AI Functions az Azure Databricksben

  • Cikk

Fontos

Ez a funkció a nyilvános előzetes verzióban érhető el.

Ez a cikk az Azure Databricks AI Functions beépített SQL-függvényeit ismerteti, amelyek lehetővé teszik, hogy az AI-t közvetlenül az SQL-ből alkalmazza az adatokra.

Az SQL sokoldalúsága, hatékonysága és széles körű használata miatt kulcsfontosságú az adatelemzéshez. Egyszerűsége lehetővé teszi a nagy adathalmazok gyors lekérését, kezelését és kezelését. Az AI-függvények sql-be való beépítése az adatelemzéshez növeli a hatékonyságot, ami lehetővé teszi a vállalatok számára az elemzések gyors kinyerését.

Az AI elemzési munkafolyamatokba való integrálása hozzáférést biztosít az elemzők számára korábban elérhetetlen információkhoz, és lehetővé teszi számukra, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak, kockázatokat kezelhessenek, és az adatvezérelt innováció és hatékonyság révén versenyelőnyhöz juthassanak.

AI-függvények a Databricks Foundation modell API-ival

Feljegyzés

A Databricks Runtime 15.0-s vagy újabb verziója esetén ezek a függvények támogatottak a jegyzetfüzet-környezetekben, beleértve a Databricks-jegyzetfüzeteket és a munkafolyamatokat.

Ezek a függvények a Databricks Foundation model API-jaiból meghívnak egy korszerű generatív AI-modellt, amely olyan feladatokat hajt végre, mint a hangulatelemzés, a besorolás és a fordítás. Lásd: Ügyfélértékelések elemzése az AI Functions használatával.

ai_query

Feljegyzés

  • A Databricks Runtime 14.2-s vagy újabb verziója esetén ez a függvény olyan jegyzetfüzet-környezetekben támogatott, mint a Databricks-jegyzetfüzetek és a munkafolyamatok.
  • A Databricks Runtime 14.1 és újabb verzió esetén ez a függvény nem támogatott jegyzetfüzet-környezetekben, beleértve a Databricks-jegyzetfüzeteket is.

A ai_query() függvény lehetővé teszi a gépi tanulási modellek és a nagy nyelvi modellek kiszolgálását a Databricks Model Serve használatával, és sql használatával kérdezheti le őket. Ehhez ez a függvény meghív egy meglévő Databricks-modellkiszolgáló végpontot, és elemzi és visszaadja a válaszát. Az egyéni modelleket kiszolgáló végpontok, az Alapmodell API-k használatával elérhetővé tett alapmodellek és külső modellek lekérdezésére használhatóai_query().