május 2021.

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2021 májusában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

Databricks Machine Tanulás: egy natív adatalapú és együttműködési megoldás a teljes ml-életciklushoz

2021. május 27.

Az azure Databricks felhasználói felületének oldalsávjában választható új machine Tanulás persona egyszerű hozzáférést biztosít az ML új, célhoz készült környezetéhez, beleértve a modellregisztrációs adatbázist és négy új funkciót a nyilvános előzetes verzióban:

• Új irányítópult-lap, amelyen kényelmes erőforrások, friss adatok és első lépések hivatkozásai találhatók.
• Új Kísérletek lap, amely központosítja a kísérletek felderítését és kezelését.
• AutoML, a módszer az ml-modellek adatokból való automatikus létrehozására és az éles üzem felé vezető út felgyorsítására.
• Funkciótároló, amely lehetővé teszi az ml-funkciók katalógusát, és elérhetővé teszi őket betanításra és kiszolgálásra, növelve az újrafelhasználásukat. Az automatikusan naplózott adatforrásokat használó adatvonal-alapú funkciókereséssel olyan funkciókat tehet elérhetővé a betanításhoz és az egyszerűsített modell üzembe helyezéséhez, amelyek nem igényelnek módosításokat az ügyfélalkalmazásban.

További információ: AI és Machine Tanulás a Databricksben.

Az SQL Analytics átnevezve a Databricks SQL-re

2021. május 27.

Az SQL Analytics átnevezve a Databricks SQL-re. További részletekért tekintse meg a Databricks SQL kibocsátási megjegyzését.

ETL-folyamatok létrehozása és kezelése Delta Live Tables (nyilvános előzetes verzió) használatával

2021. május 26.

A Databricks örömmel mutatja be a Delta Live Tables felhőszolgáltatást, amely egyszerű, megbízható és méretezhetővé teszi a kinyerési, átalakítási és betöltési (ETL) fejlesztést. Delta Live Tables:

• Intuitív és ismerős deklaratív felületet biztosít a folyamatok létrehozásához.
• Lehetővé teszi az adatfeldolgozási folyamatok monitorozását, a függőségek vizualizációit, valamint a folyamatok és függőségek különböző környezetekben való kezelését.
• Lehetővé teszi a tesztalapú fejlesztést, az adatminőségi korlátozások érvényesítését és az egységes adatkezelési szabályzatok alkalmazását
• Automatizálja az adatfeldolgozási folyamatok üzembe helyezését, hogy egyszerűen frissíthesse, visszaállíthassa és növekményesen újra feldolgozhassa az adatokat.

További részletekért lásd: Mi az a Delta Live Tables?

Az Azure Spot virtuális gépek ga

2021. május 24.

Általánosan elérhető az Azure Databricks-fürtök azure spot virtuális gépekkel való létrehozása. Mostantól jelentősen alacsonyabb költségű Azure-példányok előnyeit élvezheti, és csökkentheti az Azure Databricks teljes tulajdonjogi (TCO) költségét. Az Azure-beli kihasználatlan példányokat a következő esetekben használhatja:

• A felhasználói felületen hozzon létre egy fürtöt, és jelölje be a Kihasználatlan példányok jelölőnégyzetet.
• Az API használatával hozzon létre egy fürtöt, és adja meg a azure_attributes kérés fürtattribútumainak mezőjét.
• A felhasználói felületen hozzon létre egy példánykészletet, és válassza a Minden kihasználatlan lehetőséget.
• Az API használatával hozzon létre egy példánykészletet, és adja meg a azure_attributes mezőt a példánykészlet-létrehozási kérelemben.

Databricks SQL-lekérdezések és lekérdezési előzmények titkosítása saját kulccsal (nyilvános előzetes verzió)

2021. május 20.

További részletekért tekintse meg a Databricks SQL kibocsátási megjegyzéseit.

A leállított teljes célú fürtök számának növelése

2021. május 18.: 3.46-os verzió

Mostantól akár 150 teljes célú fürt is lehet egy Azure Databricks-munkaterületen. Korábban a korlát 120 volt. További részletekért lásd : Számítás leállása. A Fürtök API-kérés által visszaadott leállított, teljes célú fürtök számának korlátja szintén 150.

A rögzített fürtök számának növelése

2021. május 18.: 3.46-os verzió

Mostantól akár 70 rögzített fürt is lehet egy Azure Databricks-munkaterületen. Korábban a korlát 50 volt. Részletekért lásd: Számítás rögzítése

A jegyzetfüzet eredményeinek tárolási helye (nyilvános előzetes verzió)

2021. május 18.: 3.46-os verzió

Most már dönthet úgy, hogy az összes jegyzetfüzet-eredményt a gyökér Azure Storage-példányban tárolja mérettől vagy futtatás típustól függetlenül. Alapértelmezés szerint az interaktív jegyzetfüzetek egyes eredményei az Azure Databricksben vannak tárolva. Az új konfiguráció lehetővé teszi, hogy ezeket a legfelső szintű Azure Storage-példányban tárolja a saját fiókjában. További részletekért lásd : A jegyzetfüzet eredménytárolási helyének konfigurálása.

Ez a funkció nincs hatással a feladatokként futtatott jegyzetfüzetekre, amelyek eredményeit mindig a legfelső szintű Azure Storage-példány tárolja.

Jegyzetfüzet és titkos adatok titkosítása a vezérlősíkon saját kulccsal (nyilvános előzetes verzió)

2021. május 10.

Az Azure Databricks-munkaterület egy Azure Databricks által felügyelt előfizetésben üzemeltetett vezérlősíkból és egy Azure-előfizetésben üzembe helyezett számítási síkból áll. A vezérlősík tárolja a felügyelt szolgáltatások adatait, beleértve a jegyzetfüzetparancsokat, titkos kulcsokat és egyéb munkaterület-konfigurációs adatokat. Alapértelmezés szerint ezek az adatok egy Azure Databricks által felügyelt kulccsal lesznek titkosítva, de mostantól hozzáadhat egy kulcsot az Azure Key Vault-példányból az adatok titkosításához. Lásd: Ügyfél által felügyelt kulcsok engedélyezése felügyelt szolgáltatásokhoz.

A Databricks Runtime 7.4-es sorozat támogatása véget ér

2021. május 3.

A Databricks Runtime 7.4, a Databricks Runtime 7.4 for Machine Tanulás és a Databricks Runtime 7.4 for Genomics támogatása május 3-án véget ért. Lásd a Databricks futtatókörnyezet támogatási életciklusait.

Az adattárfelhasználók mostantól személyes hozzáférési jogkivonatok használatával integrálhatók az Azure DevOpsszal

2021. május 3–10.: 3.45-ös verzió

A Microsoft Entra ID hozzáférési jogkivonatai mellett mostantól személyes hozzáférési jogkivonattal is hitelesítheti magát az Azure DevOpsszal. További részletekért lásd a Databricks Git-mappák (Adattárak) beállítását.