2024. április

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2024 áprilisában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

A Databricks Runtime 15.1 ga

2024. április 30.

A Databricks Runtime 15.1 és a Databricks Runtime 15.1 ML már általánosan elérhető.

Lásd: Databricks Runtime 15.1 és Databricks Runtime 15.1 for Machine Learning.

Databricks Assistant: Szálak & előzményei

2024. április 29.

A Databricks Assistant mostantól egy olyan bejelentkezési felületet kínál, amely nyomon követi a lekérdezési szálakat és az előzményeket a munkamenet szerkesztőkörnyezeteiben. Folytathatja ugyanannak a szálnak a folytatását, vagy ha szeretné, újat is indíthat. Lásd : Fiók: A Databricks Assistant funkcióinak engedélyezése vagy letiltása a felhasználói élmény engedélyezéséhez.

Függőben lévő végpontfrissítések megszakítása a modellkiszolgálóban

2024. április 29.

A Mozaik AI-modell kiszolgálása mostantól támogatja a folyamatban lévő végpontkonfigurációs frissítések megszakítását a kiszolgáló felhasználói felületéről. Lásd: Egyéni modellvégpont módosítása.

A Meta Llama 3 mostantól támogatott az Azure-beli modellkiszolgálóban

2024. április 25.

A Mozaik AI-modellkiszolgáló mostantól támogatja a Meta Llama 3-at, amely a Meta által létrehozott és betanított, sűrű modellarchitektúra. A Llama 3 az Alapmodell API-k részeként támogatott. A Meta-Llama-3-70-Instruct a végponti régiókat kiszolgáló pay-per-tokenben érhető el, és a 3. Llama-modellek csomagja a végpontrégiókhoz tartozó kiosztott átviteli sebességben érhető el. Lásd: Alapmodell API-k használata.

Az adatsor mostantól oszlopmaszkokkal és sorszintű biztonsággal rögzíti a táblákon lévő olvasásokat

2024. április 25.

Az adatsor mostantól oszlopmaszkokat és sorszintű biztonságot tartalmazó táblákon lévő olvasásokat rögzít. Lásd: Bizalmas táblaadatok szűrése sorszűrőkkel és oszlopmaszkokkal , valamint adatsorok rögzítése és megtekintése a Unity Catalog használatával.

A jegyzetfüzetek mostantól automatikusan észlelik az SQL-t

2024. április 24.

A Databricks-jegyzetfüzetek automatikusan hozzáadják a %sql magic parancsot, amikor az SQL-t az SQL-en kívüli alapértelmezett nyelvre állítja be. Korábban a hiba elkerülése érdekében manuálisan kellett hozzáadnia a %sql varázsparancsot.

Új oszlopok hozzáadva a számlázható használati rendszer táblához (nyilvános előzetes verzió)

2024. április 24.

A számlázható használati rendszer táblája (system.billing.usage) mostantól új oszlopokat tartalmaz, amelyek segítenek azonosítani a használathoz társított konkrét terméket és funkciókat. Lásd: Számlázható használati rendszer táblareferenciája.

A Delta Sharing támogatja az oszlopleképezést használó táblákat (nyilvános előzetes verzió)

2024. április 23.

A Delta Sharing mostantól támogatja az oszlopleképezést használó táblák megosztását. A címzettek olyan táblákat olvashatnak, amelyek oszlopleképezést használnak egy SQL-raktár, egy Databricks Runtime 14.1-et vagy újabb verziót futtató fürt, vagy a 3.1-nyílt forráskód delta-sharing-spark vagy újabb verziót futtató számítás használatával.

Lásd: Táblák hozzáadása törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel egy megosztáshoz, a táblák olvasása engedélyezett törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel, valamint az olvasási táblák törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel.

Kiszolgálói végpont sémáinak lekérése (nyilvános előzetes verzió)

2024. április 22.

Most már lekérheti a kiszolgálói végpont sémáját a modell kiszolgálásához vagy a végpontokat kiszolgáló funkciókhoz. Ez a funkció nyilvános előzetes verzióban érhető el. Lásd: Végpontsémát kiszolgáló modell lekérése.

A munkaterület-kódtárak létrehozása és telepítése már nem érhető el

2024. április 22.

