Január 2020.

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2020 januárjában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak a kezdeti kiadási dátum után egy héttel frissül.

Ebben a hónapban megjelent az Azure Databricks platform 3.9-es és 3.11-es verziója. Nem jelent meg a 3.10-es vagy a 3.8-es verzió. A 3.7-es verzió egy stabilitási és hibajavítási kiadás volt.

Hamarosan: A munkaterület-, készlet- és fürtcímkék propagálnak a DBU-használati adatokba és az Azure-beli virtuális gépekre a jobb költségkezelési jelentések készítése érdekében

Február 10-én közzé fogjuk tenni a címkék propagálását az Azure Databricks használati adataira és az Azure-beli virtuális gépekre. Az új címkepropagálási funkció egyesíti az Azure Databricks-munkaterület címkéit (vagyis az erőforráscsoport-címkéket), a készletcímkéket és a fürtcímkéket, és propagálja őket a Databricks DBU használati adataiba és az Azure-beli virtuális gépekre erőforráscímkékként. A kombinált címkeinformációkat az Azure Cost Management portálon és a használati adatok exportálásában tekintheti meg, így jobban áttekintheti az Azure Databricks használatát (a teljes bekerülési költséget), valamint az üzleti egységeknek és csapatoknak való pontos hozzárendelést.

Az Azure Databricks és az Azure Lighthouse lehetnek azonos előfizetésben

2020. január 29.

Az összes meglévő Azure Databricks-munkaterület át lett migrálva a felügyelt zárolások használatával a megtagadási hozzárendelésekbe. Minden létrehozott új munkaterület megtagadási hozzárendelésekkel rendelkezik. Ez nem módosítja a meglévő viselkedést, és a biztonsági szint változatlan marad. Az Azure Databrickset használó előfizetések előkészítésekor a kezelő bérlő felhasználói jelenleg nem tudják elindítani az Azure Databricks-munkaterületeket egy delegált előfizetésen.

Databricks Runtime 6.3 for Genomics GA

2020. január 22.

A Databricks Runtime 6.3 for Genomics a Databricks Runtime 6.3-ra épül. Számos fejlesztést és frissítést tartalmaz a Databricks Runtime 6.2 for Genomics szolgáltatásból.

A főbb funkciók a következők:

• Delta-táblák támogatása a közös genotípus-meghatározási folyamat bemeneteként
• Automatikus széljegyzet-elemzés a virtuális gépek olvasásakor
• Továbbfejlesztett többallelic variant splitter
• Gyorsabb lineáris és logisztikai regressziós függvények

Databricks Runtime 6.3 ML GA

2020. január 22.

A Databricks Runtime 6.3 ML GA számos könyvtárfrissítést tartalmaz, többek között a következőket:

• PyTorch: 1.3.0–1.3.1
• torchvision: 0.4.1–0.4.2
• MLflow: 1.4.0–1.5.0
• Hyperopt: 0.2.1–0.2.2

További részletekért tekintse meg a Databricks Runtime 6.3 for ML (nem támogatott) kiadási megjegyzéseit.

Databricks Runtime 6.3 GA

2020. január 22.

A Databricks Runtime 6.3 GA új funkciókat, fejlesztéseket és számos hibajavítást kínál.

Ez a kiadás továbbfejlesztett egyidejűséget vezet be. A főbb funkciók a következők:

• Továbbfejlesztett egyidejűség az összes Delta Lake-művelethez
• Továbbfejlesztett fájl tömörítési támogatás
• Továbbfejlesztett teljesítmény a csak beszúrásos egyesítéshez

További részletekért tekintse meg a Databricks Runtime 6.3 (nem támogatott) kiadási megjegyzéseit.

A lemez gyorsítótárazása alapértelmezés szerint engedélyezve van

2020. január 7–14.: 3.9-es verzió

A lemez gyorsítótárazása mostantól alapértelmezés szerint engedélyezve van az összes támogatott Databricks Runtime-kiadás Lsv2-sorozatpéldányán. Lásd: Példánytípusok kiválasztása lemez gyorsítótárazásához.

A fürtök szabványos automatikus skálázási lépésének konfigurálhatósága

2020. január 7–14.: 3.9-es verzió

Alapértelmezés szerint a szabványos automatikus skálázás első lépése 8 csomópontot ad hozzá. Most már beállíthatja a lépés értékét a fürt Spark-konfigurációjában. Lásd: Számítási konfigurációs referencia.

Az SCIM API támogatja az oldalakra tördelést a felhasználók lekérése és a csoportok lekérése esetén (nyilvános előzetes verzió)

2020. január 7–14.: 3.9-es verzió

Az SCIM API mostantól támogatja a Felhasználók lekérése és a Csoportok lekérése lapozást. Amikor megadja a és count a lekérdezési paramétereket, az startIndex SCIM a felhasználók/csoportok egy részhalmazát adja vissza. A startIndex paraméter az első eredmény 1-alapú indexe. A count paraméter a visszaadni kívánt felhasználók vagy csoportok maximális száma. Ez biztosítja az SCIM-ügyfél méretezhetőségét, és leegyszerűsíti az Azure Databricks-rendszergazdák SCIM-hívásait. Lásd a Csoportok API-t.

A fájlböngésző sávjának szélessége 240 képpontra nőtt

2020. január 7–14.: 3.9-es verzió

A megnövekedett szélesség csökkenti a teljes fájlnév megtekintéséhez szükséges egérmutatót az objektumokon.

A Databricks Runtime 3.5 LTS támogatása megszűnt

2020. január 2.

A Databricks Runtime 3.5 LTS (hosszú távú támogatás) támogatása január 2-án véget ért. Lásd a Databricks futtatókörnyezet támogatási életciklusait.