Compute

Az Azure Databricks compute az Azure Databricksben elérhető számítási erőforrások kiválasztását jelenti az adatelemzési, adatelemzési és elemzési számítási feladatok futtatásához. Válasszon a kiszolgáló nélküli számítás igény szerinti skálázáshoz, a testre szabható erőforrások klasszikus számításai vagy az optimalizált elemzésekhez használható SQL-raktárak közül.

A számítási erőforrások a munkaterület Számítási szakaszában tekinthetők meg és kezelhetők:

Kiszolgáló nélküli számítás

Igény szerinti, automatikusan felügyelt számítás, amely a számítási feladatok követelményei alapján skálázható.

Téma	Description
Kiszolgáló nélküli számítás jegyzetfüzetekhez	Interaktív Python- és SQL-végrehajtás a jegyzetfüzetekben automatikus skálázással és infrastruktúra-kezelés nélkül.
Kiszolgáló nélküli számítás feladatokhoz	Futtassa a Lakeflow-feladatokat infrastruktúra konfigurálása és üzembe helyezése nélkül. A számítási erőforrások automatikus kiosztása és méretezése.
Kiszolgáló nélküli folyamatok	Futtassa a Lakeflow Spark deklaratív folyamatait infrastruktúra konfigurálása és üzembe helyezése nélkül. A számítási erőforrások automatikus kiosztása és méretezése.
Kiszolgáló nélküli számítási korlátozások	A kiszolgáló nélküli számítási feladatokra és a támogatott konfigurációkra vonatkozó korlátozások és követelmények ismertetése.

Klasszikus számítás

Kiépített számítási erőforrások, amelyeket a számítási feladatokhoz hoz létre, konfigurál és kezel.

Téma	Description
Klasszikus számítási áttekintés	A klasszikus számítási erőforrások elérésének és létrehozásának áttekintése.
Számítás konfigurálása	Számítás létrehozása és konfigurálása interaktív adatelemzéshez jegyzetfüzetekben vagy automatizált munkafolyamatokban a Lakeflow-feladatokkal.
Standard számítás	Többfelhasználós számítás megosztott erőforrásokkal a költséghatékony együttműködés érdekében. A Lakeguard biztonságos felhasználói elkülönítést biztosít.
Dedikált számítás	Egyetlen felhasználóhoz vagy csoporthoz rendelt számítási erőforrás.
példánykészletek	Előre konfigurált példányok, amelyek csökkentik a számítási indítási időt, és költségmegtakarítást biztosítanak a gyakori számítási feladatokhoz.

SQL-raktárak

Optimalizált számítási erőforrások adott használati esetekhez és speciális funkciókhoz. Az SQL-raktárak kiszolgáló nélküliként vagy klasszikusként konfigurálhatók.

Téma	Description
SQL-raktárak	Optimalizált számítás SQL-lekérdezésekhez , elemzésekhez és üzletiintelligencia-számítási feladatokhoz kiszolgáló nélküli vagy klasszikus beállításokkal.
SQL Warehouse-típusok	A kiszolgáló nélküli és a klasszikus SQL Warehouse-beállítások közötti különbségek megértése a számítási feladatok megfelelő típusának kiválasztásához.

További témakörök

Téma	Description
Mi az a Photon?	Nagy teljesítményű lekérdezési motor, amely felgyorsítja az SQL-számítási feladatokat, és gyorsabb adatfeldolgozást biztosít.
Mi az a Lakeguard?	A számítási erőforrások adatszabályozását és hozzáférés-vezérlését biztosító biztonsági keretrendszer.

A parancssori vagy API-k használatával végzett számítással kapcsolatos információkért lásd : Mi a Databricks CLI? és a Databricks REST API-referenciája.

Fenntartott portok

Bizonyos portok a belső Databricks szolgáltatások driver-csomópontján vannak fenntartva. Az ütközések elkerülése érdekében ne kösse a szolgáltatásokat a következő portokhoz:

• 1023
• 6059
• 6060
• 6061
• 6062: Alapértelmezés szerint ipywidgets foglalja el. Szükség esetén módosíthatja a portot. Lásd : ipywidgets.
• 7071
• 7077
• 10000
• 15001
• 15002
• 36423
• 38841
• 39909
• 40 000
• 40001
• 41063