Oktatóanyag: Ügyfélszegmentálás Genie Code-nal

Ebben az oktatóanyagban a Genie Code használatával futtathatja a végpontok közötti ügyfélszegmentálást közvetlenül egy Databricks-jegyzetfüzetben. A nyers marketingkampány-adatkészlettől kezdve a Genie Code kezeli az adatprofilozást, a jellemzők fejlesztését, a K-means klaszterezést és a persona generálását — mindezt egyetlen utasítással.

Követelmények

• Egy Databricks-munkaterület, amelyen engedélyezve van a Genie Code.
• Partneralapú AI-funkciók engedélyezve vannak mind a fiókhoz, mind a munkaterülethez. Tekintse meg a partneralapú AI-funkciókat.
• A Genie Code Agent mód előzetes verziója engedélyezve van. Lásd: Az Azure Databricks előzetes verziójának kezelése.

1. lépés: Az adatkészlet lekérése

Ebben az oktatóanyagban egy marketingkampány-adatkészletet használ.

1. Töltse le a marketingkampány adatkészletét a Kaggleből.
2. Kattintson Új > adatok hozzáadása vagy feltöltése elemre.
3. Kattintson a Tábla létrehozása vagy módosítása elemre.
4. Kattintson a Tallózás gombra , vagy húzza a letöltött fájlt a drop zónába.
5. Válassza ki a célkatalógust és -sémát a Unity Catalogban.
6. (Nem kötelező) Szerkessze a tábla nevét.
7. Kattintson a Tábla létrehozása gombra.

2. lépés: Jegyzetfüzet megnyitása

1. Az oldalsávon kattintson az Új gombra, és válassza a Jegyzetfüzet lehetőséget.
2. Nevezze el a jegyzetfüzetet Marketingkampány Adatok-nak.
3. Csatolja a jegyzetfüzetet a számításhoz vagy a kiszolgáló nélküli számításhoz.

3. lépés: Genie-kód indítása ügynök módban

A Genie Code ügynök módban önállóan tervezhet és futtathat többlépéses feladatokat – beolvassa a cellakimeneteket, kijavítja a hibákat, és az eredmények alapján igazítja a megközelítését.

1. A jegyzetfüzet jobb felső sarkában kattintson a A Genie Code panel megnyitásához.
2. A Genie Code panel alján található módválasztóban válassza az Ügynök lehetőséget.

4. lépés: A szegmentálási kérés elküldése

A szegmentálási elemzést gyakran végzik azzal, hogy klaszterezik azokat az ügyfeleket, akik hasonló vásárlási mintákat mutatnak. A szegmensek például jövedelemen, demográfiai adatokon vagy adott vásárlási viselkedésen alapulhatnak. Az egyik gyakori megközelítés a K-közép klaszterezés, amely automatikusan csoportosítja a hasonló ügyfeleket különböző szegmensekbe, úgynevezett "klaszterekbe".

Írja be a következő üzenetet, és nyomja le az Enter billentyűt, vagy kattintson

Help me cluster my customers from my marketing campaign to profile them. I want to identify interesting segments that may be useful for marketing purposes.

A Genie Code lépésre bontja a kérést, és futtatja őket:

1. A környezet megértése – A Genie Code felolvassa a kérést és a jegyzetfüzet aktuális állapotát.
2. Releváns adatok keresése – A Genie Code megkeresi a Unity Katalógusban a releváns adategységeket, és betölti őket elemzésre.
3. Kód létrehozása és futtatása – A Genie Code egy szabványos adatelemzési munkafolyamatot követve szerkessze a jegyzetfüzetcellákat: kódtárak importálása, adatok előfeldolgozása, a modell betanítása és az eredmények megjelenítése.
4. Összegzi az eredményeket – A Genie Code egyszerű nyelvi összefoglalással rendelkezik a talált adatokról.

A Genie Code a kód futtatása előtt kéri a jóváhagyást. Tekintse át az egyes lépéseket, és kattintson az Engedélyezés gombra. Választhatja az Engedélyezés lehetőséget is ebben a szálban az aktuális beszélgetés összes lépésének jóváhagyásához, vagy az Always allow to skip future approval prompts (Mindig engedélyezve) lehetőséget a jövőbeli jóváhagyási kérések kihagyásához.

5. lépés: Az eredmények áttekintése

A Genie Code befejeződése után tekintse át a létrehozott jegyzetfüzetcellákat és az összegzést a Genie Code panelen. Az összefoglalás az egyes azonosított ügyfélszegmenseket ismerteti, beleértve a demográfiai jellemzőket, a vásárlási viselkedést és az egyes csoportok bevonására vonatkozó javaslatokat.

A Genie Code például azonosíthat olyan szegmenseket, mint a Prémium lojálisok (magas jövedelmű, gyakori vevők) és az Alkukeresők (árérzékeny, promócióalapú).

6. lépés: Pontosítás követő kérésekkel

Az elemzés mélyebb megismeréséhez használjon nyomon követési utasításokat:

• Are there any other clustering techniques we should consider?
• What happens if we increase the number of clusters?
• Filter to customers who have made a purchase in the last 90 days.

Minden nyomon követési kérés az előző eredményekre épül, anélkül, hogy újrakezdené.

További erőforrások

• Genie Code használata adatelemzéshez
• Tippek a Genie Code-válaszok javításához
• Genie Code használata