Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Ismerje meg az Azure Databricks architektúrájának alapelveit, beleértve a platform alapjait és a Lakehouse tervezési mintáit.
Az architektúra áttekintése
Az Azure Databricks alapvető architektúrájának megismerése. Bevált architekturális alapelvek és ajánlott eljárások alkalmazása robusztus és méretezhető lakehouse-megoldások létrehozásához.
| Téma | Description |
|---|---|
| Magas szintű architektúra | Az Azure Databricks platformarchitektúrájának áttekintése és diagramja, beleértve a vezérlősíkot, a számítási síkot és a tárolási összetevőket. |
| A Databricks jól tervezett keretrendszerének bemutatása | Részletes útmutató és megvalósítási keretrendszer egy jól megtervezett data lakehouse tervezéséhez. |
| A Databricks referenciaarchitektúrái (letöltés) | Részletes architektúraminták és megvalósítási példák a gyakori Azure Databricks-telepítésekhez. |
Lakehouse fogalmak
Ismerje meg a Lakehouse adatkezelési megközelítését.
| Téma | Description |
|---|---|
| Mik az ACID-garanciák a Databricksnél? | Ismerje meg, hogyan biztosítják az ACID (Atomitás, Konzisztencia, Elkülönítés, Tartósság) tulajdonságai az adatmegbízhatóságot a lakehouse-ban. |
| Mi a medallion lakehouse-architektúra? | Ismerje meg a medallion architektúramintát az adatfeldolgozás bronz, ezüst és arany rétegben történő rendszerezéséhez. |
| Mit jelent, ha egyetlen igazságforrást építünk ki? | Megtudhatja, hogyan hozhat létre egyetlen igazságforrást a megbízható, konzisztens adatokhoz a szervezetben. |
| Adatfelderítés és együttműködés a lakehouse-ban | Ismerje meg az adatfelderítéshez és a csapatközi együttműködéshez szükséges eszközöket és gyakorlatokat a Lakehouse-környezetekben. |