Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Important
A Databricks CI-parancsai az AI Runtime-hoz nyilvános előnézetben vannak. A munkaterület adminisztrátorának be kell kapcsolnia az AI Runtime előnézetet, mielőtt beküldhetné a munkaterheléseket. Lásd a követelményeket.
A databricks air parancscsoport az AI Runtime-on, a igény szerinti szerver nélküli GPU számítási platformon küldi be és kezeli az elosztott képzési munkaterheléseket. YAML-alapú feladatkonfigurációt használ, integrálódik az MLflow-val, és támogatja a munkaterület-alapú és git-alapú kód-munkafolyamatokat.
A Databricks CLI parancsai az AI Runtime-hoz ugyanazokat a megfelelőségi szabványokat teljesítik, mint az AI Runtime munkaterhelései. A támogatott szabványokért és kivételekért tekintse meg a megfelelőségi biztonsági profilt.
Migráció a Python CLI-ről
A Databricks CLI helyettesíti a csomagként elosztott Python-alapú air CLI-tdatabricks-air. A Python CLI nem kap új funkciókat.
Telepítsd a legújabb Databricks parancsnokságot , hogy a legújabb AI Runtime funkciókat használd. A Databricks CLI támogatja a macOS-t, Linuxot és a Windows-t.
Néhány parancsnév és zászló eltér, így a migrációhoz több kell az előtag hozzáadásánál databricks . Lásd a parancskülönbségeket.
Mikor érdemes használni a parancssori felületet?
Használd a Databricks CLI-t AI Runtime-val, amikor szeretnéd:
- Gpu-betanítási számítási feladatokat küldhet laptopjáról és kódszerkesztőjéből jegyzetfüzet megnyitása nélkül.
- A tanítási feladatokat deklaratív módon, YAML-ben adhatja meg, így azok verziókezelőbe helyezhetők.
- Hosszú ideig futó betanítási feladatok vagy több csomópontos elosztott betanítás futtatása – olyan munkaterhelések, amelyeknek egy interaktív munkameneten túl is fenn kell maradniuk, vagy egynél több csomópontra terjednek ki.
A notebookon belüli Python API-ról (@distributedés @ray_launch) lásd: Elosztott betanítás a jegyzetfüzetekben.
Ha egyetlen GPU-csomóponton szeretne interaktívan dolgozni SSH-n keresztül – a terminálról vagy az IDE-ről, számítási feladat elküldése helyett – használja databricks ssh connect. Lásd : Csatlakozás a Databrickshez SSH-alagút használatával.
Első lépések
Telepítsd a legújabb Databricks CLI-t és konfiguráld a hitelesítést. Lásd: A Databricks parancssori felület telepítése vagy frissítése és Hitelesítés a Databricks parancssori felülethez.
Ezután kövesd a gyorsindítást , hogy beküldd az első munkaterhelésedet. Parancsokért és zászlókról lásd: air parancsnoki csoport.