február 2020.

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2020 februárjában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak a kezdeti kiadási dátum után egy héttel frissül.

Databricks Runtime 6.4 for Genomics GA

2020. február 26.

A Databricks Runtime 6.4 for Genomics a Databricks Runtime 6.4-en alapul. Számos fejlesztést és frissítést tartalmaz a Databricks Runtime 6.3 for Genomics szolgáltatásból.

A főbb funkciók a következők:

• Most már testre szabhatja a DNASeq Pipeline felhasználói szelektíven letilthatják az olvasási igazítás, a változathívás és a változatjegyzetállapotok bármely jogszerű kombinációját. A felhasználók egyirányú olvasási igazítást is végrehajthatnak.
• A Genomics Databricks Runtime 6.4-es verziójában található Glow mostantól Python- és Scala API-kat biztosít a korábban csak SQL-kifejezéseken keresztül közzétett függvényekhez. Ezek a függvények a DataFrame-műveletekhez érhetők el, így jobb fordítási időt biztosítanak.

Databricks Runtime 6.4 ML GA

2020. február 26.

A Databricks Runtime 6.4 ML GA könyvtárfrissítéseket hoz, többek között a következőket:

• PyTorch: 1.3.1–1.4.0
• Horovod: 0.18.2–1.19.0

További részletekért tekintse meg a Databricks Runtime 6.4 for ML (nem támogatott) kiadási megjegyzéseit.

Databricks Runtime 6.4 GA

2020. február 26.

A Databricks Runtime 6.4 GA új funkciókat, fejlesztéseket és számos hibajavítást tartalmaz.

• Új adatfájlok növekményes feldolgozása az Automatikus betöltővel (nyilvános előzetes verzió). Az Automatikus betöltővel hatékonyabban dolgozhatja fel az új adatfájlokat növekményesen, amikor azok az ETL során egy felhőalapú blobtárolóba érkeznek. Ez a fájlalapú strukturált streamelés továbbfejlesztése, amely azonosítja az új fájlokat a felhőkönyvtár ismételt listázásával és a látott fájlok nyomon követésével, és a címtár növekedésével nagyon nem hatékony.
• Adatok betöltése a Delta Lake-be idempotens újrapróbálkozással (nyilvános előzetes verzió). Az COPY INTO SQL-paranccsal idempotens újrapróbálkozással (nyilvános előzetes verzió) tölthet be adatokat a Delta Lake-be. Az adatok Delta Lake-be való betöltéséhez ma Apache Spark DataFrame API-kat kell használnia. Ha a terhelések során hibák lépnek fel, hatékonyan kell kezelnie őket.
• A deltatáblán lévő összes írási, frissítési és törlési műveletmetrika mostantól megjelenik a táblaelőzményekben.
• A beágyazott Matplotlib-számok mostantól alapértelmezés szerint engedélyezve lesznek az Azure Databricks-jegyzetfüzetekben (nyilvános előzetes verzió).

További részletekért tekintse meg a Databricks Runtime 6.4 (nem támogatott) kiadási megjegyzéseit.

Új interaktív diagramok gazdag ügyféloldali interakciókkal

2019. február 25. – március 3.: 3.14-es verzió

Ez a kiadás két új interaktív diagramtípust vezet be, amelyek felváltják a sávdiagramot és a vonaldiagram implementációit. A meglévő diagramfunkciók mellett a vonaldiagram néhány új egyéni diagrambeállítással is rendelkezik: az Y tengely tartományának beállítása, a jelölők megjelenítése vagy elrejtése, valamint a naplóméret alkalmazása az Y tengelyre. Mindkét diagram beépített eszköztárral rendelkezik, amely számos ügyféloldali interakciót támogat.

Ha a meglévő diagram-implementációkat szeretné használni, az Örökölt diagramok legördülő menüből választhatja ki őket. A meglévő diagramok továbbra is a korábban elérhető implementációkat használják.

Új adatbetöltési hálózat biztosít partnerintegrációkat a Delta Lake-kel (nyilvános előzetes verzió)

2020. február 24.

Most már egyszerűen feltöltheti a "lakehouse"-t – a data lake-t, amelyet általában az adattárházhoz használt adatstruktúrák és adatkezelési funkciók támogatnak – több száz adatforrásból a Delta Lake-be. Ennek a hálózatnak a középpontjában az új Partnerintegrációk gyűjtemény áll, amely a munkaterületről érhető el, és a Fivetran, a Qlik, az Infoworks, a StreamSets és a Syncsort segítségével biztosít hozzáférést egy hatalmas adatforrás-hálózathoz.

Az áttekintést a blogunkban tekintheti meg. További részletekért tekintse meg a technológiai partnereket.

A munkaterület létrehozójának automatikus hozzáadása Azure Databricks-rendszergazdaként

2020. február 24.

2020. február 24-e előtt az Azure Databricks-munkaterületet létrehozó felhasználó csak akkor lesz rendszergazda felhasználóként hozzáadva a munkaterülethez, ha az Azure PortalOn a Munkaterület indítása gombra is kattintott, vagy rendszergazdaként olyan felhasználó adta hozzá, aki már rendszergazdai felhasználó volt a munkaterületen (a Munkaterület indítása gombra kattintó előfizetés bármely Azure-közreműködője rendszergazda felhasználóként jön létre a munkaterületen). Most a munkaterületet létrehozó felhasználó automatikusan hozzá lesz adva munkaterület-rendszergazdaként.

A munkaterületek létrehozásával és elindításával kapcsolatos részletekért lásd : Előfizetés kezelése

A munkaterület-biztonság és jegyzetfüzet-funkciók kezelésére szolgáló jelzők elérhetősége

2020. február 4–11.: 3.12-es verzió

Ez a kiadás új jelzőket vezet be a munkaterületre irányuló támadások megakadályozása érdekében küldött biztonsági fejlécek kezeléséhez, valamint a jegyzetfüzet eredményeinek letöltéséhez és a Git verziószámozásához való hozzáféréshez. Ezek a felügyeleti beállítások alapértelmezés szerint engedélyezve vannak.