2020. november
Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2020 novemberében jelentek meg.
Feljegyzés
A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.
A Databricks Runtime 6.6-terméksorozat támogatása megszűnik
2020. november 26.
A Databricks Runtime 6.6, a Databricks Runtime 6.6 for Machine Learning és a Databricks Runtime 6.6 for Genomics támogatása november 26-án véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.
MLflow modellregisztrációs adatbázis – általánosan elérhető
2020. november 18. – december 1.: 3.33-es verzió
Az MLflow modellregisztrációs adatbázisa mostantól ga. A Modellregisztrációs adatbázis nyilvános előzetes verzióra való kiadása óta számos fejlesztés történt:
- Naplózás a modellregisztrációs objektumokkal kapcsolatos műveletekhez. A modellregisztrációs adatbázisban lévő műveletek mostantól naplózási naplókban vannak rögzítve.
modelRegistryA naplózott műveletek és paraméterek naplózási naplójának referenciájában található bejegyzést megtekintheti. - Megjegyzések a modellverziókhoz. Mostantól megjegyzéseket fűzhet a modellverziókhoz, így a Modellregisztrációs adatbázis használatával csapatbeszélgetéseket végezhet a modell élesítési folyamatának kezeléséhez.
- Modellek és modellverziók címkéi. Létrehozhat címkéket a modellekhez és a modellverziókhoz, és megkeresheti őket az API használatával.
- A regisztrált modellek oldal URL-címének fejlesztései. A lap URL-címe mostantól megőrzi az előzményeit, így a lekérdezések és modellek megtekintése során a böngészőben vissza- és továbbítási gombokkal navigálhat. Az URL-címet megoszthatja olyan munkatársakkal is, akik ugyanazt a nézetet fogják látni.
Az alapján szűrhet kísérleti futtatásokat, hogy a regisztrált modell társítva van-e
2020. november 18. – december 1.: 3.33-es verzió
Kísérlet futtatásainak megtekintésekor mostantól szűrheti a futtatásokat attól függően, hogy létrehozták-e a modellverziót. További információ: Szűrőfuttatások.
A Partnerintegrációk katalógus mostantól az Adatok lapon érhető el
2020. november 18. – december 1.: 3.33-es verzió
A Partnerintegrációk gyűjtemény a Fiók menüből az Adatok hozzáadása lapra került. További információ: Technológiai partnerek.
A fürtszabályzatok mostantól engedélyezési és tiltólistát használnak szabályzattípusnevekként
2020. november 18. – december 1.: 3.33-es verzió
A fürtszabályzatok mostantól az "engedélyezési listát" és a "tiltólistát" használják szabályzattípusokként, lecserélve a "whitelist" és a "blacklist" elemet. Lásd: Számítási szabályzatok referenciája. Vegye figyelembe, hogy ezt eredetileg a 3.31-es verziójú funkcióként jelentették be, ami helytelen volt.
Automatikus újrapróbálkozások, ha egy feladatfürt létrehozása meghiúsul
Fontos
Ezt a frissítést a 3.33-es verzió megjelenése után visszaállítottuk.
2020. november 18. – december 1.: 3.33-es verzió
Az Azure Databricks mostantól automatikusan újrapróbálkozza a feladatfürtök létrehozását adott helyreállítható hibák esetén. A feladatfuttatások a RunLifeCycleState-ben maradnak: FÜGGŐBEN maradnak a sikeres fürtindításig. Minden kísérletnek más és más cluster_id neve van. Ha a fürt létrehozása sikeres, a futtatás áttűnés a RunLifeCycleState: RUNNING fájlra.
Navigálás a jegyzetfüzetekben tartalomjegyzékkel
2020. november 18. – december 1.: 3.33-es verzió
Mostantól megtekintheti a jegyzetfüzetek tartalomjegyzékét, és segítségével gyorsan navigálhat egy jegyzetfüzeten belül. A jegyzetfüzet tartalomjegyzéke a Markdown-címsorok alapján automatikusan létrejön. További információ: Jegyzetfüzet tartalomjegyzéke.
Databricks SQL (nyilvános előzetes verzió)
2020. november 18.
A Databricks örömmel mutatja be a Databricks SQL-t, amely intuitív környezetet biztosít az alkalmi lekérdezések futtatásához és irányítópultok létrehozásához a data lake-ben tárolt adatokon. A Databricks SQL lehetővé teszi a szervezet számára, hogy egy többfelhős lakehouse-architektúrát működtessen, amely adatraktározási teljesítményt nyújt a Data Lake gazdaságosságával, miközben kellemes SQL Analytics-felhasználói élményt nyújt. Databricks SQL:
- Integrálható az olyan jelenleg használt BI-eszközökkel, mint a Tableau és a Microsoft Power BI, így saját adattavából kérdezheti le a legteljesebb és legfrissebb tárolt adatait.
- A meglévő BI-eszközöket olyan SQL-natív felülettel egészíti ki, amely lehetővé teszi az adatelemzők és az adatszakértők számára, hogy közvetlenül az Azure Databricksen keresztül kérdezzék le az adattó adatait.
- Lehetővé teszi a lekérdezések megállapításainak megosztását gazdag vizualizációk és húzással átrendezhető irányítópultok segítségével, amelyekben automatikus riasztások jelzik a fontos adatváltozásokat.
- Az SQL-raktárak használatával megbízhatóságot, minőséget, skálázást, biztonságot és teljesítményt adhat a data lake-hez, így a legújabb és teljes adatok használatával futtathat hagyományos elemzési számítási feladatokat.
További részletekért tekintse meg az Azure Databricks mi az adattárházakat?
Az egy csomópontos fürtök mostantól támogatják a Databricks Container Servicest
2020. november 4–10.: 3.32-es verzió
Mostantól használhatja a Databricks Container Servicest egycsomópontos fürtökön. További információ: Egycsomópontos vagy többcsomópontos számítási és tárolók testreszabása a Databricks Container Service szolgáltatással.
Databricks Runtime 7.4 GA
2020. november 3.
A Databricks Runtime 7.4, a Databricks Runtime 7.4 ML és a Databricks Runtime 7.4 for Genomics mostantól általánosan elérhető.
További információkért tekintse meg a Databricks Runtime 7.4 (EoS) és a Databricks Runtime 7.4 for ML (EoS) kiadási megjegyzéseit.
Databricks JDBC-illesztőprogram frissítése
2020. november 3.
Megjelent a Databricks JDBC-illesztő új verziója. Az új verzió számos hibajavítást tartalmaz, nevezetesen, hogy az illesztőprogram a Databricks Runtime által biztosított DML-műveletekből származó módosított sorok helyes számát adja vissza.
Databricks Connect 7.3 (bétaverzió)
2020. november 3.
A Databricks Connect 7.3 már bétaverzióként érhető el.
A Databricks Connect 7.3 lehetővé teszi, hogy Microsoft Entra ID-jogkivonatokkal hitelesítse magát az Azure Databricksben, és támogatja a Microsoft Entra ID hitelesítő adatok átadását. Ez lehetővé teszi az Azure Data Lake Storage Gen1 és az Azure Data Lake Storage Gen2 automatikus hitelesítését a Databricks Connectből ugyanazzal a Microsoft Entra ID-identitással, amelyet az Azure Databricksben való hitelesítéshez használ.
További információ: Databricks Connect és Databricks Connect kibocsátási megjegyzések.