A 2023 novembere óta elavult munkaterület-kódtárak már nem hozhatók létre és nem telepíthetők a számításra. Vegye figyelembe, hogy a tárak munkaterületfájlokként való tárolása eltér a munkaterület-táraktól, és továbbra is teljes mértékben támogatott. A munkaterületfájlként tárolt kódtárakat közvetlenül a számítási vagy feladatfeladatok végrehajtásához telepítheti. Lásd a kódtárakat.

A felhasználói felületen létrehozott feladatok alapértelmezés szerint várólistára kerülnek

2024. április 18.

A feladatfuttatások várólistára helyezése automatikusan engedélyezve lesz, amikor egy feladat létrejön az Azure Databricks-feladatok felhasználói felületén. Ha engedélyezve van az üzenetsor-készítés, és eléri az egyidejűségi korlátot, a feladatfuttatások várólistába kerülnek, amíg a kapacitás el nem érhető. Lásd: Mi a teendő, ha a feladat nem futtatható egyidejűségi korlátok miatt?

A végpontok kiszolgálói erőforrásokhoz való hozzáférésének konfigurálása ga

2024. április 17.

Most már konfigurálhatja a környezeti változókat, hogy hozzáférjenek a szolgáltatáskiszolgálón és a végpontokat kiszolgáló modellen kívüli erőforrásokhoz. Ez a képesség általánosan elérhető. Lásd: Erőforrásokhoz való hozzáférés konfigurálása végpontokat kiszolgáló modellből.

A munkafolyamatok kiszolgáló nélküli számítása nyilvános előzetes verzióban érhető el

2024. április 16.

A munkafolyamatok kiszolgáló nélküli számítása lehetővé teszi az Azure Databricks-feladat futtatását az infrastruktúra konfigurálása és üzembe helyezése nélkül. A munkafolyamatok kiszolgáló nélküli számításával az Azure Databricks hatékonyan kezeli a feladatot futtató számítási erőforrásokat, beleértve a számítási feladatokhoz tartozó számítási feladatok optimalizálását és skálázását. Lásd: Azure Databricks-feladat futtatása kiszolgáló nélküli számítással munkafolyamatokhoz.

A Lakehouse Federation támogatja a kis- és nagybetűket megkülönböztető azonosítókkal rendelkező külföldi táblákat

2024. április 15.

A Lakehouse Federation mostantól képes összevonni a külső táblákat a MySQL, AZ SQL Server, a BigQuery, a Snowflake és a Postgres kapcsolatok kis- és nagybetűkre érzékeny azonosítóival. Lásd : Mi az a Lakehouse Federation.

A számítási klónozás mostantól klónozza az eredeti számításra telepített kódtárakat

2024. április 11.

A számítás klónozásakor az eredeti számításra telepített kódtárak is klónozásra kerülnek. Azokban az esetekben, amikor ez a viselkedés nem kívánatos, a számítási klón oldalán található egy alternatív Létrehozás kódtárak nélkül gomb. Lásd: Számítás klónozása.

A kiszolgáló nélküli számításból származó privát kapcsolat ga

2024. április 10.

A kiszolgáló nélküli számításból származó privát kapcsolat általánosan elérhető. Kényszerítheti, hogy a kiszolgáló nélküli SQL-tárolók az Azure Storage-hoz csatlakozzanak az Azure Private Linken keresztül. A privát végpontok hálózati kapcsolati konfigurációk (NCC) használatával konfigurálhatók és kezelhetők a fiókban. Lásd: Privát kapcsolat konfigurálása kiszolgáló nélküli számításból.

Felhasználói felület az OAuth-alkalmazások regisztrációjához

2024. április 9.

Mostantól engedélyezheti az egyéni OAuth-alkalmazásokat az Azure Databricks felhasználói felületén. A felhasználói felületen a közzétett és az egyéni OAuth-alkalmazásokat is letilthatja és módosíthatja. További információ: Egyéni OAuth-alkalmazások engedélyezése az Azure Databricks felhasználói felületén.

A Delta Live Tables notebook fejlesztői élményének fejlesztései (nyilvános előzetes verzió)

2024. április 3.

A Databricks nyilvános előzetes verziójú funkciókat adott ki az Azure Databricks-jegyzetfüzetekben, amelyek segítenek a Delta Live Tables-kód fejlesztésében és hibakeresésében. Lásd: Delta Live Tables-folyamatok fejlesztése és hibakeresése jegyzetfüzetekben.