Referenciamegoldások gépi tanuláshoz
Az Azure Databricks számos eszközt kínál a gépi tanulási alkalmazások fejlesztéséhez. Azonban ezeknek az eszközöknek a megtalálása és annak megértése, hogy hogyan lehet ezeket a legjobban alkalmazni a gépi tanulási problémákra, nehéz lehet. Az ezen az oldalon található referenciamegoldások részletes példákat mutatnak be arra, hogyan használható az Azure Databricks néhány gyakori gépi tanulási alkalmazáshoz.
Képfeldolgozás és számítógépes látás
Ez a cikk egy referenciamegoldást tartalmaz elosztottkép-modell következtetéséhez több valós képalkalmazás által használt gyakori beállítások alapján.
Ajánló rendszer
Ez a cikk referenciamegoldásokat tartalmaz a mélytanuláson alapuló javaslatmodellekhez.
Természetes nyelvek feldolgozása
Ez a cikk az elosztott képzést és következtetést ismerteti a természetes nyelvi feldolgozási alkalmazásokhoz.
Adatok címkézése
A további betanítási adatok címkézése fontos lépés számos gépi tanulási munkafolyamat, például a besorolás vagy a számítógépes látási alkalmazások számára. Az Azure Databricks nem támogatja közvetlenül az adatcímkézést; A Databricks és a Labelbox közötti partnerség azonban leegyszerűsíti a folyamatot.
Lásd a Labelbox Partner Connect dokumentációját.