Fejlesztői eszközök használati esetek

A Databricks olyan eszközök ökoszisztémáját kínálja, amelyekkel olyan alkalmazásokat és megoldásokat fejleszthet, amelyek integrálhatók az Azure Databricks szolgáltatással, és programozott módon kezelik a Databricks-erőforrásokat és -adatokat.

Ezen a lapon általános fejlesztői forgatókönyvekre vonatkozó eszközökre vonatkozó javaslatok olvashatók. A fejlesztői eszközök teljes áttekintéséért lásd a Fejlesztés a Databricksen című témakört. Az ajánlott eljárásokért tekintse meg a Databricks fejlesztői ajánlott eljárásait.

Eszköz	Mikor érdemes használni?
SSH-tunnel Visual Studio Code és kurzorkiterjesztés PyCharm Databricks beépülő modul Egyéb IDE-k esetén használja a Databricks CLI-t a Databricks Connect használatával	Interaktív fejlesztés és hibakeresés helyi IDE-ből
Databricks parancssori felület	Közvetlen interakció a Databricks szolgáltatással a parancssorból Shell-szkriptelés kísérletezés A REST API meghívása közvetlenül Helyi hitelesítési profilok kezelése Kód szinkronizálása az IDE-ből a Databricks-munkaterületre
Deklaratív Automation-csomagok (a parancssori felület egyik funkciója)	Munkafolyamatok kezelése és projektek üzembe helyezése a Databricksben Felhasználóspecifikus folyamatok automatizálása A CI/CD ajánlott eljárásainak alkalmazása Közös verziókezelés, társszerzőség és az erőforrások, valamint eszközök közös üzembe helyezése egyetlen egységként A leggyakoribb erőforrások támogatása
Databricks Terraform-szolgáltató	Erőforrások kiépítése a Databricksen kívül, például felhőfiókok, metaadattárak és fiókszintű identitások Databricks-munkaterületek és metaadattárak felügyelete és létrehozása Meglévő Terraform-alapú infrastruktúra használata kódként és CI/CD-munkafolyamatként Engedélyek kényszerítése A környezet hordozhatóságának és vészhelyreállításának garantálása Számos támogatott erőforrás
Databricks Python SDK Databricks JavaScript SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	Alkalmazásfejlesztés Integrálás meglévő üzembehelyezési rendszerekkel Egyéni Databricks-munkafolyamatok és webszolgáltatások létrehozása
SQL-illesztőprogramok	SQL-parancsok és szkriptek futtatása ügyfélalkalmazásokból
Databricks REST API	Olyan folyamatok automatizálása, amelyekben az előnyben részesített programozási nyelven nem érhető el SDK Hozzáférés szinte az összes Databricks-erőforráshoz Csak speciális forgatókönyvek