glassfish.hk2.external	aopalliance-újracsomagolt	2.6.1
org.glassfish.hk2.external	jakarta.inject	2.6.1
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet (Jersey konténer szervlet)	2.40
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet-core	2.40
org.glassfish.jersey.core	jersey-ügyfél	2.40
org.glassfish.jersey.core	jersey-közös	2.40
org.glassfish.jersey.core	jersey-szerver	2.40
org.glassfish.jersey.inject	jersey-hk2	2.40
org.hibernate.validator	hibernate-validator (a Hibernate hitelesítő)	6.1.7.Végleges
org.ini4j	ini4j	0.5.4
org.javassist	javassist	3.29.2-GA
org.jboss.logging	jboss-logging (naplózó rendszer)	3.3.2.Végleges verzió
org.jdbi	jdbi	2.63.1
org.jetbrains	Széljegyzetek	17.0.0
org.joda	joda-convert	1.7
org.jodd	jodd-core	3.5.2
org.json4s	json4s-ast_2.12	4.0.7
org.json4s	json4s-core_2.12	4.0.7
org.json4s	json4s-jackson-core_2.12	4.0.7
org.json4s	json4s-jackson_2.12	4.0.7
org.json4s	json4s-scalap_2.12	4.0.7
org.lz4	lz4-java	1.8.0-databricks-1
org.mlflow	mlflow-spark_2.12	2.9.1
org.objenesis	objenesis	2.5.1
org.postgresql	PostgreSQL	42.6.1
org.roaringbitmap	RoaringBitmap	0.9.45-databricks
org.roaringbitmap	Hézagolók	0.9.45-databricks
org.rocksdb	rocksdbjni	9.2.1
org.rosuda.REngine	REngine	2.1.0
org.scala-lang	scala-compiler_2.12	2.12.15
org.scala-lang	scala-library_2.12	2.12.15
org.scala-lang	scala-reflect_2.12	2.12.15
org.scala-lang.modules	scala-collection-compat_2.12	2.11.0
org.scala-lang.modules	scala-java8-compat_2.12	0.9.1
org.scala-lang.modules	scala-parser-combinators_2.12	1.1.2
org.scala-lang.modules	scala-xml_2.12	1.2.0
org.scala-sbt	teszt-interfész	1.0
org.scalacheck	scalacheck_2.12	1.14.2
org.scalactic	scalactic_2.12	3.2.16
org.scalanlp	breeze-macros_2.12	2.1.0
org.scalanlp	breeze_2.12	2.1.0
org.scalatest	scalatest tesztelési keretrendszerrel kompatibilis	3.2.16
org.scalatest	scalatest-core_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-diagrams_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-featurespec_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-flatspec_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-freespec_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-funspec_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-funsuite_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-matchers-core_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-mustmatchers_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-propspec_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-refspec_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-shouldmatchers_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest-wordspec_2.12	3.2.16
org.scalatest	scalatest_2.12	3.2.16
org.slf4j	jcl-over-slf4j	2.0.7
org.slf4j	jul-to-slf4j	2.0.7
org.slf4j	slf4j-api	2.0.7
org.slf4j	slf4j-simple	1.7.25
org.threeten	threeten-extra	1.7.1
org.tukaani	xz	1.9
org.typelevel	algebra_2.12	2.0.1
org.typelevel	cats-kernel_2.12	2.1.1
org.typelevel	spire-macros_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire-platform_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire-util_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire_2.12	0.17.0
org.wildfly.openssl	wildfly-openssl (nyílt forráskódú szoftver)	1.1.3.Final
org.xerial	sqlite-jdbc	3.42.0.0
org.xerial.snappy	snappy-java	1.1.10.3
org.yaml	snakeyaml	2.0
oro	oro	2.0.8
pl.edu.icm	JLargeArrays	1.5
software.amazon.cryptools	AmazonCorrettoCryptoProvider	2.4.1-linux-x86_64
Stax	stax-api	1.0.1