Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az Azure Databricks számítás az Azure Databricks által elérhető számítási erőforrások kiválasztását jelenti az adatfeldolgozási, adattudományi és elemzési munkafolyamatok futtatásához. Válasszon a kiszolgáló nélküli számítás igény szerinti skálázáshoz, a testre szabható erőforrások klasszikus számításai vagy az optimalizált elemzésekhez használható SQL-raktárak közül.
A számítási típusok díjszabásának részleteiért tekintse meg a Azure Databricks díjszabási oldalát.
Kiszolgáló nélküli számítás
Igény szerinti, automatikusan felügyelt számítás, amely a számítási feladatok követelményei alapján skálázható.
| Téma | Description |
|---|---|
| Kiszolgáló nélküli számítás jegyzetfüzetekhez | Interaktív Python és SQL-végrehajtás a jegyzetfüzetekben automatikus skálázással és infrastruktúra-kezelés nélkül. |
| Kiszolgáló nélküli számítás feladatokhoz | Futtassa a Lakeflow-feladatokat infrastruktúra konfigurálása vagy üzembe helyezése nélkül. A számítási erőforrások automatikus kiosztása és méretezése. |
| Kiszolgáló nélküli folyamatok | Futtasson Lakeflow-folyamatokat infrastruktúra konfigurálása és telepítése nélkül. A számítási erőforrások automatikus kiosztása és méretezése. |
| Kiszolgáló nélküli számítási korlátozások | A kiszolgáló nélküli számítási feladatokra és a támogatott konfigurációkra vonatkozó korlátozások és követelmények ismertetése. |
Klasszikus számítás
Kiépített számítási erőforrások, amelyeket az Ön munkaterheléseihez hozza létre, konfigurál és kezel.
| Téma | Description |
|---|---|
| Klasszikus számítási áttekintés | A klasszikus számítási erőforrások elérésének és létrehozásának áttekintése. |
| Számítás konfigurálása | Számítás létrehozása és konfigurálása interaktív adatelemzéshez jegyzetfüzetekben vagy automatizált munkafolyamatokban a Lakeflow-feladatokkal. |
| Standard számítás | Többfelhasználós számítás megosztott erőforrásokkal a költséghatékony együttműködés érdekében. A Lakeguard biztonságos felhasználói elkülönítést biztosít. |
| Dedikált számítás | Egyetlen felhasználóhoz vagy csoporthoz rendelt számítási erőforrás. |
| példánykészletek | Előre konfigurált példányok, amelyek csökkentik a számítási indítási időt, és költségmegtakarítást biztosítanak a gyakori számítási feladatokhoz. |
SQL-raktárak
Optimalizált számítási erőforrások adott használati esetekhez és speciális funkciókhoz. Az SQL-raktárak kiszolgáló nélküliként vagy klasszikusként konfigurálhatók.
| Téma | Description |
|---|---|
| SQL-raktárak | Optimalizált számítás SQL-lekérdezésekhez , elemzésekhez és üzletiintelligencia-számítási feladatokhoz kiszolgáló nélküli vagy klasszikus beállításokkal. |
| SQL Warehouse-típusok | A kiszolgáló nélküli és a klasszikus SQL Warehouse-beállítások közötti különbségek megértése a számítási feladatok megfelelő típusának kiválasztásához. |
További témakörök
| Téma | Description |
|---|---|
| Mi az a Photon? | Nagy teljesítményű lekérdezési motor, amely felgyorsítja az SQL-számítási feladatokat, és gyorsabb adatfeldolgozást biztosít. |
| Mi az a Lakeguard? | A számítási erőforrások adatszabályozását és hozzáférés-vezérlését biztosító biztonsági keretrendszer. |
A parancssori vagy API-k használatával végzett számítással kapcsolatos további információkért lásd a Databricks parancssori felületét és a Databricks REST API-referenciát.
Fenntartott portok
Az illesztőprogram-csomópont bizonyos portjai a belső Databricks-szolgáltatások számára vannak fenntartva. Az ütközések elkerülése érdekében ne kösse a szolgáltatásokat a következő portokhoz:
- 1023
- 6059
- 6060
- 6061
- 6062: Alapértelmezés szerint ipywidgets foglalja el. Szükség esetén módosíthatja a portot. Lásd : ipywidgets.
- 7071
- 7077
- 10000
- 15001
- 15002
- 36423
- 38841
- 39909
- 40 000
- 40001
- 41063